知识产权评分平台的制作方法

专利名称：知识产权评分平台的制作方法
技术领域：
本发明总体涉及用于对诸如专利等知识产权资产进行评分的技术。
背景技术：
诸如专利等知识产权资产对于经济的某些部分是不可或缺的，并对许多世界性企业的成功做出贡献。可以在各种情形下以及出于各种目的地使用知识产权资产。专利组合(patent portfolio)可以帮助企业保护其投资、收益和资产。例如,一个强大的专利组合可以创建防止竞争者进入的壁垒，并为企业提供的产品和服务提供排他性市场空间。专利组合对于企业而言是有值的，因为它通过专利许可或转让产生收益。它例如是通过交叉许可而有权使用其它授权技术的有力议价工具。专利组合也可以在面临专利侵权诉讼时用作防御工具。例如，具有宽泛而强大的专利组合的公司可以反诉对自己所拥有专利的侵权，并迫使诉讼方迅速和解。然而，由于知识产权资产的抽象属性，所以很难决定如何管理和认定知识产权资产。专利具有不同的质量和值。在世界上的不同国家，每年都在各种技术领域申请大量不同质量和值的专利。这些专利中的一些专利保护了公司的核心技术，而另一些专利保护了非核心技术或者仅仅对公知技术的微小改进。此外，开发、维持或获取专利组合的成本是可观的。因此，企业应该定期评估其专利组合的值，并且设计出与公司商业目标相一致的专利组合策略。例如，必须不间断地缴纳维持费以维持专利有效。由于维持费是昂贵的，所以许多专利由于不缴纳维持费而失效。为此，公司可以决定放弃或出售它的商业值较低的非核心专利。相反，公司可以决定维持或续展核心的高值专利，或者甚至提交同一专利族内的另外同族专利。维持费缴纳期限即将到期的专利的所有者的兴趣在于确定其专利的分数或相对值，以辅助决定是否缴纳维持费。使用专利搜索引擎和知识产权资源来评估专利或组合的质量或值的系统性和客观的方法对于这些和其它目的是有用的。

发明内容
为此，本发明提供了用于对知识产权资产(例如专利)进行评分的知识产权评估平台的各种实施例。可以相对于专利群对专利进行评分。专利群聚集有以多种方式选择的专利。专利群中的特定专利能披露相关专利的各种特性。相关专利可以与多个专利群进行比较，以披露相关专利的不同特性。所述平台可以执行z分数统计方法或其变形以对专利进行评分。Z-分数统计方法可以用于例如衡量专利中参数的值相对专利群中该参数的平均值所处的位置。可以针对多个参数对专利进行评分。可以获得专利的每个参数的参数分数。此外，还可以提供合成分数，所述合成分数至少针对经检验的参数来指示专利的相对专利群的总体分数或值。合成分数可以是专利不同参数的z分数的加权分数。所述平台可以用于对专利或专利组合进行评分。可以针对组合中的每个专利确定参数分数和合成分数。可以做各种比较，并且可以基于组合的专利的参数分数和合成分数识别趋势或特性。所述平台也可以用于针对具有已知值或某个已知特性的一组专利对专利评分。例如，专利或专利组合可以与已经胜诉的一组专利进行比较。此外，所述平台可以用于定位具有相似主题、技术性、复杂性等的专利，然后针对这种同等专利对专利评分。用户可以使用通过所述平台对专利或专利组合评分所获得的信息做出各种决定。这种决定可以例如包括是否提起诉讼、是否许可、是否出售以及是否缴纳专利或专利组合的维持费。


图1表示专利的评分过程的示例；图2表示搜索平台架构的示例；图3表示用于专利集合的搜索过程的示例；图4表示示例性评分平台的图形用户界面的示例；图5表示用于显示各种评分参数的评分平台的图形用户界面的更详细视图；以及图6表示计算装置的示例。
具体实施例方式在本发明的以下说明中，所参考的附图形成说明书的一部分，并且在附图中以例证的方式说明了本发明的具体实施方式
。应该理解，也可以采用其它实施方式，并且可以在不脱离本发明优选实施方式的范围的情况下做出结构性改变。各种优选和替换的示例性实施例涉及用于对诸如专利等知识产权资产进行评分的知识产权评估平台。可以对用户感兴趣的专利进行相对于专利群的评分。专利群可以包括以多种方式选择的专利。专利群的选择可以显示出专利的某些特性/参数的各种含义，并且可以针对专利的未来值做出各种推断。平台可以执行z分数统计方法或其变形，以对专利进行评分。z分数统计方法可以例如用于衡量专利中的参数的值相对于专利群中的该参数的平均值所处的位置。可以针对多个参数对专利进行评分。可以获得专利的每个参数的参数分数。此外，还可以提供合成分数，合成分数至少针对已检验的参数来指示专利相对专利群的总体分数或值。合成分数可以是专利的不同参数的z分数的加权分数。平台可以用于对专利组合进行评分，以便可以针对组合中的每个专利确定参数分数和合成分数。可以做各种比较，并且可以基于专利的参数分数和合成分数识别趋势或特性。平台也可以用于针对具有已知值或某些已知特性的专利组对专利进行评分。例如，专利或专利组合可以与已成功诉讼的专利组进行比较。此外，平台可以用于定位具有相似的主题、技术性、复杂性等的专利，并然后针对这种同等专利对专利进行评分。用户可以使用在通过平台对专利或专利组合进行评分时所获得的信息以做出各种决定。这些决定例如可以包括是否提起诉讼、是否许可、是否出售以及是否缴纳维持费。尽管针对专利评分讨论了示例性实施例，但是所述平台可以适用于任何类型的知识产权资产，例如，专利申请、商标或版权。图1表示专利的示例性评分过程的实施例。选择一个或多个目标专利(方框100)。目标专利可以是用户感兴趣的专利，例如最近发布的专利。目标专利可以由用户通过用户界面指定。例如，用户可以提供目标专利的识别信息，例如它的专利号。也可以提供目标专利的位置，例如在工作文件或数据库中的位置。或者，可以通过用户界面向搜索引擎提供搜索项以识别目标专利。无论如何选择，均可以获得目标专利的副本以用于处理。在实施例中，在开始时没有选择目标专利，并可以针对特定专利群中的所有专利执行处理步骤。选择对照专利组，并将其包含在专利群中(方框110)。对照专利是用户用来与目标专利相比较的专利。换句话说，相比于对照专利来对目标专利评分。可以按照各种方式选择对照专利组，这些方式包括例如通过指定对照专利的识别信息、通过工作文件或通过搜索引擎来选择或识别目标专利的任何方式。此外，如下文所进一步讨论的，可以自动选择该专利组。在一些情形下，对照专利组可以构成技术领域，其是与目标专利的主题紧密相关的专利组。无论如何识别对照专利组，这个组中的专利作为专利群均彼此关联。专利群也可以包括目标专利和/或某些默认或基准专利。是否包括目标专利和/或默认或基准专利，这取决于待评估的参数以及经识别的专利组和目标专利的特性。例如，如果对照专利组是由以前的已胜诉的软件专利组成(如同在以上示例中)的，则在目标专利还没有陷入任何诉讼时，将目标专利作为成员包括在专利群中是毫无帮助的。然而，包括某种基准软件专利以向群中其它成员提供基准或标准是有益的。现在将更详细地讨论使用搜索引擎或通过指定工作文件来选择目标专利和/或对照专利组的技术。在使用搜索引擎来识别目标专利和/或对照专利组的实施例中，可以对专利集合执行搜索。图2表示示例性搜索平台架构的实施例。在所图示的实施例中，客户端200通过网络205访问服务器210。客户端200可以例如是用户操作的计算机。服务器210对与专利集合230和元数据240相关联的搜索引擎220进行调配。专利集合230可以包括一个或多个用于存储与一个或多个国家专利局相关的专利文件(例如，专利和/或专利出版物)的数据库。元数据240可以包括一个或多个用于存储与专利文件相关的数据的数据库。数据可以包括与集合中的文件相关的著录信息、文件向量、分类信息、概要或摘要等。数据可以组织成索引，索引包括每个文件的记录。尽管在图2所示的实施例中将专利集合230和元数据240示为不同的数据库，但在其它实施例中，专利集合230和元数据240所体现的数据可以一起存储在一个或多个数据库或其它适当的存储介质中。可以通过搜索引擎220对专利集合230执行搜索。搜索引擎220搜索文件集合的方式很多。图3表示搜索引擎220采用基于矢量的搜索方法的实施例。然而，也可以使用其它搜索方法，例如基于索引的关键字搜索。在使用图3实施例所示的基于向量的搜索方法时，一旦接收到查询(方框300)，搜索引擎220就针对该查询创建文件向量(方框310)。例如，文件向量可以是字和短语的加权列表，例如，[桌子，I][椅子，0.5][盘子，0.2]作为一个简化示例。一旦创建了查询文件向量，搜索引擎220就可以将该查询文件向量与从专利集合230检索的预先已针对专利集合230中每个专利文件所创建的文件向量相比较(方框320)。文件向量也可以存储在元数据240中，例如存储在与专利集合230中每个文件相对应的索引的记录中。比较例如包括将查询文件向量与检索到的文件向量的所有共同项的权重相乘，并将结果相加以获得相似度等级。举另一个简化示例:查询文件向量:[桌子，I][椅子，0.5][盘子,0.2]检索到的文件向量:[杯子，I][茶碟，0.7][椅子，0.6][盘子，0.5]相似度=0.5*0.6+0.2*0.5=0.4如果相似度等级超过预定阈值，则搜索引擎220认为与检索到的文件向量相关联的专利文件是匹配的。如以上详述的，搜索可以单独基于用户的查询而执行。搜索也可以基于所选的目标专利来执行。在这种情况下，搜索引擎220可以检索对应于目标专利的文件向量，并基于检索到的文件向量的内容创建查询文件向量。这种类型的搜索可以视为是“查找相似(FindSimilar)”搜索，这是因为可以通过比较目标专利的文件向量与集合中专利的其它文件向量来找到与目标专利相似的专利。或者，搜索引擎220可以基于用户的查询和目标专利创建查询文件向量。作为示例，用户拥有与电子装订机相关的专利，用户可以指定该专利作为目标专利。用户可能希望将该专利与其它电子装订机的专利相比较。于是，用户可以使用关键字“电子装订机”搜索专利。所有得到的专利都可以被选择为对照专利组，并被包括在专利群中。或者，用户可以仅选择所得到的专利中的特定专利作为对照专利。例如，用户可能希望将专利卖给电子装订机的制造商。于是，用户就仅选择所得到的专利中被转让给制造商的专利。另一个用于识别相关专利以与目标专利进行比较的搜索方法可以识别与目标专利相关的分类，并在所识别的分类中搜索其它专利。在实施例中，用户可能对确定特定技术领域是否密集(这意味着存在覆盖了该技术领域的大部分方面的许多专利)感兴趣。用户可以通过关键字搜索或通过识别与该技术领域相关联的分类来识别该技术领域内的专利。所获得的专利可以被指定为目标专利。对照专利可以是已知密集(或已知不密集)的特定技术领域中的专利。在实施例中，用户可能正在搜索好的法律事务所来执行专利审查工作。用户可能对由法律事务所处理专利评分感兴趣。于是，用户可以搜索与该特定法律事务所相关联的所有专利，并将所获得的专利指定为目标专利。用户可以相对于具有已知值的对照专利组对这些目标专利进行评分。如此前所讨论的，在实施例中，可以通过选择工作文件来识别目标专利和/或对照专利组。工作文件可以包括专利的副本，或者可以通过识别信息(例如，专利号)仅识别专利。工作文件可以位于本地计算机系统上或远程系统上。工作文件可以是用户提供的或系统提供的工作文件。用户提供的工作文件可以由特定专利组合或者用户感兴趣的专利组成。用户可能已经创建工作文件或从另一来源获得工作文件。系统提供的工作文件可以由具有已知特性或已知值的一个或多个预定专利组组成。此类专利组的示例可能是之前胜诉的软件专利。于是，由于此类组中的软件专利具有已知值(即，它们被成功维护)，所以它们能用于查看目标专利的潜在值。在实施例中，系统提供的工作文件可以由用户明确选择。或者，当用户选择分数类另IJ(或者当系统默认地选择分数类别时)，系统提供的工作文件可以由系统自动选择。分数类别是用于对所选目标专利进行评分的预定类别。系统可以预先确定多个分数类别并进行存储。可以在系统启动时默认地选择分数类别。或者，用户可以借助图形用户界面选择分数类别。此外，用户可以创建分数类别，并将它存储在例如与用户资料相关联的系统中。用户也可以指定特定的分数类别，以作为每当用户登录系统时被自动选择的默认值。可能存在各种分数类别。例如，分数类别的示例包括:有效性、权利要求的保护范围、胜诉的可能性和许可潜力。每个分数类别可以具体适应于特定的技术领域。例如，对于商业方法专利、生物技术专利和机械专利中的每种专利，均存在有效性分数类别。当然，这些类别可以进一步分类。分数类别可具有与之相关联的预定对照专利组。如下所述，针对预设参数定义，分数类别也可以包括一个或多个待评分参数的参数集合和预定权重。可以确定目标专利中一个或多个参数的值(方框120)。参数可以是专利的特性或量度，例如，专利中权利要求的数量或者独立权利要求中的平均字数。下面提供了可以用于对专利评分的示例性潜在参数的表格。示例性专利评分参数的表格
权利要求
1.一种对专利进行评分的方法，包括: 选择目标专利； 选择分数类别，所述分数类别指定多个参数和多个权重，其中，每个参数均与所述多个权重中的相应权重相关联； 选择要包括在专利群中的多个对照专利； 使用微处理器确定所述目标专利中每个参数的值； 确定所述专利群中每个参数的平均值； 确定所述专利群中每个参数的标准偏差； 基于以下值确定每个参数的参数分数:所述目标专利中该参数的值、所述专利群中该参数的平均值和所述专利群中该参数的标准偏差；以及 基于以下处理确定所述目标专利的合成分数:(i)将每个参数分数乘以与对应于该参数分数的参数相关联的相应权重，以获得每个参数的加权参数分数，以及(ii)将所述加权参数分数相加在一起。
2.按权利要求1所述的方法，其中，使用图形用户界面选择所述分数类别。
3.按权利要求1所述的方法，其中，自动选择所述分数类别。
4.按权利要求1所述的方法，其中，所述分数类别由用户创建并与用户资料相关联地存储。
5.按权利要求1所述的方法，其中，图形用户界面显示由所选择的分数类别指定的所述多个参数和所述多个权重。
6.按权利要求5所述的方法，其中，能够通过使用所述图形用户界面修改所述多个权重。
7.按权利要求5所述的方法，其中，所述图形用户界面显示额外参数和被初始设置为零的对应权重。
8.按权利要求7所述的方法，还包括: 确定每个额外参数的参数分数。
9.按权利要求8所述的方法，还包括: 基于所述额外参数的参数分数修改对应于所述额外参数的权重。
10.按权利要求7所述的方法，其中，如果将对应于额外参数的权重修改为大于零，则与所述多个参数一起处理该额外 参数，使得所述合成分数额外地基于所述目标专利针对该额外参数的加权参数分数。
11.按权利要求10所述的方法，其中，基本上在修改对应于所述额外参数的权重时，执行所述额外参数的处理。
12.按权利要求1所述的方法，还包括: 将所述目标专利的合成分数与所述目标专利的一个参数分数进行比较，以确定这两个分数之间是否存在正相关性；并且 如果确定这两个分数之间存在相关性，则修改与对应于所述参数分数的参数相关联的权重，以加强所述相关性。
13.按权利要求12所述的方法，其中，如果确定这两个分数之间存在正相关性，则通过增加所述权重来加强所述相关性。
14.按权利要求1所述的方法，其中， 选择了多个目标专利， 确定了每个目标专利中每个参数的值， 针对每个参数确定了所述多个目标专利中每个目标专利的参数分数，以及 针对所述多个目标专利中每个目标专利确定了合成分数。
15.按权利要求14所述的方法，还包括: 基于以下处理确定所述多个目标专利的组合成分数:(i)通过将每个目标专利的合成分数相加在一起来计算总分数，和(ii)将所述总分数除以目标专利的数量。
16.按权利要求14所述的方法，其中，所述多个目标专利和所述对个对照专利是相同的。
17.按权利要求14所述的方法，其中，所述多个目标专利由搜索引擎选择。
18.按权利要求17所述的方法，其中，所述搜索引擎通过识别与指定法律事务所相关联的专利来选择所述多个目标专利。
19.按权利要求17所述的方法，其中，所述搜索引擎通过识别被分类到指定分类中的专利来选择所述多个目标专利。
20.按权利要求1所述的方法，还包括: 确定所述多个对照专利的每 个对照专利中每个参数的值； 确定所述多个对照专利的每个对照专利的每个参数的参数分数；以及 确定所述多个对照专利的每个对照专利的合成分数。
21.按权利要求20所述的方法，还包括: 基于所述目标专利的参数分数和所述多个对照专利的参数分数，确定所述多个参数中一个参数的趋势。
22.按权利要求1所述的方法，其中，所述分数类别指定要被选择的所述多个对照专利。
23.一种对专利进行评分的方法，包括: 选择目标专利； 选择多个专利，所述多个专利是通过使用搜索引擎基于所述目标专利的特性识别的； 确定所述目标专利中参数的值； 确定专利群中所述参数的平均值，所述专利群包括所述多个专利； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
24.按权利要求23所述的方法，其中，通过比较对应于所述目标专利的文件向量与对应于所述专利集合中的专利的文件向量来执行所述搜索。
25.按权利要求23所述的方法，其中，所述参数是由用户指定的。
26.按权利要求23所述的方法，其中，所述专利群进一步包括所述目标专利。
27.按权利要求23所述的方法，还包括: (a)基于以下值确定所述专利群中的专利的参数分数:所述专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差； (b)基于所述专利的参数分数提供所述专利的合成分数；以及 对所述专利群中不具有参数分数的每个专利执行步骤(a)和(b)。
28.一种对专利进行评分的方法，包括: 选择目标专利； 访问专利群，所述专利群包括在用户指定的工作文件中指示的专利； 确定所述目标专利中所述参数的值； 确定所述专利群中所述参数的平均值； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 使用微处理器基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
29.一种系统,包括: 用户界面，其用于接收对目标专利的指定； 搜索引擎，其用于通过基于所述目标专利对专利集合进行搜索来识别多个专利；和 处理器，其用于 确定所述目标专利中参数的值； 确定专利群中所述参数的平均值，所述专利群包括所述多个专利； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
30.按权利要求29所述的系统，其中，所述搜索引擎通过比较对应于所述目标专利的文件向量与对应于所述专利集合中的专利的文件向量来执行所述搜索。
31.一种系统,包括: 用户界面，其用于接收工作文件的指定，所述工作文件用于指示多个专利；和 处理器，其用于 确定目标专利中参数的值； 确定专利群中所述参数的平均值，所述专利群包括所述多个专利； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
32.一种用于对专利进行评分的设备，包括: 计算机处理器；和 具有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述指令用于: 选择目标专利； 选择分数类别，所述分数类别指定多个参数和多个权重，其中，每个参数均与所述多个权重中的相应权重相关联；选择要包括在专利群中的多个对照专利； 确定所述目标专利中每个参数的值； 确定所述专利群中每个参数的平均值； 确定所述专利群中每个参数的标准偏差； 基于以下值确定每个参数的参数分数:所述目标专利中该参数的值、所述专利群中该参数的平均值和所述专利群中该参数的标准偏差；以及 基于以下处理确定所述目标专利的合成分数:(i)将每个参数分数乘以与对应于该参数分数的参数相关联的相应权重，以获得每个参数的加权参数分数，以及(ii)将所述加权参数分数相加在一起。
33.一种用于存储由计算机执行的指令的计算机可读介质，所存储的指令包括: 选择目标专利； 通过基于所述目标专利对专利集 合进行搜索来识别多个专利； 确定所述目标专利中参数的值； 确定专利群中所述参数的平均值，所述专利群包括所述多个专利； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
34.一种用于存储由计算机执行的指令的计算机可读介质，所存储的指令包括: 选择目标专利； 访问专利群，其包括在用户指定的工作文件中指示的专利； 确定所述目标专利中参数的值； 确定所述专利群中所述参数的平均值； 确定所述专利群中所述参数的标准偏差； 基于以下值确定所述目标专利的参数分数:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数。
35.一种用于存储由计算机执行的计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所存储的指令包括: 选择目标专利； 选择分数类别，所述分数类别指定多个参数和多个权重，其中，每个参数均与所述多个权重中的相应权重相关联； 选择要包括在专利群中的多个对照专利； 确定所述目标专利中每个参数的值； 确定所述专利群中每个参数的平均值； 确定所述专利群中每个参数的标准偏差； 基于以下值确定每个参数的参数分数:所述目标专利中该参数的值、所述专利群中该参数的平均值和所述专利群中该参数的标准偏差；以及 基于以下处理确定所述目标专利的合成分数:(i)将每个参数分数乘以与对应于该参数分数的参数相关联的相应权重，以获得每个参数的加权参数分数，以及(ii)将所述加权参数分数相加在一起。
36.一种对专利进行评分的系统，包括: 用于选择目标专利的构件； 用于选择多个专利的构件，所述多个专利是通过使用搜索引擎基于所述目标专利的特性识别的； 用于确定所述目标专利中参数的值的构件； 用于确定专利群中所述参数的平均值的构件，所述专利群包括所述多个专利； 用于确定所述专利群中所述参数的标准偏差的构件； 用于基于以下值确定所述目标专利的参数分数的构件:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及用于基于所述目标专利的参数分数 确定所述目标专利的合成分数的构件。
37.一种用于对专利进行评分的系统，包括: 用于选择目标专利的构件； 用于访问专利群的构件，所述专利群包括在用户指定的工作文件中指示的专利； 用于确定所述目标专利中所述参数的值的构件； 用于确定所述专利群中所述参数的平均值的构件； 用于确定所述专利群中所述参数的标准偏差的构件； 用于使用微处理器基于以下值确定所述目标专利的参数分数的构件:所述目标专利中所述参数的值、所述专利群中所述参数的平均值和所述专利群中所述参数的标准偏差；以及 用于基于所述目标专利的参数分数确定所述目标专利的合成分数的构件。
38.一种用于对专利进行评分的系统，包括: 用于选择目标专利的构件； 用于选择分数类别的构件，所述分数类别指定多个参数和多个权重，其中，每个参数均与所述多个权重中的相应权重相关联； 用于选择要包括在专利群中的多个对照专利的构件； 用于确定所述目标专利中每个参数的值的构件； 用于确定所述专利群中每个参数的平均值的构件； 用于确定所述专利群中每个参数的标准偏差的构件； 用于基于以下值确定每个参数的参数分数的构件:所述目标专利中该参数的值、所述专利群中该参数的平均值和所述专利群中该参数的标准偏差；以及 用于基于以下处理确定所述目标专利的合成分数的构件:(i)将每个参数分数乘以与对应于该参数分数的参数相关联的相应权重，以获得每个参数的加权参数分数，以及(ii)将所述加权参数分数相加在一起。
全文摘要
用于对诸如专利等知识产权资产进行评分的方法、系统和设备。用于自动评分的平台可以执行z分数统计方法或其变形以对专利进行评分。z-分数统计方法可以用于衡量专利中参数的值与专利群中那个参数的平均值相比所处的位置。可以获得专利的每个参数的参数分数。此外，可以提供合成分数以用于至少针对经检验的参数指示专利的与专利群相比的总体分数或值。合成分数可以是专利的不同参数的z分数的加权分数。
文档编号G06F17/00GK103098045SQ201080067122
公开日2013年5月8日 申请日期2010年4月2日 优先权日2010年4月2日
发明者杰夫·马多克斯, 贾森·大卫·雷斯尼克, 兰迪·W·拉卡斯 申请人:Cpa全球专利研究有限公司