专利名称：电信业务综合效益量化评估方法
技术领域：
本发明涉及移动通信业务管理领域，特别涉及新业务应用效果及经济效益的评估与决策。
背景技术：
长期以来，移动通信各种新业务层出不穷、种类繁多，但一直缺乏有效的面向业务种类的经济效益分析与评估方法。有的新业务普及迅速、效益良好；有的新业务发展困难、 运营亏损；更多的是处于盈亏临界区域，难以确定其发展趋势。在移动通信业务处于高利润时期，高效益的业务带来的利润很大程度上掩盖了亏损业务的影响。但随着通信领域的高速发展和市场竞争的日益加剧，电信资费逐渐下降，电信运营商的运营效益增长受到越来越大的压力，运营管理必须从粗放型转向精细化，必须对各种增值业务进行科学的量化分析，真实地评估业务的经济效益和发展前景，以便进一步确定关于业务的发展策略。然而， 电信业界当前经常采用的收入-成本法，仅仅反映了业务特性的一个方面，而关于业务在科发展性、竞争价值特性、资源利用等关键属性方面根本没有得到体现；其他采用的业务分析方法普遍属于定性范围，难以给出真实量化的分析结果。特别是对于移动通信业务，由于大量的话音业务和数据业务混合在一起，成熟业务和发展型业务混在一起，更增加了业务分析的困难。所以，如何快捷的、量化的综合评估通信业务的运营效果，已成为各大电信运营商的迫切需求。本发明在深入分析2G/3G时代移动通信业务结构、业务属性、市场发展特征的基础上，提出了一种全新的移动业务综合效益量化评估方法，有效地解决了移动通信业务评估方面的困难，为业务运营、特别是新业务发展提供了科学的决策依据。
发明内容
本发明的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种新式移动通信新业务综合效益量化评估方法。本发明的技术方案是按以下方式实现的，方法包括基于业务综合要素的评估模型以及基于该模型的移动业务综合效益线性分析算法；其中移动业务综合要素评估模型，是将各种移动增值业务、新型的数据业务的效益分析要素归结为直接收入、直接成本、运营成本、资源占用、战略效益、关联影响类型；业务要素包括业务引起的直接收入、业务直接关联的市场成本、业务运营管理成本、业务资源占用成本、业务发展战略效益、业务发展关联影响成本；评估模型中的各要素对业务效益或价值的影响关系、影响方式包括线性影响、准线性影响、非线性影响三种类型；基于该模型的业务综合效益线性分析算法是建立了影响业务效益的各要素的计算公式，将业务综合效益表述为各影响要素的线性函数关系，并给出了相关系数的确定方法；移动业务综合效益线性分析算法
业务综合效益E = k1G+k2C+k3M+k4R+k5S+k6I (i，j)............ (1)I =Σ Iij................................................ (2)1)公式(1)中，ki、k2、k3略大于1或等于1 ;R、S、I虽然具有非线性影响，但其线性部分通常为主要部分，采用拟线性方法将他们的影响系数取得略大或略小一些，根据语音、 数据业务的统计特征理论分析与实践经验证明，影响系数值的正负浮动量可确定在30%以内；当语音业务量为主时，k4可取1 ；当数据业务量为主时，k4可取1. 2 ；k5直接取1，k6需要根据业务的具体关联特点在0. 8 1. 3之间取值；2)关联影响因子I(i，j)，是所考察的有向业务与其他业务之间的关联影响，特别是与其他业务之间的竞争影响，如果考察的是某单项业务i，则i为定值，j的取值为1， 2，……η，η为业务i所关联的其他业务数，如果考察的是套餐业务，则i的取值为m，m为套餐中所包含的单业务数；3)业务关联因子分项Iij的取定，采用基于业务推出基于时段的对比分析法、专家评估法、用户群业务关联抽样统计法进行确定。本发明的移动通信新业务综合效益量化评估方法具有以下突出的有益效果利用本发明可以快捷、真实地量化评估移动业务综合效益，特别适合于对各种新型增值业务投入市场后的分析评估，为电信运营商提供关于新业务发展的科学决策依据， 有效地推进电信业务运营管理的精细化、高效化、科学化程度，避免因为业务管理的粗放、 难以量化评估而造成的决策失误和经济损失，从而显著体提高客户服务水平和业务运营效
■、Λ
frff. ο在移动通信进入3G时代的初期和中期，各种语音业务、音像业务、移动互联网业务迅猛发展，如果不能有效地评估各种业务的综合效益，就难以保障运营商在激烈市场竞争中健康地发展，所以在这一时期，本发明尤其具有重要的实用价值。除此以外，本发明也完全适用于固网和互联网业务评估，只要将本发明的综合评估模型和算法适当简化即可应用。
具体实施例方式本发明通过综合考虑移动业务，特别是高速移动通信业务时代的各方面要素，建立了业务综合要素评估模型，在此基础上进一步提出了业务综合效益线性分析算法，通过该算法可以快速地计算出业务效益评估的量化结果。1)移动业务综合要素评估模型移动通信业务具有与互联网业务、宽带固网业务根本不同的特点，主要标在业务信道资源的有限性、业务类型的关联性等方面。具体包括的业务要素主要有业务引起的直接收入、业务直接关联的市场成本、业务运营管理成本、业务资源占用成本、业务发展战略效益、业务发展关联影响成本等，详细地模型关系见表1。
表1移动业务综合要素评估模型
权利要求
1.电信业务综合效益量化评估方法，其特征在于，移动业务综合要素评估模型是将业务要素归结为直接收入、直接成本、运营成本、资源占用、战略效益、关联影响6个类型，并确定了各类型对业务效益的影响关系包括线性影响、准线性影响、非线性影响；业务综合效益线性分析算法的特使是建立了影响业务效益的各要素的计算公式，通过系数调整方法对各种非线性能够影响实施现行化处理，将业务综合效益表述为各影响要素的线性函数关系，并给出了相关系数的确定方法；包括基于业务综合要素的评估模型以及基于该模型的移动业务综合效益线性分析算法；其中移动业务综合要素评估模型，是将各种移动增值业务、新型的数据业务的效益分析要素归结为直接收入、直接成本、运营成本、资源占用、战略效益、关联影响类型；业务要素包括业务引起的直接收入、业务直接关联的市场成本、业务运营管理成本、业务资源占用成本、业务发展战略效益、业务发展关联影响成本；评估模型中的各要素对业务效益或价值的影响关系、影响方式包括线性影响、准线性影响、非线性影响三种类型；基于该模型的业务综合效益线性分析算法是建立了影响业务效益的各要素的计算公式，将业务综合效益表述为各影响要素的线性函数关系，并给出了相关系数的确定方法； 移动业务综合效益线性分析算法业务综合效益 E = k1G+k2C+k3M+k4R+k5S+k6I (i，j)............(1)I =Σ Iij................................................O)1)公式(1)中，！^！^！^略大于丨或等于丨洱工^虽然具有非线性影响，但其线性部分通常为主要部分，采用拟线性方法将他们的影响系数取得略大或略小一些，根据语音、数据业务的统计特征理论分析与实践经验证明，影响系数值的正负浮动量可确定在30%以内；当语音业务量为主时，k4可取1 ；当数据业务量为主时，k4可取1. 2 ； k5直接取1，k6需要根据业务的具体关联特点在0. 8 1. 3之间取值；2)关联影响因子I(i，j)，是所考察的有向业务与其他业务之间的关联影响，特别是与其他业务之间的竞争影响，如果考察的是某单项业务i，则i为定值，j的取值为1，2，…… n，n为业务i所关联的其他业务数，如果考察的是套餐业务，则i的取值为m，m为套餐中所包含的单业务数；3)业务关联因子分项Iij的取定，采用基于业务推出基于时段的对比分析法、专家评估法、用户群业务关联抽样统计法进行确定。
全文摘要
本发明提供一种电信业务综合效益量化评估方法，特别是高速移动通信业务的各方面要素，建立了业务综合要素评估模型，在此基础上进一步提出了业务综合效益线性分析算法，通过该算法可以快速地计算出通信业务效益评估的量化结果。利用本发明可以快捷、有效地量化评估移动业务的综合效益，特别适合于对各种新型增值业务投入市场后的分析评估，为电信运营商提供关于新业务发展的科学决策依据，有效地推进电信业务运营管理的精细化、高效化、科学化程度，避免因为业务管理的粗放、难以量化评估而造成的决策失误和经济损失，从而显著的提高客户服务水平和业务运营效益。
文档编号G06Q10/00GK102158877SQ20111000892
公开日2011年8月17日 申请日期2011年1月17日 优先权日2011年1月17日
发明者冯月霞, 刘志成, 文俊峰, 李文平, 李贵桢, 苗再良 申请人:中国移动通信集团山西有限公司