专利名称：一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法
技术领域：
本发明涉及一种人脸识别方法，尤其涉及一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，属于人脸识别领域。
背景技术：
现有的最近特征分类法如下1、最近特征线(NFL) [1]是对最近邻法的拓展，为了增强样本模型的表示能力，将同类样本两两之间各产生一条特征线，将待识别样本投影到特征线求得投影点，投影点看作产生此特征线的两样本的线性组合，根据样本的变化自动调整该线性组合，使投影点与待识别样本差距最小，最近特征线就是与测试样本点最相似的点(投影点)所在的特征线， 构成特征线的样本所属类别即为测试样本的类别。[1]S.Z.Li. "Content-based classification and retrieval of audio using the nearest feature linemethod，，· IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, vol. 8，no. 5，pp. 619-625, 2000.2、最近特征面(NFP) [2]拓展了最近特征线的构造思想，利用正交基与正交投影理论将最近特征线法延伸为最近特征面法。[2] W. Zheng, C. Zou, L.Zhao· "Face recognition using two novel nearest neighbor classifiers", IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing vol. 5, pp.725-728,2004.3、最近特征空间(NFS) [3]则拓展了最近特征面的构造思想。[3]J. T Chien, C.C. ffu. "Discriminant Waveletfaces and Nearest Feature Classifiers for FaceRecognition", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24，no. 12，pp.1644—1649，2002.真实的人脸图像为彩色，人眼能分辨数千种颜色，可鉴别绝对亮度却只有10 15 级灰度，所以彩色人脸图像包含的鉴别信息远多于灰度图像。但大多数经典模式识别算法都是基于灰度图像，将一幅彩色图像经过某种变换转换成灰度图像，这不可避免的会丢失原彩色图像中的部分特征信息，同时导致包括经典的最近特征分类器在内的分类器只被广泛地应用于灰度图像分类中，而对彩色信息的分类能力很少被验证。
发明内容
本发明针对现有的人脸模式识别算法存在的缺陷，而提出一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法。该方法分为以下三种1、基于最近特征线(NFL)的彩色人脸识别方法，步骤如下(1)将数据库中训练样本的R、G、B三个分量分别列向量化，按最近特征线的构建方法，对测试点X的R、G、B三个分量Χκ、\、Xb分别构建近邻线；
(2)用XK、XG, )(Β分别向由第c类样本构建的近邻线做投影，得到三个投影点PK、PG> Pb，根据这三个投影点计算得到相应的三个最短投影距离
权利要求
1.一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，其特征在于 该方法包括如下步骤(1)将数据库中训练样本的R、G、B三个分量分别列向量化，按最近特征线的构建方法， 对测试点X的R、G、B三个分量XK、XG, Xb分别构建近邻线；(2)用XK、XG,Xb分别向由第c类样本构建的近邻线做投影，得到三个投影点PK、PG, Pb,根据这三个投影点计算得到相应的三个最短投影距离
2.一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，其特征在于 该方法包括如下步骤(1)将数据库中训练样本的R、G、B三个分量分别列向量化，按最近特征面的构建方法， 对测试点Z的R、G、B三个分量ZK、ZG, Zb分别构建近邻面；(2)用ZK、Ze、&分别向由第c类样本构建的近邻面做投影，得到三个投影点PK、Pe、IV 根据这三个投影点计算得到相应的三个最短投影距离4( ,Pff)、《(々，&)、式(Zs力)；其中，c = 1，2，. . .，C，C为数据库的类别数；(3)采用加权法计算判决距离
3.一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，其特征在于 该方法包括如下步骤(1)将数据库中训练样本的R、G、B三个分量分别列向量化，按最近特征空间的构建方法，对测试点Z的R、G、B三个分量ZK、ZG, Zb分别构建近邻空间；(2)用XK、XG,Xb分别向由第c类样本构建的近邻空间巧、Scg、巧做投影，得到三个投影点PK、PG> PB，根据这三个投影点计算得到相应的三个最短投影距离、
4.根据权利要求1、2或3所述的基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，其特征在于所述步骤(3)计算判决距离的另一种方法为
5.根据权利要求1、2或3所述的基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，其特征在于所述步骤(3)中的α、β、Y的确定方法有以下三种
全文摘要
本发明公开了一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，属于人脸识别领域。该方法是将灰度图像的最近特征分类法，即最近特征线(NFL)、最近特征面(NFP)及最近特征空间(NFS)分类法应用于彩色人脸识别中，不但利用了反映人脸图像形状结构特征的灰度信息，还充分利用了人脸的彩色鉴别信息，每种分类器的判决阶段给出了四种实现方案。本发明方法能获取更多人脸之间的差异性鉴别信息，有效提高了人脸识别率。
文档编号G06K9/64GK102163279SQ20111008778
公开日2011年8月24日 申请日期2011年4月8日 优先权日2011年4月8日
发明者刘茜, 吴树, 姚永芳, 徐征, 朱松豪, 荆晓远 申请人:南京邮电大学