专利名称：一种红外图像的自适应线性变换增强方法
技术领域：
本发明属于图像增强技术领域，具体涉及一种红外图像的自适应线性变换增强方法。
背景技术：
在红外图像增强中，大都会用到灰度变换增强算法，该类算法属于图像的空间域增强方法，该类变换都是将像素的灰度值r映射到值s的一种变换，其中线性变换是依据指数函数对图像的像素值进行转换，传统的方法中通常对灰度采样范围选取一个固定值，或可手动设定指数值的大小，但在处理过程中不可根据图像自适应的改变参数变量。该方法的缺点是对于不同类型或不同场景下的红外图像无法实时的更新校正参数，导致图像会出现过亮或者过暗的情景。
发明内容
本发明的目的是提供一种红外图像的自适应线性变换增强方法，以解决无法实时更新校正红外图像参数，导致图像出现过亮或过暗的问题。本发明的一种红外图像的自适应线性变换增强方法根据一红外图像灰度值的直方图统计，计算出其中所有像素灰度值的加权平均值av，结合计算的灰度采样范围[a，b]， 得到对应于直方图上直角坐标系内的三点(a，0)，(av, 127)，(b, 255)，根据该三点取分段对灰度值进行分割选取，当前画面进行灰度变换，以实现对图像的增强。进一步的，所述一红外图像为第k帧图像，尺寸为Lx (k)*Ly (k)，Lx(k)、Ly(k) 分别为第k帧图像的长度和宽度，统计第k帧图像的所有像素的灰度直方图，公式为
权利要求
1.一种红外图像的自适应线性变换增强方法，其特征在于，该方法根据一红外图像灰度值的直方图统计，计算出其中所有像素灰度值的加权平均值av，结合计算的灰度采样范围[a，b]，得到对应于直方图上直角坐标系内的三点(a, 0), (av, 127), (b，255)，根据该三点取分段对灰度值进行分割选取，对当前画面进行灰度变换，以实现对图像的增强。
2.根据权利要求1所述的一种红外图像的自适应线性变换增强方法，其特征在于所述一红外图像为第k帧图像，尺寸为Lx (k) *Ly (k)，Lx(k)、Ly (k)分别为第k帧图像的长度和宽度，统计第k帧图像的所有像素的灰度直方图，公式为式中，η表示图像中素有像素的总数，表示图像中第个灰度
3.根据权利要求2所述的一种红外图像的自适应线性变换增强方法，其特征在于所述像素灰度值的加权平均值av的计算公式为
4.根据权利要求3所述的一种红外图像的自适应线性变换增强方法，其特征在于 所述灰度采样范围[a，b]的计算是先根据经验设定限定值a_min，b_maX，然后根据公式
5.根据权利要求4所述的一种红外图像的自适应线性变换增强方法，其特征在于所述灰度变换公式为
全文摘要
本发明涉及一种红外图像的自适应线性变换增强方法，属于图像增强技术领域；本发明根据一红外图像灰度值的直方图统计，计算出其中所有像素灰度值的加权平均值av，结合计算的灰度采样范围[a,b]，得到对应于直方图上直角坐标系内的三点(a,0)，(av,127)，(b,255)，根据该三点取分段对灰度值进行分割选取，对当前画面进行灰度变换，以实现对图像的增强；本发明充分利用了图像场景和灰度分布的信息，既最大限度地利用了目标场景的灰度分布，又最大限度地摒除了背景噪声的干扰，既适用于特定目标场景的图像增强校正，又适用于同台场景的实时自适应图像增强，从而大大提高线性变换方法的使用范围及增强效果。
文档编号G06T5/40GK102208101SQ201110109719
公开日2011年10月5日 申请日期2011年4月29日 优先权日2011年4月29日
发明者崔岩, 汪江华 申请人:中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所