专利名称：一种用于基站的用电量估算方法
技术领域：
本发明涉及通讯基站领域，尤其涉及一种用于基站的用电量估算方法。
背景技术：
随着目前无线通讯技术的不断发展，运营商已建立起越来越多的通讯基站，以适应社会公众对无线通讯服务日益苛刻的需求。另一方面，降低基站的能耗(用电量)对运营商而言，具有非常直接的经济及社会效益，因此，用电信息的采集和分析对于基站的运营和维护具有十分重要的意义。目前，基站用电量数据的采集大部分都是依靠人工抄表方式进行采集和统计的，无疑采用该种方式进行的用电量数据采集，其工作效率、准确性及后期数据操作性难以得到可靠的保障。中国专利CN201020126976公开了一种基站用电信息采集及监控系统，其通过在每个基站安装用电信息采集管理单元，从而可以实现远程抄表，并对基站供电及用电情况进行实时监控。但该技术同样存在着以下缺点其需要在每个基站均安装采集管理单元 (例如智能电表)，其不仅成本较大，而且不易实施。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种能够采用较低成本即可较准确估算出全网基站用电量的用于基站的用电量估算方法。本发明实施例的目的是通过以下技术方案实现的一种用于基站的用电量估算方法，其包括A、对全网基站依据影响基站用电量的关键自变量对基站进行第一级分类；B、对所述进行了第一级分类后的每类主类基站依照所对应的N个关键自变量的数据取值规则进行第二级分类，其中，所述N > 1 ；C、对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少1个标杆站；D、在所述标杆站设置用电信息采集管理单元，采集所述标杆站用电信息；E、依据所述标杆站的关键自变量数据和采集的用电信息，采用能耗推算模型估算全网的用电量。优选地，在所述步骤A中，所述关键自变量为月度话务量、载频总功率、开关电源输出功率、空调制冷功率和基站使用面积。优选地，在所述步骤A中，将全网基站进行第一级分类后分为室外基站以及室内基站，其中，影响所述室外基站用电量的关键自变量为月度话务量、载频总功率和开关电源输出功率，影响所述室内基站用电量的关键自变量为月度话务量、载频总功率、开关电源输出功率、空调制冷功率和基站使用面积。优选地，所述步骤B中依照所述的关键自变量的数据取值规则进行第二级分类的步骤包括Bi、分别得出所述N个关键自变量数值的上限值以及下限值；
B2、依据自定义的分类步长S和公式D =(上限值-下限值)/S，得到每个关键自变量的分段段数Dn;B3、将所述基站共分成Di*D2*D3*. . . Dn类。优选地，在所述步骤C中对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少N+1个标杆站，其中，所述基类基站的基站数量大于N。更为优选地，当归类入每类基类基站的基站数量大于100时，所述标杆站的数量为所述基站数量的10% ；当归类入每类基类基站的基站数量大于10而小于100时，所述标杆站的数量为10 ；当归类入每类基类基站的基站数量小于或等于10时，所述标杆站的数量等于所述基站数量。优选地，在所述步骤D中，所述用电信息采集管理单元为智能电表。 优选地，在所述步骤D中，标杆站的用电信息采集通过动环监控系统、GPRS远程抄表系统或短信远程抄表系统中的一种或几种进行。优选地，所述步骤E包括El、对标杆站采集的用电信息数据过滤，得到有效的用电信息数据；E2、对所述每类基类基站依据多元线性回归模型Y = Q^+CA+ty^+. . . +CNXN+C以及所述有效的用电信息数据，分别得到所述Cp C1, C2. . . Cn, C，进而得到核准的多元线性回归模型，其中，所述ΧοΛ、Χ2. . . 分别代表所述N个关键自变量数值，所述Cc^CpC2. ..C,为分别与所述N个关键自变量数值\、X1^X2. . . Xn对应的权重系数，所述C为修正常数；E3、将每类基类基站中的每个非标杆站的关键自变量数值代入上述多元线性回归模型，汇总后得到全网基站的用电量。更为优选地，所述用于基站的用电量估算方法的估算周期以月、季度或年为单位。由上述本发明实施例的技术方案可以看出，本发明通过精确采集部分基站的用电信息，结合本发明提出的能耗推算模型，能较为准确的估算出全网的能耗。相比于目前现有技术中采用人工抄表和全网远程抄表来说，具有成本较低且易于实施的有益效果。
图1是本发明实施例提供的用于基站的用电量估算方法的方法流程图；图2是本发明实施例提供的采用能耗推算模型估算全网的用电量的流程图。本发明目的的实现、功能特点及优异效果，下面将结合具体实施例以及附图做进一步的说明。
具体实施例方式下面结合附图和具体实施例对本发明所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。依照本发明的一实施例，如图1所示，该用于基站的用电量估算方法，包括如下具体实施步骤A、对全网基站依据影响基站用电量的关键自变量对基站进行第一级分类；B、对所述进行了第一级分类后的每类主类基站依照所对应的N个关键自变量的数据取值规则进行第二级分类，其中，所述N > 1 ；C、对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少1个标杆站；D、在所述标杆站设置用电信息采集管理单元，采集所述标杆站用电信息；E、依据所述标杆站的关键自变量数据和采集的用电信息，采用能耗推算模型估算全网的用电量。首先确定可能影响基站用电量的自变量，如表1所示。表1影响基站用电量的自变量
权利要求
1.一种用于基站的用电量估算方法，其特征在于，包括A、对全网基站依据影响基站用电量的关键自变量对基站进行第一级分类；B、对所述进行了第一级分类后的每类主类基站依照所对应的N个关键自变量的数据取值规则进行第二级分类，其中，所述N > 1 ；C、对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少1个标杆站；D、在所述标杆站设置用电信息采集管理单元，采集所述标杆站用电信息；E、依据所述标杆站的关键自变量数据和采集的用电信息，采用能耗推算模型估算全网的用电量。
2.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，在所述步骤A中，所述关键自变量为月度话务量、载频总功率、开关电源输出功率、空调制冷功率和基站使用面积。
3.如权利要求2所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，在所述步骤A中，将全网基站进行第一级分类后分为室外基站以及室内基站，其中，影响所述室外基站用电量的关键自变量为月度话务量、载频总功率和开关电源输出功率，影响所述室内基站用电量的关键自变量为月度话务量、载频总功率、开关电源输出功率、空调制冷功率和基站使用面积。
4.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，所述步骤B中依照所述的关键自变量的数据取值规则进行第二级分类的步骤包括Bi、分别得出所述N个关键自变量数值的上限值以及下限值；B2、依据自定义的分类步长S和公式D =(上限值-下限值)/S，得到每个关键自变量的分段段数Dn;B3、将所述基站共分成Di*D2*D3*. . . Dn类。
5.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，在所述步骤C中对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少N+1个标杆站，其中，所述基类基站的基站数量大于N。
6.如权利要求5所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，当归类入每类基类基站的基站数量大于100时，所述标杆站的数量为所述基站数量的10% ；当归类入每类基类基站的基站数量大于10而小于100时，所述标杆站的数量为10 ；当归类入每类基类基站的基站数量小于或等于10时，所述标杆站的数量等于所述基站数量。
7.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，在所述步骤D中，所述用电信息采集管理单元为智能电表。
8.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，在所述步骤D中，标杆站的用电信息采集通过动环监控系统、GPRS远程抄表系统或短信远程抄表系统中的一种或几种进行。
9.如权利要求1所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，所述步骤E包括El、对标杆站采集的用电信息数据过滤，得到有效的用电信息数据；E2、对所述每类基类基站依据多元线性回归模型Y = CtlXc^C1XAC2X2+. . . +CNXN+C以及所述有效的用电信息数据，分别得到所述Q、C1, C2. . . CN、C，进而得到核准的多元线性回归模型，其中，所述X0、X1、X2- · · Xn分别代表所述N个关键自变量数值，所述C0、C” C2. · · Cn为分别与所述N个关键自变量数值X。、\、\. . . Xn对应的权重系数，所述C为修正常数；E3、将每类基类基站中的每个非标杆站的关键自变量数值代入上述多元线性回归模型，汇总后得到全网基站的用电量。
10.如权利要求9所述的用于基站的用电量估算方法，其特征在于，所述用于基站的用电量估算方法的估算周期以月、季度或年为单位。
全文摘要
本发明公开了一种用于基站的用电量估算方法，其包括对全网基站依据影响基站用电量的关键自变量对基站进行第一级分类；对所述进行了第一级分类后的每类主类基站依照所对应的N个关键自变量的数据取值规则进行第二级分类；对所述进行了第二级分类并归类的每类基类基站分别选出至少1个标杆站；在所述标杆站设置用电信息采集管理单元，采集所述标杆站用电信息；依据所述标杆站的关键自变量数据和采集的用电信息，采用能耗推算模型估算全网的用电量。本发明通过精确采集部分基站的用电信息，结合本发明提出的能耗推算模型，能较为准确的估算出全网的能耗。相比于目前现有技术中采用人工抄表和全网远程抄表来说，具有成本较低且易于实施的有益效果。
文档编号G06Q10/00GK102231196SQ20111015137
公开日2011年11月2日 申请日期2011年6月7日 优先权日2011年6月7日
发明者杨志彪 申请人:南京中兴力维软件有限公司