专利名称：智能型学习模组及其方法
技术领域：
本发明设计一种学习技术，尤其涉及一种可学习使用者的使用习惯的智能型学习模组及其方法。
背景技术：
随着通信科技的精进，通信技术在科技产品的应用上日益增加，无线通信装置也越来越趋于多样化，例如智能型手机，多媒体播放器，个人数字助理器以及卫星导航器等。而且，近年来消费者对通信产品的功能要求越来越高，所以许多具有不同设计和功能的通信产品不断地被提出，具有无线通信功能的可携式电子装置更是近年来的热门趋势。然而，无论是哪一种类型的电子装置，使用者都只能按照电子装置本身的系统的规范而通过使用
者界面(user interface)以对电子装置进行操作。如此一来，在实际使用上，就会显得相当的繁琐与不便，其系因使用者对电子装置的操作流程都是固定不变的。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种智能型学习模组及其方法，其可藉由学习使用者的使用习惯以改变具有系统配置(system configuration)的任何产品原定的行为,进而简化使用者对具有系统配置的任何产品的操作流程。本发明提供一种智能型学习模组，其包括连结单元，连结产品系统，并从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯；以及分析单元，耦接连结单元，根据使用者对产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供产品系统套用，从而改变产品原定的行为以简化使用者对产品的操作流程。本发明提供一种智能型学习方法，其包括连结产品系统，并从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯；以及根据使用者对产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供产品系统套用，从而改变产品原定的行为以简化使用者对产品的操作流程。基于上述，本发明所提出的智能型学习模组及其方法是藉由连结产品系统的方式以从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯。如此一来，即可根据使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯来改变产品原定的行为，并且简化使用者对产品的操作流程，从而让使用者可以更加便利地使用/操作具有系统配置的任何产品。应了解的是，上述一般描述及以下具体实施方式
仅为例示性及阐释性的，其并不能限制本发明所欲主张的范围。
下面的附图是本发明的说明书的一部分，显示了本发明的示例实施例，附图与说明书的描述一起说明本发明的原理。图I为本发明一实施例的具有系统配置的产品10的示意图。图2为本发明一实施例的智能型学习方法的流程图。
附图标记10:具有系统配置的产品101 :使用者界面
103 :产品系统105:智能型学习模组105-1 :连结单元105-3 :分析单元CMD:操作指令P:学习参数S20US203 :本发明一实施例的智能型学习方法的流程图各步骤
具体实施例方式现将详细参考本发明的示范性实施例，在附图中说明所述示范性实施例的实例。另外，凡可能之处，在附图及实施方式中使用相同标号的元件/构件代表相同或类似部分。图I为本发明一实施例的具有系统配置的产品10的示意图。请参照图1，本实施例的产品10可以为任何类型的电子装置(例如智能型手机，多媒体播放器，个人数字助理器等，但并不限制于此)，且其可以包括有使用者界面(user interface) 101、产品系统(product system) 103,以及智能型学习模组(intelligent learning module) 105。于本实施例中，智能型学习模组105可以包括有连结单元(linking unit) 105-1与分析单元(analysis unit)105_3。其中，连结单元105-1会连结至产品系统103，并且从产品系统103获得使用者对关联于产品系统103的产品10的使用习惯。更清楚来说，连结单元105-1可以藉由记录使用者通过使用者界面101以对产品系统103所下达的多组操作指令CMD而获得使用者对产品10的使用习惯。另一方面，分析单元105-3会耦接至连结单元105-1，且其会根据使用者对产品10的使用习惯产生至少一组学习参数P以供产品系统103套用，从而改变产品10原定的行为以简化使用者对产品10的操作流程。更清楚来说，分析单元105-3可以藉由分析该些操作指令CMD中相互关联的多个子集合以决定是否产生该组学习参数。若分析单元105-3分析出该些子集合的至少其一非属于使用者对产品10的使用习惯的话，则分析单元105-3会将该些子集合中非属于使用者对产品10的使用习惯的子集合删除，并且依据剩余的子集合以产生该组学习参数。以具有系统配置的产品10为智能型手机为例，假设使用者惯以英文编辑电子信件(e-mail)或短信息(message)给A客户，惯以中文编辑电子信件或短信息给B客户，且产品系统103的预设输入法为英文。在此条件下，当使用者欲编辑电子信件或短信息给A客户时，按照产品系统103的规范来看必须经由以下操作流程开启电话簿一选择A客户的电话号码一选择发送电子信件或短信息给A客户一呼叫英文的预设输入法并且显示编辑画面。其中，在此操作流程中的四个子流程可以看作是使用者通过使用者界面101以对产品系统103所下达的操作指令CMD，且其为相互关联的子集合，而这四个子集合也可以理解为使用者发送电子信件或短信息给A客户的使用习惯。另一方面，当使用者欲编辑电子信件或短信息给B客户时，按照产品系统103的规范来看必须经由以下操作流程开启电话簿一选择B客户的电话号码一选择发送电子信件或短信息给B客户一呼叫英文的预设输入法并且显示编辑画面一更换输入法为中文。其中，在此操作流程中的五个子流程可以看作是使用者通过使用者界面101以对产品系统103所下达的操作指令CMD，且其为相互关联的子集合，而这五个子集合也可以理解为使用者发送电子信件或短信息给B客户的使用习惯。基此，分析单元105-3即可分析出使用者发送电子信件或短信息给B客户的使用习惯并不需要有呼叫英文的预设输入法的子集合。因此，分析单元105-3即会将呼叫英文的预设输入法的子集合删除，并且依据剩余的四个子集合对应地产生一组学习参数以供产品系统103套用。如此一来，当使用者下次欲编辑电子信件或短信息给B客户时，所需经历的流程会改变为开启电话簿一选择B客户的电话号码一选择发送电子信件或短信息给B客户一显示具有中文输入法的编辑画面。由此，即可简化使用者对产品10的操作流程，藉 以让使用者可以更加便利地使用/操作具有系统配置的产品10。然而，在本发明的其它实施例中，产品系统103也可以选择不套用分析单元105-3所产生的学习参数，一切端视实际使用/操作需求而论。当然，上述举例只是一个示范实施例，其并不代表智能型学习模组105只能应用在电子装置而已。假设智能型学习模组105应用在车子的话，则智能型学习模组105可以连结至车子的产品系统(亦即中控系统)，藉以先获得(例如)使用者对车内温度调控的使用习惯，接着再根据使用者对车内温度调控的使用习惯产生至少一组学习参数以供车子的中控系统套用，从而简化使用者对车内温度调控的操作流程。更清楚来说，当智能型学习模组105与车子的中控系统进行连结后而获得使用者对车内温度调控的使用习惯为在一相对车外高温的条件下，例如30度，使用者惯以将车内温度调控在20度；且在一相对车外低温的条件下，例如15度，使用者惯以将车内温度调控在25度。如此一来,一旦车子的中控系统接获到发动的指令(engine start)以及得知车外温度为30度的话，则车子的中控系统会直接套用智能型学习模组105所产生的学习参数，以将车内温度自动地调控在20度。或者，一旦车子的中控系统接获到发动的指令以及得知车外温度为15度的话，则车子的中控系统会直接套用智能型学习模组105所产生的学习参数，以将车内温度自动地调控在25度。显然地，使用者在发动车子后并不需要再对车内温度进行调控，从而得以简化使用者对车内温度调控的操作流程。甚至，假设智能型学习模组105应用在冷气机的话，则智能型学习模组105可以连结至冷气机的产品系统，藉以先获得(例如)使用者对室内温度调控的使用习惯，接着再根据使用者对室内温度调控的使用习惯产生至少一组学习参数以供冷气机的产品系统套用，从而简化使用者对室内温度调控的操作流程。更清楚来说，当智能型学习模组105与冷气机的产品系统进行连结后而获得使用者对室内温度调控的使用习惯为在一相对室内高温的条件下，例如32度，使用者惯以将室内温度调控在23度。如此一来，一旦冷气机的产品系统接获到运转的指令以及得知室内温度为32度的话，则冷气机的产品系统会直接套用智能型学习模组105所产生的学习参数，以将室内温度自动地调控在23度。显然地，使用者在启动冷气机后并不需要再对室内温度进行调控，从而得以简化使用者对室内温度调控的操作流程。当然，智能型学习模组105还可以应用在其它林林总总具有系统配置的产品当中，其并不受限于上述的各例举应用场合。换言之，只要具有系统配置的产品经由连结以获得使用者对产品的使用习惯后，再据以产生至少一组学习参数以供产品系统套用而改变产品原定的行为以简化使用者对产品的操作流程的任何技术手段，都属于本发明所欲保护的范畴。例如以冷暖气机为例，当冷暖气机中配置有本实施例的智能型学习模组105时，藉由智能型学习模组105学习后所获得的学习参数可以提供给冷暖气机的产品系统套用。如此一来，夏天一打开冷暖气机时，就会直接吹出冷风并维持高转速运作；或者，冬天一打开冷暖气机时，就会直接吹出暖风并维持低转速运作.· ·等行为。甚至，若是晚上就寝时刻打开冷暖气机时，就会直接启动睡眠/舒眠模式。这些说明想表达的是具有系统配置的产品可以藉由套用本实施例的智能型学习模组105所提供的学习参数来改变其原定的行为，以至于可以实现简化使用者对产品的操作流程的目的。基于上述实施例所揭示与教示的内容可以汇整出一种通用的智能型学习方法。更清楚来说，图2为本发明一实施例的智能型学习方法的流程图。请参照图2，本实施例的智能型学习方法可以包括
连结产品系统，并从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯(步骤S201);以及根据使用者对产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供产品系统套用，从而改变产品原定的行为以简化使用者对产品的操作流程(步骤S203)。于本实施例中，假设产品为电子装置的话，则于步骤S201中，可以藉由记录使用者通过使用者界面以对产品系统所下达的多组操作指令而获得使用者对产品的使用习惯。另一方面，于步骤S203中，可以藉由分析该些操作指令中相互关联的多个子集合以决定是否产生该组学习参数。若分析出该些子集合的至少其一非属于使用者对产品的使用习惯的话，则将该些子集合中非属于使用者对产品的使用习惯的子集合删除，并且依据剩余的子集合以产生该组学习参数。当然，本实施例的智能型学习方法并不局限只能应用在电子装置而已。换言之，只要具有系统配置的产品，本实施例的智能型学习方法就适用，例如先前所述及的车子、冷气机、冷暖气机等，但都不限制于此，故而在此就不再加以赘述之。综上所述，本发明所提出的智能型学习模组及其方法是藉由连结产品系统的方式以从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯。如此一来，即可根据使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯来改变产品原定的行为，并且简化使用者对产品的操作流程，从而让使用者可以更加便利地使用/操作具有系统配置的任何产品。虽然本发明已以实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，当可作些许更动与润饰，而不脱离本发明的精神和范围。另外，本发明的任一实施例或权利要求不须达成本发明所揭示的全部目的或优点或特点。此外，摘要部分和标题仅是用来辅助专利文件搜寻之用，并非用来限制本发明的权利范围。
权利要求
1.一种智能型学习模组，包括 一连结单元，连结一产品系统，并从该产品系统获得一使用者对关联于该产品系统的一产品的使用习惯；以及 一分析单元，耦接该连结单元，根据该使用者对该产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供该产品系统套用，从而改变该产品原定的行为以简化该使用者对该产品的操作流程。
2.根据权利要求I所述的智能型学习模组，其中该产品为一电子装置。
3.根据权利要求2所述的智能型学习模组，其中该连结单元藉由记录该使用者通过一使用者界面以对该产品系统所下达的多组操作指令而获得该使用者对该产品的使用习惯。
4.根据权利要求3所述的智能型学习模组，其中该分析单元藉由分析该些操作指令中相互关联的多个子集合以决定是否产生该组学习参数。
5.根据权利要求4所述的智能型学习模组，其中若该分析单元分析出该些子集合的至少其一非属于该使用者对该产品的使用习惯的话，则该分析单元会将该些子集合中非属于该使用者对该产品的使用习惯的子集合删除，并且依据剩余的子集合以产生该组学习参数。
6.一种智能型学习方法，包括 连结一产品系统，并从该产品系统获得一使用者对关联于该产品系统的一产品的使用习惯；以及 根据该使用者对该产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供该产品系统套用，从而改变该产品原定的行为以简化该使用者对该产品的操作流程。
7.根据权利要求6所述的智能型学习方法，其中该产品为一电子装置，且藉由记录该使用者通过一使用者界面以对该产品系统所下达的多组操作指令而获得该使用者对该产品的使用习惯。
8.根据权利要求7所述的智能型学习方法，其中藉由分析该些操作指令中相互关联的多个子集合以决定是否产生该组学习参数，若分析出该些子集合的至少其一非属于该使用者对该产品的使用习惯的话，则将该些子集合中非属于该使用者对该产品的使用习惯的子集合删除，并且依据剩余的子集合以产生该组学习参数。
全文摘要
一种智能型学习模组及其方法。所提的智能型学习模组包括连结单元，连结产品系统，并从产品系统获得使用者对关联于产品系统的产品的使用习惯；以及分析单元，耦接连结单元，根据使用者对产品的使用习惯产生至少一组学习参数以供产品系统套用，从而改变产品原定的行为以简化使用者对产品的操作流程。
文档编号G06F15/18GK102880586SQ201110267078
公开日2013年1月16日 申请日期2011年9月9日 优先权日2011年7月11日
发明者林秉良 申请人:林秉良