专利名称：网络竞价的镜像模拟方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及网络竞价领域，特别是涉及网络竞价的镜像模拟方法及系统。
背景技术：
交易模拟是网络竞价中很重要的环节，交易模拟指的是竞买人在参加正式竞价前，要通过模拟操作，熟悉竞价交易流程，把握操作要点。对于网络竞价的模拟，现有方案是人工录入交易数据的副本，然后用测试账号进行人工模拟。在网络竞价中，现有的技术的缺陷是网络竞价模拟的真实性差和准确性低，同时不能有效地发现，网络竞价模拟中，交易数据可能存在的设置问题。因而，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是在网络竞价中，如何找到一种新型的模拟方法，能够提高网络竞价模拟的真实性和准确性。
发明内容
本发明所要解决的一个技术问题是提供网络竞价的镜像模拟方法，能够提高网络竞价模拟的真实性和准确性。为了解决上述问题，本发明公开了网络竞价的镜像模拟方法，包括采集数据，获得网络竞价的原始竞价数据；对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据；将镜像活动数据存储到镜像活动数据库中或镜像活动数据缓存库中，获得镜像活动数据的存储数据。优选的，所述原始竞价数据为原始竞价活动基本信息数据、原始标的分组信息数据、原始标的竞价规则数据及原始竞买人信息数据。优选的，所述镜像活动数据为镜像竞价活动基本信息数据、镜像标的分组信息数据、镜像标的竞价规则数据及镜像竞买人信息数据。优选的，所述对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据的步骤，包括从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据。优选的，所述从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据的步骤，包括依据需求，从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据；依据需求，选择执行模拟标记或选择执行标记为预演或选择克隆竞买人的操作， 完成原始竞价数据的参数设置过程；对所需的原始竞价数据，采用深度克隆方法，完成所需的原始竞价数据的深度克隆过程。
优选的，所述从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据的步骤，包括对网络竞价的原始竞价数据，采用人工模拟和机器人模拟两种方式，执行人工模拟和机器人模拟的操作，获得人工镜像模拟和机器人模拟的镜像活动数据。本发明还公开了网络竞价的镜像模拟系统，包括镜像模拟数据库系统，用于采集原始竞价数据，并存储镜像活动数据；人工模拟系统，用于进行网络竞价的人工镜像模拟；机器人模拟系统，用于进行网络竞价的机器人镜像模拟；服务器端系统，用于执行网络竞价中服务器端的相应操作。优选的，所述人工模拟系统，包括人工报价界面模块，用于供竞买人进入人工报价界面，进行人工模拟出价；人工报价客户端算法模块，用于对人工报价进行客户端校验判断，并将用户出价发送到服务器端系统中。优选的，所述机器人模拟系统，包括机器人生成器模块，用于供系统自动创建机器人账户；机器人报价界面模块，用于展示机器人的出价价格；机器人客户端报价算法模块，用于供机器人客户端依据规则及竞买人模拟出价， 给予机器人的报价，并将报价发送到服务器端系统中。优选的，所述服务器端系统，包括服务器端报价接收程序模块，用于接收客户端人工报价和机器人报价，并将客户端人工报价和机器人报价导入到相应的客户端人工报价算法和客户端机器人报价算法中进行运算。竞价服务器端核心模块，用于进行报价的逻辑校验，对报价的合理性进行分析，并将分析结果反馈到服务器端系统中。与现有技术相比，本发明具有以下优点本发明能够提高网络竞价模拟的真实性和准确性。
图1是本发明网络竞价的镜像模拟方法实施例1的步骤流程图；图2是本发明网络竞价的镜像模拟方法实施例2的步骤流程图；图3是本发明网络竞价的镜像模拟系统实施例的结构示意图。
具体实施例方式为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式
对本发明作进一步详细的说明。本发明的核心思想之一是本发明提供了网络竞价的镜像模拟方法，包括采集数据，获得网络竞价的原始竞价数据；对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据；将镜像活动数据存储到镜像活动数据库中或镜像活动数据缓存库中，获得镜像活动数据的存储数据；此发明能够提高网络竞价模拟的真实性和准确性。
参照图1，示出了本发明网络竞价的镜像模拟方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括步骤101、采集数据，获得网络竞价的原始竞价数据。步骤102、对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的一个优选实施例中，所述步骤102，具体可以包括子步骤Al、从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的另一个优选实施例中， 所述子步骤Al，具体可以包括子步骤Bi、依据需求，从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据。子步骤B2、依据需求，选择执行模拟标记或选择执行标记为预演或选择克隆竞买人的操作，完成原始竞价数据的参数设置过程。子步骤B3、对所需的原始竞价数据，采用深度克隆方法，完成所需的原始竞价数据的深度克隆过程。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的另一个优选实施例中， 所述子步骤Al，具体可以包括子步骤Cl、对网络竞价的原始竞价数据，采用人工模拟和机器人模拟两种方式，执行人工模拟和机器人模拟的操作，获得人工镜像模拟和机器人模拟的镜像活动数据。步骤103、将镜像活动数据存储到镜像活动数据库中或镜像活动数据缓存库中，获得镜像活动数据的存储数据。其中，所述原始竞价数据为原始竞价活动基本信息数据、原始标的分组信息数据、原始标的竞价规则数据及原始竞买人信息数据。所述镜像活动数据为镜像竞价活动基本信息数据、镜像标的分组信息数据、镜像标的竞价规则数据及镜像竞买人信息数据。参照图2，示出了本发明网络竞价的镜像模拟方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括步骤201、组织方以正式竞价活动为基础，对活动基本信息、标的信息、竞价规则、 竞买人进行数据镜像；其中，所述镜像后的数据同时保存在数据中和缓存中。步骤202、竞买人登录竞价前台，对相关标的进行报价。步骤203、若该标的被设置成了机器人报价，则在竞买人报价后的2秒内，系统机器人会自动出价。步骤204、竞买人和机器人交替报价，直至进入限时报价期，此时机器人不再报价， 竞买人会竞得该标的，模拟过程结束。参照图3，示出了本发明网络竞价的镜像模拟系统实施例的结构示意图，具体可以包括
镜像模拟数据库系统301，用于采集原始竞价数据，并存储镜像活动数据。人工模拟系统302，用于进行网络竞价的人工镜像模拟。机器人模拟系统303，用于进行网络竞价的机器人镜像模拟。服务器端系统304，用于执行网络竞价中服务器端的相应操作。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的另一个优选实施例中， 所述人工模拟系统302，具体可以包括人工报价界面模块3021，用于供竞买人进入人工报价界面，进行人工模拟出价。人工报价客户端算法模块3022，用于对人工报价进行客户端校验判断，并将用户出价发送到服务器端系统中。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的另一个优选实施例中， 所述机器人模拟系统303，具体可以包括机器人生成器模块3031，用于供系统自动创建机器人账户。机器人报价界面模块3032，用于展示机器人的出价价格。机器人客户端报价算法模块3033，用于供机器人客户端依据规则及竞买人模拟出价，给予机器人的报价，并将报价发送到服务器端系统中。为了使本领域的技术人员更好地理解本发明，在本发明的另一个优选实施例中， 所述服务器端系统304，具体可以包括服务器端报价接收程序模块3041，用于接收客户端人工报价和机器人报价，并将客户端人工报价和机器人报价导入到相应的客户端人工报价算法和客户端机器人报价算法中进行运算。竞价服务器端核心模块3042，用于进行报价的逻辑校验，对报价的合理性进行分析，并将分析结果反馈到服务器端系统中。本发明不限于上述实施方式，对于本领域普通技术人员而言，对上述实施方式所做出的任何显而易见的改进或变更，都不会超出本发明的构思和所附权利要求的保护范围。
权利要求
1.网络竞价的镜像模拟方法，其特征在于，包括 采集数据，获得网络竞价的原始竞价数据；对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据； 将镜像活动数据存储到镜像活动数据库中或镜像活动数据缓存库中，获得镜像活动数据的存储数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述原始竞价数据为原始竞价活动基本信息数据、原始标的分组信息数据、原始标的竞价规则数据及原始竞买人信息数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述镜像活动数据为镜像竞价活动基本信息数据、镜像标的分组信息数据、镜像标的竞价规则数据及镜像竞买人信息数据。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始竞价数据，采用深度克隆方法， 执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据的步骤，包括从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据的步骤，包括依据需求，从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据；依据需求，选择执行模拟标记或选择执行标记为预演或选择克隆竞买人的操作，完成原始竞价数据的参数设置过程；对所需的原始竞价数据，采用深度克隆方法，完成所需的原始竞价数据的深度克隆过程。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从原始竞价数据中选择所需的原始竞价数据，执行相应的数据镜像的操作，获得所需原始竞价数据的相应的镜像活动数据的步骤，包括对网络竞价的原始竞价数据，采用人工模拟和机器人模拟两种方式，执行人工模拟和机器人模拟的操作，获得人工镜像模拟和机器人模拟的镜像活动数据。
7.网络竞价的镜像模拟系统，其特征在于，包括镜像模拟数据库系统，用于采集原始竞价数据，并存储镜像活动数据； 人工模拟系统，用于进行网络竞价的人工镜像模拟； 机器人模拟系统，用于进行网络竞价的机器人镜像模拟； 服务器端系统，用于执行网络竞价中服务器端的相应操作。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述人工模拟系统，包括 人工报价界面模块，用于供竞买人进入人工报价界面，进行人工模拟出价；人工报价客户端算法模块，用于对人工报价进行客户端校验判断，并将用户出价发送到服务器端系统中。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述机器人模拟系统，包括 机器人生成器模块，用于供系统自动创建机器人账户；机器人报价界面模块，用于展示机器人的出价价格；机器人客户端报价算法模块，用于供机器人客户端依据规则及竞买人模拟出价，给予机器人的报价，并将报价发送到服务器端系统中。
10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述服务器端系统，包括 服务器端报价接收程序模块，用于接收客户端人工报价和机器人报价，并将客户端人工报价和机器人报价导入到相应的客户端人工报价算法和客户端机器人报价算法中进行运算。竞价服务器端核心模块，用于进行报价的逻辑校验，对报价的合理性进行分析，并将分析结果反馈到服务器端系统中。
全文摘要
本发明提供了网络竞价的镜像模拟方法及系统，其中，网络竞价的镜像模拟方法，包括采集数据，获得网络竞价的原始竞价数据；对原始竞价数据，采用深度克隆方法，执行数据镜像的操作，获得镜像活动数据；将镜像活动数据存储到镜像活动数据库中或镜像活动数据缓存库中，获得镜像活动数据的存储数据；此发明能够提高网络竞价模拟的真实性和准确性。
文档编号G06Q30/00GK102360481SQ20111028767
公开日2012年2月22日 申请日期2011年9月26日 优先权日2011年9月26日
发明者樊东平 申请人:北京金马甲产权网络交易有限公司