专利名称：一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报方法
技术领域：
本发明涉及一种供热负荷的预报方法。
背景技术：
传统的预报结果都是确定性的，即点预报，其缺点是无法确定预报结果的波动范围，由于预报问题的超前性，实现概率性的预报更符合客观需求。供热负荷预报过程中，由于影响供热负荷的因素较多、并且各因素间还可能存在耦合，因此，很难建立供热负荷预报数理模型。针对供热系统中热力调度对负荷预报的要求，负荷预报的可靠性问题成为预报的关键。现有的供热负荷以点为主，现有技术虽然提及到区间预报方法，但存在区间预报精度低等问题，无法应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制。
发明内容
本发明为了解决现有的区间预报方法存在预报精度低，无法应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制的问题，进而提供一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报方法。本发明为解决上述技术问题采取的技术方案是本发明提出一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报法，该供热负荷区间预报方法结构框图，如
图1所示。该预报方法可以分为三步第一步，在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行点预报；第二步，在点预报的基础上取得预报误差，进行误差区间估计；第三步，结合点预报和误差区间得到区间预报；第四步、对点预报和区间预报的预报效果进地评价；其具体过程为步骤一、在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行点预报步骤一(一)、样本数据及训练样本构造设供热负荷时间序列{Lt(i)，其中，i = 1，2，…，24，t = l，2，…，n2，这里，n2为采集的该供热负荷的天数；对于当前供热负荷Lt (i)，可由其当前供热负荷的前Hi1个负荷值预报，即LtG-Hi1)， Li (i-(Hi1-I)),…，Lt(i-1) (i > Hi1)；或{Lt (1), Lt (2), ···, Lt(I-I) ；Lw [24-(Iii1-(i-Ι)) ], ···, ^(23), ^(24)},
(l^i^ Iii1)上述两组当前供热负荷的前HI1个负荷值均称为横向预报；同时，当前供热负荷 Lt (i)，也可由前几日同一时刻的负荷值、前几日的室外平均温度、天气预报的室外平均温度来预报，即厶，(0，Lt, Ji),…，LtH ^t-In2 '^-(M2-I)‘…，Tt^ , Γ"其中T为室外平均温度，称为纵向预报；由横向预报和纵向预报共同形成训练样本递推公式，据此获得训练样本(X、Yi)；当 i>mi 时，Lt(0 = (P{LtQ — mi )，Lt O' — (mi — O),…，Lt (/' -1), Lt—mi (/),Lt—(,—”(/), · · ■，Lt_x (i\ Tt,,Tt_(mi_X),
U}其中，yi= Lt(i)
当KiSm1 时，
权利要求
1. 一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报方法，其特征在于所述供热负荷区间预报方法是按照以下步骤来实现的步骤一、在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行点预报 步骤一(一)、样本数据及训练样本构造设供热负荷时间序列ILt⑴}，其中，i = 1，2，…，24，t = l，2，…，n2;n2为采集的该供热负荷的天数；对于当前供热负荷Lt (i)，可由其当前供热负荷的前Hi1个负荷值预报，即Lt(i-mi)， Lt (i-(Hi1-I)),…，Lt(i-1) (i > Hi1)；或{Lt(l),Lt(2), ...，Lt(i-l) ；!^[24-0^-(1-1))], ···, Lt^1 (23), Lt^1 (24)}, (1 ^ i ^ Hi1) 上述两组当前供热负荷的前Hi1个负荷值均称为横向预报；同时，当前供热负荷Lt (i)， 也可由前几日同一时刻的负荷值、前几日的室外平均温度、天气预报的室外平均温度来预报，即
全文摘要
一种基于支持向量机和误差估计的供热负荷区间预报方法，它涉及一种供热负荷的预报方法。本发明为了解决现有的区间预报方法存在预报精度低，无法应用于供热节能改造、热力调度和热力站控制的问题。本发明所述的预报方法的主要步骤为第一步，在取得样本数据的基础上建立支持向量回归预报模型，并进行点预报；第二步，在点预报的基础上取得预报误差，进行误差区间估计；第三步，结合点预报和误差区间得到区间预报；第四步，对点预报和区间预报的预报效果进行评价。发明的供热负荷区间预报方法可直接为供热节能改造、热力调度和热力站控制应用。
文档编号G06K9/62GK102360430SQ20111030185
公开日2012年2月22日 申请日期2011年9月28日 优先权日2011年9月28日
发明者于德亮, 张永明, 邓盛川, 齐维贵 申请人:哈尔滨工业大学