专利名称：学习资源推送系统和方法
技术领域：
本发明涉及通过网站进行学习资源推送的方法，尤其涉及根据学员属性提取其需求，选取学习资源的系统和方法。
背景技术：
随着电子化学习的展开，个性化学习有着日趋提高的需求。所谓个性化学习，是指学员可以依据本人的背景、偏好等主客观属性，选取与之匹配的学习资源进行学习。作为提供学习资源的网站，不仅要满足学员选取学习资源的需求，而且还要做到快速和准确。据分析调查，目前学员存在的最大困惑之一是如何面对网站给出的数百个甚至数千个的学习资源清单，而无从下手。
例如，以下是某网站上的销售人员课程清单(部分)
权利要求
1.一种学习资源推送系统，包括数据库模块、处理模块、设置模块、显示模块以及编辑模块，其中 该数据库模块存储学员数据、学员属性、学习资源数据、学习资源属性、学员属性和学习资源属性之间的关联； 该处理模块，连接该数据库模块，通过相关性矩阵算法，对该数据库进行处理操作，基于所述学员属性和学习资源属性之间的关联，得到学员和学习资源的相关度，并根据该编辑模块提供的学员属性以及该数据库模块所存储的学员属性和学习资源属性之间的关联，确定推送的学习资源清单； 该设置模块，通过该处理模块连接该数据库模块，设置数据库中存储的学员属性、学习资源数据、学习资源属性、学员属性和学习资源属性之间的关联； 该显示模块，通过该处理模块连接该数据库模块，显示学员属性菜单、学习资源属性菜单、与学员属性相关度高于一阈值的学习资源清单； 该编辑模块，通过该处理模块连接该数据库模块，接收学员的输入，向该处理模块传输学员输入的学员属性。
2.根据权利要求I所述的学习资源推送系统，其特征在于，所述学员属性包括学员的客观属性和学员的主观属性，其中学员的客观属性包括学员的年龄、工作年限、最高学历、工作企业的性质、最近一份工作的岗位属性、最近一份工作的企业管理水平与管理文化特征，学员的主观属性包括学员对学习内容的偏好、学习形式的偏好、对企业管理文化的偏好。
3.根据权利要求2所述的学习资源推送系统，其特征在于，所述学习资源属性包括适应岗位属性、适应其工作企业属性、学员学历背景、年龄和工作年限、学习偏好之中的任意一种组合。
4.根据权利要求I所述的学习资源推送系统，其特征在于，所述处理模块进一步包括矩阵构造单元、传递闭包计算单元、一致性判断单元、用户请求映射单元、用户请求拓展单元、资源属性拓展单元、夹角计算单元，其中 所述矩阵构造单元，构造学员属性变量的相关性矩阵； 所述传递闭包计算单元，连接所述矩阵构造单元，对所述相关性矩阵进行迭代运算得到所述相关性矩阵的传递闭包； 所述一致性判断单元，连接所述传递闭包计算单元，判断所述传递闭包计算单元中的前后两次迭代运算结果是否一致，如果不一致则继续由所述传递闭包计算单元进行下一轮的运算，如果一致则由所述用户请求映射单元进行处理； 所述用户请求映射单元，连接所述一致性判断单元，将用户请求映射到矩阵的向量中； 所述用户请求拓展单元，连接所述用户请求映射单元，将用户请求所映射的向量进行关联度的拓展； 所述资源属性拓展单元，连接所述用户请求拓展单元，进行课程所映射的向量进行拓展，成为目标向量； 所述夹角计算单元，连接所述资源属性拓展单元，计算请求向量和目标向量的角度，并基于角度进行相关性的排序。
5.一种学习资源推送方法，包括 设置学员属性、学习资源数据、学习资源属性、学员属性和学习资源属性之间的关联； 显示学员属性或者接收学员输入以确定相应的学员属性； 根据学员属性、学员属性和学习资源属性之间的关联，得到学员和学习资源的相关度，显示与学员属性相关度高于一阈值的学习资源清单。
6.根据权利要求5所述的学习资源推送方法，其特征在于，所述学员属性包括学员的客观属性和学员的主观属性，其中学员的客观属性包括学员的年龄、工作年限、最高学历、工作企业的性质、最近一份工作的岗位属性、最近一份工作的企业管理水平与管理文化特征，学员的主观属性包括学员对学习内容的偏好、学习形式的偏好、对企业管理文化的偏好。
7.根据权利要求6所述的学习资源推送方法，其特征在于，所述学习资源属性包括适应岗位属性、适应其工作企业属性、学员学历背景、年龄和工作年限、学习偏好之中的任意一种组合。
8.根据权利要求5所述的学习资源推送方法，其特征在于，根据学员属性、学员属性和学习资源属性之间的关联得到学员和学习资源的相关度的步骤进一步包括 构造学员属性变量的相关性矩阵； 对所述相关性矩阵进行多次迭代运算，得到所述相关性矩阵的传递闭包； 判断前后两次迭代运算结果是否一致，如果不一致则返回上一步进行迭代运算，如果一致则将学员的用户请求映射到矩阵的向量中； 将用户请求所映射的矩阵的向量进行关联度的拓展； 进行课程所映射的向量进行拓展，成为目标向量； 计算用户请求映射的向量与目标向量的角度，并基于角度进行相关性的排序。
全文摘要
本发明公开了学习资源推送系统和方法，使学员能快速、方便、准确地在海量的清单中找到合适的学习资源。其技术方案为系统对学员赋予学员属性，对学习资源赋予学习资源属性，并建立学员属性和学习资源属性之间的相关性。学员在自己确定的背景下选择相应的学员属性，该系统则根据学员选择的属性和内部存储的学员属性和学习资源属性之间的相关度，确定与学员相匹配的具有高相关度的学习资源清单，并推送给学员。
文档编号G06Q50/20GK102768751SQ201110321139
公开日2012年11月7日 申请日期2011年10月20日 优先权日2011年10月20日
发明者王晶, 马正方 申请人:上海一佳一网络科技有限公司