专利名称：一种辐射源识别方法
技术领域：
本发明涉及的是一种辐射源识别领域的识别方法。
背景技术：
在民用领域中，辐射源识别是认知无线电、无线电定位、通信设备故障检测与识别等领域的关键技术之一，具有非常重要的作用。随着科学技术的发展，信号所处的电磁信号环境日益复杂，辐射源密度成倍增加， 电磁信号样式复杂多变，这些都给辐射源识别带来前所未有的挑战。一般的辐射源识别方法难以实现复杂电磁环境下准确、稳定、可靠的辐射源识别。因此，急需研究开发新的辐射源识别方法。
发明内容
本发明的目的在于提供能在复杂电磁环境和大动态信噪比变化条件下有效、准确、稳定、可靠的一种辐射源识别方法。本发明的目的是这样实现的本发明一种辐射源识别方法，其特征是(1)将传感器采集到的辐射源信号从时域变换到频率域，并在频率域中对信号能量进行归一化处理；(2)将预处理后的信号进行L层频率域小波分解，得到2L个频率子空间；(3)在不同的频率子空间上计算信号的指数熵，并构造辐射源识别的特征向量每层信号的采样点数是N，定义尺度i上的低频信号能量为
权利要求
1. 一种辐射源识别方法，其特征是(1)将传感器采集到的辐射源信号从时域变换到频率域，并在频率域中对信号能量进行归一化处理；(2)将预处理后的信号进行L层频率域小波分解，得到2L个频率子空间；(3)在不同的频率子空间上计算信号的指数熵，并构造辐射源识别的特征向量 每层信号的采样点数是N，定义尺度i上的低频信号能量为
2.根据权利要求1所述的一种辐射源识别方法，其特征是所述的小波分解算法为通过一个脉冲响应为h(l)的低通滤波器可以从尺度i上获得尺度i_l上的低频信号&(i_l， k)，通过一个脉冲响应为g(l)的高通滤波器可以获得尺度i_l上的高频信号&(i_l，k) xL(i-l，k) =Σ ^(I)X(Uk-I) xH(i-l, k) =Σ lg(l)x(i，2k-l)。
全文摘要
本发明的目的在于提供一种辐射源识别方法，包括以下步骤将传感器采集到的辐射源信号从时域变换到频率域，并在频率域中对信号能量进行归一化处理；预处理后的信号进行L层频率域小波分解，得到2L个频率子空间；在不同的频率子空间上计算信号的指数熵，并构造辐射源识别的特征向量，根据辐射源识别特征向量和辐射源特征数据库，采用灰色关联算法得到最终的识别结果。本发明是能在复杂电磁环境和大动态信噪比变化条件下有效、准确、稳定、可靠的辐射源识别方法，能够保证复杂电磁环境和大信噪比动态范围下对辐射源识别的要求。
文档编号G06K9/62GK102436588SQ20111036092
公开日2012年5月2日 申请日期2011年11月15日 优先权日2011年11月15日
发明者叶方, 康健, 李一兵, 李靖超, 林云, 田雪宜, 葛娟 申请人:哈尔滨工程大学