专利名称：基于消耗量预测的钢材生产控制方法
技术领域：
本发明涉及生产控制技术领域，尤其涉及一种基于消耗量预测的钢材生产控制方法。
背景技术：
随着钢铁业竞争的加剧，各钢铁生产企业在不断提高产品质量同时，也逐渐开始关注提高服务质量、降低供应链总体成本。其中，在对生产、销售等方面的管理中，VMI模式的引进极大地促进了整个供应链的运作效率，有效降低了仓储等成本。在汽车制造领域，钢贸企业作为零部件用钢的原料供应方，是供应链产量的管理者。对于钢贸企业来说，准确的钢材消耗量预测可以降低供应链企业所面临的市场不稳定性，同时为合理库存和合理生产决策的实施奠定基础。以往，钢贸企业对一定时段内钢材消耗量的预测多是通过简单分析汽车制造商发布的产量计划，然后根据零件对应用钢量进行转化得到的。有时也会参考往年相应月份数据，但没有模型化，靠经验的成份较大，不能科学地将历史数据与即时信息相结合。造成预测的不准确。
发明内容
本发明旨在提出一种能够将历史数据和即时信息综合模型化的钢材消耗预测技术。根据本发明的一实施例，提出一种基于消耗量预测的钢材生产控制方法，包括如下的步骤:I)对零部件进行编号，零部件消耗钢材；2)选择一种零部件并设定临界系数；3)获取该零部件的消耗量，基于零部件的消耗量计算钢材的第一预测消耗量；4)基于钢材消耗量的回归模型计算钢材的第二预测消耗量；5)比较第一预测消耗量和第二预测消耗量，当第一预测消耗量和第二预测消耗量满足补偿条件时，进入步骤6)，不满足补偿条件则第一预测消耗量作为经补偿后的第一预测消耗量并进入步骤7)，其中补偿条件与所述临界系数相关；6)对第一预测消耗量进行补偿，该补偿与第一预测消耗量以及第二预测消耗量相关，保存经补偿后的第一预测消耗量；7)将经补偿后的第一预测消耗量作为最终预测消耗量，基于最终预测消耗量对钢材生产进行调整，使钢材产量与最终预测消耗量相符；回到步骤2)，选择下一种零部件，执行步骤2)-7)直至所有的零部件都被处理完毕。在一个实施例中，零部件是汽车零部件，步骤3)获取该零部件的消耗量，基于零部件的消耗量计算钢材的第一预测消耗量包括:获取使用该零部件的车型的产量；根据车型产量计算该零部件的消耗量；基于零部件的消耗量计算钢材消耗量作为第一预测消耗量。在一个实施例中，回归模型为基于钢材消耗量历史数据的多次项模型。在一个实施例中，补偿条件为:判断
权利要求
1.一种基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，包括: 1)对零部件进行编号，所述零部件消耗钢材； 2)选择一种零部件并设定临界系数； 3)获取该零部件的消耗量，基于零部件的消耗量计算钢材的第一预测消耗量； 4)基于钢材消耗量的回归模型计算钢材的第二预测消耗量； 5)比较第一预测消耗量和第二预测消耗量，当第一预测消耗量和第二预测消耗量满足补偿条件时，进入步骤6)，不满足补偿条件则第一预测消耗量作为经补偿后的第一预测消耗量并进入步骤7)，其中补偿条件与所述临界系数相关； 6)对第一预测消耗量进行补偿，该补偿与第一预测消耗量以及第二预测消耗量相关，保存经补偿后的第一预测消耗量； 7)将经补偿后的第一预测消耗量作为最终预测消耗量，基于最终预测消耗量对钢材生产进行调整，使钢材产量与最终预测消耗量相符； 回到步骤2)，选择下一种 零部件，执行步骤2)-7)直至所有的零部件都被处理完毕。
2.如权利要求1所述的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，所述零部件是汽车零部件，所述步骤3)获取该零部件的消耗量，基于零部件的消耗量计算钢材的第一预测消耗量包括: 获取使用该零部件的车型的产量； 根据车型产量计算该零部件的消耗量； 基于零部件的消耗量计算钢材消耗量作为第一预测消耗量。
3.如权利要求1所述的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，所述回归模型为基于钢材消耗量历史数据的多次项模型。
4.如权利要求1所述的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，所述补偿条件为: R1 KM1 判断R1 -M1 是否成立，其中Ri为第一预测消耗量，Mi为第二预测消耗量，α为临 —-L >a.R1界系数； 如果成立，则满足补偿条件，如果不成立，则不满足补偿条件。
5.如权利要求1所述的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，所述步骤6)对第一预测消耗量进行补偿包括: 计算相对比例系数X=，其中a < Xi <4，民为第一预测消耗量，Mi为第二预测 Λ消耗量，α为临界系数； 计算补偿系数U= /(X1) = e-°.25' ; 计算经补偿后的第一预测消耗量Pi S=Pi = Ri+Y.I(M1-Ri),其中Y为补偿调节系数，Y = (O I)。
6.如权利要求1所述的的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，如果第二预测消耗量大于第一预测消耗量的5倍以上，则进行报警，停止后续步骤。
7.一种基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，包括: a)对η种零部件进行编号i= 1,2,…，n，其中该零部件消耗钢材，该零部件是汽车零部件； b)选择零部件编号i= I ; c)设定临界系数α； d)收集使用第i种零部件的车型的产量； e)根据车型的产量计算第i种零部件的消耗量，并基于第i种零部件的消耗量计算钢材消耗量作为第一预测消耗量Ri ; f)基于第i种零部件对应的钢材消耗量的回归模型计算的第二预测消耗量Mi,所述回归模型为基于钢材消耗量历史数据的多次项模型； g)比较第一预测消耗量Ri和第二预测消耗量Mi,当第一预测消耗量Ri和第二预测消耗量Mi满足补偿条件时
8.如权利要求7所述的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，所述步骤c)中临界系数α = 0.45。
9.如权利要求7所述的的基于消耗量预测的钢材生产控制方法，其特征在于，如果第二预测消耗量Mi大于第一预测消耗量Ri的5倍以上，则进行报警，停止后续步骤。
全文摘要
本发明揭示了一种基于消耗量预测的钢材生产控制方法，包括1)对零部件进行编号；2)选择一种零部件并设定临界系数；3)基于零部件的消耗量计算钢材的第一预测消耗量；4)基于钢材消耗量的回归模型计算钢材的第二预测消耗量；5)比较第一预测消耗量和第二预测消耗量，当第一预测消耗量和第二预测消耗量满足补偿条件时进行补偿；6)对第一预测消耗量进行补偿，该补偿与第一预测消耗量以及第二预测消耗量相关；7)将经补偿后的第一预测消耗量作为最终预测消耗量，基于最终预测消耗量对钢材生产进行调整，使钢材产量与最终预测消耗量相符；回到步骤2)，选择下一种零部件，执行步骤2)-7)直至所有的零部件都被处理完毕。
文档编号G06Q10/04GK103150603SQ201110401348
公开日2013年6月12日 申请日期2011年12月6日 优先权日2011年12月6日
发明者马苏 申请人:上海宝钢钢材贸易有限公司