专利名称：全手形身份识别系统的制作方法
技术领域：
本实用新型涉及一种全手形身份识别系统。
背景技术：
生物特征识别是通过一些生理或行为特征来验证或辨识一个人的身份的。手是人与外界接触最频繁的人体部分，人们已经习惯用手来做绝大多数事情，因而用人手来进行身份识别非常方便，也很容易被用户接受。人手上可用于身份识别的生物特征包括指纹、手形、手掌静脉血管和掌纹等。基于手的单一特征的识别与认证系统都不同程度地得到了应用，尤以指纹识别的应用最早、最广泛，也最为成熟。但在实际应用中，各种基于单一特征的识别与认证系统也显现出其不足之处。如在指纹识别中，由于采用平面取像，过干、过湿、较脏的手指都不容易识别，且指纹取像时必须按压适度，否则容易被拒绝，这对很多人造成使用上的不便；手形识别系统存在精确度较低等缺点。
发明内容本实用新型针对以上问题的提出，而研制一种全手形身份识别系统。本实用新型采用的技术手段如下一种全手形身份识别系统，其特征在于包括用于全手形特征的图像采集和传输的全手形特征采集器；通过以太网同全手形特征采集器相连接，用于全手形图像预处理、特征提取以及特征匹配与决策的上位机；所述全手形特征采集器包括用于获取全手图像信息的CXD图像传感器；连接CCD图像传感器，对CCD图像传感器传回的模拟信号进行数字化处理的视频解码模块；连接视频解码模块，对视频解码模块需要处理的数据和处理后的数据分别进行缓冲读写和数据传输控制，以及对全手形特征采集器进行全局控制的嵌入式处理模块；连接嵌入式处理模块，对嵌入式处理模块发送过来的数据发送到以太网上的以太网传输模块。连接嵌入式处理模块，对视频解码模块处理数据进行缓冲存储的SDRAM存储模块。连接嵌入式处理模块的FLASH存储模块。同现有技术相比本实用新型的优点是显而易见的，具体如下把指纹、手形和掌纹三种模态生物特征识别技术结合起来，进行全手形多模态生物特征识别，提高身份特征识别的准确性；伪造多个生物特征显然比伪造单个生物特征更为困难，因而提高识别的可靠性；每种手部特征都存在应用的局限性，融合三种手部特征可以扩大单个生物特征的适用范围，进而大幅度的提高了系统使用的广泛性。
本实用新型具有一副附图图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示本实用新型所述的全手形身份识别系统包括用于全手形特征的图像采集和传输的全手形特征采集器；通过以太网同全手形特征采集器相连接，用于全手形图像预处理、特征提取以及特征匹配与决策的上位机；所述全手形特征采集器包括用于获取全手图像信息的CCD图像传感器；连接CCD图像传感器，对CCD图像传感器传回的模拟信号进行数字化处理的视频解码模块；连接视频解码模块，对视频解码模块需要处理的数据和处理后的数据分别进行缓冲读写和数据传输控制，以及对全手形特征采集器进行全局控制的嵌入式处理模块；连接嵌入式处理模块，对嵌入式处理模块发送过来的数据发送到以太网上的以太网传输模块。连接嵌入式处理模块，对视频解码模块处理数据进行缓冲存储的SDRAM存储模块。连接嵌入式处理模块的FLASH存储模块。具体的全手形特征采集器全手形特征采集器采用先进的嵌入式解决方案，实现全手形特征的图像采集和传输。光学系统包括光源、镜头、滤光片、摄像机、支架、图像传送装置及接口等单元。通过所拍摄的手图像，可以获取全手形特征信息。全手形特征图像信号采集与数据存储模块由于CCD输出是模拟视频信号，所以必须对其输出的视频信号进行数字化，才能进行后续处理。充分考虑采集器的可靠性和性价比两个因素，采用高速单片视频解码芯片自动完成PAL和NTSC制式之间的切换，实现全手形特征图像信号的采集。图像采集时，一帧图像的数据量很大而且采样速率很高，因此，必须对图像数据进行缓冲存储和预处理。采用大容量的同步动态随机存储器SDRAM作为数据缓冲器，系统的实时性。数据处理模块根据图像采集的数据量大和采样速率高的特点，图像数据模块采用USB2. 0协议下的串行总线作为数据传输手段，实现采集器到上位机身份认证平台的数据传输。采用 ARM9处理器S3CM10作为采集器的主CPU，完成USB数据传输、缓冲器读写及其他全局控制。S3CM10为ARM9内核，具有资源丰富、可内嵌实时操作系统和实现多任务操作的优点， 使得全手形特征采集器系统功能更加完善，有效地提高图像数据的传输速度。上位机通过已知的预处理算法、特征提取算法和特征匹配与决策算法实现全手形特征图像识别。以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式
，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。
权利要求1.一种全手形身份识别系统，其特征在于包括用于全手形特征的图像采集和传输的全手形特征采集器；通过以太网同全手形特征采集器相连接，用于全手形图像预处理、特征提取以及特征匹配与决策的上位机；所述全手形特征采集器包括用于获取全手图像信息的CCD图像传感器；连接CCD图像传感器，对CCD图像传感器传回的模拟信号进行数字化处理的视频解码模块；连接视频解码模块，对视频解码模块需要处理的数据和处理后的数据分别进行缓冲读写和数据传输控制，以及对全手形特征采集器进行全局控制的嵌入式处理模块；连接嵌入式处理模块，对嵌入式处理模块发送过来的数据发送到以太网上的以太网传输模块。
2.根据权利要求1所述的一种全手形身份识别系统，其特征在于还包括连接嵌入式处理模块，对视频解码模块处理数据进行缓冲存储的SDRAM存储模块。
3.根据权利要求1所述的一种全手形身份识别系统，其特征在于还包括连接嵌入式处理模块的FLASH存储模块。
专利摘要本实用新型公开了一种全手形身份识别系统，其特征在于包括用于全手形特征的图像采集和传输的全手形特征采集器；通过以太网同全手形特征采集器相连接，用于全手形图像预处理、特征提取以及特征匹配与决策的上位机；所述全手形特征采集器包括CCD图像传感器，连接CCD图像传感器的视频解码模块；连接视频解码模块，对视频解码模块需要处理的数据和处理后的数据分别进行缓冲读写和数据传输控制，以及对全手形特征采集器进行全局控制的嵌入式处理模块，以及以太网传输模块。该系统把指纹、手形和掌纹三种模态生物特征识别技术结合起来，进行全手形多模态生物特征识别，提高身份特征识别的准确性、可靠性和使用的广泛性。
文档编号G06K9/00GK202339555SQ20112050273
公开日2012年7月18日 申请日期2011年12月6日 优先权日2011年12月6日
发明者于为民, 张维维, 李绍民, 许爽 申请人:大连民族学院