信息处理装置、方法及程序的制作方法

专利名称：信息处理装置、方法及程序的制作方法
技术领域：
本发明涉及信息处理装置、方法及程序，尤其涉及能够把握顾客动向以支持市场策略的信息处理装置、方法及程序。
背景技术：
在游艺业界，有多少人玩游戏以及有多少人访问店铺对于确保销售来说十分重要。这对于大众娱乐的弹球(日本弹球游戏)产业同样适用。从访问店铺的角度来看，访客对于店铺有多大兴趣很重要。因此，游艺业界的一大部分都在进行各种各样的努力以便引进新的吸引力以及引进活动。这对于弹球产业同样适用。例如，为了吸引顾客的注意，而引进新型的机器以及举行服务活动。为了准确地把握由于吸引顾客而作出的努力所引起的实际到店顾客数目的增加和减少，提出了一种统计到店的顾客数目的技术(例如，参见专利文件I )。专利文件1:日本未审查专利公开第2008-287658号。

发明内容
本发明要解决的问题例如，通过努力，从活动门票的预先销售业绩能够表明吸引顾客的效果。然而，很难把握到店者是如何从一店铺回游的。除非能够识别到店者，否则除了门票销售业绩的情况之外难以把握回游性(migration)。例如，假设玩预定游艺机的机种的到店者人数为总体(population)，则回游性是指玩其他机种的总体的比例有多少。在游艺店中，吸引少数顾客的机种被考虑为并非访问游艺店的诱因，其被视为没有人气，并且被撤除或替换。然而，实际上，即使在玩该机种的玩家人数变为零之后，该机种的游艺机也几乎不被撤除或替换。通常，是从顾客人数的改变来预测减少的趋势，并且是基于预测结果来撤除或替换游艺机的机种。虽然通常来说是基于预测结果来撤除或替换游艺机的机种，但难以预测顾客的减少趋势，因此，也无法基于预测的减少趋势来撤除或替换游艺机的机种。例如，在玩吸引少数顾客的机种的玩家是具有高频率的顾客的情况下，当该吸引少数顾客的机种被视为没有人气且被撤除或替换时，这些具有高频度的顾客会移动到其他游艺店。在这种情况下，即使为了吸引顾客而替换机种，但替换机种的结果适得其反。因此，当得到顾客的移动性时，就能够与机种的撤除或替换相关联地把握顾客的动向，并且能够准确地选择应当撤除或替换的机种。然而，把握顾客的移动性是困难的，并且选择应当恰当地撤除或替换的游艺机机种是困难的。例如，假设玩预先安装的预定游艺机的机种的到店顾客人数为总体，则移动性是指玩当前安装的机种的总体的比例有多少。
为了把握回游性和移动性，能想到的是发放会员卡，并且该会员卡在玩游戏时被插入专用设备以获得回游性和移动性。然而，虽然已经发放了会员卡，但会员卡实际上很少被使用，并且有效提供服务的服务提供者的意图常常并未到达顾客处。即使有一个整体上的动向的把握，但无法根据玩家的个体动向来执行吸引顾客的适当措施，这样顾客并不了解哪个机种是活动对象机种。鉴于前述，本发明旨在准确地分析顾客的动向以支持与吸引顾客有关的市场策略。解决问题的手段根据本发明的一个方案，一种信息处理装置包括:存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像；获取装置，获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息；匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配；相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像；记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；总体提取装置，从所述累积者数据库中包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及移动率计算装置，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率。所述信息处理装置优选地还包括:图像拍摄装置，拍摄图像；面部图像提取装置，从所述图像拍摄装置拍摄的图像中提取所述匹配对象者的面部图像；以及特征量提取装置，从所述匹配对象者的面部图像中提取特征量，其中所述匹配装置使用由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像以及所述存储装置中存储的登记者的面部图像的特征量来计算所述相似度，并将由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的登记者的面部图像进行匹配。在所述信息处理装置中，所述物品优选地为游艺机，所述获取装置获取玩多个游艺机的其中之一的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用的游艺机的识别信息；所述总体提取装置从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的人的数目作为总体人数，该些人对过去登记的游艺机的使用被记录；并且所述移动率计算装置，假设所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别所述当前登记物品的所述多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目为对象群体人数，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率。所述信息处理装置优选地还包括显示装置，针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为恰当选择；针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种未被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为不恰当选择。根据本发明的另一方案，一种用于信息处理装置的信息处理方法，该信息处理装置包括:存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像；获取装置，获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息；匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配；相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像；记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；总体提取装置，从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及移动率计算装置，假设所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目为对象群体人数，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率，所述信息处理方法包括:获取步骤，在所述获取装置中获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息；匹配步骤，在所述匹配装置中通过计算由所述获取步骤获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配；相似度确定步骤，在所述相似度确定装置中通过将作为所述匹配步骤中处理的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像；记录步骤，在所述记录装置中，在通过所述相似度确定步骤的处理确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；总体提取步骤，在所述总体提取装置中，从所述累积者数据库中包括的所述多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及移动率计算步骤，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别所述当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目，在所述移动率计算装置中计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率。根据本发明的再一方案，一种使控制信息处理装置的计算机执行处理的程序，所述信息处理装置包括:存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像；获取装置，获取使用或购买多个物品中一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息；匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配；相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像；记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；总体提取装置，从所述累积者数据库中包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及移动率计算装置，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率，所述处理包括:获取步骤，在所述获取装置中获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息；匹配步骤，在所述匹配装置中通过计算由所述获取步骤获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配；相似度确定步骤，在所述相似度确定装置中通过将作为所述匹配步骤中处理的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像；记录步骤，在所述记录装置中，在通过所述相似度确定步骤的处理确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；总体提取步骤，在所述总体提取装置中，从所述累积者数据库中包括的所述多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及移动率计算步骤，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别所述当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目，在所述移动率计算装置计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率。根据本发明的一个方案，所述面部图像是作为累积者的面部图像而存储在所述累积者数据库中；使用或购买多个物品中的一个的所述匹配对象者的面部图像是与识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息一起被获取的；所述匹配是通过计算所获取的匹配对象者的面部图像与所存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行的；所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像是通过将作为匹配结果的相似度与预定阈值进行比较来确定的；当确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，所述累积者数据库中的累积者(其为匹配对象者)的检测是连同所述识别信息一起被记录的，同时所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联；所述面部图像(每个该面部图像都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起)的数目被从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取作为所述总体人数；并且，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目，则所述对象群体人数与所述总体人数之比被计算作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率。在根据本发明一个方案的信息处理装置中，例如，所述存储装置(其用于在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像)为生物信息数据库；所述获取装置(用于获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息)为面部图像获取单元；所述匹配装置(用于通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配)为匹配单元；所述相似度确定装置(用于通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像)为相似度确定单元；所述记录装置(用于在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联)为数据库管理单元；所述总体提取装置(用于从所述累积者数据库中包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，该面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起)为总体提取单元；并且所述移动率计算装置(假设所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品对应的面部图像数目为对象群体人数，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言的使用或购买所述预定物品的人的移动率)为移动率计算部。也即，在所述面部图像获取装置所获取的面部图像被识别为所述生物信息数据库中登记的面部图像的情况下，所述游艺机的使用被记录在生物信息数据库中并同时与识别作为所述物品的游艺机(所述面部图像在该游艺机中被获取)的识别信息相关联。所述总体提取单元基于所述生物信息数据库中表示所述游艺机(其由预定识别信息指定)的使用的记录，来提取使用了具有所述预定识别信息的游艺机的累积者数目作为用于计算移动率的总体有关的信息。所述移动率计算部计算使用其他游艺机的人数与被提取为所述总体的人数之比作为所述移动率。因此，具有高移动率的游艺机能够被识别为使用由预定识别信息指定且是在过去安装的游艺机的玩家移动去玩的游艺机，相同的人移动去用来玩游戏的游艺机的种类的趋势能够被分析以选择要撤除或替换的游艺机。因此，能够设定恰当的游艺机作为市场策略以便吸引特定的玩家。发明的效果根据本发明，能够准确把握顾客的动向以支持用于吸引顾客的市场策略。


图1为示出根据本发明实施例的游艺店销售支持系统的配置的图示。图2为示出图1中摄像头(cameras)的安装示例的图示。图3为示出图1中摄像头的安装示例的图示。图4为示出图1中摄像头的安装示例的图示。图5为示出图1中摄像头的安装示例的图示。图6为示出图1中摄像头的安装示例的图示。图7为示出图1中摄像头的安装示例的图示。图8为示出图1中的入口摄像头和店内摄像头的安装示例的图示。
图9为示出图1中图像处理单元的配置示例的图示。图10为示出图1中生物信息识别部的配置示例的图示。图11为示出图1中生物信息数据库的配置示例的图示。图12为示出图1中游艺店管理装置的配置示例的图示。图13为示出图1中游艺机管理数据库的配置的图示。图14为示出游艺信息管理处理的流程图。图15为示出相似度计算处理的流程图。图16为示出图1中的游艺店销售支持系统中的活动策略分析处理的流程图。图17为示出活动策略分析处理的分析结果的图示。图18为示出图1中的游艺店销售支持系统中的新机替代机种分析处理的流程图。图19为示出根据实施例的经销商销售支持系统的配置示例的图示。图20为图19中生物信息识别部的配置示例的图示。图21为示出图19中生物信息数据库的配置示例的图示。图22为示出图19中经销商管理装置的配置示例的图示。图23为示出图19中商品管理数据库的配置的图示。图24为示出销售信息管理处理的流程图。图25为示出图19中的经销商销售支持系统中的活动策略分析处理的流程图。图26为示出图19中的经销商销售支持系统中的替代商品分析处理的流程图。图27为示出根据实施例的游乐园销售支持系统的配置示例的图示。图28为示出图27中生物信息识别部的配置示例的图示。图29为示出图27中生物信息数据库的配置的图示。图30为示出图27中游乐园管理装置的配置示例的图示。图31为示出图27中游乐设施(attraction)管理数据库的配置的图示。图32为示出游乐设施信息管理处理的流程图。图33为示出图27中的游乐园销售支持系统中的活动策略分析处理的流程图。图34为示出图27中的游乐园销售支持系统中的替代游乐设施分析处理的流程图。图35为示出根据实施例的综合商厦销售支持系统的配置示例的图示。图36为示出图35中生物信息识别部的配置示例的图示。图37为示出图35中生物信息数据库的配置的图示。图38为示出图35中购物中心管理装置的配置示例的图示。图39为示出图35中店铺管理数据库的配置的图示。图40为示出到店管理信息管理处理的流程图。图41为示出图35中的综合商厦销售支持系统中的活动策略分析处理的流程图。图42为示出图35中的综合商厦销售支持系统中的替代店铺分析处理的流程图。图43为示出个人计算机的配置示例的图示。
具体实施例方式下面说明本发明的实施例。本发明的构成要件与本发明的实施例之间的对应关系如下所示。作出如下记载以检查这一事实，即本发明的实施例在用于实施本发明的方式中加以说明。即使未在该记载中说明而在说明书中有说明的实施例存在为对应于本发明构成要件的实施例，这也不意味着未在该记载中说明而在说明书中有说明的该实施例不对应于该构成要件。另一方面，即使作出了该实施例对应于该构成要件的说明，也不意味着该实施例不对应于该构成要件之外的其他构成要件。根据本发明一个方案的信息处理装置包括:存储装置(例如图10中的生物信息数据库22)，用于在累积者数据库中存储面部图像作为累积者(accumulator)的面部图像；获取装置(例如图10中的面部图像获取单元221)，用于获取使用或购买多个物品之一的匹配对象者的面部图像以及识别该匹配对象者所使用或购买的物品的识别信息；匹配装置(例如图10中的匹配单元222)，用于通过计算获取装置所获取的匹配对象者的面部图像与存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来执行匹配；相似度确定装置(例如图10中的相似度确定单元233)，用于通过将作为匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值相比较来确定匹配对象者的面部图像是否为累积者的面部图像；记录装置(例如图10中的数据库管理单元223)，用于在相似度确定装置确定匹配对象者的面部图像是累积者的面部图像时，在累积者数据库中一起记录累积者(其为匹配对象者)的检测以及识别信息，同时将累积者的检测与累积者的面部图像相关联；总体提取装置(例如图12中的总体提取单元281)，用于提取与识别过去登记的预定物品的识别信息一起记录的面部图像的数目作为累积者数据库中所包括的多条信息的总体人数；以及移动率计算装置(例如图12中的移动率计算部255)，用于在假设对象群体的人数为累积者数据库中包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像的数目的情况下，计算对象群体的人数与总体人数的比例作为相对于当前登记物品而言使用或购买预定物品的人的移动率。信息处理装置可进一步包括:图像拍摄装置(例如图9中的摄像头38)，用于拍摄图像；面部图像提取装置(例如图9中的面部图像提取单元202)，用于从由图像拍摄装置拍摄的图像中提取匹配对象者的面部图像；以及特征量提取装置(例如图10中的特征量提取单元231)，用于从匹配对象者的面部图像中提取特征量，其中匹配装置使用由获取装置获取的匹配对象者的面部图像以及存储装置中存储的登记者的面部图像的特征量来计算相似度，并将由获取装置获取的匹配对象者的面部图像与存储装置中存储的登记者的面部图像进行匹配。信息处理装置还可包括:显示装置(例如图12中的移动率分布分析结果输出单元257)，针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为恰当选择；针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种未被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为不恰当选择。一种用于信息处理装置的信息处理方法，该信息处理装置包括:存储装置，用于在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像；获取装置，用于获取使用或购买多个物品之一的匹配对象者的面部图像以及识别该匹配对象者所使用或购买的物品的识别信息；匹配装置，用于通过计算获取装置所获取的匹配对象者的面部图像与存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来执行匹配；相似度确定装置，用于通过将作为匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值相比较来确定匹配对象者的面部图像是否为累积者的面部图像；记录装置，用于在相似度确定装置确定匹配对象者的面部图像是累积者的面部图像时，在累积者数据库中一起记录累积者(其为匹配对象者)的检测与识别信息，同时将累积者的检测与累积者的面部图像相关联；总体提取装置，用于提取与识别过去登记的预定物品的识别信息一起记录的面部图像的数目作为累积者数据库中包括的多条信息的总体人数；以及移动率计算装置，在假设对象群体的人数为累积者数据库中包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像的数目的情况下，计算对象群体的人数与总体人数的比例作为相对于所述当前登记而言使用或购买预定物品的人的移动率，该信息处理方法包括:获取步骤(例如图14中的步骤S21)，在获取装置中获取使用或购买多个物品之一的匹配对象者的面部图像以及识别该匹配对象者所使用或购买的物品的识别信息；匹配步骤(例如图14中的步骤S24)，在匹配装置中通过计算获取步骤中所获取的匹配对象者的面部图像与存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来执行匹配；相似度确定步骤(例如图14中的步骤S25)，在相似度确定装置中通过比较作为匹配步骤中处理的匹配结果的相似度与预定阈值来确定匹配对象者的面部图像是否为累积者的面部图像；记录步骤(例如图14中的步骤S26和S28)，在记录装置中，当通过相似度确定步骤中的处理确定匹配对象者的面部图像是累积者的面部图像时，在累积者数据库中一起记录累积者(其为匹配对象者)的检测与识别信息，同时使累积者的检测与累积者的面部图像相关联；总体提取步骤(例如图18中的步骤S92)，在总体提取装置中提取与识别过去登记的预定物品的识别信息一起记录的面部图像的数目作为累积者数据库中包括的多条信息的总体人数；以及移动率计算步骤(例如图18中的步骤S94)，在假设对象群体的人数为累积者数据库中包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像的数目的情况下，在移动率计算装置中计算对象群体的人数与总体人数的比例作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买预定物品的人的移动率。下面将说明本发明的实施例。该说明按如下所示作出。1.第一实施例(游艺店销售支持系统的配置示例)2.第二实施例(经销商销售支持系统的配置示例)3.第三实施例(游乐园销售支持系统的配置示例)4.第四实施例(综合商厦销售支持系统的配置示例)〈1.第一实施例〉[游艺店销售支持系统的配置示例]图1为示出根据本发明实施例的游艺店销售支持系统的配置的图示。游艺店1-1至1-n是所谓的弹珠机店、老虎机(弹珠机店中的投币机)店或赌场。另外，游艺店1-1至1-n是生物信息管理中心或第三方游艺店管理中心的加盟店或会员店。在游艺店1-1至1-n中，多个店需要进行整体管理。游艺店1-1至1-n通过生物信息管理总线6和第三方游艺店管理总线7彼此连接。游艺店1-1至1-n通过总线6和7以及公共通信线网络8和9 (典型为互联网)相互之间传送和接收生物信息和第三方游艺店管理信息。下文中，除非另有说明，游艺店1-1至1-n被简称为游艺店I。假设这同样适用于其他配置。生物信息管理总线6充当这样的传送线:主要由每个游艺店I的生物信息识别部21管理的生物信息经该传送线流动。第三方游艺店管理总线7充当这样的传送线:由每个游艺店I的媒体贷出管理装置27管理的媒体贷出管理信息经该传送线流动。生物信息管理中心2是由管理和运营生物信息管理中心的运营者使用的服务器。生物信息管理中心2基于由每个游艺店I生成的未登记玩家DB (下文中数据库也称为DB)来更新生物信息管理数据库3中管理的登记玩家DB，并将经过更新的最新登记玩家DB分发至每个游艺店I的生物信息识别部21。第三方游艺店管理中心4是由管理和运营第三方游艺店管理中心的运营者使用的服务器。第三方游艺店管理中心4基于从每个游艺店I提供的信息来更新第三方游艺店管理数据库(DB)中管理的包括媒体贷出管理信息的DB，并将经过更新的最新媒体贷出管理信息分发至每个游艺店I的媒体贷出管理装置27。生物彳目息识别部21将图像处理单兀39-1至39-(m+p+q)从由摄像头38-1至38_m、入口摄像头40-1至40-p和店内摄像头41-1至41-q拍摄的图像中提取的并经生物信息总线31提供的面部图像有关信息与预先登记在生物信息DB22中的面部图像进行匹配。当上述面部图像彼此匹配时，登记玩家的访问或游艺信息被添加至生物信息DB22以更新生物信息DB22，并且根据需要在包括CRT (阴极射线管)或IXD (液晶显示器)的显示单元23上显不各条彳目息。游艺店管理装置24是所谓的娱乐中心计算机(hall computer)，其通过游艺店管理信息总线30来监视游艺机36-1至36-m的运行。基于每个游艺机36中玩家所得到的球数或支出的币数的信息、每个游艺机36-1至36-m上的玩家呼叫信息、或者诸如错误发生等监视状态，游艺店管理装置24进行预定处理并在包括CRT或LCD的显示单元25上显示处理结果。使用游艺机管理DB26，游艺店管理装置24管理从计数器35、游艺机36_1至36_m以及游艺机周边终端37-1至37-m提供的多条信息，同时使每条信息与识别每个游艺机36的识别信息(例如游艺机识别号)相关联。游艺机的机种、规格和制造商等多条有关信息被登记在游艺机管理DB26中，同时与游艺机识别号相关联。使用媒体贷出管理DB29，媒体贷出管理装置27基于来自结算/售卖机(adjustment / vending machine) 33 和贷出机(lending machine) 34 的多条信息来管理与贷出的游艺媒体有关的贷出管理信息。当更新媒体贷出管理DB29中登记的媒体贷出管理信息时，媒体贷出管理装置27经第三方游艺店管理总线7和公共通信线网络9将更新后的信息传送至第三方游艺店管理中心4。媒体贷出管理装置27获取经第三方游艺店管理总线7和公共通信线网络9从第三方游艺店管理中心4提供的媒体贷出管理信息，并在媒体贷出管理DB29中累积媒体贷出管理信息。在玩家玩游艺机36的情况下，贷出机34在接收到现金或预付卡形式的金额时根据预定的金额将游艺媒体贷出给玩家。此时，贷出机34将关于贷出游艺媒体的数目的信息与收到的金额或预付卡余额的信息一起提供给媒体贷出管理装置27。因此，媒体贷出管理装置27将贷出游艺媒体的数目信息与收到的金额或预付卡余额的信息一起登记在媒体贷出管理DB29中。
结算/售卖机33出售具有借出球的单位(unit)的预付卡。此时，结算/售卖机33将预付卡的单位和所付的金额提供给媒体贷出管理装置27。结算/售卖机33基于作为预付卡的单位而贷出的游艺媒体的余额来结算金额及付款。此时，结算/售卖机33将预付卡的余额和所付的金额提供给媒体贷出管理装置27。计数部35统计玩家在玩游艺机36时得到的游艺媒体数目，并以磁卡或收据形式输出计数结果。玩家进行预定的操作以使得每个游艺机36-1至36-m进行游戏，并且每个游艺机36-1至36-m根据所谓的小当(small hit)或大当(big hit)来支付游艺球或游艺币。游艺机周边终端37-1至37-m是根据游艺机36_1至36_m而设置的所谓的机内装置，并且在每个游艺机36-1至36-m中设置机内售卖机(原理上与贷出机34等同)。游艺机周边终端37获取与玩游艺机36的玩家的面部图像有关的生物信息，并且游艺机周边终端37将该生物信息与游艺机识别信息(游艺机识别号)一起传送至生物信息识别部21。在图1中，举例来说，拍摄玩家面部图像的摄像头38-1至38-m被设置为获取生物信息的功能。例如，如图2所示，摄像头38-1至38-m可设置在游艺机36_1至36_4上部所设机器显示灯61-1至61-4的下方，从而在图3所示的读取范围5内拍摄玩家的面部图像。因此，每个摄像头ID能够同时作为游艺机ID来使用。例如，如图4所示，在摄像头38-1至38-m中，游艺机周边终端37_1至37_4中可设置凸部71-1至71-4,从而在如图5所示的读取范围0内拍摄玩家的面部图像。例如，如图6所示，可在将每个摄像头38-1至38-m设置于游艺机36中部(在游艺机36的台面上)时拍摄玩家的面部图像。也即，摄像头38被安装在图6的安装单元81中，从而在图7所示的读取范围9内拍摄玩家的面部图像。入口摄像头40-1至40-p以及店内摄像头41-1至41-q分别安装在游艺店I的门口和预定位置处，并将拍摄的图像提供给图像处理单元39-(m+l)至39-(m+p+q)。例如，入口摄像头40-1至40-p以及店内摄像头41-1至41-q如图8所示那样安装。图8示出游艺店I中入口摄像头40-1至40-p以及店内摄像头41-1至41-q的安装示例。在图8中，设有门口 112-1至112-3，并且入口摄像头40-1至40-3分别拍摄经门口 112进入游艺店I的玩家。店内摄像头41-1至41-10安装在这样的位置处，其中在每个位置店内摄像头41都能够拍摄排成一列的岛设备(island facility) 111-1至111-5中每一个的两面。游艺机36安装在岛设备111的两面，也即，游艺机36被安装为使得图8中的岛设备111被垂直夹设于它们之间。每个摄像头38、入口摄像头40和店内摄像头41都具有云台变焦(pan-tilt-zoom)功能。因此,如图8所示,店内摄像头41_1至41-10被布置为使得玩游艺机36的所有玩家的图像都能被任意一个店内摄像头41-1至41-10拍摄。店内摄像头41-a设置在贷出机34的前面，店内摄像头41_b设置在结算/售卖机33的前面，并且店内摄像头41-c设置在计数部35的前面。因此，使用贷出机34、结算/售卖机33和计数部35的玩家的图像能够被拍摄到。也即，如图8中所示，摄像头38、入口摄像头40和店内摄像头41安装在游艺店I中，从而得以监视预期玩家(如访问游艺店I的玩家，玩游艺机36的玩家，以及使用贷出机36、结算/售卖机33或计数部35的玩家等等)将要进行的几乎所有行为。
[图像处理单元的配置示例]下面将参照图9说明图像处理单元39的配置示例。图像获取单元201获取摄像头38 (或者入口摄像头40或店内摄像头41)所拍摄的图像，并将该图像提供给面部图像提取单元202。面部图像提取单元202使用构成面部的部位所排布的图案在从图像获取单元201提供的图像中提取出包括面部图像的矩形图像。面部图像提取单元202将该矩形图像提供给传送部203。该传送部203将该面部图像传送给生物信息识别部21。此时，传送部203将面部图像与识别图像处理单元39的信息以及指定对应于摄像头38所设置的游艺机36的信息或者识别入口摄像头40和店内摄像头41位置的多条信息一起传送给生物信息识别部21。[生物信息识别部的配置示例]以下将参照图10说明生物信息识别部21的配置示例。面部图像获取单元221获取从图像处理单元39所提供的面部图像，并将该面部图像提供给匹配单元222。匹配单元222将由面部图像获取单元221获取的面部图像与生物信息DB22中预先登记的登记玩家的面部图像进行匹配。当存在面部图像成为具有高近似度的候选者时，匹配单元222将所获取面部图像的人视为登记玩家，并向数据库管理单元223发出指令以将面部图像获取单元221所获取的该面部图像与检测出该面部图像的时刻和未检测出该面部图像的时刻的多条信息、以及识别游艺机36的游艺机识别信息或者识别入口摄像头40和店内摄像头41的多条识别信息一起累积在生物信息DB22中。此时，匹配单元222在显示单元23上显示该面部图像作为匹配结果。当不存在成为具有高相似度的候选者的面部图像时，匹配单元222向数据库管理单元223发出指令以在生物信息DB22中登记所提供的面部图像。此时，数据库管理单元223还将检测出该面部图像的时刻和未检测出该面部图像的时刻的多条信息、以及识别游艺机36的游艺机识别信息或者识别入口摄像头40和店内摄像头41的多条识别信息一起登记在生物信息DB22中。更详细而言，匹配单元222的特征量提取单元231提取用于识别面部图像的特征量，并将该特征量与面部图像一起提供给相似度计算部232。相似度计算部232提取生物信息DB22中登记的登记玩家的面部图像的特征量。通过提取生物信息DB22中登记的登记玩家的特征量并使用从特征量提取单元231提供的特征量，相似度计算部232获取与生物信息DB22中登记的所有登记玩家的面部图像的相似度。相似度计算部232将从面部图像获取单元221提供的面部图像和具有最高相似度的面部图像提供给相似度确定单元233。更具体而言，相似度计算部232基于各个面部特征量(例如两眼之间的间隔以及从下巴到前额的长度与从下巴到鼻子的长度之比)获取绝对差之和、平均百分比以及比率之和来作为相似度。相似度确定单元233将从相似度计算部232提供的相似度累积在缓冲区(buffer) 233a中，并将面部图像的最高相似度与预定阈值进行比较。基于比较结果，在相似度最高的登记面部图像与从面部图像获取单元221提供的面部图像相似的情况下(当登记面部图像的相似度高于预定阈值(相似度表示的是相似度越高相似的程度越大时)或者当登记面部图像的相似度低于预定阈值(相似度表示的是相似度越低相似的程度越大时))，相似度确定单元233将与相似度最高的面部图像有关的信息提供给显示单元23，并在显示单元23上显示相似度最高的面部图像。此时，相似度确定单元233向数据库管理单元223发出指令以在生物信息DB22中登记检测出该面部图像的时刻信息和未检测出该面部图像的时刻的多条信息、以及识别游艺机36的游艺机识别信息或者识别入口摄像头40和店内摄像头41的多条信息。相似度确定单元233将面部图像的最高相似度与预定阈值进行比较。基于比较结果，在相似度最高的登记面部图像与从面部图像获取单元221提供的面部图像不相似的情况下，相似度确定单元233向数据库管理单元223发出指令以在生物信息DB22中对相似度最高的面部图像与检测出该面部图像的时刻信息和未检测出该面部图像的时刻信息的多条信息、以及识别游艺机36的游艺机识别信息或者识别入口摄像头40和店内摄像头41的多条信息一起进行新的登记。此时，例如，假设面部图像越接近登记为登记玩家的面部图像，由比例之和表示的相似度表示的值越高。描述这样的示例，其中当相似度高于预定阈值时，则确定该面部图像是对应于该相似度的登记玩家的面部图像。然而，例如，在相似度是由拍摄的面部图像与登记为登记玩家的面部图像的特征量之间的绝对差之和来表示的情况下，相似度确定单元233在相似度低于阈值时将所拍摄的面部图像视为登记玩家的面部图像。可替代地，在平均比率的情况下，相似度确定单元233可以在相似度大于或等于预定值并且是在O到I的范围中接近I的一个值时将所拍摄的面部图像视为登记玩家的面部图像。[生物信息数据库的配置示例]以下将参照图11描述生物信息数据库22的配置示例。如图11所示，生物信息DB22是包括按每个面部图像进行管理的工作表状的面部图像数据的数据库，并且数据库管理单元223登记与具有面部图像的人有关的游艺信息同时使游艺信息与面部图像相关联。对于包括面部图像数据的每个工作表，特征量信息登记在特征量信息栏中同时与登记在面部图像栏中的面部图像相关联。生物信息DB22中还设置有游艺机识别号栏、游戏开始日期和时间栏、游戏结束日期和时间栏以及用户级别栏。游艺机识别号栏、游戏开始日期和时间栏、游戏结束日期和时间栏以及用户级别栏中分别登记游艺机识别号、游戏开始日期和时间、游戏结束日期和时间以及用户级别。数据库管理单元223在面部图像栏中登记由面部图像获取单元221获取的面部图像。数据库管理单元223在游艺机识别号栏中登记与面部图像一起被提供的游艺机识别号。该游艺机识别号是用于指定面部图像被提供的人所玩的游艺机的信息，并且该游艺机识别号登记在游艺机识别号栏中。游艺机识别号包括安装该机种的游艺机的安装时段以及在店中管理的游艺机号。该安装时段和游艺机号分别记录在安装时段栏和游艺机号栏中。例如，如图11中的最上段和第二段中所示，安装时段为“20100110201002100010”和“20100310000000000115”。最上段的游艺机识别号表示该游艺机从2010年I月10日至2010年2月10日以游艺机号“0010”进行安装。也即，在“20100110201002100010”中，安装时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“20100210”，并且游艺机号为“0010”。对于第二段的游艺机识别号，在“20100310000000000115”中，安装时段的开始时间为“ 20100110 ”，结束时间为“ 00000000 ”,并且游艺机号为“0115”。结束时间“ 00000000 ”表示该游艺机是当前安装的并且未设定结束时间。也即，第二段的游艺机识别号表示该游艺机当前自2010年3月10日被安装并且该游艺机是以游艺机号“0115”进行安装。与游戏开始日期和时间(其表示由面部图像识别的人用由游艺机识别号指定的游艺机36开始游戏的时刻)有关的信息记录在游戏开始日期和时间栏中。在图11中，“20100125101546”和“20100315111515”记录在游戏开始日期和时间栏的最上段和第二段中。也即，图11中的最上段表示由面部图像识别的人在2010年I月25日10:15:46时用游艺机识别号为“20100110201002100010”的游艺机36开始游戏。图11中的第二段表示由面部图像识别的人在2010年3月15日11:15:15时用游艺机识别号为“20100310000000000115” 的游艺机 36 开始游戏。与游戏结束日期和时间(其表示由面部图像识别的人用由游艺机识别号指定的游艺机36结束游戏的时刻)有关的信息记录在游戏结束日期和时间栏中。在图11中，“20100125152051”和“20100315122023”记录在游戏结束日期和时间栏的最上段和第二段中。也即，图11中的最上段表示由面部图像识别的人在2010年I月25日15:20:51时用游艺机识别号为“20100110201002100010”的游艺机36结束游戏。图11中的第二段表示由面部图像识别的人在2010年3月15日12:20:23时用游艺机识别号为“20100310000000000115” 的游艺机 36 结束游戏。用户级别根据由面部图像识别的玩家的访问频度而表示为H(重度)、M(中度)、和L(轻度)的等级，并且用户级别记录在用户级别栏中。在更新面部图像数据时，数据库管理单元223在初始状态下记录用户级别为L。这之后，数据库管理单元223根据与游戏开始日期和时间有关的信息来计算访问频度。当访问频度高于预定频度时，数据库管理单元223记录用户级别为M，并且当访问频度更高时，数据库管理单元223记录用户级别为H。另一方面，当访问频度降低时，数据库管理单元223将用户级别从H变为M或者从M变为L。[游艺店管理装置的配置示例]以下将参照图12说明游艺店管理装置24的配置示例。游艺店管理装置24基于生物信息DB22中登记的面部图像数据和游艺机管理DB26中登记的游艺机36的个体信息获取回游率和移动率(以玩特定的游艺机36的玩家作为总体)，并提供销售支持信息。更详细而言，游艺店管理装置24通过游艺机的机种、规格和制造商来指定当前安装的游艺机36，并计算回游率，该回游率表示使用指定的游艺机36的玩家回游到其他机种的每个游艺机36中当前安装的其他机种游艺机36的比例。游艺店管理装置24通过游艺机的机种、规格和制造商来指定非当前安装而是在过去安装的游艺机36，并计算移动率(mobile ratio),该移动率表示使用指定的游艺机36的玩家移动至每个当前安装的游艺机36中当前安装的其他机种的游艺机36的比例。游艺机管理装置24分析每个机种的游艺机中的回游率或移动率，并基于分析结果来提供销售支持信息。游艺店管理装置24包括回游率计算部251、回游率分布解析部252、回游率分布解析结果输出单元253、操作单元254、移动率计算部255、移动率分布解析部256、移动率分布解析结果输出单元257和通信单元258。回游率计算部251包括总体提取单元271、对象群体提取单元272和回游率计算结果输出单元273，并计算回游率。总体提取单元271提取计算回游率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元254被操作以输入机种名称、规格或制造商作为用于指定游艺机(其当前安装在游艺店中且成为总体的人利用该游艺机玩游戏)的信息时，总体提取单元271基于输入信息访问游艺机管理DB26以指定应当被指定的当前安装游艺机36的游艺机识别号。基于所指定的游艺机识别号，总体提取单元271访问生物信息DB22以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示玩具有指定的游艺机识别号的游艺机36的游艺信息)，并基于提取的面部图像数据的条数获取成为总体的人数。对象群体提取单元272在获取回游率所需的总体中提取包括有这样的游艺信息(该游艺信息表示玩除特定游艺机36之外的每个当前安装游艺机36)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。回游率计算结果输出单元273通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个游艺机中的对象群体与总体之比以作为回游率。回游率分布解析部252收集在每个游艺机中获取的回游率的计算结果，并获取游艺机的分布。例如，回游率分布解析部252提取与前η位的游艺机有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。回游率分布解析结果输出单元253生成表示回游率分布解析部252所收集的每个游艺机中的回游率信息的图表，并在显示单元25上将该图表与回游率分布解析部252的解析结果一起显示。移动率计算部255包括总体提取单元281、对象群体提取单元282和移动率计算结果输出单元283，并计算移动率。总体提取单元281提取与计算移动率所需的总体人数有关的信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元254被操作以输入机种名称、规格或制造商作为用于指定游艺机(其在过去被安装在游艺店中且成为该总体的人使用该游艺机玩游戏)的信息时，总体提取单元281基于输入信息访问游艺机管理DB26以指定游艺机36 (在其过去被安装并且应当被指定)的游艺机识别号。基于指定的游艺机识别号，总体提取单元281访问生物信息DB22以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示玩具有指定的游艺机识别号的游艺机36的游艺信息)，并基于提取的面部图像数据的条数获取成为总体的人数。对象群体提取单元282在获取回游率所需的总体中提取包括表示玩除了指定游艺机36之外的每个当前安装的游艺机36中的游艺信息的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。移动率计算结果输出单元283通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个游艺机的对象群体与总体之比以作为移动率。移动率分布解析部256收集在每个游艺机中获取的移动率的计算结果，并获取游艺机的分布。例如，移动率分布解析部256提取与前η位的游艺机有关的多条信息,并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。移动率分布解析结果输出单元257生成表示移动率分布解析部256所收集的每个游艺机的移动率信息的图表，并在显示单元25上将该图表与移动率分布解析部256的解析
结果一起显不。通信单元258例如由以太网板构成。通信单元258与生物信息识别部21、游艺机管理DB26、媒体贷出管理装置27以及生物信息DB22进行通信，以向这些单元传送和从这些单元接收各种信息。[游艺机管理数据库的配置示例]
下面将参照图13说明游艺机管理数据库26的配置示例。与游艺机36有关的多条信息(如当前安装的游艺机36或过去安装的游艺机36的机种名称、规格和制造商)基于游艺机识别号记录在游艺机管理DB26中。因为游艺机识别号与图11所示的生物信息DB22的相同，所以省略其说明。游艺机36的个体机种名称登记在机种名称栏中。游艺机36的规格记录在规格栏中。例如，作为用于初学者的规格的“L”、作为用于中级玩家的规格的“M”以及作为用于高级玩家的规格的“H”记录在规格栏中。还可记录表示图12中的规格之外的其他规格的信息。与游艺机36的制造商有关的信息记录在制造商栏中。因此，在图13所示的游艺机识别号为“20100310201004100001”和“20100310201004100002”的游艺机36中，机种名称为“A”，规格为“M”，并且制造商为 “XXX”。在游艺机识别号为 “20100310201004100003” 和 “20100310201004100004” 的游艺机36中，机种名称为“B”，规格为“M”，并且制造商为“XXX”。在游艺机识别号为“20100510000000000001” 和 “20100510000000000002” 的游艺机 36 中，机种名称为 “AA”，规格为“H”，并且制造商为“YYY”。[游艺信息管理处理]下面将参照图14的流程图来说明游艺信息管理处理。在步骤SI，摄像头38拍摄安装范围中的图像，并将拍摄的图像提供给图像处理单元39。图像处理单元39的图像获取单元201获取所提供的图像，并将该图像提供给面部图像提取单元202。在步骤S2中，面部图像提取单元202从所提供的图像中提取玩家的面部图像，并将该面部图像提供给传送部203。更具体而言，面部图像提取单元202基于拍摄图像的颜色而从诸如眼睛和鼻子等特征部位(其中暴露出皮肤)的排布来提取面部图像，且面部图像提取单元202将该面部图像提供给传送部203。在步骤S3中，传送部203确定面部图像提取单元202是否提取并确实提供了面部图像。当步骤S3中面部图像未被提供时，也即，当面部图像无法被提取时，流程回到步骤SI中的处理。也即，在提取出面部图像之前一直重复步骤SI至S3中的处理项。当步骤S3中提供了面部图像以完成面部图像的提取时，处理跳转至步骤S4。在步骤S4中，传送部203将从面部图像提取单元202提供的面部图像传送至生物信息识别部21。此时，传送部203将识别安装有摄像头38的游艺机36的游艺机识别号以及与传送时刻(图像拍摄时刻)有关的信息传送至生物信息识别部21，同时将游艺机识别号以及与传送时刻有关的信息添加至面部图像。在步骤S21中，生物信息识别部21的面部图像获取单元221获取面部图像。在步骤S22中，面部图像获取单元221在所提供的面部图像中提取其中一个未经处理的面部图像，并将该未经处理的面部图像提供至特征量提取单元231。在步骤S23中，匹配单元222的特征量提取单元231从所提供的面部图像中提取特征量，并将该特征量与面部图像一起提供至相似度计算部232。在步骤S24中，相似度计算部232进行相似度计算处理。[相似度计算处理]下面将参照图15中的流程图描述相似度计算处理。
在步骤S51中，相似度计算部232从生物信息DB22的登记玩家DB中登记的面部图像中提取其中一个未经处理的登记玩家的面部图像，并将所提取的面部图像设为处理对象。在步骤S52中，相似度计算部232从被设为处理对象并在登记玩家DB中登记过的面部图像中提取与特征量提取单元231所提供的特征量相似的特征量。在步骤S53中，相对于由特征量提取单元231所提供的面部图像以及登记在生物信息DB22中的面部图像中的相似特征量，相似度计算部232使用各种面部特征量(如两眼之间的间距以及从下巴到前额的长度与从下巴到鼻子的长度之比)来计算绝对差之和、平均百分比以及比率之和作为相似度。在步骤S54中，相似度计算部232将与登记面部图像的相似度(其为计算结果)提供至相似度确定单元233，并使相似度确定单元233将相似度寄存在缓冲区233a中。在步骤S55中，相似度计算部232确定生物信息DB22中是否存在未经处理的登记玩家的面部图像。当存在未经处理的登记玩家的面部图像时，流程回到步骤S51中的处理。也即，在针对所有登记玩家的面部图像计算了相似度之前一直重复步骤S51至S55的处理项。当步骤S55中相似度计算部232确定不存在未经处理的登记玩家的面部图像时，相似度计算处理结束。说明将回到图14中的流程图。在步骤S25中，相似度确定单元233基于缓冲区233a中寄存的相似度计算结果获取一次序，并确定首位面部图像的相似度大于预定阈值。也即，相似度确定单元233将最相似的登记玩家(在生物信息DB22登记的面部图像中与面部图像获取单元221获取的面部图像最相似的登记玩家:在这种情况下，该登记玩家具有最高的相似度)的相似度与预定阈值比较。如上所述，由于相似度的定义，与拍摄的面部图像最相似的登记玩家面部图像的相似度并不限于具有最高值的相似度。因此，相似度与阈值之间的关系有时与该示例中有所不同。当步骤S25中确定首位的相似度大于预定阈值时，在步骤S26中相似度确定单元233将首位的面部图像提供至数据库管理单元223。数据库管理单元223访问生物信息DB22以搜寻关联于所提供的面部图像进行管理的面部图像数据。数据库管理单元223登记游戏开始日期和时间、游戏结束日期和时间以及用户级别，同时将游戏开始日期和时间、游戏结束日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的游艺机识别号相关联。此时，数据库管理单元223相对于游戏开始日期和时间来登记面部图像最初被检测到的时间。只要在预定时间内持续检测到同一面部图像，数据库管理单元223就持续更新与游戏结束日期和时间有关的信息。当在预定时间内未持续检测到该面部图像时，数据库管理单元223登记该时刻作为结束时刻。数据库管理单元223基于与游戏开始日期和时间以及游戏结束日期和时间有关的多条信息来计算用面部图像管理的玩家的访问频度。例如，当最新的访问频度为每周一天或一天以下时，数据库管理单元223将用户级别登记为L。当最新的访问频度大于每周一天并小于每周四天时，数据库管理单元223将用户级别登记为M。当最新的访问频度大于或等于每周五天时，数据库管理单元223将用户级别登记为H。在步骤S27中，面部图像获取单元221确定是否针对所有提供的面部图像进行了处理。当存在未经处理的面部图像时，流程回到步骤S22中的处理。也即，在针对所有面部图像进行了处理之前一直重复步骤S22至S28的处理项。当面部图像获取单元221确定针对所有面部图像都进行了处理时，流程回到步骤S21中的处理。另一方面，当在步骤S25中相似度计算部232所提供的首位相似度不大于预定阈值时，即，当最相似的登记玩家的面部图像的相似度小于预定阈值时，流程跳转到步骤S28中的处理。在步骤S28中，相似度确定单元233将从图像处理单元39提供的面部图像提供给数据库管理单元223。数据库管理单元223访问生物信息DB22，使用所提供的面部图像新生成面部图像数据，并登记该面部图像数据。数据库管理单元223登记游戏开始日期和时间、游戏结束日期和时间以及用户级别，同时将游戏开始日期和时间、游戏结束日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的游艺机识别号相关联。通过上述的处理项，基于由图像处理单元39提供的面部图像，生物信息识别部21能够在每个玩家的面部图像中在生物信息DB22中顺序累积游艺信息。[活动策略分析处理]下面将参照图16描述活动策略分析处理。在步骤S71中，回游率计算部251确定是否操作操作单元254以向当前安装的游艺机中成为活动对象候选者的机种进行输入。在进行了输入之前，回游率计算部251 —直重复步骤S71中的相同处理。当步骤S71中操作单元254被操作以向当前安装的游艺机中成为活动对象候选者的机种进行输入时，流程跳转到步骤S72中的处理。在步骤S72中，回游率计算部251的总体提取单元271控制通信单元258以访问游艺机管理DB26和生物信息DB22，并提取成为活动对象候选者的机种的玩家数目作为回游率的总体。例如，在输入机种“AA”作为成为活动对象候选者的机种同时游艺机管理DB26处于图13中所示状态的情况下，总体提取单元271搜寻“20100510000000000001”和“20100510000000000002”作为登记为机种“AA”的游艺机识别号。当生物信息DB22处于图11中所示的状态时，总体提取单元271访问生物信息DB22以从多条游艺信息中搜寻包括通过游艺机识别号“ 20100510000000000001 ”和“ 20100510000000000002 ”登记的游艺信息的面部图像数据，并将搜寻到的面部图像数据存储为总体的游艺信息。在步骤S73中，回游率计算部251的对象群体提取单元272将当前安装的游艺机36的机种中未经处理的游艺机36的机种设为处理对象机种，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示玩该处理对象机种的游艺信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S74中，回游率计算结果输出单元273计算对象群体的人数与总体人数之比作为回游率，并输出该回游率。在步骤S75中，对象群体提取单元272确定当前安装的游艺机36的机种中是否存在未经处理的游艺机36 (其中未获取回游率)的机种。当存在未经处理的游艺机36 (其中未获取回游率)的机种时，流程回到步骤S73中的处理。也即，在从除了被指定为总体的游艺机36的机种之外的当前安装游艺机36的机种中去除未经处理的游艺机36(其中未获取回游率)的机种之前，一直重复步骤S73至S75的处理项。当在步骤S75中对象群体提取单元272确定不存在未经处理的游艺机36的机种时，流程跳转到步骤S76中的处理。在步骤S76中，回游率分布解析部252基于与所有获取的回游率有关的多条信息获取回游率的次序，并相对于前η位的回游率来生成图17中的柱状图，同时使该柱状图与机种相关联。在步骤S77中，回游率分布解析部252依据人数的比例将生成的回游率柱状图按用户级别进行划分。也即，在图17中，从水平轴的左边开始如柱状图示出前五位机种(ΒΒ、AB、ABC、BC和C)的回游率。在每个柱状图中示出了对象群体的人数中用户级别的比例，并且用户级别包括用L表示的初学者、用M表示的中级玩家以及用H表示的高级玩家。在步骤S78中，回游率分布解析部252对基于每个机种的回游率次序获取的信息进行分析，并输出与应当作为活动对象的机种有关的信息作为分析结果。在图17的情况下，机种“AA”的游艺机36的玩家倾向于回游去玩机种“BB”和“AB”的游艺机36。因此，例如，在对于机种“AA”举行活动的情况下，分析结果显示当机种“BB”和“AB”也包括在对象机种中时，具有相同品味的顾客分散在每个机种中可能会减小顾客吸引效率。在图17中，分析结果还显示，因为对于机种“ABC”而言具有高访问频度的高级玩家比例很高(虽然回游率低)，所以在将机种“ABC”也设为活动对象机种时，玩家可能会分散但同时也能在活动中聚集具有闻访问频度的玩家。在步骤S79中，回游率分布解析结果输出单元253在显示单元25上显示所获取的柱状图和分析结果信息。通过上述的处理项，能够得到游艺店中安装的特定机种游艺机的玩家是如何回游去玩该特定机种以外的其他机种的，以作为回游率。通过举例，对指定机种的情况已加以说明。可替代地，在将玩特定机种的玩家设为总体的同时获取机种每个规格的回游率或者机种每个制造商的回游率，借此能够把握玩特定机种的玩家倾向于回游去玩的机种的规格或制造商，并且能够基于规格或制造商的角度了解活动中应该采用的机种或者活动中不应该采用的机种。被设为总体的不仅可以是玩特定机种的游艺机36的玩家，还可以是玩特定规格或制造商的游艺机36的玩家。举例来说，回游率是相对于游艺机36 (玩家在游艺店中用其来玩游戏)的机种、规格或制造商来获取的。例如，回游率类似地相对于柜台中的饮料或食物来获取，并且能够了解到将哪种商品设为活动对象或者交易活动。例如，回游率类似地可相对于经常购买A饮料的顾客更进一步经常购买哪种饮料来获取。因此，能够产生市场策略以使得，例如，在经常购买A饮料的顾客还回游去购买B饮料和C饮料的情况下，通过将B饮料和C饮料布置在与A饮料邻近的货架上能够提供这样的机会，即经常购买A饮料的顾客同时也购买B饮料和C饮料。对于旅行社而言，假设去往A地区旅游的游客是总体，则可相对于该总体的游客去往除A地区之外的哪个地区来获取回游率。例如，假设去往A地区旅游的游客是总体，可以发现当获取该总体的其他旅行目的地作为每个地区中的回游率时回游率在B地区很高。在这种情况下，通过直接邮件将去A地区之外还去B地区的旅行计划发送至该总体，能够向成为总体的游客呈现广泛的各种能够引起相对较高兴趣的旅游计划，因此能够提升销售。[新机替换机种分析处理]下面将参照图18描述新机替换机种分析处理。
在步骤S91中，移动率计算部255确定操作单元254是否被操作以向过去安装并由另一新机种的游艺机替换的机种(新被替换的)进行输入。移动率计算部255重复步骤S91中的相同处理，直到执行了输入为止。当在步骤S91中操作单元254被操作以向过去安装的新被替换的机种进行输入时，流程跳转到步骤S92中的处理。在步骤S92中，移动率计算部255的总体提取单元281控制通信单元258以访问游艺机管理DB26和生物信息DB22，并提取玩新被替换的机种的玩家数目作为移动率的总体。例如，在输入机种“B”作为成为活动对象候选者的机种同时游艺机管理DB26处于图13中所示状态的情况下，总体提取单元281搜寻“20100310201004100003”和“20100310201004100004”作为登记为机种“B”的游艺机识别号。当生物信息DB22处于图11中所示的状态时，总体提取单元281访问生物信息DB22以从多条游艺信息中搜寻包括通过游艺机识别号“20100310201004100003”和“20100310201004100004”登记的游艺信息的面部图像数据，并将搜寻到的面部图像数据存储为总体的游艺信息。在步骤S93中，移动率计算部255的对象群体提取单元282将当前安装的游艺机36中未经处理的游艺机36的机种设为处理对象机种，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻登记有表示玩该处理对象机种的游艺信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S94中，移动率计算结果输出单元283计算对象群体的人数与总体人数之比作为移动率，并输出该移动率。在步骤S95中，对象群体提取单元282确定当前安装的游艺机36的机种中是否存在未经处理的游艺机36 (其中未获取移动率)的机种。当存在未经处理的游艺机36 (其中未获取移动率)的机种时，流程回到步骤S93中的处理。也即，重复步骤S93至S95的处理项，直到从当前安装的游艺机机种中去除了未经处理的游艺机(其中未获取移动率)的机种为止。当在步骤S95中对象群体提取单元282确定不存在未经处理的游艺机36的机种时，流程跳转到步骤S96中的处理。在步骤S96中，移动率分布解析部256基于与所有获取的移动率有关的多条信息来获取移动率的次序，并相对于前η位的移动率来生成类似于图17的柱状图，同时使该柱状图与机种相关联。在步骤S97中，移动率分布解析部256基于人数的比例将生成的移动率柱状图按用户级别进行划分。因为这与图17中的相同，所以省略其说明。在步骤S98中，移动率分布解析部256对基于每个机种的移动率次序获取的信息进行分析，并输出表示玩过去安装且已经被替换的机种的玩家移动去玩哪个游艺机的信息作为分析结果。也即，在图17中，显示玩机种B的游艺机36的玩家移动至机种“ΒΒ”和“ΑΒ”的游艺机36。因此，当移动率相对于机种“ΒΒ”和“ΑΒ”得以维持时，能够认识到即使机种“B”被替换玩家也不会移动至其他店。在图17中，分析结果还显示，因为对于机种“ABC”而言具有高访问频度的高级玩家比例高(虽然移动率低)，所以通过保持机种“ABC”不变使得玩机种“BB”的玩家中具有高访问频度的玩家不会从该游艺店脱离。在步骤S99中，移动率分布解析结果输出单元257在显示单元25上显示所获取的柱状图和分析结果信息。
通过以上处理项，在撤除特定机种之后能够获取曾经玩游艺店中安装的特定机种游艺机的玩家移动去玩哪个机种以作为移动率。通过举例已对指定机种的情况加以说明。可替代地，在将玩特定机种的玩家设为总体的同时获取机种每个规格的移动率或者机种每个制造商的移动率，借此能够把握玩特定机种的玩家倾向于移动去玩的机种的规格或制造商，并且能够基于规格或制造商的角度了解应该替换的机种或者不应该替换的机种。被设为总体的不仅可以是玩特定机种的游艺机36的玩家，还可以是玩过去安装的特定规格或制造商的游艺机36的玩家。举例来说，移动率是相对于游艺机36 (玩家在游艺店中用其来玩游戏)的机种、规格或制造商来获取的。例如，移动率类似地相对于柜台中的饮料或食物来获取，并且在清除特定商品时使用移动率能够了解哪个商品应该被作为替代商品出售。例如，在清除了 A饮料时，移动率类似地可相对于经常购买A饮料的顾客还经常购买哪类饮料来获取。因此，能够产生市场策略以使得，例如，在A饮料的销售终止后经常购买A饮料的顾客移动去购买B饮料和C饮料的情况下，通过在从货架上撤除A饮料后将B饮料和C饮料布置于同一位置能够提供购买A饮料的顾客会购买B饮料和C饮料这样的机会。对于旅行社而言，假设已去往A地区(在过去做过计划)旅游的游客是总体，则可相对于该总体的游客在计划终止后会去往哪个地区来获取移动率。例如，假设去往A地区(在过去做过计划)旅游的游客是总体，当获取该总体的其他旅行目的地作为每个地区中的移动率时发现移动率在B地区很高。在这种情况下，通过直接邮件将代替A地区而去B地区的旅行计划发送至该总体，能够向成为总体的游客呈现能够引起相对较高兴趣的旅游计划，并且因此能够提升销售。举例来说，游艺店销售支持系统由多个装置构成。游艺店销售支持系统不必由个体装置构成。例如，生物信息识别部21和游艺店管理装置24可构成为充当生物信息识别部21和游艺店管理装置24这二者的信息处理装置，或者整个游艺店销售支持系统可由一个装置来构成。〈2.第二实施例〉[经销商销售支持系统的配置示例]在第一实施例中，移动率和回游率是基于游艺店销售支持系统的配置示例相对于游艺店中的游艺机来获取的。然而，基于移动率和回游率的销售支持系统可针对除游艺店之外的其他领域。例如，该销售支持系统可用于取代游艺店中游艺机的经销商的商品。图19为示出根据本发明实施例的经销商销售支持系统的配置的图示。在图19中，包括与图1中相同功能的配置由相同的数字来标示，并且酌情省略其说明。取代游艺店I至第三方游艺店管理总线7、生物信息识别部21、生物信息DB22、游艺店管理装置24、游艺机管理DB26、游艺店管理信息总线30、生物信息总线31以及游艺机周边终端37，图19中的经销商销售支持系统包括经销商501至第三方经销商管理总线507、生物信息识别部521、生物信息DB522、经销商管理装置524、商品管理DB526、经销商管理信息总线530、生物信息总线531以及结算终端537。该经销商销售支持系统中除去了媒体贷出管理装置27至媒体贷出管理DB29以及结算/售卖机33至计数部35。经销商501-1至501-n为零售经销商，如所谓的便利店。此外，经销商501_1至501-n为生物信息管理中心或第三方经销商管理中心的加盟店或会员店。在经销商501-1至501-n中，多个店需要进行整体管理。经销商501-1至501_n通过生物信息管理总线506和第三方经销商管理总线507彼此连接。经销商501-1至501-n通过总线506和507以及公共通信线网络8和9 (典型为互联网)在相互之间传送和接收生物信息和第三方销售管
理信息。生物信息管理总线506与生物信息管理总线6相同，并且充当这样的传送线:主要由每个经销商501的生物信息识别部521管理的生物信息经该传送线流动。第三方经销商管理总线507充当这样的传送线:主要由每个经销商501的结算终端537管理的销售管理信息经该传送线流动。生物信息管理中心502对应于生物信息管理中心2，并且是由管理和运营生物信息管理中心的运营者使用的服务器。第三方经销商管理中心504对应于第三方游艺店管理中心4，并且是由管理和运营第三方经销商管理中心的运营者使用的服务器。生物信息识别部521对应于生物信息识别部21，并且将图像处理单元39_1至39-(m+p+q)从由摄像头38_1至38_m、入口摄像头40_1至40_p和店内摄像头41_1至41_q拍摄的图像中提取的并经生物信息总线531提供的面部图像有关信息与预先登记在生物信息DB522中的面部图像进行匹配。摄像头38-1至38_m设置于结账柜台中以便拍摄在购买经销商501的商品时结账的购买者的图像。当面部图像彼此匹配时，登记人的访问或销售信息被添加至生物信息DB522以更新生物信息DB522，并且基于需要在包括CRT (阴极射线管)或IXD (液晶显示器)的显示单元23上显示各条信息。经销商管理装置524对应于游艺店管理装置24，并通过经销商管理信息总线530使用结算终端537来监视商品的购买和商品的种类。经销商管理装置524从结算终端537获取诸如所购商品的种类和购买量等多条销售信息，并在包括CRT或LCD的显示单元25上显示销售信息。使用商品管理DB526，经销商管理装置524管理与从每个结算终端537-1至537-m提供的商品有关的销售信息，同时使该销售信息与识别每个商品的识别信息(例如商品识别号)相关联。与商品的交易名称、类别和制造商有关的多条信息被登记在商品管理DB526中，同时与商品识别号相关联。结算终端537-1至537-m对应于游艺机36和游艺机周边终端37。在结算时，结算终端537-1至537-m读取用条形码或二维码(QR code)来识别的商品识别信息(其被添加至每个商品)，计算并呈现结算金额，进行找零和信用卡支付，并在必要时开具收据。与结算终端537对应安装的摄像头38获取诸如购买商品的购买者面部图像等多条生物信息，并从对应的图像处理单元39将多条生物信息与商品识别信息(商品识别号)一起传送至生物信息识别部521。[图19中的经销商销售支持系统中生物信息识别部的配置示例]下面将参照图20说明生物信息识别部521的配置示例。在图20中，包括的功能与图10中生物信息识别部21相同的配置由相同的数字来标识，并且省略其说明。图20中的生物信息识别部521与图10中的生物信息识别部21的不同之处在于:取代数据库管理单元223而设置了数据库管理单元601。数据库管理单元601在生物信息DB522中登记具有面部图像的人购买商品的时刻(获取该面部图像的时刻)以及识别所购商品的商品识别信息。
[图21中的经销商销售支持系统中生物信息数据库的配置示例]下面将参照图21说明生物信息数据库522的配置示例。如图21所示，生物信息DB522是包括按每个面部图像进行管理的工作表状的面部图像数据的数据库，并且数据库管理单元601登记与具有该面部图像的人有关的销售信息同时使该销售信息与该面部图像相关联。每个工作表包括面部图像数据，特征量信息登记在特征量信息栏中同时与登记在面部图像栏中的面部图像相关联。生物信息DB522中还设置有商品识别号栏、购买日期和时间栏以及用户级别栏。商品识别号栏、购买日期和时间栏以及用户级别栏分别登记商品识别号、商品的购买日期和时间以及基于对经销商501的访问频度而设定的用户级别。数据库管理单元601在面部图像栏中登记由面部图像获取单元221获取的面部图像。数据库管理单元601在商品识别号栏中登记与该面部图像一起被提供的商品识别号。该商品识别号是指定面部图像被提供的人所购商品的信息，并且该商品识别号登记在商品识别号栏中。商品识别号包括该所购商品出售的销售时段以及用条形码等来管理的商品号。该销售时段和商品号分别记录在销售时段栏和商品号栏中。例如，如图21中的最上段和第二段中所示，销售时段为“20100110201002100010”和“20100310000000000115”。最上段的商品识别号表示从2010年I月10日至2010年2月10日出售并用商品号“0010”来识别的商品。也即，在“20100110201002100010”中，销售时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“20100210”，并且商品号为“0010”。对于第二段的商品识别号，在“20100310000000000115”中，销售时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“00000000”，并且商品号为“0115”。结束时间“00000000”表示该商品是当前所出售的并且未设定结束时间。也即，第二段的商品识别号表示该商品当前自2010年3月10日开始出售并且以商品号“0115”来识别。与购买日期和时间(其表示由面部图像识别的人购买由商品识别号指定的商品的时刻)有关的信息记录在购买日期和时间栏中。在图21中，“20100125101546”和“20100315111515”记录在购买日期和时间栏的最上段和第二段中。也即，图21中的最上段表示由面部图像识别的人在2010年I月25日10:15:46时购买了商品识别号为“20100110201002100010”的商品。图21中的第二段表示由面部图像识别的人在2010年3月15日11:15:15时购买了商品识别号为“20100310000000000115”的商品。用户级别根据由面部图像识别的购买者的访问频度而表示为H(重度)、M(中度)和L(轻度)的等级，并且用户级别记录在用户级别栏中。在更新面部图像数据时，数据库管理单元601在初始状态下记录用户级别为L。这之后，数据库管理单元601基于与购买日期和时间有关的信息来计算访问频度。当访问频度高于预定频度时数据库管理单元601记录用户级别为M，并且当访问频度更高时数据库管理单元601记录用户级别为H。另一方面，当访问频度降低时，数据库管理单元601将用户级别从H变为M或者从M变为L。[图19中的经销商销售支持系统中经销商管理装置的配置示例]下面将参照图22说明经销商管理装置524的配置示例。经销商管理装置524对应于游艺店管理装置24。经销商管理装置524基于生物信息DB522中登记的面部图像数据和商品管理DB526中登记的商品的个体信息来获取回游率和移动率(以购买特定商品的购买者作为总体)，并提供销售支持信息。更详细而言，经销商管理装置524通过商品的交易名称、类别和制造商来指定当前出售的商品，并计算回游率，该回游率表示每个其他商品中购买指定商品的购买者回游至其他商品的比率。经销商管理装置524通过商品的交易名称、类别和制造商来指定非当前出售而是在过去出售的商品，并计算移动率，该移动率表示每个其他商品中购买指定商品的购买者移动至当前出售的其他商品的比率。经销商管理装置524分析每个商品中的回游率或移动率，并基于分析结果来提供销售支持信息。经销商管理装置524包括回游率计算部651、回游率分布解析部652、回游率分布解析结果输出单元653、操作单元654、移动率计算部655、移动率分布解析部656、移动率分布解析结果输出单元657和通信单元658。回游率计算部651包括总体提取单元671、对象群体提取单元672和回游率计算结果输出单元673，并计算回游率。总体提取单元671提取计算回游率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元654被操作以输入交易名称、类别或制造商作为用于指定商品(其当前在经销商中出售且其被成为总体的人购买)的信息时，总体提取单元671基于输入信息访问商品管理DB526以指定应当被指定的当前出售商品的商品识别号。基于指定的商品识别号，总体提取单元671访问生物信息DB522以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有该指定的商品识别号的商品的购买的销售信息)，并基于提取的面部图像数据的条数获取成为总体的人数。对象群体提取单元672提取包括有这样的销售信息(该销售信息表示在获取回游率所需的总体中除指定商品之外的每个当前出售商品中的购买)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。回游率计算结果输出单元673通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个商品中的对象群体与总体之比以作为回游率。回游率分布解析部652收集在每个商品中获取的回游率的计算结果，并获取商品的分布。例如，回游率分布解析部652提取与前η位的商品有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。回游率分布解析结果输出单元653生成表示回游率分布解析部652所收集的每个商品的回游率信息的图表，并在显示单元25上将该图表与回游率分布解析部652的解析结
果一起显示。移动率计算部655包括总体提取单元681、对象群体提取单元682和移动率计算结果输出单元683，并计算移动率。总体提取单元681提取计算移动率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元654被操作以输入交易名称、类别或制造商作为用于指定商品(其过去在经销商中出售且其被成为总体的人购买)的信息时，总体提取单元681基于输入信息访问商品管理DB526以指定该商品(其过去被出售并且应当被指定)的商品识别号。基于指定的商品识别号，总体提取单元681访问生物信息DB522以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有指定商品识别号的商品的购买的销售信息)，并基于提取的面部图像数据的条数来获取成为总体的人数。对象群组提取单元682在获取回游率所需的总体中提取包括有表示除指定商品之外的每个当前出售商品的购买这样的销售信息的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。移动率计算结果输出单元683通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个商品的对象群体与总体之比以作为移动率。移动率分布解析部656收集在每个商品中获取的移动率的计算结果，并获取商品的分布。例如，移动率分布解析部656提取与前η位的商品有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。移动率分布解析结果输出单兀657生成这样的图表(该图表表移动率分布解析部656所收集的每个商品的移动率信息)，并在显示单元25上将该图表与移动率分布解析部656的解析结果一起显示。通信单元658例如由以太网板构成。通信单元658与生物信息识别部521、游艺机管理DB526以及生物信息DB522进行通信，以向这些单元传送和从这些单元接收各条信息。[图19中的经销商销售支持系统中商品管理数据库的配置示例]下面将参照图23说明商品管理数据库526的配置示例。与商品有关的多条信息(如当前出售商品或过去出售的商品的交易名称、类别和制造商)基于商品识别号记录在商品管理DB526中。因为商品识别号与图21中的生物信息DB522的相同，所以省略其说明。商品的个体交易名称登记在交易名称栏中。商品的类别记录在类别栏中。例如，表示吃的东西的“食品”和表示喝的东西的“饮品”记录在类别栏中。还可记录表示图23中的类别之外的其他类别的信息。与商品的制造商有关的信息记录在制造商栏中。因此，在图23中的商品识别号为“20100310201004100001”和“20100310201004100002”的商品中，交易名称为“C”，类别为“食物”，并且制造商为“Q”。在商品识别号为“20100310201004100003”和“20100310201004100004”的商品中，交易名称为“D”，类别为“食物”，并且制造商为“Q”。在商品识别号为“20100510000000000001”和“20100510000000000002”的商品中，交易名称为“CC”，类别为“饮品”，并且制造商为“R”。[图19中的经销商销售支持系统中的销售信息管理处理]下面将参照图24的流程图来说明销售信息管理处理。由于步骤S112至S115以及步骤S121至S125和S127的处理项与图14中步骤SI至S4以及步骤S21至S25和S27的处理项相同，所以省略其说明。在步骤Slll中，结算终端537通过读取商品的条形码来确定由顾客带到结算柜台的商品是否被购买。结算终端537重复步骤Slll中的相同处理，直到购买了商品为止。当在步骤Slll中顾客将商品带到结算柜台以读取商品的条形码时，处理跳转至步骤S112。通过步骤S112中的处理来获取面部图像，并且该面部图像被传送至生物信息识别部521。在步骤S115中，传送部203将该面部图像传送至生物信息识别部521同时将识别该商品的商品识别号以及与传送时刻(图像拍摄时亥D有关的信息添加至该面部图像。在步骤S121至S125中，获取提供的面部图像与登记的面部图像之间的相似度以进行匹配。当在步骤S125中确定首位的相似度大于预定阈值时，在步骤S126中相似度确定单元233将首位的面部图像提供至数据库管理单元601。数据库管理单元601访问生物信息DB522以搜寻与提供的面部图像相关联地管理的面部图像数据。数据库管理单元601登记购买日期和时间以及用户级别，同时将该购买日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的商品识别号相关联。此时，数据库管理单元601相对于购买日期和时间来登记面部图像最初被检测到的时间。数据库管理单元601基于购买日期和时间的有关信息来计算并登记用面部图像管理的购买者的访问频度。另一方面，当在步骤S125中相似度计算部232所提供的首位相似度不大于预定阈值时，即，当最相似的登记者的面部图像的相似度小于预定阈值时，流程跳转到步骤S128中的处理。在步骤S128中，相似度确定单元233将从图像处理单元39提供的面部图像提供给数据库管理单元601。数据库管理单元601访问生物信息DB522，使用所提供的面部图像新生成面部图像数据，并登记该面部图像数据。数据库管理单元601登记购买日期和时间以及用户级别，并同时将购买日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的商品识别号相关联。通过上述的处理项，基于由图像处理单元39提供的面部图像，生物信息识别部521能够在每个购买者的面部图像中将销售信息顺序累积于生物信息DB522中。[图19中的经销商销售支持系统中的活动策略分析处理]下面参照图25中的流程图来说明活动策略分析处理。在步骤S171中，回游率计算部651确定是否操作操作单元654以进行成为活动对象候选者的当前出售商品的输入。回游率计算部651重复步骤S171中的相同处理，直到进行了输入。当在步骤S171中操作单元654被操作以进行成为活动对象候选者的当前出售商品的输入时，流程跳转到步骤S172中的处理。在步骤S172中，回游率计算部651的总体提取单元671控制通信单元658以访问商品管理DB526和生物信息DB522，并提取购买成为活动对象候选者的商品的购买者数目作为回游率的总体。在步骤S173中，回游率计算部651的对象群体提取单元672将当前出售商品中未经处理的商品设为处理对象商品，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示该处理对象商品的购买的销售信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S174中，回游率计算结果输出单元673计算对象群体的人数与总体人数之比作为回游率，并输出该回游率。在步骤S175中，对象群体提取单元672确定在当前出售的商品中是否存在未经处理的商品(其中未获取回游率)。当存在未经处理的商品(其中未获取回游率)时，流程回到步骤S173中的处理。也即，重复步骤S173至S175的处理项，直到在从除了被指定为总体的商品之外的当前出售商品中消除了未经处理的商品(其中未获取回游率)为止。当在步骤S175中对象群体提取单元672确定不存在未经处理的商品时，流程跳转到步骤S176中的处理。在步骤S176中，回游率分布解析部652基于与所有获取的回游率有关的多条信息来获取回游率的次序，并相对于前η位的回游率来生成柱状图，同时使该柱状图与商品相关联。在步骤S177中，回游率分布解析部652基于人数的比率将生成的回游率柱状图按用户级别进行划分。在步骤S178中，回游率分布解析部652对从每个商品的回游率次序获取的信息进行分析，并输出应当作为活动对象的商品的有关信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑商品的种类的情况下，假设图17中购买特定商品“AA”的购买者为总体，购买商品“AA”的购买者倾向于回游去购买商品“BB”和“AB”。因此，例如，在对于商品“AA”举行活动的情况下，分析结果显示当商品“BB”和“AB”也包括在对象商品中时具有相同品味的顾客分散在每个商品中可能会减小顾客吸引效率。在图17中，分析结果还显示，因为对于商品“ABC”而言具有高访问频度的购买者比率很高(虽然回游率低)，所以在将商品“ABC”也设为活动对象商品时，购买者可能会分散但同时也能在活动中聚集具有高访问频度的购买者。在步骤S179中，回游率分布解析结果输出单元653在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过上述的处理项，能够得到购买经销商中特定商品的购买者如何回游去购买除该特定商品以外的其他商品，以作为回游率。举例来说，第二实施例中指定了商品。可替代地，在将购买特定商品的购买者设为总体的同时获取商品的每个类别的回游率或者商品的每个制造商的回游率，借此能够把握购买特定商品的购买者倾向于回游去购买的商品的类别或制造商，并且能够基于类别或制造商的角度了解活动中应该采用的商品或者活动中不应该采用的商品。被设为总体的不仅可以是购买特定商品的购买者，还可以是购买特定类别或制造商的商品的购买者。[图19中经销商支持系统中的替换商品分析处理]下面将参照图26中的流程图来说明替换商品分析处理。在步骤S191中，移动率计算部655确定操作单元654是否被操作以进行了过去出售并由另一新商品替换的商品的输入。移动率计算部655重复步骤S191中的相同处理，直到进行了输入为止。当在步骤S191中操作单元654被操作以进行了过去出售的被替换的商品的输入时，流程跳转到步骤S192中的处理。在步骤S192中，移动率计算部655的总体提取单元681控制通信单元658以访问商品管理DB526和生物信息DB522，并提取购买被替换的商品的购买者数目作为移动率的总体。在步骤S193中，移动率计算部655的对象群体提取单元682将当前出售商品中未经处理的商品设为处理对象商品，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示该处理对象商品的购买的销售信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S194中，移动率计算结果输出单元683计算对象群体的人数与总体人数之比作为移动率，并输出该移动率。在步骤S195中，对象群体提取单元682确定当前出售的商品中是否存在未经处理的商品(其中未获取移动率)。当存在未经处理的商品(其中未获取移动率)时，流程回到步骤S193中的处理。也即，重复步骤S193至S195的处理项，直到从当前出售的商品中消除了未经处理的商品(其中未获取移动率)为止。当在步骤S195中对象群体提取单元682确定不存在未经处理的商品时，流程跳转到步骤S196中的处理。
在步骤S196中，移动率分布解析部656基于所有获取的移动率的有关多条信息来获取移动率的次序，并相对于前η位的移动率来生成类似于图17的柱状图，同时使该柱状图与商品相关联。在步骤S197中，移动率分布解析部656基于人数的比率将生成的移动率柱状图按用户级别进行划分。因为这与图17中的相同，所以省略其说明。在步骤S198中，移动率分布解析部656对从每个商品的移动率次序获取的信息进行分析，并输出表示购买过去出售且已经被替换的商品的购买者购买哪个商品的信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑商品的情况下，假设购买图17中特定商品“B”的购买者为总体，曾购买商品B的购买者成为商品“ΒΒ”和“ΑΒ”的购买者。因此，当移动率相对于商品“ΒΒ”和“ΑΒ”得以维持时，能够认识到即使商品“B”被替换，购买者也不会移动至其他店。在图17中，分析结果还显示，因为对于商品“ABC”而言具有高访问频度的购买者比率很高(虽然回游率低)，所以维持商品“ABC”的销售，借此使得购买商品“BB”的购买者中具有高访问频度的购买者不会脱离该经销商。在步骤S199中，移动率分布解析结果输出单元657在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过以上处理项，在撤除特定商品的出售之后能够获取购买经销商中特定商品的购买者购买了哪个商品以作为移动率。举例来说，第二实施例中商品被指定。可替代地，在将购买特定商品的购买者设为总体的同时获取商品的每个类别的移动率或者商品的每个制造商的移动率，借此能够把握购买特定商品的购买者倾向于改变的商品类别或制造商，并且能够基于类别或制造商的角度了解应该替换的商品或者不应该替换的商品。被设为总体的不仅可以是购买特定商品的购买者，还可以是购买过去出售的特定类别或制造商的商品的购买者。举例来说，经销商销售支持系统是由多个装置构成。经销商销售支持系统不必由个体装置构成。例如，生物信息识别部521和经销商管理装置524可构成为充当生物信息识别部521和经销商管理装置524这二者的信息处理装置，或者整个经销商销售支持系统可由一个装置来构成。<3.第三实施例>[游乐园销售支持系统的配置示例]在第一和第二实施例中，移动率和回游率是基于游艺店销售支持系统和经销商销售支持系统的配置示例而相对于游艺店中的游艺机和经销商中的商品来获取的。然而，基于移动率和回游率的销售支持系统可针对除游艺店和经销商之外的其他领域。例如，该销售支持系统可用于取代游艺店中游艺机或经销商中商品的游乐园游乐设施。图27为示出根据本发明实施例的游乐园销售支持系统的配置的图示。在图27中，包括与图1和图19中相同功能的配置由相同的数字来标示，并且酌情省略其说明。在图27中，包括与图1和图19中相同功能的配置由相同的数字来标示，并且酌情省略其说明。取代图1中的游艺店I至第三方游艺店管理总线7、生物信息识别部21、生物信息DB22、游艺店管理装置24、游艺机管理DB26、游艺店管理信息总线30、生物信息总线31以及游艺机周边终端37，或者图19中的经销商501至第三方经销商管理总线507、生物信息识别部521、生物信息DB522、经销商管理装置524、商品管理DB526、经销商管理信息总线530、生物信息总线531以及结算终端537，图27中的游乐园销售支持系统包括游乐园801至第三方游乐园管理总线807、生物信息识别部821、生物信息DB822、游乐园管理装置824、游乐设施管理DB826、游乐园管理信息总线830、生物信息总线831以及入场管理终端837。游乐园801-1至801-n是游乐设施，其每个都包括多个游乐设施。游乐园801_1至801-n还是生物信息管理中心或第三方游乐园管理中心的加盟园或会员设施。在游乐园801-1至801-n中，多个游乐园需要进行整体管理。游乐园801-1至80l_n通过生物信息管理总线806和第三方游乐园管理总线807彼此连接。游乐园801-1至801_n通过总线806和807以及公共通信线网络8和9 (典型为互联网)在相互之间传送和接收生物信息和第三方游乐园管理信息。生物信息管理总线806与生物信息管理总线6相同，并且充当这样的传送线:主要由每个游乐园801的生物信息识别部821管理的生物信息经该传送线流动。第三方游乐园管理总线807充当这样的传送线:主要由每个游乐园801的入场管理终端837管理的游乐设施种类和管理游客的入场管理信息经该传送线流动。生物信息管理中心802对应于生物信息管理中心2，并且是由管理和运营生物信息管理中心的运营者使用的服务器。第三方游乐园管理中心804对应于第三方游艺店管理中心4，并且是由管理和运营第三方游乐园管理中心的运营者使用的服务器。生物信息识别部821对应于生物信息识别部21，并且将图像处理单元39_1至39- (m+p+q)从由摄像头38_1至38_m、入口摄像头40_1至40_p和园内摄像头841-1至841-q拍摄的图像中提取的并经生物信息总线831提供的面部图像的有关信息与预先登记在生物信息DB822中的面部图像进行匹配。摄像头38-1至38-m设置于售票柜台门中以便拍摄进入园中并使用游乐园801中游乐设施的游客(用户)的图像。当面部图像彼此匹配时，与登记的人有关的入场管理信息被添加至生物信息DB822以更新生物信息DB822，并且基于需要在包括CRT (阴极射线管)或IXD (液晶显示器)的显示单元23上显示各种信息。园内摄像头841具有与店内摄像头41相同的功能，并对游乐园进行监视。因此，可认为处理拍摄图像的图像处理单元39与第一和第二实施例中的相同。游乐园管理装置824对应于游艺店管理装置24，并通过游乐园管理信息总线830使用入场管理终端837来监视游乐设施游客(用户)的入场时刻和游乐设施的种类。游乐园管理装置824获取包括游乐设施种类的入场管理信息(其中该入场经过入场管理终端837验证)，并在包括CRT或IXD的显示单元25上显示该入场管理信息。使用游乐设施管理DB826，游乐园管理装置824管理从每个入场管理终端837-1至837_m提供且其中验证入场的表示游乐设施种类的入场管理信息，同时使该入场管理信息与识别游乐设施的识别信息(例如游乐设施识别号)相关联。与游乐设施的游乐设施名称、类别和制造商有关的多条信息被登记在游乐设施管理DB826中同时与游乐设施识别号相关联。入场管理终端837-1至837_m对应于游艺机36和游艺机周边终端37。当游客(用户)进入售票柜台门时，每个入场管理终端837-1至837-m读取添加至售票柜台门的游乐设施识别信息，并确定入场的许可/禁止。在许可游客进入游乐设施时每个入场管理终端837-1至837-m打开售票柜台门。根据入场管理终端837进行安装的摄像头38获取诸如游客(用户)的面部图像等生物信息，并从对应的图像处理单元39将生物信息与游乐设施识别信息(游乐设施识别号)一起传送至生物信息识别部821。[图27中的游乐园销售支持系统中生物信息识别部的配置示例]下面将参照图28来说明生物信息识别部821的配置示例。在图28中，包括的功能与图10中的生物信息识别部21和图20中的生物信息识别部521相同的配置由相同的数字来标识，并且省略其说明。图28中的生物信息识别部821与图10中的生物信息识别部21和图20中的生物信息识别部521的不同之处在于:取代数据库管理单元223或601而设置了数据库管理单元901。数据库管理单元901在生物信息DB822中登记具有面部图像的人通过(进入)售票柜台门的时刻(该面部图像的获取时刻)以及识别所进入的游乐设施的游乐设施识别信息。[图27中的游乐园销售支持系统中生物信息数据库的配置示例]下面将参照图29来说明生物信息数据库822的配置示例。如图29所示，生物信息DB822是包括按每个面部图像进行管理的工作表状的面部图像数据的数据库，并且数据库管理单元901登记与具有面部图像的人有关的入场管理信息同时使该入场管理信息与面部图像相关联。每个工作表包括面部图像数据，特征量信息登记在特征量信息栏中同时与登记在面部图像栏中的面部图像相关联。生物信息DB822中还设置有游乐设施识别号栏、入场日期和时间栏以及用户级别栏。游乐设施识别号栏、入场日期和时间栏以及用户级别栏分别登记游乐设施识别号、人通过游乐设施售票柜台门的入场日期和时间、以及基于对游乐园801的访问频度而设定的用户级别。数据库管理单元901在面部图像栏中登记由面部图像获取单元221获取的面部图像。数据库管理单元601在游乐设施识别号栏中登记与面部图像一起被提供的游乐设施识别号。该游乐设施识别号是指定面部图像被提供的人所进入游乐设施的信息，并且该游乐设施识别号登记在游乐设施识别号栏中。游乐设施识别号包括安装其中入场经过验证的游乐设施的安装时段以及识别游乐设施的游乐设施号。该安装时段和游乐设施号分别记录在安装时段栏和游乐设施号栏中。例如，如图29中的最上段和第二段中所示，安装时段为“20100110201002100010”和“20100310000000000115”。最上段的游乐设施识别号表示从2010年I月10日至2010年2月10日出售并用游乐设施号“0010”来识别的游乐设施。也即，在“20100110201002100010”中，安装时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“20100210”，并且游乐设施号为“0010”。对于第二段的游乐设施识别号，在“ 20100310000000000115 ”中，安装时段的开始时间为“ 20100110 ”，结束时间为“ 00000000 ”，并且游乐设施号为“ 0115 ”。结束时间“00000000”表示该游乐设施是当前所安装的并且未设定结束时间。第二段的游乐设施识别号表示自2010年3月10日当前安装并且以游乐设施号“0115”来识别的游乐设施。与入场日期和时间(其表示由面部图像识别的人进入由游乐设施识别号指定的游乐设施的时刻)有关的信息记录在入场日期和时间栏中。在图29中，“20100125101546”和“20100315111515”记录在入场日期和时间栏的最上段和第二段中。也即，图29中的最上段表示由面部图像识别的人在2010年I月25日10:15:46时进入了游乐设施识别号为“20100110201002100010”的游乐设施。图29中的第二段表示由面部图像识别的人在2010年3月15日11:15:15时进入了游乐设施识别号为“20100310000000000115”的游乐设施。
用户级别根据由面部图像识别的游客的访问频度而表示为H(重度)、M(中度)和L(轻度)的等级，并且用户级别记录在用户级别栏中。在更新面部图像数据时，数据库管理单元901在初始状态下记录用户级别为L。这之后，数据库管理单元901基于入场日期和时间的有关信息来计算访问频度。当访问频度高于预定频度时数据库管理单元901记录用户级别为M，并且当访问频度更高时数据库管理单元901记录用户级别为H。另一方面，当访问频度降低时，数据库管理单元901将用户级别从H变为M或者从M变为L。[图27中游乐园销售支持系统中游乐园管理装置的配置示例]下面将参照图30说明游乐园管理装置824的配置示例。游乐园管理装置824对应于游艺店管理装置24。游乐园管理装置824基于生物信息DB822中登记的面部图像数据和游乐设施管理DB826中登记的游乐设施的个体信息以进入特定游乐设施的游客(使用游乐设施的用户)作为总体来获取回游率和移动率，并提供销售支持信息。更详细而言，游乐园管理装置824通过游乐设施的游乐设施名称、类别和制造商来指定当前安装的游乐设施，并计算回游率，该回游率表示每个其他游乐设施中使用该指定游乐设施的用户回游至其他游乐设施的比例。游乐园管理装置824还通过游乐设施的游乐设施名称、类别和制造商来指定当前未安装而是在过去安装的游乐设施，并计算移动率，该移动率表示每个其他游乐设施中使用该指定游乐设施的用户移动至当前安装的其他游乐设施的比例。游乐设施管理装置824分析每个商品中的回游率或移动率，并基于分析结果来提供销售支持信息。游乐园管理装置824包括回游率计算部951、回游率分布解析部952、回游率分布解析结果输出单元953、操作单元954、移动率计算部955、移动率分布解析部956、移动率分布解析结果输出单元957和通信单元958。回游率计算部951包括总体提取单元971、对象群体提取单元972和回游率计算结果输出单元973，并计算回游率。总体提取单元971提取计算回游率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元954被操作以输入游乐设施名称、类别或制造商作为用于指定游乐设施(其被成为总体的人使用且当前安装在游乐园中)的信息时，总体提取单元971基于输入信息访问游乐设施管理DB826以指定应当被指定的当前安装游乐设施的游乐设施识别号。基于指定的游乐设施识别号，总体提取单元971访问生物信息DB822以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有指定的游乐设施识别号的游乐设施的使用的入场管理信息)，并基于提取的面部图像数据的条数获取成为总体的人数。对象群体提取单元972在获取回游率所需的总体中提取包括有这样的入场管理信息(该入场管理信息表示除指定游乐设施之外的每个当前安装游乐设施的入场)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。回游率计算结果输出单元973通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个游乐设施的对象群体与总体之比以作为回游率。回游率分布解析部952收集在每个游乐设施中获取的回游率的计算结果，并获取游乐设施的分布。例如，回游率分布解析部952提取与前η位的游乐设施有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。
回游率分布解析结果输出单元953生成表示回游率分布解析部952所收集的每个游乐设施的回游率信息这样的图表，并在显示单元25上将该图表与回游率分布解析部952的解析结果一起显示。移动率计算部955包括总体提取单元981、对象群体提取单元982和移动率计算结果输出单元983，并计算移动率。总体提取单元981提取计算移动率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元954被操作以输入游乐设施名称、类别或制造商作为用于指定游乐设施(其过去安装在游乐园中)的信息时，总体提取单元981基于输入信息访问游乐设施管理DB826以指定该游乐设施(其过去被安装并且应当被指定)的游乐设施识别号。基于指定的游乐设施识别号，总体提取单元981访问生物信息DB822以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有指定游乐设施识别号的游乐设施的使用的入场管理信息)，并基于提取的面部图像数据的条数来获取成为总体的人数。对象群体提取单元982在获取回游率所需的总体中提取包括有这样的入场管理信息(该入场管理信息表示除指定游乐设施之外的每个当前安装游乐设施的入场)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。移动率计算结果输出单元983通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个游乐设施的对象群体与总体之比以作为移动率。移动率分布解析部956收集在每个游乐设施中获取的移动率的计算结果，并获取游乐设施的分布。例如，移动率分布解析部956提取与前η位游乐设施有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。移动率分布解析结果输出单元957生成表示移动率分布解析部956所收集的每个游乐设施的移动率信息这样的图表，并在显示单元25上将该图表与移动率分布解析部956的解析结果一起显示。通信单元958例如由以太网板构成。通信单元958与生物信息识别部821、游乐设施管理DB826以及生物信息DB822进行通信，以向这些单元传送和从这些单元接收各条信
肩、O[图27中的游乐园销售支持系统中游乐设施管理数据库的配置示例]下面将参照图31来说明游乐设施管理数据库826的配置示例。多条游乐设施信息(如当前安装的游乐设施或过去安装的游乐设施的游乐设施名称、类别和制造商)基于游乐设施识别号记录在游乐设施管理DB826中。因为游乐设施识别号与图29中的生物信息DB822的相同，所以省略其说明。游乐设施的个体游乐设施名称登记在游乐设施名称栏中。游乐设施的类别记录在类别栏中。例如，表示惊险游乐设施(如云霄飞车)的Z和表示恐怖游乐设施(如鬼屋)的H记录在类别栏中。还可记录表示除了图31中的类别之外的其他类别的信息。与游乐设施的制造商有关的信息记录在制造商栏中。因此，在图31中的游乐设施识别号为“20100310201004100001”和“20100310201004100002”的游乐设施中，游乐设施名称为“P”，类别为“Ζ”，并且制造商为 “XXX”。在游乐设施识别号为 “20100310201004100003” 和 “20100310201004100004” 的游乐设施中，游乐设施名称为“Q”，类别为“Ζ”，并且制造商为“XXX”。在游乐设施识别号为“20100510000000000001”和“20100510000000000002”的游乐设施中，游乐设施名称为“QQ”，类别为“H”，并且制造商为“ΥΥΥ”。
[图27中的游乐园销售支持系统中的游乐设施信息管理处理]下面将参照图32中的流程图来说明游乐设施信息管理处理。因为步骤S212至S215以及步骤S221至S225和S227的处理项与图14中的步骤SI至S4以及步骤S21至S25和S27相同，所以省略其说明。在步骤S211中，入场管理终端837通过读取诸如票上的条形码等辨识信息来确定用该票访问售票柜台门的用户是否能被验证作为具有打开售票柜台门的授权门票的用户的游客。入场管理终端837重复步骤S211中的处理，直到游客的入场经过验证为止。当在步骤S211中用户将授权门票带到售票柜台门以打开售票柜台门并验证用户入场时，处理跳转至步骤S212。通过步骤S212中的处理来获取面部图像，并且该面部图像被传送至生物信息识别部821。在步骤S215中，传送部203将该面部图像传送至生物信息识别部821，同时将识别游乐设施的游乐设施识别号以及与入场时刻(图像拍摄时刻)有关的信息添加至该面部图像。在步骤S221至S225中，获取提供的面部图像与登记的面部图像之间的相似度以进行匹配。当在步骤S225中确定首位的相似度大于预定阈值时，在步骤S226中相似度确定单元233将首位的面部图像提供至数据库管理单元901。数据库管理单元901访问生物信息DB822以搜寻与提供的面部图像相关联地管理的面部图像数据。数据库管理单元901登记入场日期和时间以及用户级别，同时将该入场日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的游乐设施识别号相关联。此时，数据库管理单元901相对于入场日期和时间来登记面部图像最初被检测到的时间。数据库管理单元901基于与入场日期和时间有关的信息来计算并登记用面部图像管理的游客的访问频度。另一方面，当在步骤S225中相似度计算部232所提供的首位相似度不大于预定阈值时，即，当最相似的登记者的面部图像的相似度小于预定阈值时，流程跳转到步骤S228中的处理。在步骤S228中，相似度确定单元233将从图像处理单元39提供的面部图像提供给数据库管理单元901。数据库管理单元901访问生物信息DB822，使用所提供的面部图像新生成面部图像数据，并登记该面部图像数据。数据库管理单元901登记入场日期和时间以及用户级别，并同时将入场日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的游乐设施识别号相关联。通过上述的处理项，基于由图像处理单元39提供的面部图像，生物信息识别部821能够在每个游客的面部图像中将入场管理信息顺序累积于生物信息DB822中。[图27中的游乐园销售支持系统中的活动策略分析处理]下面参照图33中的流程图来说明活动策略分析处理。在步骤S271中，回游率计算部951确定是否操作操作单元954以向当前安装的游乐设施中成为活动对象候选者的游乐设施进行输入。回游率计算部951重复步骤S271中的相同处理，直到进行了输入为止。当在步骤S271中操作单元954被操作以向成为活动对象候选者的当前安装游乐设施进行输入时，流程跳转到步骤S272中的处理。在步骤S272中，回游率计算部951的总体提取单元971控制通信单元958以访问游乐设施管理DB826和生物信息DB822，并提取使用成为活动对象候选者的游乐设施的游客数目作为回游率的总体。在步骤S273中，回游率计算部951的对象群体提取单元972将当前安装游乐设施中未经处理的游乐设施设为处理对象商品，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示处理对象游乐设施的使用的入场管理信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S274中，回游率计算结果输出单元973计算对象群体的人数与总体人数之比作为回游率，并输出该回游率。在步骤S275中，对象群体提取单元972确定当前安装的游乐设施中是否存在未经处理的游乐设施(其中未获取回游率)。当存在未经处理的游乐设施(其中未获取回游率)时，流程回到步骤S273中的处理。也即，重复步骤S273至S275的处理项，直到从除了被指定为总体的游乐设施之外的当前安装游乐设施中消除了未获取回游率的游乐设施为止。当在步骤S275中对象群体提取单元972确定不存在未经处理的商品时，流程跳转到步骤S276中的处理。在步骤S276中，回游率分布解析部952基于与所有获取的回游率有关的多条信息获取回游率的次序，并针对前η位的回游率来生成柱状图，同时使该柱状图与游乐设施相关联。在步骤S277中，回游率分布解析部952基于人数的比例将生成的回游率柱状图按用户级别进行划分。在步骤S278中，回游率分布解析部952对从每个游乐设施的回游率次序获取的信息进行分析，并输出应当作为活动对象的游乐设施的有关信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑游乐设施的种类的情况下，假设图17中使用游乐设施“ΑΑ”的游客为总体，使用游乐设施“ΑΑ”的该游客倾向于回游去使用游乐设施“ΒΒ”和“ΑΒ”。因此，例如，在对于游乐设施“ΑΑ”举行活动的情况下，分析结果显示当游乐设施“ΒΒ”和“ΑΒ”也包括在对象游乐设施中时具有相同品味的顾客分散在每个游乐设施中可能会减小顾客吸引效率。在图17中，分析结果还显示，因为对于游乐设施“ABC”而言具有高访问频度的游客比例很高(虽然回游率低)，所以在将游乐设施“ABC”也设为活动对象游乐设施时，游客可能会分散但同时也能在活动中聚集具有高访问频度的游客。在步骤S279中，回游率分布解析结果输出单元953在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过上述的处理项，能够得到使用游乐园中安装的特定游乐设施的用户是如何回游去使用除了该特定游乐设施以外的其他游乐设施，以作为回游率。举例来说，第三实施例中指定了游乐设施。可替代地，在将使用特定游乐设施的用户设为总体的同时获取游乐设施每个类别的回游率或者游乐设施每个制造商的回游率，借此能够把握使用特定游乐设施的用户倾向于回游去使用的游乐设施的类别或制造商，并且能够基于类别或制造商的角度了解活动中应该采用的游乐设施或者活动中不应该采用的游乐设施。被设为总体的不仅可以是使用特定游乐设施的用户，还可以是使用特定类别或制造商的游乐设施的用户。[图27中的游乐园支持系统中的替换游乐设施分析处理]下面将参照图34中的流程图说明替换游乐设施分析处理。在步骤S291中，移动率计算部955确定操作单元954是否被操作以向过去安装并由其他新游乐设施替换的游乐设施进行了输入。移动率计算部955重复步骤S291中的相同处理，直到进行输入为止。当步骤S291中操作单元954被操作以向过去安装的被替换的游乐设施进行输入时，流程跳转到步骤S292中的处理。在步骤S292中，移动率计算部955的总体提取单元981控制通信单元958以访问游乐设施管理DB826和生物信息DB822，并提取使用被替换的游乐设施的用户数目作为移动率的总体。在步骤S293中，移动率计算部955的对象群体提取单元982将当前安装游乐设施中未经处理的游乐设施设为处理对象游乐设施，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示该处理对象游乐设施的使用的入场管理信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S294中，移动率计算结果输出单元983计算对象群体的人数与总体人数之比作为移动率，并输出该移动率。在步骤S295中，对象群体提取单元982确定当前安装的游乐设施中是否存在未经处理的游乐设施(其中未获取移动率)。当存在未经处理的游乐设施(其中未获取移动率)时，流程回到步骤S293中的处理。也即，重复步骤S293至S295的处理项，直到从当前安装的游乐设施中消除了未获取移动率的游乐设施为止。当在步骤S295中对象群体提取单元982确定不存在未经处理的游乐设施时，流程跳转到步骤S296中的处理。在步骤S296中，移动率分布解析部956基于与所有获取的移动率有关的多条信息来获取移动率的次序，并针对前η位的移动率来生成类似于图17的柱状图，同时使该柱状图与游乐设施相关联。在步骤S297中，移动率分布解析部956基于人数的比例将生成的移动率柱状图按用户级别进行划分。因为这与图17中的相同，所以省略其说明。在步骤S298中，移动率分布解析部956对从每个游乐设施的移动率次序获取的信息进行分析，并输出表示曾使用过去安装且已经被替换的游乐设施的用户使用哪个游乐设施的信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑游乐设施的情况下，假设使用图17中游乐设施“B”的用户为总体，曾使用游乐设施“B”的用户成为游乐设施“ΒΒ”和“ΑΒ”的用户。因此，当移动率相对于游乐设施“ΒΒ”和“ΑΒ”得以维持时，能够认识到即使游乐设施“B”被替换购买者也不会移动至其他店。在图17中，分析结果还显示，因为对于游乐设施“ABC”而言具有高访问频度的用户比例很高(虽然移动率低)，所以维持游乐设施“ABC”的使用，借此使得使用游乐设施“BB”的用户中具有高访问频度的用户不会脱离该游乐园。在步骤S299中，移动率分布解析结果输出单元957在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过以上处理项，在撤除特定游乐设施之后能够获取使用游乐园中安装的特定游乐设施的用户使用了哪个游乐设施以作为移动率。举例来说，第三实施例中指定了游乐设施。可替代地，在将使用特定游乐设施的用户设为总体的同时获取游乐设施每个类别的移动率或者游乐设施每个制造商的回游率，借此能够把握使用特定游乐设施的用户倾向于改变的游乐设施类别或制造商，并且能够基于类别或制造商的角度了解应该替换的游乐设施或者不应该替换的游乐设施。被设为总体的不仅可以是使用特定游乐设施的用户，还可以是使用过去安装的特定类别或制造商的游乐设施的用户。举例来说，游乐园销售支持系统是由多个装置构成。游乐园销售支持系统不必由个体装置构成。例如，生物信息识别部821和游乐园管理装置824可构成为充当生物信息识别部821和游乐园管理装置824这二者的信息处理装置，或者整个游乐园销售支持系统可由一个装置来构成。〈4.第四实施例〉[综合商厦销售支持系统的配置示例]在第一至第三实施例中，移动率和回游率是基于游艺店销售支持系统、经销商销售支持系统和游乐园销售支持系统的配置示例而相对于游艺店中的游艺机、经销商中的商品和游乐园中的游乐设施来获取的。然而，基于移动率和回游率的销售支持系统可针对除游艺店、经销商和游乐园之外的其他领域。例如，取代游艺店中的游艺机、经销商中的商品或游乐园中游乐设施，销售支持系统可用于综合商厦的店铺。图35为示出根据本发明实施例的购物中心(其为综合商厦)的销售支持系统的配置的图示。在图35中，包括与图1、图19和图27中相同功能的配置由相同的数字来标示，并且酌情省略其说明。取代图1中的游艺店I至第三方游艺店管理总线7、生物信息识别部21、生物信息DB22、游艺店管理装置24、游艺机管理DB26、游艺店管理信息总线30、生物信息总线31以及游艺机周边终端37，或者图19中的经销商501至第三方经销商管理总线507、生物信息识别部521、生物信息DB522、经销商管理装置524、商品管理DB526、经销商管理信息总线530、生物信息总线531以及结算终端537，或者图27中的游乐园801至第三方游乐园管理总线807、生物信息识别部821、生物信息DB822、游乐园管理装置824、游乐设施管理DB826、游乐园管理信息总线830、生物信息总线831以及入场管理终端837，图35中的综合商厦销售支持系统包括购物中心1001至第三方购物中心管理总线1007、生物信息识别部1021、生物信息DB1022、购物中心管理装置1024、店铺管理DB1026、购物中心管理信息总线1030、生物信息总线1031以及店铺结算终端1037。购物中心1001-1至1001-n是所谓的综合商厦，并且是每个都包括多个店铺的商业设施。该店铺包括诸如服装店、杂货店、食品杂货店以及饭店等设施，其不仅提供物品还提供各种服务。购物中心1001-1至1001-n还是生物信息管理中心或第三方购物中心管理中心的加盟购物中心或会员设施。在购物中心1001-1至1001-n中，多个购物中心需要进行整体管理。购物中心1001-1至1001-n通过生物信息管理总线1006和第三方购物中心管理总线1007彼此连接。购物中心1001-1至1001-n通过总线1006和1007以及公共通信线网络8和9 (典型为互联网)在相互之间传送和接收生物信息和第三方购物中心管理信息。生物信息管理总线1006与生物信息管理总线6相同，并且充当这样的传送线:主要由每个购物中心1001的生物信息识别部1021管理的生物信息经该传送线流动。第三方购物中心管理总线1007充当这样的传送线:主要由每个购物中心1001的店铺结算终端1037管理的使用管理信息经该传送线流动。该使用管理信息用于管理购物中心中安装的店铺种类以及用户数(购买店铺中商品的购买者)。生物信息管理中心1002对应于生物信息管理中心2，并且是由管理和运营生物信息管理中心的运营者使用的服务器。
第三方购物中心管理中心1004对应于第三方游艺店管理中心4，并且是由管理和运营第三方购物中心管理中心的运营者使用的服务器。生物信息识别部1021对应于生物信息识别部21，并且将图像处理单元39_1至39-(m+p+q)从由摄像头38_1至38_m、入口摄像头40_1至40_p和店内摄像头41_1至41_q拍摄的图像中提取的并经生物信息总线1031提供的面部图像有关信息与预先登记在生物信息DB1022中的面部图像进行匹配。摄像头38-1至38_m设置于店铺结算终端1037中以便拍摄在购买购物中心1001中店铺商品时结账的购买者(或用户)的图像。当面部图像彼此匹配时，与登记人有关的入场管理信息被添加至生物信息DB1022以更新生物信息DB1022，并且基于需要在包括CRT (阴极射线管)或IXD (液晶显示器)的显示单元23上显示各条信肩、O购物中心管理装置1024对应于游艺店管理装置24。购物中心管理装置1024通过购物中心管理信息总线103管理在店铺中购买商品的购买者(用户)的购买时刻的有关信息同时使该购买时刻的有关信息与识别由店铺结算终端1037所识别的店铺的信息相关联。购物中心管理装置1024从店铺结算终端1037获取包括店铺种类的访问信息(其中商品的购买由店铺结算终端1037来验证),并在包括CRT或IXD的显示单元25上显示该访问信息。使用店铺管理DB1026，购物中心管理装置1024管理表示店铺种类的访问管理信息(其中商品的购买由每个店铺结算终端1037-1至1037-m来验证)，同时使该访问管理信息与识别每个店铺的识别信息(例如店铺识别号)相关联。店铺名称、类别和楼层信息被登记在店铺管理DB1026中同时与店铺识别号相关联。店铺结算终端1037-1至1037_m对应于游艺机36和游艺机周边终端37。在结算时，店铺结算终端1037-1至1037-m读取用条形码或QR码识别的商品信息(其被添加至每个商品)，计算并呈现结算金额，进行找零和信用卡支付，并在必要时开具收据。在安装时与结算终端1037对应的摄像头38获取诸如购买商品的购买者面部图像等多条生物信息，并从对应的图像处理单元39将多条生物信息与店铺识别信息(店铺识别号)一起传送至生物信息识别部1021。[图35中的综合商厦销售支持系统中生物信息识别部的配置示例]下面将参照图36说明生物信息识别部1021的配置示例。在图36中，包括的功能与图10中的生物信息识别部21、图20中的生物信息识别部521以及图28中的生物信息识别部821相同的配置由相同的数字来标识，并且省略其说明。图36中的生物信息识别部1021与图10中的生物信息识别部21、图20中的生物信息识别部521以及图28中的生物信息识别部821不同之处在于:取代数据库管理单元223、601或901而设置了数据库管理单元1101。数据库管理单元1101在生物信息DB1022中登记具有该面部图像的人在购物中心中购买店铺商品的时刻(该面部图像的获取时刻)以及识别商品被购买的店铺的店铺识别信息。[图35中的综合商厦销售支持系统中生物信息数据库的配置示例]下面将参照图37说明生物信息数据库1022的配置示例。如图37所示，生物信息DB1022是包括按每个面部图像进行管理的工作表状的面部图像数据的数据库，并且数据库管理单元1101登记与具有该面部图像的人有关的访问信息同时使该访问信息与该面部图像相关联。每个工作表包括面部图像数据，特征量信息登记在特征量信息栏中同时与登记在面部图像栏中的面部图像相关联。生物信息DB1022中还设置有店铺识别号栏、访问日期和时间栏以及用户级别栏。店铺识别号栏、访问日期和时间栏以及用户级别栏分别登记店铺识别号、店铺中商品被购买的访问日期和时间以及基于对购物中心1001的访问频度而设定的用户级别。数据库管理单元1101在面部图像栏中登记由面部图像获取单元221获取的面部图像。数据库管理单元1101在店铺识别号栏中登记与面部图像一起被提供的店铺识别号。该店铺识别号是指定面部图像被提供的人所购买的商品的店铺的信息，并且店铺识别号登记在店铺识别号栏中。店铺识别号包括验证该商品购买的店铺被安装的安装时段以及用于识别店铺的店铺号。安装时段和店铺号记录在安装时段栏和店铺号栏中。例如，如图37中的最上段和第二段中所示，安装时段为“20100110201002100010”和“20100310000000000115”。最上段的店铺识别号表示从2010年I月10日至2010年2月10日出售商品并用店铺号“0010”来识别的店铺。也即，在“20100110201002100010”中，安装时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“20100210”，并且店铺号为“0010”。对于第二段的店铺识别号，在“20100310000000000115”中，安装时段的开始时间为“20100110”，结束时间为“00000000”，并且店铺号为“0115”。结束时间“00000000”表示该店铺是当前所安装的并且未设定结束时间。也即，第二段的店铺识别号表示店铺自2010年3月10日当前安装并且店铺是以店铺号“0115”来识别的。与访问日期和时间(其表示由面部图像识别的人在由店铺识别号指定的店铺中购买商品的时刻)有关的信息记录在访问日期和时间栏中。在图37中，“20100125101546”和“20100315111515”记录在访问日期和时间栏的最上段和第二段中。也即，图37中的最上段表示由该面部图像识别的人在2010年I月25日10:15:46时在店铺识别号为“20100110201002100010”的店铺中购买了商品。图37中的第二段表示由面部图像识别的人在2010年3月15日11:15:15时在店铺识别号为“20100310000000000115”的店铺中购买了商品。用户级别根据由面部图像识别的访问者的访问频度而表示为H(重度)、M(中度)和L(轻度)的等级，并且用户级别记录在用户级别栏中。在更新面部图像数据时，数据库管理单元1101在初始状态下记录用户级别为L。这之后，数据库管理单元1101基于访问日期和时间的有关信息来计算访问频度。当访问频度高于预定频度时，数据库管理单元1101记录用户级别为M，并且当访问频度更高时，数据库管理单元1101记录用户级别为H。另一方面，当访问频度降低时，数据库管理单元1101将用户级别从H变为M或者从M变为L。[图35中的综合商厦销售支持系统中购物中心管理装置的配置示例]下面将参照图38说明综合商厦管理装置1024的配置示例。购物中心管理装置1024对应于游艺店管理装置24。购物中心管理装置1024基于生物信息DB1022中登记的面部图像数据和店铺管理DB1026中登记的店铺有关的个体信息以在特定店铺中购买商品的访问者(用晚餐或使用服务的用户)作为总体来获取回游率和移动率，并提供销售支持信息。更详细而言，购物中心管理装置1024通过店铺名称、类别和店铺楼层来特定当前安装的店铺，并计算回游率，该回游率表示每个其他游乐设施中使用指定店铺的用户回游至其他游乐设施的比例。购物中心管理装置1024通过店铺名称、类别和店铺楼层来指定非当前安装而是在过去安装的店铺，并计算移动率，该移动率表示在每个其他当前安装店铺中使用指定店铺的用户移动至当前安装的其他店铺的比例。购物中心管理装置1024分析每个店铺中的回游率或移动率，并基于分析结果来提供销售支持信息。购物中心管理装置1024包括回游率计算部1151、回游率分布解析部1152、回游率分布解析结果输出单元1153、操作单元1154、移动率计算部1155、移动率分布解析部1156、移动率分布解析结果输出单元1157和通信单元1158。回游率计算部1151包括总体提取单元1171、对象群体提取单元1172和回游率计算结果输出单元1173，并计算回游率。总体提取单元1171提取计算回游率所需的总体人数的有关信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元1154被操作以输入店铺名称、类别或楼层作为指定店铺(其当前安装在购物中心中且其被成为总体的人使用)的信息时，总体提取单元1171基于输入信息访问商品管理DB1026以指定当前安装店铺(其应当被特定)的店铺识别号。基于指定的店铺识别号，总体提取单元1171访问生物信息DB1022以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有指定的店铺识别号的店铺的使用的访问管理信息)，并基于提取的面部图像数据的条数获取成为总体的人数。对象群体提取单元1172在获取回游率所需的总体中提取包括有这样的访问管理信息(该访问管理信息表示除指定店铺之外的每个当前安装店铺中验证了用户的访问)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。回游率计算结果输出单元1173通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个店铺中的对象群体与总体之比以作为回游率。回游率分布解析部1152收集在每个店铺中获取的回游率的计算结果，并获取店铺的分布。例如，回游率分布解析部1152提取与前η位的店铺有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。回游率分布解析结果输出单元1153生成这样的图表(该图表表示回游率分布解析部1152所收集的每个店铺的回游率信息)，并在显示单元25上将该图表与回游率分布解析部1152的解析结果一起显示。移动率计算部1155包括总体提取单元1181、对象群体提取单元1182和移动率计算结果输出单元1183，并计算移动率。总体提取单元1181提取与计算移动率所需的总体人数有关的信息。更具体而言，当包括键盘和操作按钮的操作单元1154被操作以输入店铺名称、类别或楼层作为用于指定店铺(其过去安装在购物中心中且其被成为总体的人使用)的信息时，总体提取单元1181基于输入信息访问店铺管理DB1026以指定过去被安装的店铺(其应当被特定)的店铺识别号。基于指定的店铺识别号，总体提取单元1181访问生物信息DB1022以提取面部图像数据(在该面部图像数据中记录有表示具有指定店铺识别号的店铺的使用的访问管理信息)，并基于提取的面部图像数据的条数来获取成为总体的人数。对象提取单元1182在获取回游率所需的总体中提取包括有这样的访问管理信息(该访问管理信息表示除指定店铺之外的每个当前安装店铺中用户的访问)的面部图像数据，并获取该面部图像数据的条数作为对象群体的人数。移动率计算结果输出单元1183通过将对象群体的人数除以总体的人数来计算每个店铺的对象群体与总体之比以作为移动率。
移动率分布解析部1156收集在每个店铺中获取的移动率的计算结果，并获取店铺的分布。例如，移动率分布解析部1156提取与前η位的店铺有关的多条信息，并基于多条信息的趋势来生成销售支持信息作为解析结果。移动率分布解析结果输出单兀1157生成这样的图表(该图表表移动率分布解析部1156所收集的每个店铺的移动率信息)，并在显示单元25上将该图表与移动率分布解析部1156的解析结果一起显示。通信单元1158例如由以太网板构成。通信单元1158与生物信息识别部1021、店铺管理DB1026以及生物信息DB1022进行通信，以向这些单元传送和从这些单元接收各条信息。[图35中的综合商厦销售支持系统中店铺管理数据库的配置示例]下面将参照图39说明店铺管理数据库1026的配置示例。与店铺有关的多条信息(如当前安装店铺或过去安装的店铺的店铺名称、类别和楼层)基于店铺识别号记录在商品管理DB1026中。因为店铺识别号与图37中的生物信息DB1022中的相同，所以省略其说明。店铺的个体店铺名称登记在店铺名称栏中。店铺的类别记录在类别栏中。例如，表示服装店的“CL”和表示饮食店的“Food”记录在类别栏中。还可记录用于表示除了图39中的类别之外的其他类别的信息。与购物中心中安装店铺的楼层有关的信息记录在楼层栏中。因此，在图 37 中店铺识别号为“20100310201004100001” 和“20100310201004100002” 的店铺中，店铺名称为“S”，类别为“CL”，并且楼层为“一楼”。在店铺识别号为“20100310201004100003”和“20100310201004100004”的店铺中，店铺名称为“T”，类别为“CL”，并且楼层为“三楼”。在店铺识别号为“20100510000000000001”和“20100510000000000002”的店铺中，店铺名称为“U”，类别为“Food”，并且楼层为“九楼”。[图35中的综合商厦销售支持系统中的访问管理信息管理处理]下面将参照图40的流程图来说明访问管理信息管理处理。由于步骤S312至S315以及步骤S321至S324和S327的处理项与图14中步骤SI至S4以及步骤S21至S25和S27的处理项相同，所以省略其说明。在步骤S311中，店铺结算终端1037通过读取多条辨识信息(如商品条形码)来确定来到结账柜台购买商品的顾客是否能够经过验证以进行结算处理。店铺结算终端1037重复步骤S311中的相同处理，直到顾客对商品的购买经过验证为止。当在步骤S311中顾客对商品的购买经过验证时，店铺结算终端1037确定该顾客访问了该店铺。然后处理跳转至步骤S312。通过步骤S312中的处理来获取面部图像，并且该面部图像被传送至生物信息识别部1021。在步骤S315中，传送部203将该面部图像传送至生物信息识别部1021，同时将识别店铺的店铺识别号以及访问时刻(图像拍摄时刻)的有关信息添加至面部图像。在步骤S321至S325中，获取提供的面部图像与登记的面部图像之间的相似度以进行匹配。当在步骤S325中确定首位的相似度大于预定阈值时，在步骤S326中相似度确定单元233将首位的面部图像提供至数据库管理单元1101。数据库管理单元1101访问生物信息DB1022以搜寻与提供的面部图像相关联地管理的面部图像数据。数据库管理单元1101登记访问日期和时间以及用户级别，同时将该访问日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的店铺识别号相关联。此时，数据库管理单元1101相对于访问日期和时间来登记面部图像最初被检测到的时间。数据库管理单元1101基于访问日期和时间的有关信息来计算并登记用面部图像管理的顾客对购物中心的访问频度。另一方面，当在步骤S325中相似度计算部232所提供的首位相似度不大于预定阈值时，即，当最相似的登记者的面部图像的相似度小于预定阈值时，流程跳转到步骤S328中的处理。在步骤S328中，相似度确定单元233将从图像处理单元39提供的面部图像提供给数据库管理单元1101。数据库管理单元1101访问生物信息DB1022，使用所提供的面部图像新生成面部图像数据，并登记该面部图像数据。数据库管理单元1101登记访问日期和时间以及用户级别，并同时将访问日期和时间以及用户级别与添加至面部图像的店铺识别号相关联。通过上述的处理项，基于由图像处理单元39提供的面部图像，生物信息识别部1021能够按每个顾客的面部图像将访问管理信息顺序累积于生物信息DB1022中。[图35中的综合商厦销售支持系统中的活动策略分析处理]下面参照图41中的流程图来说明活动策略分析处理。在步骤S371中，回游率计算部1151确定是否操作操作单元1154以向当前安装店铺中成为活动对象候选者的店铺进行输入。回游率计算部1151重复步骤S371中的相同处理，直到进行输入为止。当在步骤S371中操作单元1154被操作以向当前安装店铺中成为活动对象候选者的店铺进行输入时，流程跳转到步骤S372中的处理。在步骤S372中，回游率计算部1151的总体提取单元1171控制通信单元1158以访问商品管理DB1026和生物信息DB1022，并提取使用成为活动对象候选者的店铺的顾客数目作为回游率的总体。在步骤S373中，回游率计算部1151的对象群体提取单元1172将当前安装店铺中未经处理的店铺设为处理对象店铺，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示对该处理对象店铺的访问的访问管理信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S374中，回游率计算结果输出单元1173计算对象群体的人数与总体人数之比作为回游率，并输出该回率。在步骤S375中，对象群体提取单元1172确定当前安装的店铺中是否存在未经处理的店铺(其中未获取回游率)。当存在未经处理的店铺(其中未获取回游率)时，流程回到步骤S373中的处理。也即，重复步骤S373至S375的处理项，直到从除了被指定为总体的店铺之外的当前安装店铺中消除了未获取回游率的店铺为止。当在步骤S375中对象群体提取单元1172确定不存在未经处理的店铺时，流程跳转到步骤S376中的处理。在步骤S376中，回游率分布解析部1152基于与所有获取的回游率有关的多条信息获取回游率的次序，并相对于前η位的回游率来生成柱状图，同时使该柱状图与店铺相关联。在步骤S377中，回游率分布解析部1152基于人数的比例将生成的回游率柱状图按用户级别进行划分。
在步骤S378中，回游率分布解析部1152对基于每个店铺的回游率次序获取的信息进行分析，并输出应当作为活动对象的店铺的有关信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑店铺的种类的情况下，假设图17中使用店铺“AA”的顾客为总体，使用该店铺“AA”的顾客倾向于回游去使用店铺“BB”和“AB”。因此，例如，在对于店铺“AA”举行活动的情况下，分析结果显示当店铺“BB”和“AB”也包括在对象店铺中时具有相同品味的顾客分散在每个店铺中可能会减小顾客吸引效率。在图17中，分析结果还显示，因为对于店铺“ABC”而言具有高访问频度的顾客比例很高(虽然回游率低)，所以在将店铺“ABC”也设为活动对象店铺时，顾客可能会分散但同时也能够在活动中聚集具有高访问频度的顾客。在步骤S379中，回游率分布解析结果输出单元1153在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过上述的处理项，能够得到使用购物中心中安装的特定店铺的用户是如何回游去使用该特定店铺以外的其他店铺的，以作为回游率。举例来说，第四实施例中指定了店铺。可替代地，在将使用特定店铺的用户设为总体的同时获取店铺每个类别的回游率或者店铺每个楼层的回游率，借此能够把握使用特定店铺的用户倾向于回游去使用的店铺的类别或楼层，并且能够基于类别或楼层的角度了解活动中应该采用的店铺或者活动中不应该采用的店铺。被设为总体的不仅可以是使用特定店铺的用户，还可以是使用特定类别或楼层的店铺的用户。[图35中综合商厦销售支持系统中的替换店铺分析处理]下面将参照图42中的流程图来说明替换店铺分析处理。在步骤S391中，移动率计算部1155确定操作单元1154是否被操作以向过去安装并由其他新店铺替换的店铺进行了输入。移动率计算部1155重复步骤S391中的相同处理，直到进行了输入为止。当在步骤S391中操作单元1154被操作以向过去安装的被替换的店铺进行输入时，流程跳转到步骤S392中的处理。在步骤S392中，移动率计算部1155的总体提取单元1181控制通信单元1158以访问店铺管理DB1026和生物信息DB1022，并提取使用被替换的店铺的用户数目作为移动率的总体。在步骤S393中，移动率计算部1155的对象群体提取单元1182将当前安装的店铺中未经处理的店铺设为处理对象店铺，从成为总体的多条面部图像数据中搜寻其中登记有表示对该处理对象店铺的访问的访问管理信息的面部图像数据，并提取该面部图像数据作为对象群体。在步骤S394中，移动率计算结果输出单元1183计算对象群体的人数与总体人数之比作为移动率，并输出该移动率。在步骤S395中，对象群体提取单元1182确定当前安装的店铺中是否存在未经处理的店铺(其中未获取移动率)。当存在未经处理的店铺(其中未获取移动率)时，流程回到步骤S393中的处理。也即，重复步骤S393至S395的处理项，直到从当前安装的店铺中消除了其中未获取移动率的店铺为止。当在步骤S395中对象群体提取单元1182确定不存在未经处理的店铺时，流程跳转到步骤S396中的处理。
在步骤S396中，移动率分布解析部1156基于与所有获取的移动率有关的多条信息来获取移动率的次序，并相对于前η位的移动率来生成类似于图17的柱状图，同时使该柱状图与娱乐设施相关联。在步骤S397中，移动率分布解析部1156基于人数的比例将生成的移动率柱状图按用户级别进行划分。因为这与图17中的相同，所以省略其说明。在步骤S398中，移动率分布解析部1156对基于每个店铺的移动率次序获取的信息进行分析，并输出表示曾使用过去安装且已经被替换的店铺的用户使用哪个店铺的信息作为分析结果。在取代游艺机的机种而考虑店铺的情况下，假设使用图17中店铺“B”的用户为总体，曾使用店铺B的用户成为店铺“ΒΒ”和“ΑΒ”的用户。因此，当移动率相对于店铺“ΒΒ”和“ΑΒ”得以维持时，能够认识到即使店铺“B”被替换购买者也不会移动至其他店。在图17中，分析结果还显示，因为对于店铺“ABC”而言具有高访问频度的用户比例很高(虽然回游率低)，所以维持店铺“ABC”的使用，借此使得使用店铺“BB”的用户中具有高访问频度的用户不会从该购物中心脱离。在步骤S399中，移动率分布解析结果输出单元1157在显示单元25上显示获取的柱状图和分析结果信息。通过以上处理项，在撤除特定店铺之后能够获取使用购物中心中安装的特定店铺的用户使用了哪个店铺以作为移动率。举例来说，第四实施例中指定了店铺。可替代地，在将使用特定店铺的用户设为总体的同时获取店铺每个类别的移动率或者店铺每个楼层的移动率，借此能够把握使用特定店铺的用户倾向于改变的店铺类别或楼层，并且能够基于类别或楼层的角度了解应该替换的店铺或者不应该替换的店铺。被设为总体的不仅可以是使用特定店铺的用户，还可以是使用特定类别或楼层的店铺的用户。举例来说，购物中心销售支持系统由多个装置构成。购物中心销售支持系统不必由个体装置构成。例如，生物信息识别部1021和购物中心管理装置1024可构成为充当生物信息识别部1021和购物中心管理装置1024这二者的信息处理装置，或者整个购物中心销售支持系统可由一个装置来构成。因此，通过获取顾客的回游率或移动率准确把握了顾客的动向，这允许提供对用于吸引顾客的市场策略的支持。处理项序列(sequence)能够通过硬件或是软件来执行。在处理项序列由软件来执行的情况下，构成该软件的程序从记录介质安装至专用硬件整合的计算机或者通用的个人计算机(其中能够通过安装各种程序来执行各种功能)。图43示出通用个人计算机的配置示例。该个人计算机设置有CPU (中央处理单元)10001。输入/输出接口 10005通过总线10004与CPU10001连接。ROM (只读存储器)10002和RAM (随机存取存储器)10003与总线10004连接。输入单元10006、输出单元10007、存储单元10008和通信单元10009连接至输入/输出接口 10005。输入单元10006包括诸如键盘和鼠标等输入装置，用户通过这种输入装置来输入操作指令。输出单元10007将处理操作屏幕或者处理结果的图像输出至显示装置。存储单元10008包括其中存储有程序和各条数据的硬盘驱动器。通信单元10009包括LAN(局域网)适配器等以通过网络(典型为互联网)进行通信处理。驱动器10010连接至输入/输出接口 10005。驱动器10010与输入/输出接口 10005连接。驱动器10010从诸如磁盘(包括软盘)、光盘(包括⑶-ROM(高密度光碟-只读存储器)和DVD (数字化通用光碟))、磁光盘(包括MD (迷你光碟))以及半导体存储器等移动介质10011中读取数据以及向其中写入数据。CPU10001根据R0M10002中存储的程序或者根据从诸如磁盘、光盘、磁光盘和半导体存储器等移动介质10011中读取、安装于存储单元10008中并从该存储单元10008加载到RAM10003中的程序来执行各项处理。CPU10001执行各项处理所需的数据适当地存储在RAM10003 中。在说明书中，描述记录介质中记录的程序的步骤不仅包括以所描述的次序按时间序列来执行的处理，还包括并非必然按时间序列执行而是同时或单独执行的处理。在说明书中，该系统表示包括多个装置的整个装置。因此，通过获取顾客的回游率或移动率准确把握了顾客的动向，这允许提供对用于吸引顾客的市场策略的支持。处理项序列能够通过硬件或是软件来执行。在处理项序列由软件来执行的情况下，构成该软件的程序从记录介质安装至专用硬件整合的计算机或者通用的个人计算机(其中能够通过安装各种程序来执行各种功能)。图19示出通用个人计算机的配置示例。该个人计算机设置有CPU (中央处理单元)1001。输入/输出接口 1005通过总线1004与CPU1001连接。ROM (只读存储器)1002和RAM (随机存取存储器)1003与总线1004连接。输入单元1006、输出单元1007、存储单元1008和通信单元1009连接至输入/输出接口 1005。输入单元1006包括诸如键盘和鼠标等输入装置，用户通过这种输入装置来输入操作指令。输出单元1007将处理操作屏幕或者处理结果的图像输出至显示装置。存储单元1008包括其中存储有程序和各条数据的硬盘驱动器。通信单元1009包括LAN (局域网)适配器等以通过网络(典型为互联网)进行通信处理。驱动器1010还连接至输入/输出接口 1005。驱动器1010从诸如磁盘(包括软盘)、光盘(包括⑶-R0M(高密度光碟-只读存储器)和DVD (数字化通用光碟))、磁光盘(包括MD (迷你光碟))以及半导体存储器等移动介质1011中读取数据以及向其中写入数据。CPU10001根据R0M1002中存储的程序或者根据从诸如磁盘、光盘、磁光盘和半导体存储器等移动介质1011中读取、安装于存储单元1008中并从该存储单元1008加载到RAM1003中的程序来执行各项处理。CPU1001执行各项处理所需的数据适当地存储在RAM1003 中。在说明书中，描述记录介质中记录的程序的步骤不仅包括以所描述的次序按时间序列来执行的处理，还包括并非必然按时间序列执行而是同时或单独执行的处理。在说明书中，该系统表示包括多个装置的整个装置。附图标记1、1_1 至 l-η 游艺店2生物信息管理中心3生物信息管理数据库4第三方游艺店管理中心5第三方游艺店管理数据库
6生物信息管理总线7第三方游艺店管理总线8、9公共通信线网络21生物信息识别部22生物信息数据库24游艺店管理装置26游艺机管理数据库27媒体贷出管理装置29媒体贷出管理数据库30游艺店管理信息总线31生物信息总线33结算/售卖机34贷出机35计数部36、36-1 至 36_m 游艺机37、37_1至37-m游艺机周边终端38、38_1 至 38-m 摄像头39、39_1 至 39_ (m+p+q)图像处理单兀40、40-1 至 40_p 入口 摄像头41、41_1至41-q店内摄像头
权利要求
1.一种信息处理装置，包括: 存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像； 获取装置，获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息； 匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配； 相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图 像是否为所述累积者的面部图像； 记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联； 总体提取装置，从所述累积者数据库中包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，这种面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及 移动率计算装置，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括: 图像拍摄装置，拍摄图像； 面部图像提取装置，从所述图像拍摄装置拍摄的图像中提取所述匹配对象者的面部图像；以及 特征量提取装置，从所述匹配对象者的面部图像中提取特征量， 其中所述匹配装置使用由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像以及所述存储装置中存储的登记者的面部图像的特征量来计算所述相似度，并将由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的登记者的面部图像进行匹配。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中所述物品为游艺机， 所述获取装置获取玩多个游艺机的其中之一的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用的游艺机的识别信息， 所述总体提取装置从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的人的数目作为总体人数，这种人对过去登记的游艺机的使用被记录，并且 假设所述对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别所述当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，所述移动率计算装置计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记的物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率。
4.根据权利要求3所述的信息处理装置，还包括显示装置，针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为恰当选择；针对替换过去登记的且其中记录有被作为所述总体而获取的人数的使用的游艺机机种的游艺机机种而言，当这样的游艺机机种未被包括以作为移动率高于预定次序的游艺机机种时，所述显示装置显示被替换的游艺机机种为不恰当选择。
5.一种用于信息处理装置的信息处理方法，该信息处理装置包括: 存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像； 获取装置，获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息； 匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配； 相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像； 记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联； 总体提取装置，从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，这种面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及 移动率计算装置，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率， 所述信息处理方法包括: 获取步骤，在所述获取装置中获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息； 匹配步骤，在所述匹配装置中通过计算由所述获取步骤获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配； 相似度确定步骤，在所述相似度确定装置中通过将作为所述匹配步骤中处理的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像； 记录步骤，在所述记录装置中，在通过所述相似度确定步骤的处理确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联； 总体提取步骤，在所述总体提取装置中，从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，这种面部图像的每个都与识别所述过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及 移动率计算步骤，假设所述对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，在所述移动率计算装置中计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率。
6.一种使控制信息处理装置的计算机执行处理的程序，所述信息处理装置包括: 存储装置，在累积者数据库中存储面部图像作为累积者的面部图像； 获取装置，获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息； 匹配装置，通过计算由所述获取装置获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配； 相似度确定装置，通过将作为所述匹配装置的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像； 记录装置，在所述相似度确定装置确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所 述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联； 总体提取装置，从所述累积者数据库所包括的多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，这种面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及 移动率计算装置，假设对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率， 所述处理包括: 获取步骤，在所述获取装置中获取使用或购买多个物品中的一个的匹配对象者的面部图像，连同获取用于识别由所述匹配对象者使用或购买的物品的识别信息； 匹配步骤，在所述匹配装置中通过计算由所述获取步骤获取的所述匹配对象者的面部图像与所述存储装置中存储的累积者的面部图像之间的相似度来进行匹配； 相似度确定步骤，在所述相似度确定装置中通过将作为所述匹配步骤中处理的匹配结果的相似度与预定阈值比较来确定所述匹配对象者的面部图像是否为所述累积者的面部图像； 记录步骤，在所述记录装置中，在通过所述相似度确定步骤的处理确定所述匹配对象者的面部图像为所述累积者的面部图像时，将作为所述匹配对象者的累积者的检测连同所述识别信息一起记录在所述累积者数据库中，同时使所述累积者的检测与所述累积者的面部图像相关联； 总体提取步骤，在所述总体提取装置中，从所述累积者数据库所包括的所述多条信息中提取这样的面部图像的数目作为总体人数，这种面部图像的每个都与识别过去登记的预定物品的识别信息记录在一起；以及 移动率计算步骤，假设所述对象群体人数为所述累积者数据库所包括的多条信息中与识别所述当前登记物品的多条识别信息记录在一起的每个物品的面部图像数目，在所述移动率计算装置中计算所述对象群体人数与所述总体人数之比作为相对于所述当前登记物品而言使用或购买所述预定物品的人的移动率。
全文摘要
获取顾客的移动率以支持与吸引顾客相关的市场策略。总体提取单元281从生物信息数据库22所包括的多条信息中提取其中记录有过去安装游艺机的多个机种其中之一的游戏的人数作为总体人数。移动率计算结果输出单元283计算生物信息数据库22所包括的多条信息中使用当前安装游艺机中除了获得总体的游艺机机种之外的其他机种的人数与所述总体之比作为移动率。本发明能够应用于分析顾客动向的装置。
文档编号G06K9/00GK103154992SQ201180040888
公开日2013年6月12日 申请日期2011年3月23日 优先权日2010年9月29日
发明者石川孝光, 河野良辅, 足立达哉 申请人:欧姆龙株式会社