专利名称：计算机系统和使用了计算机系统的信息提示方法
技术领域：
本发明涉及一种提示与所输入的物理量关联性高的信息的计算机系统和使用了计算机系统的 目息提不方法。
背景技术：
在专利文献I中揭示了一种使用了 CAD的设计支持装置，其提取与CAD的模型数据相关联的基本形状数据，并且提取与基本形状数据相关联的技术知识数据，使模型数据和技术知识数据相关联地设定模型数据和技术知识数据的关联度。另外，在专利文献2中揭示了根据构成文档的单词的共现信息和基于单词的语言特征的类似度，计算出单词之间的关联度的技术。另外，在专利文献 3中，揭示了一种根据SFA信息和WEB访问日志，找到与特定商品对应的对象顾客，向营业员提示的系统。现有技术文献专利文献1:日本特开2010-86476号公报专利文献2:日本特开2000-222427号公报专利文献3:日本特开2004-348682号公报
发明内容
发明要解决的问题在此，已知一种提示与所输入的物理量关联性高的信息的系统。如果对该系统应用专利文献I 3的技术，则能够计算出物理量与物理量、或信息与信息之间的关联度，并根据所计算出的关联度，提示与所输入的物理量关联性高的信息。但是，在该方法中，存在以下的问题，即关联度的计算不充分，不一定能够提示质量高的信息。 用于解决问题的技术手段在本申请中揭示的发明的代表性的一个例子如下。即，是一种计算机系统，其具备执行程序的处理器、保存由上述处理器执行的程序的计算机，并具备保存在时刻和地点的至少一方不同的条件下测定出的物理量之间的关联度的第一数据库、保存与测定出的上述物理量对应并包含文本的信息之间的关联度的第二数据库，其中，上述处理器根据保存在上述第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在上述第二数据库中的信息之间的关联度，计算测定出的上述物理量与信息之间的关联度，将计算出的上述物理量与信息的关联度保存在第三数据库中，在输入了上述物理量的情况下，参照上述第三数据库，提示与输入的上述物理量关联性高的信息。发明效果根据本发明的代表性的实施方式，不只是物理量之间的关联度或信息之间的关联度，还能够提示考虑到物理量与信息之间的关联度的高质量的信息。
图1是表示第一实施方式的知识共享型建议服务的系统概要的一个例子的图。图2是表示知识共享型建议服务装置的硬件结构的一个例子的图。图3是表示知识共享型建议服务装置的功能模块的一个例子的图。图4是表示分析对象日志和建议知识的一个例子的图。图5是表示知识共享型建议服务装置生成建议知识并发送到建议用户终端的处理的流程的一个例子的图。图6是表示分析结果数据库的数据构造的一个例子的图。图7是表示通过大厦关联度计算部计算大厦关联度的处理流程的一个例子的图。图8是表示大厦关联度数据库的数据构造的一个例子的图。图9是表示通过节点图表描绘处理部生成的大厦与知识的关联节点图表的一个例子的图。图10是表示大厦-知识关联度数据库的数据构造的一个例子的图。图1lA是表示通过节点图表描绘处理部进行的节点图表描绘的处理流程的一个例子的图。图1lB是表示继续图1lA的处理流程的一个例子的图。图12是表示新知识输入的处理流程的一个例子的图。图13是表示知识数据库的数据构造的一个例子的图。图14是表示用于计算知识关联度的处理流程的一个例子的图。图15是表示知识关联度数据库的数据构造的一个例子图。图16A是表示知识建议和输入的用户接口的一个例子的图。图16B是表示分析结果表的详细内容的一个例子的图。图16C是表示知识建议表的详细内容的一个例子的图。图17是表示用户判断的处理流程的一个例子的图。图18是表示提示知识和节点图表的用户界面的一个例子的图。图19是表示将本发明的计算机系统应用于金融业务的情况下的分析对象日志和建议知识的一个例子的图。图20是表示第二实施方式的知识共享型建议服务装置的功能模块的一个例子的图。图21是表示知识的评定处理流程的一个例子的图。图22是表示对建议的知识输入评定的用户界面的一个例子的图。图23是表示评定数据库的数据构造的一个例子的图。图24是表示反映了评定结果的大厦和知识的关联节点图表的一个例子的图。图25是表示将本发明的计算机系统应用于大厦能源管理系统/日报联合分析工具的情况下的用户界面的一个例子的图。
具体实施例方式以下，参照附图，说明用于实施本发明的方式。为了使说明清楚，适当地对以下的记载和附图进行了省略和简化。另外，在各附图中，对相同要素附加相同的符号，为了使说明清楚，根据需要省略了重复说明。在本发明的计算机系统中，在输入了某物理量的情况下，提示与输入的物理量关联性高的信息。以下，以将本发明的计算机系统应用于与大厦管理业务有关的知识共享型建议服务的例子为第一实施方式和第二实施方式进行说明。另外，以将本发明的计算机系统应用于大厦能源管理系统/日报联合分析工具的例子为第三实施方式进行说明。但是，本发明的计算机系统不只能够应用于大厦管理业务，还能够应用于金融业务、e-电子商务等其他服务、业务领域。<第一实施方式>以下，参照图1 图19说明本发明的第一实施方式。在本实施方式的知识共享型建议服务中，在大厦管理业务中，取得大厦的能源使用量，向用户建议(提示)以节能运用为目的的大厦运用、节能商品、节能服务的营业方法等的知识。建议的对象用户是进行大厦管理业务的业务组织的营业人员等。图1是表示第一实施方式的知识共享型建议服务的系统概要的一个例子的图。该知识共享型建议服务由ASP系统101、知识共享型建议系统102构成。ASP系统101具备ASP服务装置103、ASP用户终端104。ASP服务装置103和ASP用户终端104经由网络连接。在图1中，只表示出一个ASP用户终端104，但ASP服务装置103与多个ASP用户终端104连接。ASP服务装置103具备ASP服务器105、ASP日志数据库106。在本实施方式中，ASP服务器105提供面向大厦管理的电源管理服务。利用ASP用户终端104的ASP用户例如是各大厦的管理者、大厦所有者。ASP用户向ASP用户终端104输入大厦每月的能源使用量等。输入的能源使用量等数据经由网络发送到ASP服务器105后，存储在ASP日志数据库106中。ASP服务器105将每月的能源使用量可视化为图表等，经由网络发送到ASP用户终端104。知识共享型建议系统102具备知识共享型建议服务装置107和建议用户终端108。知识共享型建议服务装置107和建议用户终端108经由网络连接。进行大厦管理业务的业务组织的营业人员(建议用户)向建议用户终端108输入要求特定大厦的知识的请求。所输入的请求经由网络被发送到知识共享型建议服务装置107。知识共享型建议服务装置107根据接收到的请求，经由网络从ASP日志数据库106取得该大厦的日志。然后，知识共享型建议服务装置107进行所取得的日志的分析等处理，经由网络将与分析结果对应的知识、信息发送到建议用户终端108。图2是表示知识共享型建议服务装置107的硬件结构的一个例子的图。知识共享型建议服务装置107具备网络I/F201、中央处理装置202、指示输入装置203、存储装置204、次级存储装置205、显示装置206。各装置经由内部总线207连接，能够经由内部总线207在各装置之间相互收发数据。网络I/F201例如是LAN卡等网卡。知识共享型建议服务装置107经由网络I/F201在与建议用户终端108之间进行数据的收发。另外，知识共享型建议服务装置107经由网络I/F201，经由网络取得存储在ASP日志数据库106中的日志。中央处理装置202以微处理器为主体而构成，执行存储在存储装置204、次级存储装置205中的程序。
指示输入装置203例如是键盘、鼠标等指示设备。知识共享型建议服务的运用者使用指示输入装置203输入知识建议的设定/变更等。但是，也可以使用经由网络连接的PC等其他终端的指示输入装置，输入知识建议的设定/变更等。显示装置206例如由显示适配器和液晶显示屏等构成。存储装置204例如是随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)。存储装置204存储由中央处理装置202执行的程序、在知识共享型建议服务装置107中处理的数据等。次级存储装置205例如是硬盘、DVD、⑶等存储介质及其驱动器、或闪速存储器等非易失性存储器。次级存储装置205存储由中央处理装置202执行的程序、在知识共享型建议服务装置107中处理的数据等。图3是表示知识共享型建议服务装置107的功能模块的一个例子的图。除了图2所示的硬件以外，图3所示的功能模块的一部分或全部也可以作为硬件来实现，但也可以作为由中央处理装置202执行的软件程序来实现。另外，在以下的说明中，作为一个例子，假设这些功能模块全部是由中央处理装置202执行的软件程序、或保存在次级存储装置205中的数据。如图3所示，知识共享型建议服务装置107具备通信部301、用户判定部302、知识受理部303、建议处理部304、分析结果处理部321、请求受理部305、节点图表描绘处理部306、大厦关联度数据库307、知识数据库308、知识关联度数据库309、大厦-知识关联度数据库310、关联度计算部311、日志请求部312、日志取得部313、分析处理部314以及分析结果数据库315。关联度计算部311具备大厦关联度计算部316、知识关联度计算部317、大厦-知识关联度计算部318。在后面说明通过各计算部316 318进行的处理内容。分析处理部314具备分析指标I计算部319、分析指标η计算部320。其中，η是任意的整数。即，分析处理部314可以具备任意个数的分析指标η计算部。在后面进行各部的详细说明。经由通信部301进行在与ASP服务装置103之间进行的日志的请求/接收等数据收发、在与建议用户终端108之间的建议的请求/接收等数据收发等经由网络的数据的收发。知识共享型建议服务装置107从ASP日志数据库106取得成为分析对象的日志数据(分析对象日志)进行分析。另外，知识共享型建议服务装置107与来自建议用户终端108的请求对应地，向建议用户终端108发送具有建议知识的数据。图4是表示分析对象日志401和建议知识402的一个例子的图。分析对象日志401是知识共享型建议服务装置107从ASP日志数据库106取得的数据。建议知识402是知识共享型建议服务装置107向建议用户终端108提示的数据。在分析对象日志401中，包含各大厦的能源使用状况403、大厦设备运用状况404、传感器日志数据405等。能源使用状况例如是指各大厦每月的电、煤气、油等的使用量。大厦设备运用状况404例如是指各大厦的照明设备、空调、电梯等的运转的切换、设定等控制信息。传感器日志数据405例如是指通过设置在各大厦的各居室内的温度传感器、湿度传感器、二氧化碳浓度传感器、照度传感器、设置在配电盘中的电流测量传感器、设置在室外的外部气温传感器等传感器测量出的数据。
由大厦管理者等从ASP用户终端104输入分析对象日志401并发送到ASP服务装置103。另外，也可以通过未图示的传感器等检测出能源使用状况403、大厦设备运用状况404、传感器日志数据405等数据，经由有线或无线的通信装置发送到ASP服务装置103。发送到ASP服务装置103的分析对象日志401被存储在ASP日志数据库106中。在建议知识402中，包含分析对象日志401的分析的结果所得到的大厦的问题提取406的信息、与提取出的各问题对应的问题解决407的信息。在问题提取406的信息中，包含性能劣化408、能源/出错409的信息。性能劣化408例如是指空调、照明设备、电梯、OA设备等的消耗电力上升、消耗电力异常等信息。能源/出错409是指空调、照明设备、电梯、OA设备等的运转的浪费时间、运转的特殊位置等信
肩、O在问题解决407的信息中，包含改进服务410的信息、控制信息411。改进服务410是指设备更换建议、设备的库存的调整、设备的订货等信息。控制信息411是用于指示空调、照明设备、电梯、OA设备的运转的切换、设定的信息。图5是表示知识共享型建议服务装置107生成建议知识并发送到建议用户终端108的处理的流程的一个例子的图。请求受理部305取得建议用户终端108发送的与任意的大厦有关的知识的建议请求(S501)。在此，假设取得了与大厦A有关的知识的建议请求而继续进行说明。日志请求部312经由通信部301向ASP服务装置103请求与大厦A有关的日志
(5502)。日志取得部313经由通信部301从ASP日志数据库106取得与大厦A有关的日志
(5503)。分析处理部314对大厦A的日志进行分析，将分析结果存储在分析结果数据库315中(S504)。后面使用图6说明日志的分析结果的细节。大厦关联度计算部316计算表示作为分析对象的大厦A的日志分析结果与存储在分析结果数据库315中的全部大厦的日志分析结果的关联程度的关联度，将计算出的大厦关联度存储在大厦关联度数据库307中(S505)。后面使用图7说明大厦关联度的详细计算方法。节点图表描绘处理部306生成图示了大厦关联度和后述的知识关联度的节点图表(S506)。后面使用图1lA和图1lB说明节点图表的详细生成方法。大厦-知识关联度计算部318计算后述的大厦-知识关联度，将计算出的大厦-知识关联度存储在大厦-知识关联度数据库310中(S507)。建议处理部304按照存储在大厦-知识关联度数据库310中的与大厦A有关的大厦-知识关联度最终值从高到低的顺序，经由通信部301向建议用户终端108发送存储在知识数据库309中的知识。图6是表示分析结果数据库601 (与图3的分析结果数据库315对应)的数据构造的一个例子的图。如上述那样，分析处理部314对分析对象大厦的日志(图4的分析对象日志401)进行分析，将分析结果存储在分析结果数据库601中。在图6中，分析ID602是对每个分析结果赋予的ID编号。对象大厦603是分析对象大厦的名称。对象期间604是成为分析的对象的期间。例如，在作为对象期间604而存储了“2009/07”的值的情况下，表示2009年7月的一个月是对象期间。另外，在作为对象期间604而存储了“2009/07-2009/09”的值的情况下，表示从2009年7月 2009年9月的3个
月是对象期间。分析日605表示分析处理部314执行了分析的日，分析时刻606表示执行了分析的时刻。能源消耗分析结果607是根据对象大厦的分析对象期间内的日志数据对对象大厦的能源消耗量进行分析的结果。在该能源消耗分析结果中，包含去年同期比标准偏差608、同规模大厦内标准偏差609、外部气温关联分析610、综合分析611。通过计算能源消耗量的去年同期比，计算出相对于全部大厦的该数据(能源消耗量的去年同期比)的标准偏差，来求出去年同期比标准偏差(σ ) 608。同规模大厦内标准偏差(σ ) 609是相对于被分类为各楼层面积和相同的范围的相同规模大厦的该数据(能源消耗量的去年同期比)的标准偏差。外部气温关联分析610是表示能源消耗量和外部气温的关联性的指标。综合分析(σ ) 611是根据任意的加权等而对去年同期比标准偏差608、同规模大厦内标准偏差609以及外部气温关联分析610的各分析结果进行综合所得的指标。分析处理部314求出去年同期比标准偏差608、同规模大厦内标准偏差609、外部气温关联分析610、综合分析611，并且与用途对应地进行任意的分析，求出具有任意个数的分析指标的能源消耗分析结果607。图7是表示通过大厦关联度计算部316计算大厦关联度的处理流程的一个例子的图。大厦关联度计算部316首先从分析结果数据库315中取得分析对象ID的分析结果(S701)。在此，将分析对象ID设为“Α”，将在与分析对象ID “Α”之间计算大厦关联度的其他大厦的分析对象ID设为“Τ”。接着，计算分析对象ID “Α”与其他大厦的分析对象ID “Τ”之间的大厦关联度原始值(S702)。根据下式(I)计算大厦关联度原始值。[数学式I]分析ID “Α”和分析ID “Τ”的大厦关联度原始值=
权利要求
1.一种计算机系统，其具备执行程序的处理器、保存由上述处理器执行的程序的计算机， 并具备保存在时刻和地点的至少一方不同的条件下测定出的物理量之间的关联度的第一数据库、保存包含文本并与测定出的上述物理量对应的信息之间的关联度的第二数据库，该计算机系统的特征在于， 上述处理器根据保存在上述第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在上述第二数据库中的信息之间的关联度，计算测定出的上述物理量与信息之间的关联度，将计算出的上述物理量与信息的关联度保存在第三数据库中，在输入了上述物理量的情况下，参照上述第三数据库，提示与输入的上述物理量关联性高的信息。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器用预定的阈值对上述物理量之间的关联度和上述信息之间的关联度进行过滤，将关联度比上述阈值高的物理量之间的链接和信息之间的链接组合起来，计算上述物理量与上述信息之间的关联度。
3.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器对输入的物理量进行分析并将分析结果保存在分析结果数据库中，针对保存在上述分析结果数据库中的分析结果计算上述物理量之间的关联度，使用物理量之间的链接和与该物理量之间的链接对应的信息之间的链接中关联度高的链接，计算测定出的上述物理量和与上述物理量对应的信息之间的关联度。
4.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器生成用于以图表的方式显示保存在上述第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在上述第二数据库中的信息之间的关联度的数据。
5.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器从包含在与上述物理量对应的信息中的文本中提取名词，根据提取出的上述名词重复的数量，计算上述信息之间的关联度。
6.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器提取物理量之间的链接和与该物理量之间的链接对应的信息之间的链接中关联度高的链接，根据提取出的链接的关联度和提取出的链接相对于该物理量的距离，计算上述物理量与上述信息之间的关联度。
7.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器生成用于在一个画面中显示测定出的上述物理量和与该物理量对应的知识的数据。
8.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器受理对所提示的上述信息的评价的输入，使用输入的上述评价，对保存在上述第三数据库中的上述物理量与信息的关联度进行加权，按照上述加权后的关联度的顺序，提示上述信息。
9.根据权利要求4所述的计算机系统，其特征在于， 上述处理器受理对所提示的上述信息的评价的输入，通过能够视觉识别输入的上述评价的大小的方法来提示上述信息。
10.根据权利要求1所述的计算机系统，其特征在于，具备保存上述计算机系统的使用者的信息的使用者信息数据库， 上述处理器根据保存在上述使用者信息数据库中的使用者的信息，决定是否允许使用者输入与上述物理量对应的信息。
11.一种使用了计算机系统的信息提示方法，该计算机系统具备执行程序的处理器、保存由上述处理器执行的程序的计算机，其特征在于， 上述计算机系统具备保存在时刻和地点的至少一方不同的条件下测定出的物理量之间的关联度的第一数据库、保存与测定出的上述物理量对应并包含文本的信息之间的关联度的第二数据库， 上述信息提示方法包括: 根据保存在上述第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在上述第二数据库中的信息之间的关联度，计算测定出的上述物理量与信息之间的关联度的步骤； 将计算出的上述物理量 与信息的关联度保存在第三数据库中的步骤； 在输入了上述物理量的情况下，参照上述第三数据库，提示与输入的上述物理量关联性高的信息的步骤。
12.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在计算上述物理量与信息之间的关联度的步骤中，用预定的阈值对上述物理量之间的关联度和上述信息之间的关联度进行过滤，将关联度比上述阈值高的物理量之间的链接和信息之间的链接组合起来，计算上述物理量与上述信息之间的关联度。
13.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在计算上述物理量与信息之间的关联度的步骤中，对输入的物理量进行分析并将分析结果保存在分析结果数据库中，针对保存在上述分析结果数据库中的分析结果计算上述物理量之间的关联度，使用物理量之间的链接和与该物理量之间的链接对应的信息之间的链接中关联度高的链接，计算上述物理量与信息之间的关联度。
14.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 还具备生成用于以图表方式显示保存在上述第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在上述第二数据库中的信息之间的关联度的数据的步骤。
15.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在计算上述信息之间的关联度时，从包含在与上述物理量对应的信息中的文本中提取名词，根据提取出的上述名词重复的数量，计算上述信息之间的关联度。
16.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在计算上述物理量与信息之间的关联度的步骤中，提取物理量之间的链接和与该物理量之间的链接对应的信息之间的链接中关联度高的链接，根据提取出的链接的关联度和提取出的链接相对于该物理量的距离，计算上述物理量与信息之间的关联度。
17.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 还具备生成用于在一个画面中显示测定出的上述物理量和与该物理量对应的知识的数据的步骤。
18.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在提示上述信息的步骤中，受理对所提示的上述信息的评价的输入，使用输入的上述评价，对保存在上述第三数据库中的上述物理量与信息的关联度进行加权，按照上述加权后的关联度的顺序，提不上述 目息。
19.根据权利要求14所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 在提示上述信息的步骤中，受理对所提示的上述信息的评价的输入，通过能够视觉识别输入的上述评价的大小的方法来提示上述信息。
20.根据权利要求11所述的使用了计算机系统的信息提示方法，其特征在于， 上述计算机系统具备保存上述计算机系统的使用者的信息的使用者信息数据库， 上述信息提示方法还具备:根据保存在上述使用者信息数据库中的使用者的信息，决定是否允许使用者输入与上 述物理量对应的信息的步骤。
全文摘要
本发明的计算机系统具备执行程序的处理器、保存由处理器执行的程序的计算机、保存在时刻和地点的至少一方不同的条件下测定出的物理量之间的关联度的第一数据库、保存与测定出的物理量对应并包含文本的信息之间的关联度的第二数据库。处理器根据保存在第一数据库中的物理量之间的关联度和保存在第二数据库中的信息之间的关联度，计算测定出的物理量与信息之间的关联度，将计算出的物理量与信息的关联度保存在第三数据库中，在输入了物理量的情况下，参照第三数据库，提示与输入的物理量关联性高的信息。
文档编号G06F17/30GK103180850SQ20118005099
公开日2013年6月26日 申请日期2011年3月23日 优先权日2011年3月23日
发明者鸟羽美奈子, 森靖英 申请人:株式会社日立制作所