专利名称：一种图像增强方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像增强方法和系统。
背景技术：
提高图像信噪比，即图像质量的技术有两大类，第一类通过提升图像获取设备技术，第二类是通过图像后处理技术。其中，第一类方法的成本很高，而且往往需要增加图像获取时间，增大所需射线剂量或者磁场强度等等，从而可能导致对目标，例如对人体组织的不良影响很大。第二类方法采用合适的图像平滑、去噪技术能够有效的改善图像质量。图像平滑、去噪是最基本和最重要的图像处理技术之一。图像去噪的基本原理是用某种滤波器滤除图像中的噪声，同时尽量使图像的内容保持不变，特别是一些细节结构，如边缘、线条等。图像滤波分为两部分:1、增强边缘、纹理的局部对比，同时增大噪声信号；2、对噪声区域进行平滑处理，但是不能损失边缘信息。图像滤波技术有很多种，近些年研究人员提出了许多各种各样复杂的非线性滤波算法，其中基于偏微分方程(PDEs:Partial Difference Equations)的方法，尤其是Perona和Malik提出的各向异性扩散滤波应用非常广泛。利用模拟扩散来处理图像源于以高斯函数为基础的多尺度分析。Witkin最初注意到信号与每个尺度下的高斯卷积等价于求解一个初始值给定信号的热扩散方程。针对图像处理，该过程可以看做对图像h的尺度分析过程等价于求解下面这样一个扩散方程:
权利要求
1.一种图像增强系统，其特征在于，包括: 图像采集系统，用于采集成像设备的原始图像； 图像后处理系统，用于基于参数分布图像和增强参数曲线函数对所述图像采集系统采集到的原始图像进行滤波增强； 图像显示系统，用于显示经过所述图像后处理系统进行滤波增强的图像。
2.如权利要求1所述图像增强系统，其特征在于，所述图像后处理系统，包括: 参数分布图像获取模块，用于对原始图像进行多尺度分解，并获取代表所述原始图像的局部纹理信息的参数分布图像； 参数曲线函数构造模块，用于基于不同尺度下的所述参数分布图像构造增强参数曲线函数； 滤波增强模块，用于基于所述参数分布图像获取模块获取的每一个尺度的参数分布图像和所述参数曲线函数构造模块构造的增强参数曲线函数对所述获取到的每一个尺度上的原始图像进行滤波增强。
3.如权利要求2所述图像增强系统，其特征在于，所述图像后处理系统，还包括: 参数控制系统，用于计算所述原始图像的参数控制图像，基于该参数控制图像控制所述参数曲线函数构造的增强参数曲线函数。
4.如权利要求2或3所述的图像增强系统，其特征在于，所述参数分布图像获取模块具体用于基于所述原始图像的梯度图构建参数分布图像；或基于计算像素点邻域的像素亮度标准差构建参数分布图像。
5.如权利要求2或3所述的图像增强系统，其特征在于，所述参数曲线函数构造模块构造的增强参数曲线函数为光滑曲线函数或基于阈值的固定增强强度函数。
6.如权利要求1或2所述的所述的图像增强方法，其特征在于，所述图像显示系统用于对比显示原始图像和所述经过滤波增强的图像。
7.一种图像增强方法，其特征在于，包括: 采集成像设备的原始图像； 基于参数分布图像和增强参数曲线函数对所述采集到的原始图像进行滤波增强； 显示所述经过滤波增强的图像。
8.如权利要求7所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于参数分布图像和增强参数曲线函数对所述采集到的原始图像进行滤波增强，包括: 对原始图像进行多尺度分解，获取代表所述原始图像的局部纹理信息的参数分布图像； 基于不同尺度下的所述参数分布图像构造增强参数曲线函数； 基于每一个尺度的参数分布图像和所述增强参数曲线函数，对所述获取到每一个尺度上的原始图像进行滤波增强。
9.如权利要求8所述的图像增强方法，其特征在于，所述增强参数曲线函数为针对不同尺度的原始图像设定的不同参数曲线函数。
10.如权利要求9所述的图像增强方法，其特征在于，所述基于每一个尺度的参数分布图像和所述增强参数曲线函数，对所述获取到每一个尺度上的原始图像进行滤波增强，包括:对于同一尺度的原始图像，多次重复设定所述增强参数曲线函数对该尺度的原始图像进行滤波增强，并在每一次修改所述增强参数曲线函数后，显示对应的原始图像的滤波增强结果。
11.如权利要求7至10中任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述显示所述经过滤波增强的图像包括: 对比显示原始图像和所述经过滤波增强的图像。
12.如权利要求7至10中任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述参数分布图像基于所述原始图像的梯度图构建，或基于计算像素点邻域的像素亮度标准构建。
13.如权利要求7至10 中任一项所述的图像增强方法，其特征在于，所述增强参数曲线函数为光滑曲线函数或基于阈值的固定增强强度函数。
全文摘要
本发明提供了一种图像增强方法和系统，所述图像增强系统包括图像采集系统，用于采集成像设备的原始图像；图像后处理系统，用于基于参数分布图像和增强参数曲线函数对所述图像采集系统采集到的原始图像进行滤波增强；图像显示系统，用于显示经过所述图像后处理系统进行滤波增强的图像。本发明将多尺度图像处理技术和增强算法技术相结合，构建图像滤波增强算法，同时构建滤波参数模型，该滤波参数模型结合图像的局部特征，对不同大小纹理或者噪声采用渐变的处理参数。实施本发明，可以在有效降低噪声的同时对细节纹理进行增强。
文档编号G06T5/00GK103226808SQ20121002076
公开日2013年7月31日 申请日期2012年1月30日 优先权日2012年1月30日
发明者丛龙飞, 邓晓云, 葛军建, 朱磊 申请人:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司