专利名称：基于关联图和关联矩阵分析的综合评价方法
技术领域：
本发明涉及一种基于关联图和关联矩阵分析的综合评价方法，属于数据处理方法技术领域。
背景技术：
综合评价方法对于人们的日常生活具有重要的意义，比如各类比赛中给出的综合分数就需要该方法对各个评分者的评分进行整合和计算，再比如网上购物出现的关于商品评价的分数就需要综合评价方法对每个评分者的信息进行整合和计算。因此，发明一种能够客观、全面和充分反映既有打分信息的综合评价方法是有着重要意义的。目前，现有的综合评价方法主要有对既有的分数信息取平均和加权平均等两大类方法。
其中，取平均方法指的是直接对既有的评价分数进行取平均运算，所得到的结果即为综合评价的结果，而加权平均就是对每个评价者的评价分数设定一个权重，通过加权平均的方法得到综合评价的结果。对于第一类直接取平均的综合评价方法来说，其运算简单，被广泛应用到诸如网上购物对商品得分的综合评价中；第二类方法相对于直接取平均方法复杂一些，多了确定权重的步骤，比如比赛中常用的去掉一个最高分、去掉一个最低分然后取平均的综合评价方法就是加权平均的一个例子，这是相当于被去掉的最高分和最低分的权重为零，其他剩下的分数等权重的情况。就加权平均中权重的确定有多种的方法，比如基于层次分析法的权重确定方法，基于既有打分分布的权重确定方法，基于评价者的评价的权威度的权重确定方法等等(可参见郭亚军著，《综合评价理论、方法及应用》，科学出版社，2008)。注意到在以上的这两类方法中，存在着一个共性的问题是没能充分利用既有的打分信息，不能通过对既有打分信息的充分利用而实现客观、全面的评分。具体地说，对以上列举的取平均法会破坏既有评价者的偏好信息，如下表I所示的实例。表I取平均方法会破坏既有评价者偏好信息的实例
权利要求
1.一种基于关联图和关联矩阵分析的综合评价方法，其特征在于， A、根据最小评分刻度和评分范围制作评分表格 所述评分表格具体的制作方法为设评分的最小差异为C，设评分范围中的最低分为m最高分为b，表格的格子数JV为
全文摘要
本发明提供了一种基于关联图和关联矩阵分析的综合评价方法，用以整合所有评价人的打分信息对被评价对象进行评价。它包括步骤A、根据最小评分刻度和评分范围制定评分表格；B、将评价人对被评价对象的评价结果整理到评分表中；C、以每个评价人为对象，构建被评价物品的关联图；D、将评价人的关联图转化为关联矩阵，加总全体评价人的关联矩阵得到总关联矩阵；E、对总关联矩阵求主特征向量，并针对被评价对象归一化运算得到归一化向量；F、将归一化向量与评分体制向量做内积得到综合评价的结果。本发明的有益效果是可以最大限度的保留原有的评价信息不损失，具有良好的保持偏好信息的能力和全面反映既有评价信息的能力，结果客观，适用广泛。
文档编号G06F17/30GK102663031SQ201210080520
公开日2012年9月12日 申请日期2012年3月26日 优先权日2012年3月26日
发明者吴冲, 李永立 申请人:哈尔滨工业大学