专利名称：一种风电场数据分析应用模型的制作方法
技术领域：
本发明涉及风电场生产经营数据的综合分析与应用领域，具体地，涉及一种风电场数据分析应用模型。
背景技术：
风电场数据分析应用模型由风电场指标体系和分析模型构成，通过构建横向与纵向的数据平台，对风电场按照指标体系，进行全方位的分析应用，以指导、优化风电场的运行。传统的风电场数据分析应用特点是1、数据是离散的，分散在各个子系统中。2、数据分析应用时，各相关指标不能按照内在逻辑体现出来，只能通过单指标简单的反应风电场的运行情况；3、由于分析应用的数据是离散的、简单化的，从而不能有效的指导风电场的运行。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种风电场数据分析应用模型，基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，进行风电场数据的分析应用，可简单有效地指导、优化风电场的运行。为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案一种风电场数据分析应用模型，包括( I)完整的指标体系的构建完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；(2)指标数据的构建按照(I)中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照(I)中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表；(3)分析应用在(2)的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。进一步地，所述(3)中的多种分析方式包括(I)同一设备不同时间段的历史同期对比；(2)同类、多设备的横向对比；(3)不同类、多设备的横向对比。进一步地，所述步骤(3)的分析应用中，针对某一特定指标，可根据表格数据制作饼图，先以饼图的方式展示，来评价风电场设备的总体运行情况，然后通过点击饼图中的具体分块部分，分析其具体构成情况，再通过点击各个构成部分，给出具体的原因和过程。与现有技术相比，本发明具有以下有益效果本发明基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，可追溯、可层层推进，进行风电场数据的分析应用，以指导、优化风电场的运行。下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图I为实施例I中风电场的实际发电量和损失电量的饼图。图2图I中损失电量部分的饼图； 图3为损失电量原因和过程表。
具体实施例方式以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。本发明的一种风电场数据分析应用模型，包括( I)完整的指标体系的构建完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；在指标所属上，月指标和年指标会根据指标的时间累计属性，统计出部分特有指标，如可靠性指标等，以更准确的反应风电场的运行情况。(2)指标数据的构建按照(I)中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照(I)中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表；(3)分析应用在(2)的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。实施例I本发明通过构建全面的指标体系和完善的分析应用模型，来全方位的反应风电场的运行情况，并指导风电场的运行优化。具体实现时，先在实时数据库和关系型数据库，按照预先制定的指标体系，构建风电场设备实时数据监测点和风电场统计指标体系。在实时数据库构建的实时监测点有8500点，全面的反应风电场风机、变配电设备等所有风电场设备的实时运行情况。在关系型数据库中构建45个日指标数据的日指标表、45个周指标数据的周指标表、42个月指标数据的月指标表、42个年指标数据的年指标表。部署计算调度模块，加载按照指标逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标。至此，完成了分析应用的数据基础，指标体系和指标数据的构建。在分析应用时，通过同一设备不同时间段的历史同期对比，同类、多设备，不同类，多设备的横向对比等多种分析方式，进行分析应用。比如A品牌甲风机与自身去年数据、上月进行对比，以得出设备趋势情况；A品牌甲风机、乙风机的功率曲线对比，得出不同设备的发电效率;A品牌甲风机、B品牌乙风机的功率曲线对比，得出何种品牌风机发电效率较高。在指导风电场运行时，采用追溯跟踪，层层递进。针对某一特定指标，比如风电场月度损失电量，首先以饼图的方式展示风电场的实际发电量和损失电量，如图I所示，来评价风电场的总体运行情况。然后通过点击饼图中的损失电量部分，分析损失电量的具体构成情况一般由7部分构成，设备缺陷引起的损失电量、调度限负荷引起的损失电量等，如图2所示，以指导风电场需要在哪方面加强工作，以降低损失电量。再通过点击各部分的损失电量，给出具体损失的原因和过程。比如，点击设备缺陷引起的损失电量，进一步给出设备相关设备缺陷情况，以及每次缺陷导致的 损失电量，如图3所示，并从设备、故障类别等角度进行统计，以指导风电场需要进一步注重哪些设备的维护、注重哪类故障的及时处理，将指导风电场运行落实到每一个细的、可执行的环节。最后应说明的是以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种风电场数据分析应用模型，其特征在于，包括 (1)完整的指标体系的构建 完整的指标体系按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标; (2)指标数据的构建 按照(I)中预先制定的指标体系，在实时数据库中构建风电场设备实时数据监测点，监测实时指标；在关系型数据库中构建风电场统计指标体系，部署计算调度模块，加载按照(I)中指标体系逻辑预先设定好的计算驱动，定时，轮巡进行计算，得出各个指标数据，根据各指标数据构建日指标数据的日指标表、周指标数据的周指标表、月指标数据的月指标表、年指标数据的年指标表； (3)分析应用· 在(2)的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。
2.根据权利要求I所述的风电场数据分析应用模型，其特征在于，所述(3)中的多种分析方式包括 (1)同一设备不同时间段的历史同期对比； (2)同类、多设备的横向对比； (3)不同类、多设备的横向对比。
3.根据权利要求I所述的风电场数据分析应用模型，其特征在于，所述步骤(3)的分析应用中，针对某一特定指标，可根据表格数据制作饼图，先以饼图的方式展示，来评价风电场设备的总体运行情况，然后通过点击饼图中的具体分块部分，分析其具体构成情况，再通过点击各个构成部分，给出具体的原因和过程。
全文摘要
本发明公开了一种风电场数据分析应用模型，包括(1)完整的指标体系的构建按照时间维度，由实时指标、日指标、周指标、月指标及年指标构成；各时间维度的指标之间存在逻辑关系，主要是由实时指标统计出日指标、周指标，由日指标统计出月指标和年指标；(2)指标数据的构建按照(1)中预先制定的指标体系，监测实时指标数据，统计得出其他指标数据并制作成相应表格；在(2)的基础上，通过多种分析方式对于指标进行全面的管理化、追溯化。本发明基于全面的数据平台，完整的指标体系，按照内置的分析应用模型，可追溯、可层层推进，进行风电场数据的分析应用，以指导、优化风电场的运行。
文档编号G06F19/00GK102722655SQ20121018272
公开日2012年10月10日 申请日期2012年6月5日 优先权日2012年6月5日
发明者姚文全, 朱永峰, 王吉华, 赵子刚, 郭宁 申请人:北京岳能科技有限公司