用于确定目标推广信息的关键词匹配模式的方法和设备的制作方法
【专利摘要】本发明的目的是提供一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法和设备，具体地，获取待确定关键词匹配模式的目标推广信息；根据目标推广信息的相关关键词的关键词相关性信息，对相关关键词进行聚类处理；根据目标推广信息的目标关键词所属的关键词聚类，确定目标关键词的匹配模式；进而确定目标推广信息的关键词匹配模式。与现有技术相比，本发明通过根据目标推广信息的相关关键词的关键词相关性信息，对相关关键词聚类，根据目标推广信息的目标关键词所属的关键词聚类，确定目标关键词的匹配模式，进而确定目标推广信息的关键词匹配模式，有效确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式，从而提高了信息推广效率与信息获取效率。
【专利说明】用于确定目标推广信息的关键词匹配模式的方法和设备
【技术领域】
[0001]本发明涉及网络推广领域，尤其涉及一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的技术。
【背景技术】
[0002]当前，随着互联网技术的发展及互联网应用对用户学习、工作与生活的渗透，网络推广，即经由网络将推广信息呈现给相应的网络用户，因其突出的信息推广效率、信息获取效率及资源利用率已受到越来越多的推广用户与网络用户的青睐与重视。典型地，在网络用户输入某查询序列进行网络搜索时，搜索引擎不仅提供常规的搜索结果，还将此次网络搜索相适应的推广信息提供给该网络用户，例如通过利用该查询序列在推广信息数据库中进行匹配查询获得相对应的推广信息，将该(等)推广信息呈现给该网络用户。
[0003]鉴于网络推广相比传统信息推送方式存在诸多技术优势，例如更高的信息推广效率和信息获取效率等，每个推广用户通常都希望能够充分利用该等技术优势，例如为目标推广信息确定合适的关键词匹配模式来获得更好的推广结果信息。然而，由于实际推广用户千差万别，影响关键词匹配模式的因素也非常众多，因此，如何确定目标推广信息的关键词匹配模式，以提高信息推广效率仍颇具挑战性。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法与设备。
[0005]根据本发明的一个方面，提供了一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法，该方法包括以下步骤:
[0006]a获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；
[0007]b根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；
[0008]c根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；
[0009]d根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0010]根据本发明的另一方面，还提供了一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的推广设备，该推广设备包括:
[0011]推广信息获取装置，用于获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；
[0012]聚类获取装置，用于根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；
[0013]第一匹配确定装置，用于根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；
[0014]第二匹配确定装置，用于根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0015]根据本发明的再一个方面，还提供了一种计算机设备，包括如前述根据本发明另一个方面的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的推广设备。
[0016]与现有技术相比，本发明通过根据与目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对相关关键词进行聚类处理，根据目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定目标关键词的匹配模式，根据目标关键词的匹配模式，确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式，有效确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式，从而提高了信息推广效率与信息获取效率，进而也相应地提高了推广设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。而且，本发明还可以结合推广关键词的历史推广结果信息和/或匹配优化操作信息来确定目标关键词的匹配优化信息，更准确地确定目标推广信息的关键词匹配模式，从而进一步地提高了信息推广效率与信息获取效率，进而也相应地提高了推广设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。进一步地，本发明还可结合推广用户的匹配优选信息，确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式，从而更准确地确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式，从而进一步地提高了信息推广效率与信息获取效率，进而也相应地提高了推广设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。此外，本发明还可通过获取搜索用户所提供的查询序列，检测推广信息所对应的推广关键词是否与该查询序列相匹配，以确定是否将目标推广信息提供给该搜索用户，进一步地提高了信息推广与用户获取信息的匹配度，提高了信息推广效率与信息获取效率。
【专利附图】
【附图说明】
[0017]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0018]图1示出根据本发明一个方面的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的设备示意图；
[0019]图2示出根据本发明一个优选实施例的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的设备示意图；
[0020]图3示出根据本发明另一个方面的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法流程图；
[0021]图4示出根据本发明一个优选实施例的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法流程图。
[0022]附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
【具体实施方式】
[0023]下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
[0024]图1示出根据本发明一个方面的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的推广设备I。其中，推广设备I包括推广信息获取装置11、聚类获取装置12、第一匹配确定装置13和第二匹配确定装置14。具体地，推广信息获取装置11获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置12根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；第一匹配确定装置13根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，推广设备I包括但不限于网络设备、用户设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员应能理解上述推广设备I仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备或用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0025]具体地，推广信息获取装置11通过调用诸如搜索引擎、浏览器等第三方设备提供的应用程序接口(API)，获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；或者，通过基于各种通信协议，与其他能够提供所述推广单元的设备进行交互，以获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；或者通过JSP等动态网页技术，获取网络用户通过用户设备输入的查询序列，搜索引擎根据该查询序列，在搜索推广数据库中进行匹配查询，将查询到的匹配结果作为待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息。在此，所述目标推广信息包括但不限于如文本链接推广信息、展示类推广信息、电子邮件推广信息等，其来自于同一推广用户，或者来自于多个不同的推广用户，或者来自于与推广用户属于同类型用户的参考推广用户。例如，用户在搜索引擎搜索栏中输入查询序列“鲜花”，搜索引擎根据该查询序列“鲜花”，在搜索推广数据库中进行匹配查询，以获得与该查询序列“鲜花”相匹配的推广关键词如“鲜花”、“鲜花速递”等，则推广信息获取装置11将与该推广关键词相对应的目标推广信息如“鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”，“鲜花到中国名品鲜花网”作为待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息。本领域技术人员应理解上述目标推广信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标推广信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，“通信协议”包括计算机通信的传送协议，如TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEH等，同时还包括存在于计算机中的其他形式通信，例如面向对象编程里面对象之间的通信或操作系统内不同程序或计算机不同模块之间的消息传送协议。
[0026]本领域技术人员应理解上述获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。[0027]聚类获取装置12根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用k-means、IS0DATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。在此，所述相关关键词包括但不限于以下至少任一项:1)与所述目标推广信息相对应的一个或多个推广关键词，其中，该推广关键词来自于同一推广用户；2)与所述目标推广信息所对应的推广用户相对应的全部推广关键词。在此，所述关键词聚类包括但不限于所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性分类信息，如相关关键词与其对应的推广用户的相关性高、相关关键词与其对应的推广用户的相关性中、相关关键词与其对应的推广用户的相关性低等。本领域技术人员应理解上述相关关键词或关键词聚类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的相关关键词或关键词聚类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0028]优选地，所述关键词相关性信息包括以下至少任一项:
[0029]-所述相关关键词的字面长度信息；
[0030]-所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息；
[0031]-所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息。
[0032]例如，假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词的字面长度信息，聚类获取装置12对所述相关关键词进行聚类处理时，假设推广信息获取装置11获取到的目标推广信息包括来自推广用户A的目标推广信息informationl:
[0033]“鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”
[0034]畅销鲜花排行生日鲜花礼品商务鲜花礼仪卡通花束假设与该目标推广信息相对应的相关关键词包括I至V:
[0035]1:鲜花；
[0036]I1:鲜花速递；
[0037]II1:礼品；
[0038]IV:鲜花速递；
[0039]V --花
[0040]相关关键词I至V的字面长度信息分别为2个字符、4个字符、2个字符、5个字符和I个字符，则聚类获取装置12根据相关关键词I至V的字面长度信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性闻的关键词聚类clusterl,其包括相关关键词II和IV -级.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类Cluster2，其包括相关关键词I和III 相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类clusterf，其包括相关关键词V。假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，聚类获取装置12对所述相关关键词进行聚类处理时，聚类获取装置12首先根据相关关键词与其展现时所对应的查询序列进行语义分析，根据相关关键词与其展现时所对应的查询序列的文本匹配度，来确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，然后，聚类获取装置12根据相关关键词I至V的与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户，例如，接上例，假设与相关关键词I展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”和“礼品”，与相关关键词II和IV展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”、“鲜花速递”、“鲜花速递”和“花速递”，与相关关键词III展现时所对应的查询序列包括如“礼品”、“节日”，与相关关键词V展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”，聚类获取装置12确定的相关关键词I至V与其展现时所对应的查询序列的相关性信息包括:相关关键词II和IV与其展现时所对应的查询序列的相关性高，相关关键词I和V与其展现时所对应的查询序列的相关性中，相关关键词III与其展现时所对应的查询序列的相关性低，则聚类获取装置12根据该相关关键词I至V与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性闻的关键词聚类clusterl,其包括相关关键词II和IV -级.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类cluster2,其包括相关关键词I和V 相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类cluster3，其包括相关关键词III。假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，聚类获取装置12对所述相关关键词进行聚类处理时，聚类获取装置12首先对相关关键词进行切词分析得到的词条集合，根据该词条集合所包括的一个或多个词条在词条数据库中的IDF(Inverse DocumentFrequency，反文档频率)值，将每一词条的IDF值进行相加或者根据每一词条的预定权重值将每一词条的IDF值进行加权求和，得到相关关键词对应的词条集合的IDF值，来确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，然后根据确定的所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户，在此，所述词条数据库包括但不限于:1)推广搜索引擎的搜索数据库；2)包括由与推广用户属于同类型用户的所有参考推广用户所对应的所有推广关键词组成的数据库，其可位于推广设备I中，还可位于与推广设备I经由网络相连的网络设备中，如服务器，还接上例，假设聚类获取装置12得到的相关关键词I至V对应的词条集合的IDF值分别为0.8,0.9,0.4,0.9和0.6，则聚类获取装置12确定的相关关键词I至V与其对应的推广用户A的相关性信息包括如:相关关键词II和IV与其对应的推广用户A的相关性高，相关关键词I和V与其对应的推广用户A的相关性中，相关关键词III与其对应的推广用户A的相关性低，则聚类获取装置12根据该相关关键词I至V与其对应的推广用户A的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，其包括相关关键词II和IV.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类cluster2,其包括相关关键词I和V.相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类cluster3，其包括相关关键词III。
[0041]本领域技术人员应理解上述确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0042]本领域技术人员应理解上述确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0043]本领域技术人员应理解上述获得关键词聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获得关键词聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0044]优选地，聚类获取装置12还可根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，并结合预定的匹配模式的分类信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用决策树、回归、朴素贝叶斯、SVM等监督学习方法，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。在此，所述预定的匹配模式的分类信息包括但不限于如包括广泛匹配、短语匹配和精确匹配的3种分类信息，所述预定的匹配模式的分类信息还可以是扩展的，如增加匹配模式高级设置，形成新的分类信息，如包括4种匹配模式的4种分类信息。例如，对应推广用户A，假设聚类获取装置12确定的与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息包括如相关关键词的字面长度信息、相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息和相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，假设预定的匹配模式的分类信息为3种，分别为广泛匹配、短语匹配和精确匹配，则聚类获取装置12根据其确定的与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，运用决策树算法，对相关关键词I至V进行聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性闻的关键词聚类clusterl,其包括相关关键词II和IV -级.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类cluster2,其包括相关关键词I和V 相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类cluster3，其包括相关关键词III。
[0045]本领域技术人员应理解上述结合预定的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合预定的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0046]第一匹配确定装置13根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式。在此，所述目标关键词包括与所述目标推广信息所对应的相关关键词中与所述目标推广信息匹配度最高一个。例如，第一匹配确定装置13首先通过所述目标推广信息所对应的相关关键词在所述目标推广信息文本描述中出现的次数来确定该相关关键词与该目标推广信息的匹配度，然后根据该匹配度，确定所述目标推广信息所对应的目标关键词，接着再根据该目标关键词所属的由聚类获取装置12获取的所述关键词分类，确定所述目标关键词的匹配模式，假设第一匹配确定装置13确定的推广用户A的目标推广/[目息informationl的目标关键词为相关关键词II,而聚类获取装置12获取的该相关关键词II所属的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，则第一匹配确定装置13确定的与所述目标关键词的匹配模式为精确匹配。再如，假设第一匹配确定装置13确定的推广用户A的目标推广信息informationl的目标关键词为相关关键词I，而聚类获取装置12获取的该相关关键词I所属的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类clusterf，则第一匹配确定装置13确定的与所述目标关键词的匹配模式为短语匹配。[0047]本领域技术人员应理解上述确定所述目标推广信息所对应的目标关键词的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标推广信息所对应的目标关键词的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0048]本领域技术人员应理解上述确定所述目标关键词的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标关键词的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0049]第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，所述关键词匹配模式包括但不限于以下至少任一项:1)广泛匹配，在此，所述广泛匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标推广信息所对应的推广关键词高度相关时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，例如，假设目标推广信息inforrmation2对应的推广关键词为“英语培训”，则可触发该目标推广信息information2的搜索用户的查询序列包括:a.查询序列与推广关键词“英语培训”属于同义近义词，如英语培训、英文培训；b.查询序列与推广关键词“英语培训”属于相关词，如夕卜语培训、英语暑期培训；c.查询序列属于推广关键词“英语培训”的变体形式词，如增加空格“暑期培训英语”、语序不一致“培训英语”、属于错别拼写字“硬语培训”等；d.查询序列中包含有推广关键词“英语培训”的短语语序相一致的短语，如“英语培训暑期班”、“哪个英语培训机构好” ;2)短语匹配，在此，所述短语匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列完全包含与目标推广信息所对应的推广关键词词组，或者目标推广信息所对应的推广关键词及该推广关键词的同义词的前后插入其他字词或者语序颠倒时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，接上例，如“英语培训”，“英语培训机构”、“培训英语机构” ;3)精确匹配，在此，所述精确匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标推广信息所对应的推广关键词完全一致时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，还接上例，如“英语培训” ;4)否定匹配，在此，所述否定匹配意旨当搜索用户进行搜索的查询序列中包含预定的否定关键词时，该目标推广信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户，如假设推广关键词为“花”、设置的否定关键词为速递”，则当查询序列中包含“速递”时，如“鲜花速递”，该目标推广信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户；5)广泛修饰符匹配，在此，所述广泛修饰符匹配意旨对广泛匹配的设置，以限制广泛匹配中某些词语触发目标推广信息；6)高级设置，在此，所述高级设置意旨短语匹配的高级设置，如限制推广关键词的必要字词，当查询序列中包含该设置的必要字词时，对应的目标推广信息才被触发并被提供给搜索用户，本领域技术人员应理解上述关键词匹配模式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的关键词匹配模式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，第二匹配装置14根据所述目标关键词的匹配模式，将所述目标关键词的匹配模式设置为所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0050]推广设备I的各个装置之间是持续不断工作的。具体地，推广信息获取装置11持续获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置12持续根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；第一匹配确定装置13持续根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；第二匹配确定装置14持续根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，本领域技术人员应能理解“持续”是指推广设备I的各装置分别不断进行目标推广信息的获取、关键词聚类的确定、目标关键词的匹配模式的确定、目标推广信息所对应的关键词匹配模式的确定及需求类别信息的获得，直至该推广设备I在较长时间内停止目标推广信息的获取。
[0051]在一个优选实施例中(参考图1)，推广设备I还包括分类获取装置(未示出)和优化信息确定装置(未示出)。以下参考图1对该优选实施例进行描述:具体地，推广信息获取装置11获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置12根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；分类获取装置根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个维度分类；优化信息确定装置根据所述目标关键词所述的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息；第一匹配确定装置13根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式；第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，推广信息获取装置11、聚类获取装置12和第二匹配确定装置14与图1所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
[0052]具体地，分类获取装置根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用k-means、IS0DATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个维度分类。在此，所述维度分类包括但不限于以下至少任一项:1)相关关键词所对应的目标推广信息网页流量大而该相关关键词所对应的目标推广信息网页流量质量低，即流量大流量质量低分类；2)相关关键词所对应的目标推广信息网页流量小而该相关关键词所对应的目标推广信息网页流量质量高，即流量小流量质量高分类；3)相关关键词的待优化分类信息，如需放大匹配模式的分类，需缩小匹配模式的分类。本领域技术人员应理解上述维度分类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的维度分类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0053]优选地，其中，所述分类维度信息包括以下至少任一项:
[0054]-所述相关关键词的历史推广结果信息；
[0055]-所述相关关键词的匹配优化操作信息。
[0056]例如，当所述分类维度信息包括所述相关关键词的历史推广结果信息，分类获取装置对所述相关关键词进行聚类处理时，在此，所述历史推广结果信息包括但不限于以下至少任一项:1)所述目标推广信息在推广用户中的历史推广结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量等，或是根据所述目标推广信息在例如时段内的推广结果而生成的整体平均推广结果信息；2)与该目标推广信息相对应的推广用户的用户相关信息，如推广区域、推广资源信息等；3)网络用户对该目标推广信息的反馈信息，如点击，访问、访问时间、访问时长等；4)访问该目标推广信息的网络用户的用户相关信息，如年龄、职业、访问IP地址等；所述历史推广结果信息包括但不限于下列一个或多个维度的组合:展现、点击、推广记录、转化、所述搜索目标推广信息本身的属性、考察时段等，在此，所述搜索目标推广信息本身的属性如质量度、匹配模式、推广URL、推广资源控制、推广计划等，本领域技术人员应理解上述历史推广结果信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的历史推广结果信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设对于推广用户A，相关关键词I至V的分类维度信息包括:1)流量大流量质量低分类；2)流量小流量质量高分类，则分类获取装置根据该分类维度信息，运用k-means算法，对所述相关关键词I至V进行聚类处理，获得的一个或多个维度分类包括如:流量大流量质量低分类，其包括相关关键词III和V ;流量小流量质量高分类，其包括相关关键词Ι、Π和IV。再如，当所述分类维度信息包括所述相关关键词的匹配优化操作信息，分类获取装置对所述相关关键词进行聚类处理时，在此，所述匹配优化操作信息包括但不限于与目标推广信息相对应的推广用户基于网络用户的反馈信息对该目标推广信息的修改，如调整推广关键词数量、修改搜索关键词与推广关键词的匹配模式、调整推广时段、调整推广地域等，例如，假设对于推广用户Α，相关关键词I至V的分类维度信息包括:1)需放大匹配模式的分类；2)需缩小匹配模式的分类，则分类获取装置根据该分类维度信息，运用k-means算法，对所述相关关键词I至V进行聚类处理，获得的一个或多个维度分类包括如:需缩小匹配模式的分类，其包括相关关键词III和V ;需放大匹配模式的分类，其包括相关关键词1、II和IV。
[0057]本领域技术人员应理解上述获得维度分类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获得维度分类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0058]接着，优化信息确定装置根据所述目标关键词所属的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息。在此，所述匹配优化信息包括如目标关键词的待优化信息，如需放大匹配模式、需缩小匹配模式。例如，假设与相关关键词I至V相对应的目标关键词为相关关键词II，而分类获取装置获取的该目标关键词所属的维度分类信息为需放大匹配模式的分类信息，则优化信息确定装置确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式。再如，假设与相关关键词I至V相对应的目标关键词为相关关键词II，而分类获取装置获取的该目标关键词所属的维度分类信息为流量小质量高的分类信息，则优化信息确定装置确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式。
[0059]本领域技术人员应理解上述根据所述目标关键词所属的维度分类确定所述目标关键词的匹配优化信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的根据所述目标关键词所属的维度分类确定所述目标关键词的匹配优化信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0060]然后，第一匹配确定装置13根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式；例如，假设对于推广用户A,第一匹配确定装置13确定的与目标推广信息informationl所对应的目标关键词为相关关键词II,而聚类获取装置12获得的相关关键词II对应的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，优化信息确定装置确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式，则第一匹配确定装置13确定的该目标关键词的匹配模式为短语匹配。[0061]本领域技术人员应理解上述根据所述结合所述目标关键词的匹配优化信息确定所述目标关键词的匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述目标关键词的匹配优化信息确定所述目标关键词的匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0062]优选地，推广设备I还包括类型信息确定装置(未示出)。具体地，类型信息确定装置根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息；第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0063]具体地，类型信息确定装置根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息。在此，所述推广结果信息包括但不限于所述目标推广信息在推广用户中的推广结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量、排名等，或是根据所述目标推广信息在例如区域内的推广结果而生成的整体平均推广结果信息等。在此，所述推广资源控制类型信息包括但不限于节约型用户、非节约型用户等。例如，假设推广用户A的推广结果信息为左侧展现率高，则类型信息确定装置根据该推广结果信息，确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为非节约型用户；假设推广用户A的推广结果信息为展现量低，则类型信息确定装置根据该推广结果信息，确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为节约型用户。
[0064]然后，第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。例如，假设对于推广用户A，第一匹配确定装置13确定的所述目标关键词的匹配模式为短语匹配，而类型信息确定装置确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为节约型用户，则第二匹配确定装置14确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式为精确匹配。
[0065]本领域技术人员应理解上述结合所述推广资源控制类型信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述推广资源控制类型信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0066]在另一个优选实施例中(参考图1)，推广设备I还包括序列获取装置(未示出)、检查装置(未示出)和提供装置(未示出)。以下参考图1对该优选实施例进行描述:具体地，推广信息获取装置11获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置12根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；第一匹配确定装置13根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；第二匹配确定装置14根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式；序列获取装置获取搜索用户所提供的查询序列；检查装置根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配；若匹配，提供装置将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。在此，推广信息获取装置11、聚类获取装置12、第一匹配确定装置13和第二匹配确定装置14与图1所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。[0067]具体地，序列获取装置通过ASP、JSP等动态网页技术，获取搜索用户通过用户设备输入的查询序列，以此作为搜索用户所提供的查询序列，或者通过诸如搜索引擎等等第三方设备提供的应用程序接口(API)，获取用户通过搜索引擎搜索栏输入的查询序列，例如，搜索用户B在搜索引擎搜索栏中输入关键词“鲜花速递”，按Enter键，序列获取装置通过该搜索引擎提供的应用程序接口(API)，便获取到搜索用户B所提供的查询序列。本领域技术人员应理解上述获取搜索用户所提供的查询序列的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取搜索用户所提供的查询序列的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0068]检查装置，根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配。例如，接上例，假设对于推广用户A，其目标推广信息informationl所对应的推广关键词为相关关键词II,该目标推广信息informationl所对应的所述关键词匹配模式为精确匹配，则检查装置根据该精确匹配模式，通过文本比较的方式，检查该目标推广信息informationl所对应的推广关键词是否与序列获取装置获取到的所述查询序列相匹配。
[0069]若匹配，提供装置将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。例如，接上例，检查装置检查发现目标推广信息informationl所对应的推广关键词“鲜花速递”与搜索用户B提供的查询序列相匹配，则提供装置，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，提供至所述搜索用户，如该用户的用户设备，供用户浏览。
[0070]优选地，若匹配，且满足预定的推广信息排序规则，提供装置则将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。例如，还接上例，检查装置检查发现目标推广信息informationl所对应的推广关键词“鲜花速递”与搜索用户B提供的查询序列相匹配，且满足预订的推广信息排序规则如推广关键词点击量、推广关键词的推广资源设置、或推广关键词的预估消费变化，则提供装置，根据该预订的推广信息排序规则确定的所述目标推广信息在搜索结果中的排序，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，提供至所述搜索用户，如该用户的用户设备，供用户浏览。
[0071]图2示出根据本发明一个优选实施例的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的设备示意图。其中，推广设备I包括推广信息获取装置11’、聚类获取装置12’、第一匹配确定装置13’和第二匹配确定装置14’。具体地，推广信息获取装置11’获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置12’根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息,对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；第一匹配确定装置13’根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；第二匹配确定装置14’根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，推广信息获取装置11’、聚类获取装置12’和第一匹配确定装置13’与图1所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
[0072]具体地，第二匹配确定装置14’根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。例如，假设对于推广用户A，第一匹配装置13’确定的所述目标关键词的匹配模式为广泛匹配，而推广用户A的匹配优选信息为精确匹配，则第二匹配确定装置14’确定的所述目标推广信息informationl所对应的关键词匹配模式为短语匹配。
[0073]本领域技术人员应理解上述结合所述推广用户的匹配优选信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述推广用户的匹配优选信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0074]优选地，推广设备I还包括优选信息确定装置15’，具体地，优选信息确定装置15’根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息；第二匹配装置14’根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0075]具体地，优选信息确定装置15’根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息，在此，所述推广操作包括但不限于所述推广用户对关键词匹配模式的修改、关键词推广资源设置的修改等。例如，假设推广用户A在时间2012年6月4日至2012年6月13日的10天范围内对目标推广信息informationl所对应的匹配模式由广泛匹配调整为精确匹配的次数超过10次，则优选信息确定装置15’根据该推广用户A的对关键词匹配模式的修改推广操作的统计信息，如该推广用户A对目标推广信息informationl所对应的匹配模式由广泛匹配调整为精确匹配的频率为I次/天，则优选信息确定装置15’根据该统计信息，确定的该推广用户A的匹配优选信息为精确匹配。
[0076]本领域技术人员应理解上述结合确定所述推广用户的匹配优选信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述推广用户的匹配优选信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0077]接着，第二匹配装置14’根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。接上例，假设对于推广用户A，第一匹配装置13’确定的所述目标关键词的匹配模式为广泛匹配，而优选信息确定装置15’确定的推广用户A的匹配优选信息为精确匹配，则第二匹配确定装置14’确定的所述目标推广信息informationl所对应的关键词匹配模式为短语匹配。
[0078]图3示出根据本发明另一个方面的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法流程图。
[0079]具体地，在步骤SI中，推广设备I获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；在步骤S2中，推广设备I根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；在步骤S3中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，推广设备I包括但不限于网络设备、用户设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量主机或网络服务器构成,其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA、游戏机、或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc网络)等。本领域技术人员应能理解上述推广设备I仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备或用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0080]具体地，在步骤SI中，推广设备I通过调用诸如搜索引擎、浏览器等第三方设备提供的应用程序接口(API)，获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；或者，通过基于各种通信协议，与其他能够提供所述推广单元的设备进行交互，以获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；或者通过JSP等动态网页技术，获取网络用户通过用户设备输入的查询序列，搜索引擎根据该查询序列，在搜索推广数据库中进行匹配查询，将查询到的匹配结果作为待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息。在此，所述目标推广信息包括但不限于如文本链接推广信息、展示类推广信息、电子邮件推广信息等，其来自于同一推广用户，或者来自于多个不同的推广用户，或者来自于与推广用户属于同类型用户的参考推广用户。例如，用户在搜索引擎搜索栏中输入查询序列“鲜花”，搜索引擎根据该查询序列“鲜花”，在搜索推广数据库中进行匹配查询，以获得与该查询序列“鲜花”相匹配的推广关键词如“鲜花”、“鲜花速递”等，则在步骤S I中，推广设备I将与该推广关键词相对应的目标推广信息如“鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100 %品质保证”，“鲜花到中国名品鲜花网”作为待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息。本领域技术人员应理解上述目标推广信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的目标推广信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，“通信协议”包括计算机通信的传送协议，如TCP/IP、UDP、FTP、ICMP、NetBEn等，同时还包括存在于计算机中的其他形式通信，例如面向对象编程里面对象之间的通信或操作系统内不同程序或计算机不同模块之间的消息传送协议。
[0081]本领域技术人员应理解上述获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0082]在步骤S2中，推广设备I根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用k-means、IS0DATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。在此，所述相关关键词包括但不限于以下至少任一项:1)与所述目标推广信息相对应的一个或多个推广关键词，其中，该推广关键词来自于同一推广用户；2)与所述目标推广信息所对应的推广用户相对应的全部推广关键词。在此，所述关键词聚类包括但不限于所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性分类信息，如相关关键词与其对应的推广用户的相关性高、相关关键词与其对应的推广用户的相关性中、相关关键词与其对应的推广用户的相关性低等。本领域技术人员应理解上述相关关键词或关键词聚类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的相关关键词或关键词聚类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0083]优选地，所述关键词相关性信息包括以下至少任一项:
[0084]-所述相关关键词的字面长度信息；
[0085]-所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息；
[0086]-所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息。
[0087]例如，假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词的字面长度信息,在步骤S2中，推广设备I对所述相关关键词进行聚类处理时，假设在步骤SI中，推广设备I获取到的目标推广信息包括来自推广用户A的目标推广信息informationl:
[0088]“鲜花，我只选中国鲜花速递网！ 100%品质保证”
[0089]畅销鲜花排行生日鲜花礼品商务鲜花礼仪卡通花束假设与该目标推广信息相对应的相关关键词包括I至V:
[0090]1:鲜花；
[0091]I1:鲜花速递；
[0092]II1:礼品；
[0093]IV:鲜花速递；
[0094]V ：花
[0095]相关关键词I至V的字面长度信息分别为2个字符、4个字符、2个字符、5个字符和I个字符，则在步骤S2中，推广设备I根据相关关键词I至V的字面长度信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性闻的关键词聚类clusterl,其包括相关关键词II和IV ；②.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类clusterf，其包括相关关键词I和III 相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类clusterf，其包括相关关键词Vo假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，在步骤S2中，推广设备I对所述相关关键词进行聚类处理时，在步骤S2中，推广设备I首先根据相关关键词与其展现时所对应的查询序列进行语义分析，根据相关关键词与其展现时所对应的查询序列的文本匹配度，来确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，然后，在步骤S2中，推广设备I根据相关关键词I至V的与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户，例如，接上例，假设与相关关键词I展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”和“礼品”，与相关关键词II和IV展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”、“鲜花速递”、“鲜花速递”和“花速递”，与相关关键词III展现时所对应的查询序列包括如“礼品”、“节日”，与相关关键词V展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”，在步骤S2中，推广设备I确定的相关关键词I至V与其展现时所对应的查询序列的相关性信息包括:相关关键词II和IV与其展现时所对应的查询序列的相关性高，相关关键词I和V与其展现时所对应的查询序列的相关性中，相关关键词111与其展现时所对应的查询序列的相关性低，则在步骤S2中，推广设备I根据该相关关键词I至V与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，其包括相关关键词II和IV.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类cluster2，其包括相关关键词I和V ;③.相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类cluster3，其包括相关关键词III。假设所述关键词相关性信息包括所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，在步骤S2中，推广设备I对所述相关关键词进行聚类处理时，在步骤S2中，推广设备I首先对相关关键词进行切词分析得到的词条集合，根据该词条集合所包括的一个或多个词条在词条数据库中的IDF(Inverse DocumentFrequency，反文档频率)值，将每一词条的IDF值进行相加或者根据每一词条的预定权重值将每一词条的IDF值进行加权求和，得到相关关键词对应的词条集合的IDF值，来确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，然后根据确定的所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户，在此，所述词条数据库包括但不限于:1)推广搜索引擎的搜索数据库；2)包括由与推广用户属于同类型用户的所有参考推广用户所对应的所有推广关键词组成的数据库，其可位于推广设备I中，还可位于与推广设备I经由网络相连的网络设备中，如服务器，还接上例，假设在步骤S2中，推广设备I得到的相关关键词I至V对应的词条集合的IDF值分别为0.8、0.9、0.4、0.9和0.6，则在步骤S2中，推广设备I确定的相关关键词I至V与其对应的推广用户A的相关性信息包括如:相关关键词II和IV与其对应的推广用户A的相关性高，相关关键词I和V与其对应的推广用户A的相关性中，相关关键词III与其对应的推广用户A的相关性低，则在步骤S2中，推广设备I根据该相关关键词I至V与其对应的推广用户A的相关性信息，运用k-means算法，对相关关键词I至V进行聚类，以获得一个或多个关键词聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性闻的关键词聚类clusterl,其包括相关关键词II和IV ;②.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类clusterf，其包括相关关键词I和V ;③.相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类clusterf，其包括相关关键词III。
[0096]本领域技术人员应理解上述确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0097]本领域技术人员应理解上述确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0098]本领域技术人员应理解上述获得关键词聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获得关键词聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0099]优选地，在步骤S2中，推广设备I还可根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，并结合预定的匹配模式的分类信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用决策树、回归、朴素贝叶斯、SVM等监督学习方法，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。在此，所述预定的匹配模式的分类信息包括但不限于如包括广泛匹配、短语匹配和精确匹配的3种分类信息，所述预定的匹配模式的分类信息还可以是扩展的，如增加匹配模式高级设置，形成新的分类信息，如包括4种匹配模式的4种分类信息。例如，对应推广用户A，假设在步骤S2中，推广设备I确定的与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息包括如相关关键词的字面长度信息、相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息和相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息，假设预定的匹配模式的分类信息为3种，分别为广泛匹配、短语匹配和精确匹配，则在步骤S2中，推广设备I根据其确定的与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，运用决策树算法，对相关关键词I至V进行聚类，获得的一个或多个关键词聚类包括如:①.相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，其包括相关关键词II和IV ?级.相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类cluster2，其包括相关关键词I和V ;③.相关关键词与推广用户A的相关性低的关键词聚类cluster3，其包括相关关键词III。
[0100]本领域技术人员应理解上述结合预定的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合预定的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0101 ] 在步骤S3中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式。在此，所述目标关键词包括与所述目标推广信息所对应的相关关键词中与所述目标推广信息匹配度最高一个。例如，在步骤S3中，推广设备I首先通过所述目标推广信息所对应的相关关键词在所述目标推广信息文本描述中出现的次数来确定该相关关键词与该目标推广信息的匹配度，然后根据该匹配度，确定所述目标推广信息所对应的目标关键词，接着再根据该目标关键词所属的由其在步骤S2中获取的所述关键词分类，确定所述目标关键词的匹配模式，假设在步骤S3中，推广设备I确定的推广用户A的目标推广`/[目息informationl的目标关键词为相关关键词II,而在步骤S2中，推广设备I获取的该相关关键词II所属的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，则在步骤S3中，推广设备I确定的与所述目标关键词的匹配模式为精确匹配。再如，假设在步骤S3中，推广设备I确定的推广用户A的目标推广信息informationl的目标关键词为相关关键词I，而在步骤S2中，推广设备I获取的该相关关键词I所属的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性中的关键词聚类clusterf，则在步骤S3中，推广设备I确定的与所述目标关键词的匹配模式为短语匹配。
[0102]本领域技术人员应理解上述确定所述目标推广信息所对应的目标关键词的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标推广信息所对应的目标关键词的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0103]本领域技术人员应理解上述确定所述目标关键词的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标关键词的匹配模式的分类信息对所述相关关键词进行聚类处理的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。[0104]在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，所述关键词匹配模式包括但不限于以下至少任一项:I)广泛匹配，在此，所述广泛匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标推广信息所对应的推广关键词高度相关时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，例如，假设目标推广信息information〗对应的推广关键词为“英语培训”，则可触发该目标推广信息information2的搜索用户的查询序列包括:a.查询序列与推广关键词“英语培训”属于同义近义词，如英语培训、英文培训；b.查询序列与推广关键词“英语培训”属于相关词，如外语培训、英语暑期培训；c.查询序列属于推广关键词“英语培训”的变体形式词，如增加空格“暑期培训英语”、语序不一致“培训英语”、属于错别拼写字“硬语培训”等；d.查询序列中包含有推广关键词“英语培训”的短语语序相一致的短语，如“英语培训暑期班”、“哪个英语培训机构好” ；2)短语匹配在此，所述短语匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列完全包含与目标推广信息所对应的推广关键词词组，或者目标推广信息所对应的推广关键词及该推广关键词的同义词的前后插入其他字词或者语序颠倒时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，接上例，如“英语培训”，“英语培训机构”、“培训英语机构” ;3)精确匹配，在此，所述精确匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标推广信息所对应的推广关键词完全一致时，该目标推广信息可被触发并被提供给搜索用户，还接上例，如“英语培训” ;4)否定匹配，在此，所述否定匹配意旨当搜索用户进行搜索的查询序列中包含预定的否定关键词时，该目标推广信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户，如假设推广关键词为“花”、设置的否定关键词为速递”，则当查询序列中包含“速递”时，如“鲜花速递”，该目标推广信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户；5)广泛修饰符匹配，在此，所述广泛修饰符匹配意旨对广泛匹配的设置，以限制广泛匹配中某些词语触发目标推广信息；6)高级设置，在此，所述高级设置意旨短语匹配的高级设置，如限制推广关键词的必要字词，当查询序列中包含该设置的必要字词时，对应的目标推广信息才被触发并被提供给搜索用户，本领域技术人员应理解上述关键词匹配模式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的关键词匹配模式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，将所述目标关键词的匹配模式设置为所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0105]推广设备I的各个步 骤之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S I中，推广设备I持续获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；在步骤S2中，推广设备I持续根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；在步骤S3中，推广设备I持续根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；在步骤S4中，推广设备I持续根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，本领域技术人员应能理解“持续”是指推广设备I的各步骤分别不断进行目标推广信息的获取、关键词聚类的确定、目标关键词的匹配模式的确定、目标推广信息所对应的关键词匹配模式的确定及需求类别信息的获得，直至该推广设备I在较长时间内停止目标推广信息的获取。
[0106]在一个优选实施例中(参考图3)，推广设备I还包括步骤S6(未示出)和步骤S7(未示出)。以下参考图3对该优选实施例进行描述:
[0107]具体地，在步骤SI中，推广设备I获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；在步骤S2中，推广设备I根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；在步骤S6中，推广设备I根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个维度分类；在步骤S7中，推广设备I根据所述目标关键词所述的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息；在步骤S3中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式；在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，步骤S1、步骤S2和步骤S4与图3所对应实施例中的对应步骤相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
[0108]具体地，在步骤S6中，推广设备I根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，如采用k-means、IS0DATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个维度分类。在此，所述维度分类包括但不限于以下至少任一项:1)相关关键词所对应的目标推广信息网页流量大而该相关关键词所对应的目标推广信息网页流量质量低，即流量大流量质量低分类；2)相关关键词所对应的目标推广信息网页流量小而该相关关键词所对应的目标推广信息网页流量质量高，即流量小流量质量高分类；3)相关关键词的待优化分类信息，如需放大匹配模式的分类，需缩小匹配模式的分类。本领域技术人员应理解上述维度分类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的维度分类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0109]优选地，其中，所述分类维度信息包括以下至少任一项:
[0110]-所述相关关键词的历史推广结果信息；
[0111]-所述相关关键词的匹配优化操作信息。
[0112]例如，当所述分类维度信息包括所述相关关键词的历史推广结果信息，在步骤S6中，推广设备I对所述相关关键词进行聚类处理时，在此，所述历史推广结果信息包括但不限于以下至少任一项:1)所述目标推广信息在推广用户中的历史推广结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量等，或是根据所述目标推广信息在例如时段内的推广结果而生成的整体平均推广结果信息；2)与该目标推广信息相对应的推广用户的用户相关信息，如推广区域、推广资源信息等；3)网络用户对该目标推广信息的反馈信息，如点击，访问、访问时间、访问时长等；4)访问该目标推广信息的网络用户的用户相关信息，如年龄、职业、访问IP地址等；所述历史推广结果信息包括但不限于下列一个或多个维度的组合:展现、点击、推广记录、转化、所述搜索目标推广信息本身的属性、考察时段等，在此，所述搜索目标推广信息本身的属性如质量度、匹配模式、推广URL、推广资源控制、推广计划等，本领域技术人员应理解上述历史推广结果信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的历史推广结果信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设对于推广用户A，相关关键词I至V的分类维度信息包括:1)流量大流量质量低分类；2)流量小流量质量高分类，则在步骤S6中，推广设备I根据该分类维度信息，运用k-means算法，对所述相关关键词I至V进行聚类处理，获得的一个或多个维度分类包括如:流量大流量质量低分类，其包括相关关键词III和V ;流量小流量质量高分类，其包括相关关键词Ι、Π和IV。再如，当所述分类维度信息包括所述相关关键词的匹配优化操作信息，在步骤S6中，推广设备I对所述相关关键词进行聚类处理时，在此，所述匹配优化操作信息包括但不限于与目标推广信息相对应的推广用户基于网络用户的反馈信息对该目标推广信息的修改，如调整推广关键词数量、修改搜索关键词与推广关键词的匹配模式、调整推广时段、调整推广地域等，例如，假设对于推广用户Α，相关关键词I至V的分类维度信息包括:1)需放大匹配模式的分类；2)需缩小匹配模式的分类，则在步骤S6中，推广设备I根据该分类维度信息，运用k-means算法，对所述相关关键词I至V进行聚类处理，获得的一个或多个维度分类包括如:需缩小匹配模式的分类，其包括相关关键词III和V ;需放大匹配模式的分类，其包括相关关键词1、II和IV。
[0113]本领域技术人员应理解上述获得维度分类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获得维度分类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0114]接着，在步骤S7中，推广设备I根据所述目标关键词所属的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息。在此，所述匹配优化信息包括如目标关键词的待优化信息，如需放大匹配模式、需缩小匹配模式。例如，假设与相关关键词I至V相对应的目标关键词为相关关键词II，而在步骤S6中，推广设备I获取的该目标关键词所属的维度分类信息为需放大匹配模式的分类信息，则优化信息确定装置确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式。再如，假设与相关关键词I至V相对应的目标关键词为相关关键词II，而在步骤S6中，推广设备I获取的该目标关键词所属的维度分类信息为流量小质量高的分类信息，则在步骤S7中，推广设备I确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式。
[0115]本领域技术人员应理解上述根据所述目标关键词所属的维度分类确定所述目标关键词的匹配优化信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的根据所述目标关键词所属的维度分类确定所述目标关键词的匹配优化信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0116]然后，在步骤S3中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式；例如，假设对于推广用户A，在步骤S3中，推广设备I确定的与目标推广信息informationl所对应的目标关键词为相关关键词II，而在步骤S2中，推广设备I获得的相关关键词II对应的所述关键词聚类为相关关键词与推广用户A的相关性高的关键词聚类clusterl，在步骤S7中，推广设备I确定的该目标关键词的匹配优化信息为放大匹配模式，则在步骤S3中，推广设备I确定的该目标关键词的匹配模式为短语匹配。
[0117]本领域技术人员应理解上述根据所述结合所述目标关键词的匹配优化信息确定所述目标关键词的匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述目标关键词的匹配优化信息确定所述目标关键词的匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0118]优选地，推广设备I还包括步骤S8(未示出)。具体地，在步骤S8中，推广设备I根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息；在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0119]具体地，在步骤S8中，推广设备I根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息。在此，所述推广结果信息包括但不限于所述目标推广信息在推广用户中的推广结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量、排名等，或是根据所述目标推广信息在例如区域内的推广结果而生成的整体平均推广结果信息等。在此，所述推广资源控制类型信息包括但不限于节约型用户、非节约型用户等。例如，假设推广用户A的推广结果信息为左侧展现率高，则在步骤S8中，推广设备I根据该推广结果信息，确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为非节约型用户；假设推广用户A的推广结果信息为展现量低，则在步骤S8中，推广设备I根据该推广结果信息，确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为节约型用户。
[0120]然后，在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。例如，假设对于推广用户A，在步骤S3中，推广设备I确定的所述目标关键词的匹配模式为短语匹配，而类型信息确定装置确定的推广用户A的推广资源控制类型信息为节约型用户，则在步骤S4中，推广设备I确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式为精确匹配。
[0121]本领域技术人员应理解上述结合所述推广资源控制类型信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述推广资源控制类型信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0122]在另一个优选实施例中(参考图3)，推广设备I还包括步骤S9 (未示出)、步骤SlO(未示出)和步骤Sll(未示出)。以下参考图3对该优选实施例进行描述:具体地，在步骤SI中，推广设备I获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；在步骤S2中，推广设备I根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；在步骤S3中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；在步骤S4中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式；在步骤S9中，推广设备I获取搜索用户所提供的查询序列；在步骤SlO中，推广设备I根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配；若匹配，在步骤Sll中，推广设备I将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。在此，步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4与图3所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
[0123]具体地，在步骤S9中，推广设备I通过ASP、JSP等动态网页技术，获取搜索用户通过用户设备输入的查询序列，以此作为搜索用户所提供的查询序列，或者通过诸如搜索引擎等等第三方设备提供的应用程序接口(API)，获取用户通过搜索引擎搜索栏输入的查询序列，例如，搜索用户B在搜索引擎搜索栏中输入关键词“鲜花速递”，按Enter键，在步骤S9中，推广设备I通过该搜索引擎提供的应用程序接口(API)，便获取到搜索用户B所提供的查询序列。本领域技术人员应理解上述获取搜索用户所提供的查询序列的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取搜索用户所提供的查询序列的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0124]在步骤S 10中，推广设备1，根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配。例如，接上例，假设对于推广用户A，其目标推广信息informationl所对应的推广关键词为相关关键词II,该目标推广信息informationl所对应的所述关键词匹配模式为精确匹配,则在步骤SlO中，推广设备I根据该精确匹配模式，通过文本比较的方式，检查该目标推广信息informationl所对应的推广关键词是否与序列获取装置获取到的所述查询序列相匹配。
[0125]若匹配，在步骤Sll中，推广设备I将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。例如，接上例，在步骤Sio中，推广设备I检查发现目标推广信息informationl所对应的推广关键词“鲜花速递”与搜索用户B提供的查询序列相匹配，则在步骤Sll中，推广设备1，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，提供至所述搜索用户，如该用户的用户设备，供用户浏览。
[0126]优选地，若匹配，且满足预定的推广信息排序规则，在步骤SI I中，推广设备I则将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。例如，还接上例，在步骤SlO中，推广设备I检查发现目标推广信息informationl所对应的推广关键词“鲜花速递”与搜索用户B提供的查询序列相匹配，且满足预订的推广信息排序规则如推广关键词点击量、推广关键词的推广资源设置、或推广关键词的预估消费变化，则在步骤Sll中，推广设备1，根据该预订的推广信息排序规则确定的所述目标推广信息在搜索结果中的排序，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，提供至所述搜索用户，如该用户的用户设备，供用户浏览。
[0127]图4示出根据本发明一个优选实施例的用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法流程图。
[0128]具体地，在步骤SI’中，推广设备I获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；在步骤S2’中，推广设备I根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户；在步骤S3 ’中，推广设备I根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式；在步骤S4’中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。在此，步骤SI’、步骤S2’和步骤S3’与图3所对应实施例中的对应步骤相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
[0129]具体地，在步骤S4’中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。例如，假设对于推广用户A，在步骤S3’中，推广设备I确定的所述目标关键词的匹配模式为广泛匹配，而推广用户A的匹配优选信息为精确匹配，则在步骤S4’中，推广设备I确定的所述目标推广信息informationl所对应的关键词匹配模式为短语匹配。
[0130]本领域技术人员应理解上述结合所述推广用户的匹配优选信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合所述推广用户的匹配优选信息确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0131]优选地，推广设备I还包括步骤S5’，具体地，在步骤S5’中，推广设备I根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息；在步骤S4’中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
[0132]具体地，在步骤S5’中，推广设备I根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息，在此，所述推广操作包括但不限于所述推广用户对关键词匹配模式的修改、关键词推广资源设置的修改等。例如，假设推广用户A在时间2012年6月4日至2012年6月13日的10天范围内对目标推广信息informationl所对应的匹配模式由广泛匹配调整为精确匹配的次数超过10次，则在步骤S5’中，推广设备I根据该推广用户A的对关键词匹配模式的修改推广操作的统计信息，如该推广用户A对目标推广信息informationl所对应的匹配模式由广泛匹配调整为精确匹配的频率为I次/天，则在步骤S5’中，推广设备I根据该统计信息，确定的该推广用户A的匹配优选信息为精确匹配。
[0133]本领域技术人员应理解上述结合确定所述推广用户的匹配优选信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述推广用户的匹配优选信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
[0134]接着，在步骤S4’中，推广设备I根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。接上例，假设对于推广用户A，在步骤S3’中，推广设备I确定的所述目标关键词的匹配模式为广泛匹配，而在步骤S5’中，推广设备I确定的推广用户A的匹配优选信息为精确匹配，则在步骤S4’中，推广设备I确定的所述目标推广信息informationl所对应的关键词匹配模式为短语匹配。
[0135]需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
[0136]另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
[0137]对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此夕卜，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
【权利要求】
1.一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的方法，其中，该方法包括以下步骤: a获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息； b根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户； c根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式； d根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括: -根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个维度分类； -根据所述目标关键词所属的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息； 其中，所述步骤c包括: -根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述分类维度信息包括以下至少任一项: -所述相关关键词的历史推广结果信息； -所述相关关键词的匹配优化操作信息。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述关键词相关性信息包括以下至少任一项: -所述相关关键词的字面长度信息； -所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息； -所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b包括: -根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，并结合预定的匹配模式的分类信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述步骤d包括: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括: -根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息； 其中，所述步骤d包括: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，该方法还包括:-根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息； 其中，所述步骤d包括: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括: -获取搜索用户所提供的查询序列； -根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配； X若匹配，将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述步骤X包括: -若匹配，且满足预定的推广信息排序规则，则将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。
11.一种用于确定目标推广信息所对应的关键词匹配模式的推广设备，其中，该推广设备包括: 推广信息获取装置，用于获取待确定其所对应的关键词匹配模式的目标推广信息；聚类获取装置，用于根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，对所述相`关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户； 第一匹配确定装置，用于根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，确定所述目标关键词的匹配模式； 第二匹配确定装置，用于根据所述目标关键词的匹配模式，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
12.根据权利要求11所述的推广设备，其中，该推广设备还包括: 分类获取装置，用于根据所述相关关键词的分类维度信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个维度分类； 优化信息确定装置，用于根据所述目标关键词所属的维度分类，确定所述目标关键词的匹配优化信息； 其中，所述第一匹配确定装置，用于: -根据所述目标推广信息所对应的目标关键词所属的所述关键词聚类，并结合所述目标关键词的匹配优化信息，确定所述目标关键词的匹配模式。
13.根据权利要求12所述的推广设备，其中，所述分类维度信息包括以下至少任一项: -所述相关关键词的历史推广结果信息； -所述相关关键词的匹配优化操作信息。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的推广设备，其中，所述关键词相关性信息包括以下至少任一项: -所述相关关键词的字面长度信息； -所述相关关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息； -所述相关关键词与其对应的推广用户的相关性信息。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的推广设备，其中，所述聚类获取装置用于:-根据与所述目标推广信息所对应的相关关键词相对应的关键词相关性信息，并结合预定的匹配模式的分类信息，对所述相关关键词进行聚类处理，以获得一个或多个关键词聚类，其中，所述相关关键词所对应的推广信息对应于所述目标推广信息所对应的推广用户。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的推广设备，其中，所述第二匹配确定装置用于: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广用户的匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
17.根据权利要求16所述的推广设备，其中，该推广设备还包括: 优选信息确定装置，用于根据所述推广用户的推广操作，确定所述推广用户的匹配优选信息； 其中，所述第二匹配装置用于: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述匹配优选信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的推广设备，其中，该推广设备还包括: 类型信息确定装置，用于根据所述推广用户的推广结果信息，确定所述推广用户的推广资源控制类型信息； 其中，所述第二匹配确定装置用于: -根据所述目标关键词的匹配模式，结合所述推广资源控制类型信息，确定所述目标推广信息所对应的关键词匹配模式。
19.根据权利要求11至18中任一项所述的推广设备，其中，该推广设备还包括: 序列获取装置，用于获取搜索用户所提供的查询序列； 检查装置，用于根据所述关键词匹配模式，检查所述目标推广信息所对应的推广关键词是否与所述查询序列相匹配； 提供装置，用于若匹配，将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。
20.根据权利要求19所述的推广设备，其中，所述提供装置用于: -若匹配，且满足预定的推广信息排序规则，则将所述目标推广信息提供给所述搜索用户。
21.一种计算机设备，包括如权利要求11至20中任一项所述的推广设备。
【文档编号】G06F17/30GK103514191SQ201210212013
【公开日】2014年1月15日 申请日期:2012年6月20日 优先权日:2012年6月20日
【发明者】孙嘉, 徐惠, 余昌远, 徐勇明 申请人:百度在线网络技术（北京）有限公司