一种指导商品定价策略的数据统计方法
【专利摘要】一种指导商品定价策略的数据统计方法。该方法包括：建立商品的热门度变化信息数据模型；建立商品的成交量数据模型；最后根据商品的热门度变化和成交量数据来调整商品的最终定价。本发明可以在电子商务中实现自动调价，促进热门商品的销售。
【专利说明】一种指导商品定价策略的数据统计方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机【技术领域】，尤其涉及一种指导商品定价策略的数据统计方法。【背景技术】
[0002]近年来，随着计算机与网络技术的进步，电子商务越来越得到普及。电子商务网站不受货架限制，可以为商品提供无限量的呈现平台，大大丰富了消费者的选择面，从而电子商务得到了蓬勃的发展。但是，对于电子商务运营方而言，仍然需要进行商品的采购、仓储、运输、配送管理，不可能无限制地扩充商品门类，仍然需要将资源投入到最热门的商品上，同时需要加速商品的销售，加快资金的周转。需要一个合理的商品定价机制来实现上述目标。
[0003]当前的电子商务平台大多采用人工定价的策略，其缺点是一方面随着商品数目的海量增长，需要越来越多的人力资源来跟踪商品定价；另一方面，人工定价的方法容易造成定价错误、商品价格无法实时适应市场状况。这都将造成资源的浪费和缺乏市场竞争力。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，一种能及时反映市场销售状况、并能自动做出商品定价策略建议的数据统计方法是十分有益的。
[0005]为解决上述问题，本发明提供了一种用于电子商务网站的指导商品定价策略的数据统计方法，其技术方案包括:
记录某一商品类别的平均访问量和平均交易量，分别记为
Vt和St ;在该商品类别下，将单个商品P的在线访问量和销售量，记为Vt和51 ;其中t表示记录的时间周期；
商品转化率差值系数λ定义为:
【权利要求】
1.一种指导商品定价策略的数据统计方法，其特征在于，包括如下步骤: 记录某一商品类别的平均访问量和平均交易量，分别记为At和Bt ;在该商品类别下，将单个商品P的在线访问量和销售量，记为Vt和51 ;其中t表示记录的时间周期； 商品转化率差值系数λ定义为:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于集合WO>W1 >W2、W3中的商品采取如下定价策略: 对于WO中的商品，保持当前的定价不变；定于Wl中的商品，考虑将其下架； 对于W2中的商品，考虑将其加入促销，并适当调整价格； 对于W3中的商品，考虑下调价格。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，商品类别以网站的最后一级分类目录为准，某一商品类别的平均访问量等于该分类目录下所有商品的访问次数除以该目录下的商品总数；平均交易量等于该分类目录下所有商品的成交次数除以该目录下的商品总数。
4.根据 权利要求3所述的方法，其特征在于，统计时间周期t一般取值为一个月。
【文档编号】G06Q30/02GK103530786SQ201210223892
【公开日】2014年1月22日 申请日期:2012年7月2日 优先权日:2012年7月2日
【发明者】韩军 申请人:纽海信息技术（上海）有限公司