混合DSm模型下组合规则的综合评价体系的制作方法

文档序号:6487193阅读:360来源:国知局
混合DSm模型下组合规则的综合评价体系的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种混合DSm模型下组合规则的综合评价体系。该方法构建了组合规则的综合评价指标体系,指标体系的一级指标由合成性质、时序性质和工程可用性质三项构成,其中合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,时序性质的二级指标为交换性和准结合性,工程可用性质的二级指标为复杂性和鲁棒性,指标体系如图1所示。并对评价指标进行了定义,建立了模型。本发明对混合DSm模型下组合规则的性质进行了全面的分析,建立了评价指标体系,对组合规则的评价和选择提供了依据;给出了评价指标的定义及模型,能够对组合规则进行客观、具体地评价。不仅能有效对混合DSm模型下的组合规则进行评价,加入相应约束条件还可对自由DSm模型和Shafer模型进行评价。具有较广泛的应用价值。
【专利说明】混合DSm模型下组合规则的综合评价体系
【技术领域】
[0001 ] 本发明创建了 一种混合DSm模型下组合规则的综合评价体系,可以用于对组合规则的全面分析,实现对组合规则的综合评价、实际应用以及改进的确定。
【背景技术】
[0002]Dezert-Smarandache理论(DSm理论)是一种重要的不确定性推理理论,其既能够处理传统的互斥融合问题,又能处理实际融合中模糊的、不确定的、冲突的等较复杂的问题。DSm理论中不仅有Dempster-Shafer理论(DS理论)的Shafer模型,还增加了自由DSm模型和混合DSm模型。混合DSm模型扩展了 Shafer模型在表示上的不足,而且不存在自由DSm模型由于细分很多部分而造成没有物理意义的缺陷。混合DSm模型可以同时有模糊概念和离散假设,即加入了约束条件,使得DSm理论可以在混合DSm模型下处理实际中的动态融合问题。因此,混合DSm模型是能适合各种条件的通用模型,其他两个模型可以看作是混合DSm模型的特例。由于DSm理论的良好性质,很多专家学者对其进行了较深入的研究,提出了许多基于DSm理论的组合规则,这些规则从不同的角度对证据进行处理,如处理冲突证据的组合规则、考虑证据顺序的组合规则、计算量控制的组合规则等等。但如何对组合规则进行评价,以及针对不同的应用如何选择适合的组合规则还没有公认有效的方法,是亟待解决的问题。因此,需要针对DSm理论的内涵和特性系统研究混合DSm模型下组合规则的综合评价体系。

【发明内容】

[0003]本发明的目的正是针对上述【背景技术】中的不足之处提出的。本发明构建了混合DSm模型下组合规则的综合评价体系。首先建立了组合规则的综合评价指标体系,指标体系的一级指标由合成性质、时序性质和工程可用性质三项构成,其中合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,时序性质的二级指标为交换性和准结合性,工程可用性质的二级指标为复杂性和鲁棒性,指标体系如图1所示。其次对评价指标进行了定义,建立了模型。通过建立这样的综合评价体系对组合规则的特点进行评价,可以为工程技术人员的评价、选择和改进提供依据。工程技术人员可根据具体任务和实际要求,结合评价结论,合理地评价、选择组合规则,使效果达到最好。
[0004]为了实现上述的发明目的,本发明提供了一套混合DSm模型下组合规则的综合评价体系。
[0005]混合DSm模型下组合规则的综合评价体系为二级指标体系,指标体系的一级指标由合成性质、时序性质和工程可用性质三项构成,其中合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,时序性质的二级指标为交换性和准结合性,工程可用性质的二级指标为复杂性和鲁棒性,指标体系如图1所示。
[0006](I)合成性质,即合成结果是否符合人的逻辑推理。合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,分别表示对高、低冲突证据处理结果的是否合理。传统组合规则主要考虑抗高冲突性,而评价基于混合DSm模型的组合规则两种性质均要考虑。
[0007]①抗高冲突性
[0008]抗高冲突性,即组合规则对高冲突证据合成结果的合理性。如果组合规则对高冲突证据不能有效处理,得到与直觉相异的结论,称之为悖论。根据证据的冲突程度及特点可以分为三种:全冲突悖论、O信任悖论、I信任悖论。所以抗高冲突性也对应地分为三类性质。
[0009]全冲突悖论。如果辨识框架下的任意两个证据的基本信度分配是完全冲突的,即两者之间的k = 1,即使其他大多数证据的基本信度分配的一致性很好,也不能使用Dempster合成规则,称为全冲突悖论。
[0010]O信任悖论。如果辨识框架下的多个证据中的一个证据的某一焦元的基本信度分配为0,且该焦元与同一证据中其它基本信度分配不为O的焦元的交集不是其本身,则无论其它证据对该焦元的基本信度分配有多大,合成结果中该焦元的基本信度分配始终为0,称为O信任悖论。
[0011]I信任悖论。假设辨识框架Θ = { Θ i,θ2, , θ η}下有I个证据,第i个证据的基本信度分配为Hii(Ej), Ej为焦元,i = 1,2,..., I, j = 1,2,..., N, N为焦元的个数,N ( 2n-l,如果存在所
【权利要求】
1.混合DSm模型下组合规则的综合评价体系,具体为: 混合DSm模型下组合规则的综合评价体系为两级指标体系,指标体系的一级指标由合成性质、时序性质和工程可用性质三项构成,其中合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,时序性质的二级指标为交换性和准结合性,工程可用性质的二级指标为复杂性和鲁棒性。
2.根据权利要求1所述的混合DSm模型下组合规则的综合评价体系,具体指标定义为: 1)合成性质,即合成结果是否符合人的逻辑推理。合成性质的二级指标为抗高冲突性和低冲突适应性,分别表示对高、低冲突证据处理结果的是否合理。 2)时序性质,即证据的合成顺序对合成结果是否有影响及影响的程度。时序性质的二级指标为交换性和结合性。交换性考虑两条证据合成时的顺序问题,结合性考虑多条证据合成时,顺序两两合成与非顺序两两合成结果的关系。 3)工程可用性质,即组合规则在实际的工程应用中是否具备实用性。工程可用性质的二级指标为复杂性和鲁棒性。复杂性即组合规则进行证据合成时的计算量。鲁棒性是证据的微小变化时,结果的变化程度。
【文档编号】G06F19/00GK103577664SQ201210258255
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2012年7月25日 优先权日:2012年7月25日
【发明者】李鸿飞, 金宏斌, 田康生 申请人:李鸿飞
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