机场流量指数预估方法

文档序号:6375646阅读:1272来源:国知局
专利名称:机场流量指数预估方法
技术领域
本发明涉及民航领域,具体为ー种机场流量指数预估方法。
背景技术
目前,在国内机场中普遍设置有民航数据查询系统,通过民航数据查询系统向公众提供各个航班的信息数据。但现有的民航数据查询系统提供的各个航班信息数据中,没有能够全面反映机场航班延误可能性的数据,乘客无法全方位提前掌握航班动向,导致乘客不能合理安排自己的出行方式
发明内容

本发明目的是提供一种机场流量指数预估方法,应用于民航数据查询系统中,以解决现有技术民航数据查询系统中没有反映航班延误可能性数据的问题。为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为
机场流量指数预估方法,其特征在干包括逻辑处理模块、延误指数模块,所述延误指数模块中设置有计算航班延误指数的计算公式,逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析,判断机场流量是否会造成航班延误;
延误指数的计算公式根据机场航班的流量分为两种情況
当机场过去ー小时计划进出港航班量(H) >2吋,
延误指数=(机场过去一小时实际起飞航班量+机场过去一小时实际降落航班量)/(机场过去一小时计划起飞航班量+机场过去一小时计划降落航班量+机场当天积压的未按时起飞航班量+机场当天积压的未按时到达航班量),
当机场过去ー小时计划进出港航班量(H)〈= 2时
延误指数=(机场截至当前实际起飞总航班量+机场截至当前实际降落总航班量)/(机场截至当前总计划起飞量+机场截至当前总计划降落量),
逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析
当延误指数>0. 9时,机场流量正常,航班延误可能性为低级,
当0. 3<延误指数〈0. 9时,机场小面积延误,航班延误可能性为中级,
当延误指数〈0. 3时,机场大面积延误,航班延误可能性为高级。所述的机场流量指数预估方法,其特征在于所述机场当天积压的未按时起飞航班量=机场截至当前总计划起飞航班量-机场截至当前实际起飞航班量-机场截至当前已取消起飞航班量-机场过去一小时计划起飞航班量,
机场当天积压的未按时到达航班量=机场截至当前总计划降落航班量-机场截至当前实际降落航班量-机场截至当前已取消降落航班量-机场过去一小时计划降落航班量。本发明中,利用机场当天的流量数据,计算得到在不同流量条件下的延误指数,利用延误指数对机场航班延误可能性进行判断。通过本发明可将机场航班延误可能性通过数据化表示出来,大大方便了乘客客观而全面地了解机场航班的延误可能性,使乘客能够合理地安排自己的行程。


图I为本发明的原理图。
具体实施例方式如图I所示。图I中,AD为机场过去ー小时实际起飞航班量,AA为机场过去ー小时实际降落航班量,PD为机场过去ー小时计划起飞航班量,PA为机场过去ー小时计划降落航班量,D为机场当天积压的未按时起飞航班量,A为机场当天积压的未按时到达航班量,TD为机场截至当前实际起飞总航班量,TA为机场截至当前实际降落总航班量,TPD为机场截至当前总计划起飞量,TPA为机场截至当前总计划降落量,H为机场过去ー小时计划进出港航班。

机场流量指数预估方法,包括逻辑处理模块、延误指数模块,延误指数模块中设置有计算航班延误指数的计算公式,逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析,判断机场流量是否会造成航班延误;
延误指数的计算公式根据机场航班的流量分为两种情況
当机场过去ー小时计划进出港航班量(H) >2吋,
延误指数=(机场过去一小时实际起飞航班量+机场过去一小时实际降落航班量)/(机场过去一小时计划起飞航班量+机场过去一小时计划降落航班量+机场当天积压的未按时起飞航班量+机场当天积压的未按时到达航班量),
当机场过去ー小时计划进出港航班量(H)〈= 2时
延误指数=(机场截至当前实际起飞总航班量+机场截至当前实际降落总航班量)/(机场截至当前总计划起飞量+机场截至当前总计划降落量),
逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析
当延误指数>0. 9时,机场流量正常,航班延误可能性为低级,
当0. 3<延误指数〈0. 9时,机场小面积延误,航班延误可能性为中级,
当延误指数〈0. 3时,机场大面积延误,航班延误可能性为高级。机场当天积压的未按时起飞航班量=机场截至当前总计划起飞航班量-机场截至当前实际起飞航班量-机场截至当前已取消起飞航班量-机场过去一小时计划起飞航班量。机场当天积压的未按时到达航班量=机场截至当前总计划降落航班量-机场截至当前实际降落航班量-机场截至当前已取消降落航班量-机场过去一小时计划降落航班量。
权利要求
1.机场流量指数预估方法,其特征在于包括逻辑处理模块、延误指数模块,所述延误指数模块中设置有计算航班延误指数的计算公式,逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析,判断机场流量是否会造成航班延误; 延误指数的计算公式根据机场航班的流量分为两种情況 当机场过去ー小时计划进出港航班量(H) >2吋, 延误指数=(机场过去一小时实际起飞航班量+机场过去一小时实际降落航班量)/(机场过去一小时计划起飞航班量+机场过去一小时计划降落航班量+机场当天积压的未按时起飞航班量+机场当天积压的未按时到达航班量), 当机场过去ー小时计划进出港航班量(H)〈= 2时 延误指数=(机场截至当前实际起飞总航班量+机场截至当前实际降落总航班量)/(机场截至当前总计划起飞量+机场截至当前总计划降落量), 逻辑处理模块对延误指数模块计算得到的延误指数进行分析 当延误指数>0. 9时,机场流量正常,航班延误可能性为低级, 当0. 3<延误指数〈0. 9时,机场小面积延误,航班延误可能性为中级, 当延误指数〈0. 3时,机场大面积延误,航班延误可能性为高级。
2.根据权利要求I所述的机场流量指数预估方法,其特征在于所述机场当天积压的未按时起飞航班量=机场截至当前总计划起飞航班量-机场截至当前实际起飞航班量-机场截至当前已取消起飞航班量-机场过去一小时计划起飞航班量, 机场当天积压的未按时到达航班量=机场截至当前总计划降落航班量-机场截至当前实际降落航班量-机场截至当前已取消降落航班量-机场过去一小时计划降落航班量。
全文摘要
本发明公开了一种机场流量指数预估方法,利用机场流量首先计算出延误指数,然后根据延误指数,得到机场航班延误的可能性。本发明可将机场航班延误可能性通过数据化表示出来,大大方便了乘客客观而全面地了解机场航班的延误可能性,使乘客能够合理地安排自己的行程。
文档编号G06Q10/04GK102867223SQ20121030645
公开日2013年1月9日 申请日期2012年8月27日 优先权日2012年8月27日
发明者江洋, 桑磊 申请人:合肥飞友网络科技有限公司
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