一种基于cookie的广告精确定位方法
【专利摘要】本发明提供一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于包括以下步骤：获取用户cookie，将用户信息传输至网站服务器；网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析，分析出适合每个用户的广告；在用户浏览网站过程中将Cαγ数值高的广告展示给此用户。用户cookie是指用户注册过程中提供的身份证号码、电话号码、用户名、邮箱或其他用户身份的唯一标识数据。Vαβ表示用户是否点击了广告，用户A点击了广告β则Vαβ=1，若用户A没有点击广告β，则Vαβ-=0。
【专利说明】—种基于cookie的广告精确定位方法
[0001]
【技术领域】
[0002]本发明涉及互联网媒体广告技术，尤其涉及一种广告精确定位方法。
【背景技术】
[0003]由于互联网媒体的特质，网络广告的表现形式多种多样，但是由于受带宽、通路和终端设备等因素的影响，网络广告的运用存在诸多局限。在广告位置上，目前仅有三种表现形式:弹出窗广告、横幅广告和浮层广告。这些广告位置的出售在互联网中一般是按天来算，并没有精确到按每次广告展示来出售。在这种情况下，对用户来讲，用户会看到与自身毫不相关的广告，展示就变得没有意义，对于广告商来讲，将广告展示给非潜在用户群，广告费用被浪费。因此如何提供给每个用户最适合的广告，或者用户最感兴趣的广告就成了当前需要解决的问题。
【发明内容】
[0004]为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于包括以下步骤:
第一步，获取用户cookie，将用户信息传输至网站服务器；
第二步，网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析，分析出适合每个用户的广告，所述协同过滤算法分析步骤为，找出用户A之前点击过的所有广告，对用户A点击过的广告β赋值，记为Aa e，其公式为
【权利要求】
1.一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于包括以下步骤: 第一步，获取用户cookie，将用户信息传输至网站服务器； 第二步，网站服务器利用协同过滤算法对用户信息进行分析，分析出适合每个用户的广告，所述协同过滤算法分析步骤为，找出用户A之前点击过的所有广告，对用户A点击过的广告β赋值，记为Aa e，其公式为
2.根据权利要求1所述的一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于所述的用户cookie是指用户注册过程中提供的身份证号码、电话号码、用户名、邮箱或其他用户身份的唯一标识数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于cookie的广告精确定位方法，其特征在于所述Va0表示用户是否点击了广告，用户A点击了广告β则Va 0=1，若用户A没有点击广告β，则Va β =O0
【文档编号】G06Q30/02GK103679485SQ201210314395
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2012年8月30日 优先权日:2012年8月30日
【发明者】邹小武, 邹园斌, 杨铭, 陈晓苏 申请人:天津亚智网络科技研发有限公司