一种基于物联网技术的v-iva智能视频分析方法
【专利摘要】一种基于物联网技术的V-IVA智能视频分析方法是将生物特征识别与局部统计特征识别有机结合——由同一张图像的不同尺度子图像构成尺度空间，基于核函数检测图像的关键点，然后基于8邻域生成关键点描述子，引入测度函数，结合生物特征，进行人脸的匹配。该方法引入了尺度不变性、旋转与光照不敏感性等优异特性。同时，为了实现快速匹配，研发了快速特征提取与高效测度方法。
【专利说明】—种基于物联网技术的V-1VA智能视频分析方法
【技术领域】
[0001]该系统利用先进的计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，对监控出现的人员进行连续全天候的实时抓拍记录、对比分析，一旦发现犯罪嫌疑人或黑名单人员，系统自动进行报警。本项目目标客户是公安部门，主要适用于刑侦破案、监控、证件验证等。
【背景技术】
[0002]传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
【发明内容】
[0003]通过国家专利检索没有发现关于此系统方面的申请资料。其方法主要是分为:
(I)视频检索模块:利用照片在已有的监控视频资料中自动搜索，找出当事人在哪里、什么时间出现过，部分代替人工观看录像寻找的方式，加快搜索速度，大幅度减轻工作量。
[0004](2)视频广播及实时分析模块:将需要寻找的当事人照片，通过网络发放到各类监控场所的监控终端，或内置到专用UKEY中，系统对监控视频实时监视，一旦发现目标，及时报警。
[0005](3)数据管理模块:对大量视频数据、监控终端、犯罪嫌疑和黑名单人员数据提供有序管理，方便检索。
[0006](4)针对海量、并发视频监控数据的分布式自动检索模式:监控端分布于各监控设备所在场所，接收并在本地执行检索命令、返回检索结果。
[0007](5)结合生物特征与图像特征进行识别，并具有适应不同视频的能力。
[0008](6)人脸检测与识别的算法复杂度高，实现实时或更加高速的检索。
【权利要求】
1.一种基于物联网技术的ν-1VA智能视频分析方法其特征为结合生物特征与图像特征进行识别，并能适应不同视频。
2.根据权利要求1的生物特征与图像特征进行识别其服务端仅对外发布被检索者的特征点数据，而非图像，检索结果压缩后以密文形式传输。
3.根据权利要求2的传输方式其采用改进的三次DES加密并结合监控端配置的专用U-KEY (可选)一在其私密区保存与密钥相关数据，公共区则存放加密后的数据，便于在网络故障时上交检索结果。
【文档编号】G06F17/30GK103729371SQ201210389955
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2012年10月16日 优先权日:2012年10月16日
【发明者】伍东周 申请人:镇江华扬信息科技有限公司