网络购物的方法与网购中介的制作方法
【专利摘要】本发明公开一种网络购物的方法与网购中介，该方法包括：网购中介接收网购用户发送的第一商品查询请求，生成和或修改欲购商品必要条件和欲购商品优选条件，生成和或修改第二商品查询请求；网购中介向网购商家发送第二商品查询请求；网购中介接收网购商家发送的第二商品查询响应；网购中介利用匹配度算法计算候选商品的商品匹配度和或属性匹配度；网购中介生成第一商品查询响应。本发明解决了现有网络购物过程繁琐、购物体检较差的问题，避免网购用户手工录入邮递信息和支付信息，并提供个性化的网络搜索以及购物推荐功能。
【专利说明】网络购物的方法与网购中介
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子商务领域，具体涉及网络购物的方法与网购中介。
【背景技术】
[0002]网络购物购买的可能是实物商品，如食品、服装，也可能是虚拟商品，如电子书籍。网络购物已经成为主要的购物方式之一，网民在网络上购买飞机票、衣服、化妆品、电子产品、食品、书籍。据统计，2011年中国大陆经常在网上购物的用户数量超过1.6亿，2011年中国大陆电子商务零售额达到1226亿美元。
[0003]一般网购流程大致包含下列七个步骤:第一步，网购用户根据自己需要选购的商品利用搜索引擎或以往购物经验选择网购商家；第二步，网购用户访问网购商家的网站；第三步，网购用户录入自己需要选购或感兴趣的商品信息；第四步，网购用户对网购商家返回的各种候选商品进行反复比较和选择；第五步，网购用户确定购买某种商品；第六步，网购用户输入并确定网购商品的邮递信息；第七步，网购支付进行购物支付，输入信用卡信肩、O
[0004]现在的网络购物方法比较繁琐，网购体验较差。首先，每次网购时，网购用户都需要输入进行网络支付需要的银行卡信息，以及邮递商品的地址信息，网购用户感觉比较麻烦。
[0005]其次，网购用户需要花费大量的时间才能寻找到自己满意的商品。下面以预定酒店为例对此缺点进行说明。网购用户想查找一个满足条件的酒店:其中“入住日期2012年11月5日”、“入住天数为两天”，“所在的城市为上海”、“酒店星级为3星”、“能够上网”为必须满足的五个条件，“价格小于500元每天”、“酒店提供早餐”、“周边交通便捷”、“酒店卫生条件好”、“房型为单人间”、是期望满足但非必须满足的五个条件。
[0006]网购用户在查找酒店信息时，设置的查询条件可能比较简单，如网购用户的查询条件仅包含“入住日期2012年11月5日”、“所在的城市为上海”、“酒店星级为3星”，网站会返回近百个符合查询条件的酒店。网购用户需要依次查看酒店的详细信息进行分析、比较以便找到满意的酒店，这会耗费网购用户大量的时间。网购用户可以通过逐渐增加新的查询条件，如“入住天数为两天”、“能够上网”，来缩小范围，但是依然会返回几十个酒店。
[0007]由于这几十个酒店都满足网购用户设置的五个必须满足条件，任意一个酒店，网购用户都可以接受。但是网购用户需要对这几十个酒店进行分析、比较，选出一个较为满意的酒店。网购用户需要检查它们是否满足“房型为单人间”、“价格小于500元每天”、“酒店提供早餐”、“周边交通便捷”、“酒店卫生条件好”五个期望满足的条件。可能有些酒店不满足五个期望满足条件的一个或二个，如有些酒店不提供早餐，有些酒店的卫生条件不是很好，有些酒店没有单人间空房。另外，对于“价格小于500元每天”以及“周边交通便捷”这两个条件，可能存在不同的满意程度。对于网购用户而然，希望酒店的价格满足每天少于500元，而且价格越低，网购用户更满意。对于“周边交通便捷”条件，网购用户会觉得“距离地铁站200米范围内”，比“距离公交汽车站200米范围内”更有吸引力。[0008]可能这几十个酒店，有些酒店价格比较低，但是卫生条件不太好而且交通不太便捷；有些酒店价格适中，卫生条件也不错，但是不提供早餐；有些酒店价格较贵，卫生条件好，交通便捷，而且提供免费早餐。网购用户根据个人的消费偏好以及此次入住酒店的目的(公事出差或个人度假旅游)，对这几十个酒店进行比较、取舍、排序，然后选出个人满意的酒店。显然，网购用户需要耗费大量的时间进行分析、比较才能找到满意的酒店。
【发明内容】
[0009]本发明要解决的技术问题是现在的网络购物过程繁琐、购物体检较差。
[0010]为解决上述技术问题，本发明提供了一种网络购物的方法，包括:
[0011]网购中介通过超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol,简称HTTP)接收网购用户发送的第一商品查询请求和或第一商品查询请求修改指示，其中所述第一商品查询请求中携带商品查询条件；
[0012]所述网购中介生成和或修改欲购商品必要条件和欲购商品优选条件；
[0013]所述网购中介生成和或修改第二商品查询请求，所述第二商品查询请求携带商品查询条件；
[0014]所述网购中介通过超文本传输协议向网购商家发送第二商品查询请求；
[0015]所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购商家发送的第二商品查询响应，所述第二商品查询响应携带候选商品信息；
[0016]所述网购中介利用匹配度算法计算所述第二商品查询响应中候选商品的商品匹配度和或属性匹配度，所述商品匹配度用来度量候选商品符合网购用户预期和要求的程度，所述属性匹配度用来度量属性满足网购用户预期和要求的程度；
[0017]所述网购中介生成第一商品查询响应,所述第一商品查询响应携带候选商品信息；
[0018]所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送第一商品查询响应；
[0019]所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购反馈；
[0020]所述网购中介创建和或更新所述网购用户的个性化偏好，所述个性化偏好包括以下至少一种:属性偏好、匹配度算法参数。
[0021]进一步，所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户的个性化信息，包括以下至少一种:网购用户基本资料信息、支付信息、邮递信息、订单信息、网购上下文信息、网购用户的网络浏览信息、社交网络信息。
[0022]优选地，所述网购上下文信息包括以下至少一种:终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景；
[0023]所述网络中介根据所述网购上下文信息，生成和或修改所述欲购商品必要条件和或所述欲购商品优选条件；
[0024]所述网络中介根据所述网购上下文信息，更新所述网购用户的个性化偏好。
[0025]优选地，所述网购中介根据所述网购用户的所述个性化偏好和或所述网购上下文信息生成商品推荐信息，通过超文本传输协议向所述网购用户发送所述商品推荐信息。
[0026]优选地，所述网购中介度量所述网购用户对于所述购物中介的满意程度。
[0027]优选地，所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购确认指示，用以确认选定购买某种商品和或邮递信息，和或支付信息；
[0028]所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送网购结果指示，用以表示购买是否成功。
[0029]为解决上述技术问题，本发明还提供一种网购中介，包括:
[0030]网购用户交互模块，用于通过超文本传输协议接收所述网购用户的第一商品查询请求和或第一商品查询请求修改指示，通过超文本传输协议向所述网购用户发送第一商品查询响应，通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购反馈，其中所述第一商品查询请求中携带商品查询条件，所述第一商品查询响应携带候选商品信息；
[0031]网购商家交互模块，用于通过超文本传输协议向所述网购商家发送第二商品查询请求，通过超文本传输协议接收所述网购商家发送的第二商品查询响应，其中所述第二商品查询请求携带商品查询条件，所述第二商品查询响应携带候选商品信息；
[0032]个性化偏好管理模块，用于创建和或更新所述网购用户的个性化偏好，所述个性化偏好包括以下至少一种:属性偏好、匹配度算法参数；
[0033]商品查询请求处理模块用于生成和或修改欲购商品必要条件和或欲购商品优选条件，生成和或修改第二商品查询请求；
[0034]匹配度算法模块，用于计算候选商品的商品匹配度和或属性匹配度，所述商品匹配度用来度量候选商品符合网购用户预期和要求的程度，所述属性匹配度用来度量属性满足网购用户预期和要求的程度。
[0035]进一步地，所述网购用户交互模块和或所述网购商家交互模块通过超文本传输协议接收所述网购用户的个性化信息，包括以下至少一种:网购用户基本资料信息、支付信息、邮递信息、订单信息、网购上下文信息、网购用户的网络浏览信息、社交网络信息。
[0036]优选地，所述网购上下文信息包括以下至少一种:终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景；
[0037]所述商品查询请求处理模块根据所述网购上下文信息，生成和或修改欲购商品必要条件和或欲购商品优选条件；
[0038]所述个性化偏好管理模块根据所述网购上下文信息，更新所述网购用户的个性化偏好。
[0039]优选地，所述网络中介还包括推荐模块，用于根据所述网购用户的所述个性化偏好和或所述网购上下文信息生成商品推荐信息；
[0040]优选地，所述网络中介还包括顾客满意度跟踪模块，用于度量所述网购用户对于所述购物中介的满意程度。
[0041]优选地，所述的网购用户交互模块通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购确认指示，用以确认选定购买某种商品和或邮递信息，和或支付信息；
[0042]所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送网购结果指示，用以表示购买是否成功。
[0043]本发明至少具有如下有益效果:
[0044](I)避免网购用户手工录入邮递信息和支付信息。网购中介向网购商家自动化地发送邮递信息和支付信息，网购用户不必手工录入邮递信息和支付信息。
[0045](2)个性化的网络搜索。网购中介记录和学习网购用户的点击、浏览、购买等网络行为，确定网购用户的个性化偏好。根据网购用户的个性化偏好智能化地对商品进行搜索、比较、选择，网购用户不必进行人工比较、选择，缩短网购用户的网购过程。
[0046](3)购物推荐功能。网购中介理解网购用户的个性化偏好，可以根据用户的个性化偏好向网购用户推荐恰当的商品。
【专利附图】
【附图说明】
[0047]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0048]图1为网购系统示意图
[0049]图2为网购用户、网购中介、网购商家三方交互的网购流程示意图
[0050]图3为网购用户基本资料信息举例
[0051]图4为网购上下文信息举例
[0052]图5为网购商品酒店的属性举例
[0053]图6为网购用户的属性偏好举例
[0054]图7为欲购商品必要条件和预购商品优选条件举例
[0055]图8为属性匹配度和商品匹配度的计算方法举例
[0056]图9为网购用户的属性权重举例
[0057]图10为修改第一商品查询请求的流程示意图
[0058]图11为修改第二商品查询请求的流程示意图
[0059]图12为网购用户个性化信息的接收和处理流程示意图
[0060]图13为推荐流程示意图
[0061]图14为反馈流程不意图
[0062]图15利用网购上下文信息生成网购查询条件的流程示意图
[0063]图16为网购中介架构示意图
[0064]图17为功能增强的网购中介架构示意图
【具体实施方式】
[0065]下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
[0066]图1显示网络购物系统示意图，包括网购用户101，网购中介102，以及网购商家103，其中网购中介102汇聚网购用户101的大量个性化信息和网购反馈信息，并对网购用户101的个性化信息和网购反馈进行智能分析，确定网购用户101的个性化偏好。网购中介102基于网购用户101的个性化偏好以及网购上下文信息，向网购用户101提供个性化的商品搜索和推荐。同时，网购中介102向网购商家103自动化地发送邮递信息和支付信息，网购用户101不必手工录入邮递信息和支付信息。优选地，网购用户101不必与网络商家103直接交互，而仅通过与实现网络购物代理功能的网购中介102的直接交互，即可完成网络购物。网购中介102作为网购用户101和网络商家103的中间人，分别与网购用户101和网络商家103直接交互。
[0067]实施例1
[0068]图2显示网购用户、网购中介、网购商家三方交互的网购流程示意图。在1001步骤，网购中介102接收网购用户101通过HTTP协议发送的第一商品查询请求，其中所述第一商品查询请求中携带网购用户101利用超文本标记语言(Hypertext Markup Language,简称HTML)网页输入或者选择的商品查询条件。此时的商品查询条件比较粗略，仅反映网购用户101的大致意图。例如，如果网购用户101的目的是预定酒店，第一商品查询请求中携带的商品查询条件可能仅包括“入住日期为2012年11月10日”、“入住城市为上海”两个条件，而“酒店星级”、“酒店价格”、“入住区域”、“交通便捷性”、“是否能够上网”、“卫生条件是否好”等很多网购用户101在意的因素并未体现在商品查询条件中。
[0069]在1002步骤，网购中介102根据接收到的第一商品查询请求，以及其它信息，如网购用户101的个性化偏好和网购上下文信息，生成欲购商品必要条件和欲购商品优选条件。欲购商品必要条件是商品必须满足的条件，如果不能满足必要条件，则认为商品不满足网购用户101的需求。欲购商品优选条件是期望商品满足的条件，网购用户101对这些条件比较在意、喜欢，但是这些条件不是必须的。
[0070]然后，网购中介102基于欲购商品必要条件和预购商品优选条件生成第二商品查询请求，其中第二商品查询请求携带商品查询条件。商品查询条件中可能包含全部欲购商品必要条件和欲购商品优选条件，也可能仅包含部分欲购商品必要条件和或欲购商品优选条件。例如，假设网购用户101预定酒店的商品优选条件包含有“是能够上网”，但是网购商家103不提供“是否能够上网”这样的筛选条件，仅在返回的酒店详情文本信息中介绍酒店是否提供上网功能。在此种情况下，网购中介102生成的第二商品查询请求中不会包含“否能够上网”这一查询条件。
[0071]在1003步骤，网购中介102通过HTTP协议向网购商家103发送第二商品查询请求。网购商家103接收到第二商品查询请求后，会对第二商品查询请求进行处理，生成第二商品查询响应，其中第二商品查询响应携带候选商品信息，例如商品的价格、商品的详细描述信息。在1004步骤，网购中介102利用HTTP协议接收第二商品查询响应。
[0072]在1005步骤，网购中介102利用匹配度算法计算第二商品查询响应中候选商品的商品匹配度。商品匹配度用来度量候选商品符合网购用户预期和要求的程度。如果候选商品不满足欲购商品必选条件，则完全不满足网购用户的条件，其商品匹配度最低。对于满足欲购商品必选条件的商品，商品匹配度越高，表示商品越符合网购用户的期望和要求。网购用户101按照候选商品的商品匹配度由高到低的次序，对候选商品排序，选出排在前N位(例如，N = 5)的候选商品，生成携带候选商品信息的第一商品查询响应。
[0073]在1006步骤，网购中介102通过HTTP协议将第一商品查询响应发送给网购用户101。网购用户101终端的浏览器会显示第一商品查询响应的候选商品信息，可能按照商品匹配度由高到低的次序，从上到下显示候选商品的信息，如“酒店星级”、“酒店价格”、“交通便捷性”、“卫生条件是否好”等条件相关的详细信息。网购用户101可能直接选定显示在最上面的候选商品，也可能对显示的多个候选商品简单浏览和比较，然后确定其中一个。
[0074]然后，网购用户101的用户终端生成网购确认指示，用来表明网购用户101已经选定了某个商品。在1007步骤，网络中介102利用HTTP协议接收网购用户101发送的网购确认指示。
[0075]在1008步骤，网购中介102通过HTTP协议向网购用户101的用户终端发送邮递信息和或支付信息。邮递信息是邮递商品时需要使用的地址信息，支付信息是进行付费时需要使用的银行卡信息。网购用户101的用户终端在HTML网页中显示邮递信息和或支付信息，请求网购用户101确认是否邮递信息和或支付信息有效。在1009步骤，网购中介102利用HTTTP协议接收网购确认指示，表示网购用户101已确认邮递信息和或支付信息的有效性。
[0076]在1010步骤，网购中介102通过HTTP协议发送网购确认指示，其中包含网购用户101选定购买的商品、网购用户101的邮递信息和或支付信息。在1011步骤，网购中介102利用HTTP协议接收网购结果指示，用以表示网购是否成功。在1012步骤，网络中介102通过HTTP协议向网购用户101的终端设备发送网购结果指示。然后，网购用户101的浏览器在HTML网页中显示网购结果。
[0077]实施例2
[0078]网购用户的个性化信息，包括以下至少一种:网购用户基本资料信息、支付信息、邮递信息、订单信息、网购上下文信息、网购用户的网络浏览信息、社交网络信息。
[0079]图2列举了几种网购用户基本资料信息项，包括网购用户的姓名、生日、性别、身份证号码、手机号码、邮件地址、工作单位、工作职位、宗教信仰、婚姻状况、兴趣爱好、薪资以及家庭住址等信息。网络中介在多种场合下会使用网购用户基本资料信息，例如，使用家庭住址作为邮递地址。
[0080]网购上下文信息包括以下至少一种:终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景。
[0081]网购上下文信息可以用于对网购用户进行个性化推荐或者生成更加准确的欲购商品必须条件和欲购商品优选条件。图4列举了部分网购上下文信息项，包括终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景。查询触发背景包含浏览器类型、浏览器cookie。地理位置包括所在城市、区域和街道，地理位置有助于确定网购用户是否位于办公室、家里、或酒店。时间指当前时间，可以用来确定是否为工作时间或下班时间、是否为节假日、是否有特殊性(网购用户生日、某朋友生日)。网络环境信息包含终端设备的IP地址以及接入互联网方式，有助于确定否位于办公室、家里或者酒店。查询触发背景包含网购用户最近一段时间(如30分钟内)的网络行为，如最近浏览、点击的网页及其内容，最近网购行为记录，最近接收、浏览、发送的电子邮件及其内容，最近接收、浏览、发送的即时通讯消息(如手机短信、腾讯QQ等)及其内容，最近接听或拨打的电话及其内容。
[0082]部分网购上下文信息可以在网购中介102侧直接获得，如终端设备信息、终端设备的IP地址等，有些信息需要从网购用户101的终端设备获得，如查询触发背景。为了获得准确和有价值的网购上下文信息，网购用户101需要安装浏览器插件和或本地应用程序，由浏览器插件和或本地应用程序收集、处理、并向网购中介102发送网购上下文信息。
[0083]实施例3
[0084]每类商品都具有商品属性，网购用户的欲购商品必要条件和欲购商品优选条件实际上是对商品属性的一些限制条件。如对于网购酒店商品而言，“酒店星级”、“房型”都是一些商品属性，而“酒店星级为3星”、“房型为单人间”是对商品属性的一些限制条件。
[0085]图5列举了网购商品酒店的各种商品属性，包括入住城市、酒店星级、价格、房型、入住日期、入住天数、是否提供早餐、交通是否便捷、能否上网、卫生条件、是否位于某指定地点附件、是否允许免费撤销定单、顾客点评情况。其中酒店星级共包含无星级、3星、4星、5星、超5星五个等级，内部编号分别对应为1、2、3、4、5。房型包含单人间、标准双人间、双人大床房、豪华套房。交通是否便捷包括“是否距离地铁站200米内”，“是否距离公交站200米内”，“其它情形”三类。卫生条件包含比较差、一般、比较好、非常好四个等级，内部编号分别对应为1、2、3、4。“是否位于某指定地点附件”用来衡量酒店距离某指定地点的距离，分为“直线距离500米内”、“ I公里内”、“2公里内”、“5公里内”以及“5公里以上”五个等级，内部编号分别对应为1、2、3、4、5。“是否允许免费撤销定单”指用户撤销订单是否没有手续费。顾客点评情况分为1、2、3、4、5五个等级，数字越高，顾客满意度越高。
[0086]显然，本领域的技术人员应该明白，不同的网购商品可能具有不同的特性，针对不同的网购商品，网购中介的系统和方案设计人员需要根据商品特性，确定商品属性。
[0087]实施例4
[0088]网购用户的个性化偏好，包括以下至少一种:属性偏好、匹配度算法参数。不同用户对于同一类商品，有不同的偏好。例如，对于酒店商品，有些用户可能愿意住3星级酒店，有些用户可能愿意住5星级酒店。属性偏好用来描述网购用户对于网购商品属性的偏好。
[0089]图6以网购商品酒店为例，显示了一个经常在全国各地出差的网购用户的属性偏好实例。网购用户对入住城市无特定偏好。网购用户对于酒店星级的偏好是星级越高越好。网购用户对于价格的偏好是每晚300元至400元人民币。网购用户对于房型的偏好是单人间。网购用户对于入住日期无特定偏好。网购用户对于入住天数的偏好是2至3天。网购用户很在意“是否提供早餐”。网购用户对于交通是否便捷的偏好是很在意，而且认为离地铁站近比离公交站近更好。网购用户对于是否位于某指定地点附件的偏好是对于指定地点无偏好，但对于是“否位于某指定地点附件”这一特性非常在意。网购用户对于是否允许免费退单不在意。网购用户对于顾客点评情况不在意。
[0090]实施例5
[0091]图7举例显示网购中介基于网购用户的属性偏好和第一商品查询请求中的查询条件生成的网购酒店商品的欲购商品必要条件和欲购商品优选条件，包含五个必要条件和五个优选条件。五个必选条件分别为:入住城市为上海、入住日期2012年11月5日、入住天数为两天、不能低于4星级、能够上网。五个优选条件分别为价格每晚300至400元人民币、酒店提供早餐、周边交通便捷而且“离地铁站近”比“离公交站近”更好、酒店卫生条件好、离上海市浦东新区的大款咨询有限公司比较近。
[0092]实施例6
[0093]图8列举计算网购用户的属性匹配度和商品匹配度的公式。在计算商品匹配度时，网购中介可能需要先计算属性匹配度。属性匹配度用来度量属性满足网购用户预期和要求的程度。
[0094]酒店星级的匹配度= 5-酒店星级的内部编码；
[0095]
【权利要求】
1.一种网络购物的方法，其特征在于，包括: 网购中介通过超文本传输协议接收网购用户发送的第一商品查询请求和或第一商品查询请求修改指示，其中所述第一商品查询请求中携带商品查询条件； 所述网购中介生成和或修改欲购商品必要条件和欲购商品优选条件； 所述网购中介生成和或修改第二商品查询请求，所述第二商品查询请求携带商品查询条件； 所述网购中介通过超文本传输协议向网购商家发送第二商品查询请求； 所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购商家发送的第二商品查询响应，所述第二商品查询响应携带候选商品信息； 所述网购中介利用匹配度算法计算所述第二商品查询响应中候选商品的商品匹配度和或属性匹配度，所述商品匹配度用来度量候选商品符合网购用户预期和要求的程度，所述属性匹配度用来度量属性满足网购用户预期和要求的程度； 所述网购中介生成第一商品查询响应，所述第一商品查询响应携带候选商品信息； 所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送第一商品查询响应； 所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购反馈； 所述网购中介创建和或更新所述网购用户的个性化偏好，所述个性化偏好包括以下至少一种:属性偏好、匹配度算法参数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户的个性化信息，包括以下至少一种:网购用户基本资料信息、支付信息、邮递信息、订单信息、网购上下文信息、网购用户的网络浏览信息、社交网络信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在与， 所述网购上下文信息包括以下至少一种:终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景； 所述网络中介根据所述网购上下文信息，生成和或修改所述欲购商品必要条件和或所述欲购商品优选条件； 所述网络中介根据所述网购上下文信息，更新所述网购用户的个性化偏好。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 优选地，所述网购中介根据所述网购用户的所述个性化偏好和或所述网购上下文信息生成商品推荐信息，通过超文本传输协议向所述网购用户发送所述商品推荐信息。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 优选地，所述网购中介度量所述网购用户对于所述购物中介的满意程度。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 优选地，所述网购中介通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购确认指示，用以确认选定购买某种商品和或邮递信息，和或支付信息； 所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送网购结果指示，用以表示购买是否成功。
7.一种网购中介，其特征在于，包括: 网购用户交互模块，用于通过超文本传输协议接收所述网购用户的第一商品查询请求和或第一商品查询请求修改指示，通过超文本传输协议向所述网购用户发送第一商品查询响应，通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购反馈，其中所述第一商品查询请求中携带商品查询条件，所述第一商品查询响应携带候选商品信息； 网购商家交互模块，用于通过超文本传输协议向所述网购商家发送第二商品查询请求，通过超文本传输协议接收所述网购商家发送的第二商品查询响应，其中所述第二商品查询请求携带商品查询条件,所述第二商品查询响应携带候选商品信息； 个性化偏好管理模块，用于创建和或更新所述网购用户的个性化偏好，所述个性化偏好包括以下至少一种:属性偏好、匹配度算法参数； 商品查询请求处理模块用于生成和或修改欲购商品必要条件和或欲购商品优选条件，生成和或修改第二商品查询请求； 匹配度算法模块，用于计算候选商品的商品匹配度和或属性匹配度，所述商品匹配度用来度量候选商品符合网购用户预期和要求的程度，所述属性匹配度用来度量属性满足网购用户预期和要求的程度。
8.如权利要求7所述的网购中介，其特征在与， 所述网购用户交互模块和或所述网购商家交互模块通过超文本传输协议接收所述网购用户的个性化信息，包括以下至少一种:网购用户基本资料信息、支付信息、邮递信息、订单信息、网购上下文信息、网购用户的网络浏览信息、社交网络信息。
9.如权利要求8所述的网购中介，其特征在于， 所述网购上下文信息包括以下至少一种:终端设备信息、地理位置、时间、网络环境信息、天气状况、查询触发背景； 所述商品查询请求处理模块根据所述网购上下文信息，生成和或修改欲购商品必要条件和或欲购商品优选条件； 所述个性化偏好管理模块根据所述网购上下文信息，更新所述网购用户的个性化偏好。
10.如权利要求8所述的网购中介，其特征在于， 优选地，所述网络中介还包括推荐模块，用于根据所述网购用户的所述个性化偏好和或所述网购上下文信息生成商品推荐信息； 所述网购商家交互模块将所述推荐模块生成的所述商品推荐信息通过超文本传输协议发送给所述网购用户。
11.如权利要求8所述的网购中介，其特征在于， 优选地，所述网络中介还包括顾客满意度跟踪模块，用于度量所述网购用户对于所述购物中介的满意程度。
12.如权利要求8所述的网购中介，其特征在于， 优选地，所述的网购用户交互模块通过超文本传输协议接收所述网购用户发送的网购确认指示，用以确认选定购买某种商品和或邮递信息，和或支付信息； 所述网购中介通过超文本传输协议向所述网购用户发送网购结果指示，用以表示购买是否成功。
【文档编号】G06Q30/06GK103810626SQ201210453687
【公开日】2014年5月21日 申请日期:2012年11月13日 优先权日:2012年11月13日
【发明者】张瑞山, 姚慧 申请人:姚德明