一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，包括以下步骤：步骤1）将原始视频从视频浓缩检索客户端导入到视频浓缩检索服务器，分析得到所有浓缩视频和所有运动目标的快照；步骤2）判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段是否清晰；步骤3）当嫌疑目标车辆的快照或视频片段不够清晰，则调用图像增强系统进行图像增强处理；步骤4）在管理应用客户端上调用车辆侦查系统进行车辆侦查，自动获取车辆的几个明显特征；步骤5）得到线索。本发明不仅可以略去无活动目标的画面，只关注活动目标，以及在活动目标里根据特征进行检索，还能自动获取车辆的关键信息，大大提高视频侦查尤其是与车辆侦查相关的效率。
【专利说明】一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种视屏侦查领域，具体涉及一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术。
【背景技术】
[0002]随着“平安城市”与“天网工程”的推进，利用监控视频作为破案线索的视频侦查已成为公安刑侦侦查的重要手段，极大程度地打击了违法份子的犯罪行为。但是，目前的视频侦查只能通过肉眼查看视频来进行，效率低下且很容易遗漏目标。即使得到了嫌疑目标如车辆的照片和视频片段，其进一步应用也只能通过人工侦查方式进行。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，本发明不仅可以略去无活动目标的画面，只关注活动目标，以及在活动目标里根据特征进行检索，还能自动获取车辆的关键信息，大大提高视频侦查尤其是与车辆侦查相关的效率。
[0004]为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现:
一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，包括以下步骤:
步骤I)得到原始视频，并判断是否需要浓缩，将视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器；在视频浓缩检索客户端上根据实际需要，把视频提交浓缩或按颜色等特征进行检索；浓缩检索服务器进行智能分析，得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标的快照，或者按特征相似度排列的运动目标的目标快照；
步骤2)结合人工侦查，找到嫌疑目标车辆的相关快照及对应的视频片段，并且判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段是否清晰；
步骤3)当嫌疑目标车辆的快照或视频片段不够清晰，则调用图像增强系统进行图像增强处理；
步骤4)在管理应用客户端上调用车辆侦查系统进行车辆侦查，可自动获取车辆的几个明显特征，包括车牌、车标、检验及保险粘贴区、主驾、副驾的信息，其中车牌与车标还可以文本化；
步骤5)至此视频侦查工作已经完成，得到线索。
[0005]进一步的，所述步骤2)中判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段为清晰时，则跳过步骤3)。
[0006]本发明的有益效果是:
1、减小人工查看海量视频的压力，方便从海量监控视频中查找嫌疑目标；
2、模糊图像增强处理，提高运动模糊、散焦模糊等不良图像的质量；
3、如果嫌疑目标是车辆，能自动获取车辆的几个关键特征，如车牌、车标，使视频智能分析的结果应用更智能。[0007]上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的【具体实施方式】由以下实施例及其附图详细给出。
【专利附图】
【附图说明】
[0008]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明的流程示意图。
【具体实施方式】
[0009]下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
[0010]参照图1所示，一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，包括以下步骤:
步骤I)得到原始视频，并判断是否需要浓缩，将视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器；在视频浓缩检索客户端上根据实际需要，把视频提交浓缩或按颜色等特征进行检索；浓缩检索服务器进行智能分析，得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标的快照，或者按特征相似度排列的运动目标的目标快照；
步骤2)结合人工侦查，找到嫌疑目标车辆的相关快照及对应的视频片段，并且判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段是否清晰；
步骤3)当嫌疑目标车辆的快照或视频片段不够清晰，则调用图像增强系统进行图像增强处理；
步骤4)在管理应用客户端上调用车辆侦查系统进行车辆侦查，可自动获取车辆的几个明显特征，包括车牌、车标、检验及保险粘贴区、主驾、副驾的信息，其中车牌与车标还可以文本化；
步骤5)至此视频侦查工作已经完成，得到线索。
[0011]进一步的，所述步骤2)中判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段为清晰时，则跳过步骤3)。
[0012]本实施例的工作原理如下:
假设某车在车主外出期间被窃，其他侦查方法未果后转向视频侦查。但问题是需要查看的视频数量过大。车主外出时间为I周，住宅周边相关的有20个摄像头，昼夜录像。视频总量为3360小时，即使10个人每天看12小时，也需要看近一个月，工作量太大。这时即可通过一下技术手段来处理:
I)从监控平台或本地存储服务器拷贝原始视频，将视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器。如果本地服务器资源紧张，还可以通过公安专网，调用其他地方的服务器。
[0013]2)需要处理的视频中有白天的视频也有黑夜的视频，住宅周围监控点活动目标不多，且目标车辆的特征已知，白天的视频不仅可以进行浓缩还可以进行检索处理；夜晚的视频则可以进行浓缩。将这些视频分类提交分析；
3)浓缩检索服务器进行智能分析，夜晚的视频能得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标的快照，白天的视频则还可以得到按特征相似度排列目标快照。根据过往经验，夜晚视频的浓缩比例一般能达到30倍以上，白天视频浓缩比例也能达到近10倍。这样分析后所需要查看的时间会大为减少，而且还有快照作为辅助；
4)结合人工侦查，找到嫌疑目标车辆的相关快照及对应的视频片段，颜色车型特征与目标相近的车辆还比较多。需要对车牌、保险及检验粘贴区等进行更细致的侦查；
5)有部分嫌疑目标车辆的快照和视频片段由于对焦模糊等原因不够清晰，调用图像增强系统进行图像增强处理，局部区域需要进行放大；
6)在管理应用客户端上用车辆侦查系统进行车辆侦查，自动获取车辆的几个明显特征，包括车牌、车标、检验及保险粘贴区、主驾、副驾的信息，其中车牌与车标的输出还可以文本化。根据这些信息，找到失窃车辆的可能就大大增加，同时还能获取主驾副驾等其他有可能导致直接破案的信息。
[0014]7)至此视频侦查工作已经完成，如果需要，可以将上面得到的车辆明显特征，结合公安现有的车辆管理信息系统进行进一步侦查。
[0015]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，其特征在于:包括以下步骤: 步骤I)得到原始视频，并判断是否需要浓缩，将视频从视频浓缩检索客户端上传到视频浓缩检索服务器；在视频浓缩检索客户端上根据实际需要，把视频提交浓缩或按颜色等特征进行检索；浓缩检索服务器进行智能分析，得到包括所有运动目标的浓缩视频和所有活动目标的快照，或者按特征相似度排列的运动目标的目标快照； 步骤2)结合人工侦查，找到嫌疑目标车辆的相关快照及对应的视频片段，并且判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段是否清晰； 步骤3)当嫌疑目标车辆的快照或视频片段不够清晰，则调用图像增强系统进行图像增强处理； 步骤4)在管理应用客户端上调用车辆侦查系统进行车辆侦查，可自动获取车辆的几个明显特征，包括车牌、车标、检验及保险粘贴区、主驾、副驾的信息，其中车牌与车标还可以文本化； 步骤5)至此视频侦查工作已经完成，得到线索。
2.一种基于视频检索摘要而获取车辆特征的视频侦查技术，其特征在于:所述步骤2)中判断嫌疑目标车辆的快照或视频片段为清晰时，则跳过步骤3)。
【文档编号】G06T5/00GK103838750SQ201210481140
【公开日】2014年6月4日 申请日期:2012年11月23日 优先权日:2012年11月23日
【发明者】姚领众 申请人:苏州千视通信科技有限公司