一种面向区域医疗的病人主索引建立方法和装置制造方法
【专利摘要】一种面向区域医疗的病人主索引建立方法和装置，所述病人主索引建立的方法包括：(1)将注册病人的N种身份属性根据事先按优先级划分的n个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，i表示等级，1≤i≤n；(2)将Mi种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi；(3)当所述集合Pi含有零个元素，则为注册病人建立主索引；当所述集合Pi非空且只含有一个元素，则为注册病人和匹配病人建立交叉索引；当所述集合Pi非空且至少含有两个元素，则进入下一个级别，即i加1，并转到所述步骤(2)重新匹配。本方案基于优先级进行逐级匹配，过程简单，匹配效率高，匹配准确性高。
【专利说明】一种面向区域医疗的病人主索引建立方法和装置
[0001]
【技术领域】
[0002]本发明涉及一种面向区域医疗的病人主索引建立方法和装置。
【背景技术】
[0003]区域医疗信息平台是连接区域内多家医疗机构信息系统的信息共享和交换的平台，医疗信息共享能够最大限度地提高医疗服务的可及性、提升医疗诊断的质量和效率、降低病人就医的成本和风险。我国医疗信息系统具有垂直建设的特点，区域内的不同性质的医疗机构，如综合性医院、社区卫生服务中心、妇幼保健院、公共卫生专业机构、专科医院等，相对独立地开展业务，病人信息分散在多个相互封闭的信息系统中，不能有效地共享和交换。
[0004]为了整合区域范围内不同医疗机构的信息系统，实现区域医疗信息共享和交换，需要解决相同病人在不同医疗信息系统中的身份标识号如何进行关联的问题。美国放射学会(Radiological Society of North America, RSNA)及美国医疗信息和管理系统学会(Healthcare Information and Management Systems Society,HIMSS)等多家机构共同发起并提供了一种集成医疗企业医疗(integration healthcare enterprise, IHE)健康信息集成规范，其中的病人身份交叉索引(patient identifier cross-referencing,PIX)技术框架为关联不同医疗机构的病人身份标识号提供了指导标准。IHE PIX技术框架定了三种角色，分别为病人身份源(patient identity source)、PIX管理器(PIX manager)以及PIX使用者(PIX consumer)0 PIX管理器可接收多个病人身份源提供的病人注册信息，并通过唯一的主索引将多个病人身份源关联在一起，并为PIX使用者提供查询服务。其中，主索引是指在特定区域范围内，用来标识每个病人并保持其唯一性的编码。
``[0005]建立共享域范围的病人主索引(master patient index, MPI)是PIX管理器的核心功能，一般通过病人信息匹配来实现。目前，最常采用的方法是对病人身份属性进行逐项匹配并根据各项属性的权重计算匹配程度。这类方法的弊端是:各属性的权重之和必须为1，当任意属性缺失时，必须重新调整其余所有属性的权重。在实际应用中，由于不同医疗机构登记个人信息时可能存在填写不规范、不完全甚至出现偏差等情况，病人身份属性的错误率和缺失率较高，区域医疗信息平台覆盖的病人众多，医疗机构数据庞大，权重的调整流程十分复杂，严重影响病人主索引建立方法的效率性和准确性，导致病人主索引在区域医疗中的使用价值显著降低。
[0006]
【发明内容】
[0007]本发明要解决的是提供一种面向区域医疗的病人主索引建立方法和装置，用以解决主索引建立过程中病人身份属性的优先级分类及逐级匹配实现主索引的建立，从而改善匹配效率低和准确性低等问题。
[0008]为了解决上述问题，本发明提供了一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，包括如下步骤:
步骤(1)将注册病人的N种病人身份属性根据事先按优先级划分的η个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，其中Mi为小于等于N的整数，i表示等级，为小于等于η的正整数；
步骤(2) 将沁种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi ；
步骤(3) 当所述集合Pi含有零个元素，即所述Mi种身份属性与所述当前数据集合中病人的身份属性不匹配，则为注册病人建立主索引；
当所述集合Pi只含有一个元素，即所述％种身份属性与所述当前数据集合中的一个病人的身份属性匹配，则为注册病人匹配数据建立交叉索引；
当所述集合Pi至少含有两个元素，即所述Mi种身份属性与所述当前数据集合中多个病人的身份属性匹配，则进入下一个级别，即i加1，并转到所述步骤(2)重新匹配。
[0009]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，所述η为5，按优先级高低依次为精确匹配属性、关键匹配属性、模糊匹配属性、辅助匹配属性和不匹配属性。
[0010]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，在执行所述步骤(2)之前判断M1的值，所述M1的值不为0，则所述步骤(2)中的Mi为M1，并记匹配结果为数据集合P1 ;所述M1的值为0，则所述步骤(2)中的Mi中的i为大于I且小于等于η的正整数，并记匹配结果为数据集合P1i。
[0011]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，所述当前数据集合为存放病人主索引数据库或数据集合Pi。
[0012]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，确定所述数据集合P1的过程包括:根据所述乂种身份属性创建向量尤根据存放病人主索引数据库中第J个病人的第一等级身份属性创建向量;交叉比较向量J和向量中的元素，并根据所述比较的结果确定数据集合Pi。
[0013]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，在所述M1的值为O时，则确定所述数据集合Pi过程包括:根据所述％种身份属性创建向量A ;根据数据库中第个病人的第i等级的身份属性创建向量;计算向量A和向量的相似度值；比较所述相似度值和预先设定阈值的大小，确定数据集合Pi。
[0014]上述所述的面向区域医疗的病人主索引建立方法，其中，所述相似度值的计算公式为:
所述向量A中包括的各项第i等级身份属性不相关，则所述相似度值的计算公式为:
【权利要求】
1.一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤(1) 将注册病人的N种病人身份属性根据事先按优先级划分的η个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，其中Mi为小于等于N的整数，i表示等级，为小于等于η的正整数； 步骤(2)将Mi种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi ; 步骤(3)当所述集合Pi含有零个元素，即所述Mi种身份属性与所述当前数据集合中病人的身份属性不匹配，则为注册病人建立主索引； 当所述集合Pi只含有一个元素，即所述％种身份属性与所述当前数据集合中的一个病人的身份属性匹配，则为注册病人和匹配数据建立交叉索引； 当所述集合Pi至少含有两个元素，即所述Mi种身份属性与所述当前数据集合中多个病人的身份属性匹配，则进入下一个级别，即i加1，并转到所述步骤(2)重新匹配。
2.如权利要求1所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，所述η为5，病人身份属性按优先级高低依次为精确匹配属性、关键匹配属性、模糊匹配属性、辅助匹配属性和不匹配属性。
3.如权利要求1所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，在执行所述步骤(2)之前判断M1的值，所述M1的值不为O，则所述步骤(2)中的吣为札，并记匹配结果为数据集合P1 ;所述M1的值为O，则所述步骤(2)中的Mi中的i为大于I且小于等于η的正整数，并记匹配结果为数据集合P,。
4.如权利 要求1所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，所述当前数据集合为存 放病人主索引的数据库或数据集合Pi。
5.如权利要求3所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，确定所述数据集合P1的过程包括: 根据所述M1种身份属性创建向量J ; 根据存放病人主索引数据库中第J个病人的第一等级身份属性创建向量 交叉比较向量^和向量中的元素，并根据所述比较的结果确定数据集合Pp
6.如权利要求3所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，在所述M1的值为O时，则确定所述数据集合Pi过程包括: 根据所述Mi种身份属性创建向量i?； 根据数据库中第J个病人的第i等级的身份属性创建向量; 计算向量A和向量BBj的相似度值； 比较所述相似度值和预先设定阈值的大小，确定数据集合P,。
7.如权利要求6所述一种面向区域医疗的病人主索引建立方法，其特征在于，所述相似度值的计算公式为: 所述向量A中包括的各项第i等级身份属性不相关，则所述相似度值的计算公式为
8.一种面向区域医疗的病人主索引的建立装置，其特征在于，包括: 优先级划分单元，用于将注册病人的N种病人身份属性根据事先按优先级划分的η个等级进行分类，其中每个所述等级含有Mi种身份属性，其中Mi为小于等于N的整数，I表示等级，为小于等于η的正整数； 匹配单元，用于将所述优先级划分单元划分后的Mi种身份属性与当前数据集合中的身份属性进行匹配，记匹配结果为数据集合Pi ; 主索引建立单元，用于如权利要求1所述的方法中为所述注册病人建立主索引。
【文档编号】G06F19/00GK103870668SQ201210546003
【公开日】2014年6月18日 申请日期:2012年12月17日 优先权日:2012年12月17日
【发明者】陈文娟 申请人:上海联影医疗科技有限公司