专利名称：云计算的利润最大化调度方法和系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及云计算技术，特别是涉及云计算技术的调度解决方法和系统。
背景技术：
现有的云计算技术中，在进行资源调度时，主要考虑云计算资源的负载均衡。但在云计算的实际应用中，用户多数想通过云计算资源的调度来获得最大的利润，特别是在云计算的商业应用中，应用资源的利润成为重要的参考因素。
因此，现有的云计算技术以追求负载均衡为目的，这样的云计算资源调度方法是无法满足众多商业应用用户的需求的。发明内容
基于此，有必要针对云计算资源的调度问题，提供一种利润优选的云计算的调度方法和系统，通过计算各种云计算调度方案的利润，选择利润大的调度方案，来实施对云计算资源的调度以获得最大的利润。
一种云计算的调度方法，包括如下步骤获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
在其中一个实施例中，获得步骤中，资源数据包括收益和成本；计算步骤中，利润等于收益减去成本。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点 数量。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
在其中一个实施例中，权重Kl和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
一种云计算的调度系统，包括获得模块，获得多个资源数据；计算模块，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润；比较模块，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
在其中一个实施例中，获得模块获得的资源数据包括收益和成本；计算模块执行如下计算利润等于收益减去成本。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量。
在其中一个实施例中，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
在其中一个实施例中，权重Kl和权重K2取自训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
本发明的云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。
图1为本发明的云计算的调度方法的流程图2为本发明的云计算的调度系统的原理框图。·具体实施方式
本发明利用已有的云计算资源进行调度，以尽量获得最大的计算利润为目标来实施云计算。
如图1所示，本发明的云计算的调度方法，包括如下步骤
S1:获得步骤，获得多个资源数据。资源数据包括收益和成本；收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是，收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重 K2，权重Kl和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
S2:计算步骤，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，利润等于收益减去成本。
S3 比较步骤，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。
S4 :调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
如图2所示，本发明的云计算的调度系统，包括依次连接的获得模块、计算模块、 比较模块和调度模块。
获得模块获得多个资源数据，资源数据包括收益和成本。收益和成本有两种计算方法，第一种是，收益等于完成的任务量，成本等于需要使用的云计算节点数量；第二种是， 收益等于完成的任务量乘以权重kl，成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2，权重Kl和权重K2根据不同的应用行业取自相关的行业训练数据库；K1为单位任务的收益， 来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
计算模块根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润。
比较模块比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据。
调度模块依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
权利要求
1.一种云计算的调度方法，包括如下步骤获得步骤，获得多个资源数据；计算步骤，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；比较步骤，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度步骤，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
2.根据权利要求1所述的云计算的调度方法，其特征在于，所述的获得步骤中，该资源数据包括收益和成本；所述的计算步骤中，该利润等于该收益减去该成本。
3.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量， 该成本等于需要使用的云计算节点数量。
4.根据权利要求2所述的云计算的调度方法，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重kl，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重K2。
5.根据权利要求4所述的云计算的调度方法，其特征在于，该权重Kl和该权重K2取自训练数据库；κ 为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
6.一种云计算的调度系统，其特征在于，包括获得模块，获得多个资源数据；计算模块，根据该多个资源数据分别计算该多个资源数据的利润；比较模块，比较该多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据；以及调度模块，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。
7.根据权利要求6所述的云计算的调度系统，其特征在于，所述的获得模块获得的该资源数据包括收益和成本；所述的计算模块执行如下计算该利润等于该收益减去该成本。
8.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量， 该成本等于需要使用的云计算节点数量。
9.根据权利要求7所述的云计算的调度系统，其特征在于，该收益等于完成的任务量乘以权重kl，该成本等于需要使用的云计算节点数量乘以权重Κ2。
10.根据权利要求9所述的云计算的调度系统，其特征在于，该权重Kl和该权重K2取自训练数据库；κ 为单位任务的收益，来自任务属性库；K2为单位云计算节点的成本，来自云计算资源属性库。
全文摘要
一种云计算的调度方法和系统，获得多个资源数据，根据多个资源数据分别计算多个资源数据的利润，比较多个资源数据对应的利润的大小，获得最大利润对应的优选资源数据，依据优选资源数据进行云计算资源的调度。本发明云计算的调度方法和系统，通过收益减去成本来计算云计算资源的不同调度方案的利润，再通过比较利润大小，来得到并实施利润最大的云计算资源调度方案。
文档编号G06F17/30GK103002053SQ201210572729
公开日2013年3月27日 申请日期2012年12月25日 优先权日2012年12月25日
发明者朱定局 申请人:深圳先进技术研究院