利用社交连接和引导的共享电子激励和优惠券的制作方法
【专利摘要】提供了用于分发共享电子优惠券的各系统和方法。根据一个方面，电子优惠券可包括显示优惠券益处的文本和/或图形表示的优惠券益处显示区域。电子优惠券还可包括显示用户的一个或多个朋友的列表的候选显示区域，该一个或多个朋友从用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中被确定为兑换者候选。列表中的每一兑换者候选朋友具有相关联的选择器，并且用户对与朋友对应的选择器的选择使得客户机设备向优惠券服务器发送消息，以指示该优惠券服务器向所选择的朋友的客户机设备发送电子优惠券。通过机器学习生成的各预测模型可帮助选择向其分发优惠券的用户以及兑换者候选。
【专利说明】利用社交连接和引导的共享电子激励和优惠券
[0001]背景
[0002]通过例如电子邮件或web浏览器向用户递送的电子优惠券给广告客户提供一种激励用户购买特定商品和服务而无需传统纸质优惠券的打印成本和送货延迟的方式。当前，已经开发了面向组的电子优惠券系统。在这些系统中，用户进行注册以便从本地企业接收每日电子优惠券。例如，电子优惠券可通过电子邮件和社交网络被用户共享。例如，用户访问优惠券网站，并且指示他们对以该优惠券中给出的交易价格购买商品或服务的意愿。当仅最小数量的用户指示其购买意愿时，这些优惠券才是可兑换的。以此方式，鼓励用户通过向其社交网络朋友和电子邮件联系人分发优惠券来在社交上促销该优惠券。此外，由于除非满足最小交易量否则广告客户不必给出该交易价格，因此广告客户降低了较差优惠券表现的风险，并且可针对预期销售量来更适当地定制折扣价格。
[0003]尽管这些面向组的电子优惠券系统试图利用从朋友接收特别优惠的社交影响，但它们遭受以下缺点:用户可能自我激励地共享产品的交易，而不管他们是否相信他们的朋友会感兴趣。随着优惠券数量增加以及每一优惠券对用户的相关性降低，用户可能开始忽略这些优惠券。此外，在许多情况下，可能不满足最小数量的感兴趣的购买者，并且结果，给出的交易将被撤回，从而使许多用户失望。
[0004]概述
[0005]为解决上述问题，提供了用于分发共享电子优惠券的各系统和方法。根据一个方面，电子优惠券可包括显示优惠券益处的文本和/或图形表示的优惠券益处显示区域。电子优惠券还可包括显示用户的一个或多个朋友的列表的候选显示区域，该一个或多个朋友从用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中被确定为兑换者候选。列表中的每一兑换者候选朋友具有相关联的选择器，并且用户对与朋友对应的选择器的选择使得客户机设备向优惠券服务器发送消息，以指示该优惠券服务器向所选择的朋友的客户机设备发送电子优惠券。
[0006]提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的选择的概念。本概述并不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任一部分中所提及的任何或所有缺点的实现。
【专利附图】
【附图说明】
[0007]图1是根据一个实施例的、由优惠券服务器系统所服务的并且被显示在用户客户机设备和朋友客户机设备中的每一个上的电子优惠券的示意图。
[0008]图2是图1的优惠券服务器系统的部分示意图，图2示出了首先将可共享电子优惠券传递给用户、然后传递给朋友、以及然后传递给朋友的朋友。
[0009]图3是图1的优惠券服务器系统的硬件和软件组件的详细示意图。
[0010]图4是示出用于在客户机设备中分发电子优惠券的方法的一个实施例的通信流程图。[0011]详细描述
[0012]为解决上述讨论的问题，提供了用于分发共享电子优惠券的各系统和方法。图1概括地示出了计算机化的优惠券服务器系统10，该优惠券服务器系统10包括被配置成经由诸如因特网之类的计算机网络与多个客户机设备(包括用户客户机设备14和朋友客户机设备16)进行通信的优惠券服务器12。优惠券服务器12被配置成将电子优惠券18的用户视图20a供应给用户客户机设备14。优惠券通常能由用户的朋友、或由用户和朋友一起兑换，但不能由用户独自兑换。因此，促进用户与一个或多个朋友共享电子优惠券，以使朋友能够如下所述地享受优惠券的益处。
[0013]电子优惠券18的用户视图20a可包括显示优惠券益处的文本和/或图形表示的益处显示区域22。例如，益处可以是目标产品或服务的折扣。在所描绘的实施例中，显示了餐厅A的20%折扣作为益处。可以理解，可以呈现各种各样的其他益处，包括免费产品或服务、产品下订单后免运费、偏好的定座、针对高需求产品的偏好的订单状态等等。
[0014]电子优惠券18的用户视图20a还可包括候选显示区域24，该候选显示区域24显示该优惠券的一个或多个兑换者候选朋友26的列表。兑换者候选朋友26由优惠券服务器12基于如下讨论的各种兑换者候选因素从用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中被标识为例如可能会适合于该电子优惠券的个体。用户可以选择选择器30来查看兑换者候选因素的解释，以便理解所列出的兑换者候选朋友为什么被选择。列表中的每一兑换者候选朋友26具有相关联的选择器28，并且用户对与特定兑换者候选朋友对应的选择器28的选择使得客户机设备向优惠券服务器12发送消息，以指示优惠券服务器12向所选择的兑换者候选朋友26a的朋友客户机设备16发送电子优惠券18。作为响应，优惠券服务器12将电子优惠券18的朋友视图20b供应给所选择的兑换者候选朋友26a的朋友客户机设备16。
[0015]简要地回到电子优惠券18的用户视图20a，该视图包括条件显示区域32，该条件显示区域32包括优惠券益处的一个或多个条件。这些条件可指定该益处能由朋友、或由用户和朋友一起兑换，但不能由用户兑换。在图1中，这是通过指定优惠券益处的兑换是否需要用户共同参与来实现的(图1中否)。这些条件还指定优惠券何时期满(图1中明天晚上11点)，以及优惠券是否可转移给(并由此可由其兑换)例如用户的社交网络中的朋友的朋友(图1中是)。
[0016]电子优惠券18的用户视图20a还可包括奖励点显示区域34，该奖励点显示区域34包括对用户通过与兑换电子优惠券的社交网络朋友共享优惠券所挣得的奖励点的显示。在朋友兑换当前电子优惠券18以后所挣得的奖励点可被显示，自从用户成为优惠券服务器12的注册用户以来该用户所挣得的总奖励点同样可以被显示。奖励点可按需兑换产品和服务、或兑换回现金。在某些情况下，奖励点可与优惠券益处组合，并且或是被传至所选择的兑换者候选朋友以进行兑换，或是在用户与所选择的兑换者候选朋友共同参与兑换电子优惠券时被一起享用。
[0017]现在转向所选择的兑换者候选朋友26a的朋友客户机设备16上显示的电子优惠券20的朋友视图20b，该视图通常包括优惠券益处显示区域22，以及用于获取到可兑换电子优惠券18的机构的地图和方向的方向链接35。朋友视图20b还可包括所选择的兑换者候选26a从中接收到到优惠券的用户36的身份，以及来自用户的供显示给所选择的兑换者候选朋友26a的消息38。例如，消息38可由用户在用户视图20a的弹出窗口或其他合适的文本接收界面中输入。
[0018]朋友视图20b还可包括兑换者选择器42，例如，该兑换者选择器42在致动时被配置成发起电子优惠券例如向优惠券服务器12或广告客户的服务器的兑换。与用户视图20a的条件显示区域32 —样，朋友视图20b也可包括条件显示区域32，该条件显示区域32包括与用户共同参与、到期时间和可转移性有关的类似信息。可以提供朋友可用来按图2中所示的方式将电子优惠券转移给朋友(即，用户的朋友的朋友)的共享选择器44。
[0019]现在转向图2，如上面讨论的，计算机化优惠券服务器系统10的优惠券服务器12可被用于首先将电子优惠券18分发到用户设备14，并且然后，在选择兑换者候选朋友后，分发到朋友客户机设备16。在选择以上参考图1讨论的共享选择器44后，兑换者候选朋友可使得朋友客户机设备16向优惠券服务器12发送消息以将电子优惠券转发到兑换者候选朋友的朋友。这使得优惠券服务器12将电子优惠券发送给朋友客户机设备46的朋友。以此方式，用户可与朋友共享优惠券，这些朋友进而可与他们的朋友共享相同的优惠券，以此类推，由此向广泛的受众发布电子优惠券18的消息。
[0020]现在转向图3，现在将描述计算机化优惠券服务器系统10的详细软件和硬件组件。计算机化优惠券服务器系统10可包括被配置成优惠券服务器12的至少一个服务器设备。该优惠券服务器被配置成从广告客户客户机50接收优惠券活动48。优惠券活动指定参数(日程安排、优惠券益处、目标兑换者候选和促进者候选简档等)以生成优惠券并且如上所述地将电子优惠券18供应给用户客户机设备14和朋友客户机设备16。
[0021]优惠券服务器12可包括针对多个用户中每一个用户的用户简档54的数据库52用户简档54通常包括每一用户的社交图数据56和历史数据58。例如，社交图数据56可从用户的社交网络或地址簿导出。用户的社交图可包括到朋友的链接、他们的朋友到其他朋友的朋友链接等等。用户的社交图还可包括到社交网络内的事件和组的链接，社交网络内的用户喜好历史或爱好者偏好指示，以及用户的社交网络简档。历史数据58可以是浏览器历史，应用使用历史，电子邮件/日历/电话使用历史，从GPS数据导出的位置信息，蜂窝电话塔数据，W1-Fi接入点数据等等。
[0022]计算机化优惠券服务器系统10还包括预测模块59，该预测模块59用于预测哪些用户会是有效促进者并且因此应向其发送电子优惠券，以及那些用户的哪些朋友会是目标商品或服务的潜在消费者并且因此应被选作兑换者候选。预测模块59包括促进者模块60，该促进者模块60被配置成基于所确定的每一用户的历史数据58和社交图数据56与促进者匹配准则之间的匹配，从用户简档54中标识在阈值概率内被预测成为目标产品或服务促进者的促进者候选62的用户子集。如下所述，促进者模块可被配置成使用第一机器学习算法生成的第一预测模型来标识促进者候选62。例如，促进者匹配准则可以是广告客户指定的所需促进者准则，诸如西雅图居民、喝咖啡的人、或软件工程师。作为一个示例，促进者模块60可被配置成通过以下方式来确定促进者候选62:检查用户的社交图56来确定用户是否是自我表现的目标产品或服务的爱好者；检查历史数据58中的购买交易来确定用户购买了该目标产品或服务；和/或检查历史数据58中的浏览历史来确定用户是否访问与该目标广品或服务有关的网站。
[0023]预测模块59还包括兑换者模块64，该兑换者模块64被配置成:针对每一所标识的促进者候选62，从与每一促进者候选62具有预定社交关系并且在阈值概率内有可能兑换目标产品或服务的优惠券的用户中确定一个或多个兑换者候选66。如下所述，兑换者模块64可被配置成使用第二机器学习算法生成的第二预测模型来标识兑换者候选66。作为某些示例，兑换者模块64可被配置成通过以下方式来确定兑换者候选66:检查每一用户的社交图56来确定用户是否是自我表现的该目标产品或服务的爱好者；检查每一用户的社交图56来确定用户是否与该目标产品或服务的爱好者是朋友；检查历史数据58中的购买交易来确定用户尚未购买该目标产品或服务；和/或检查历史数据58中的浏览器历史来确定用户是否访问与该目标产品或服务所属的产品或服务类别有关的网站。
[0024]可以理解，各机器学习技术可被用于创建预测模块59并且随时间以自适应方式来训练预测模块59。为此，促进者模块60可实现机器学习算法61来创建并且训练被用于选择促进者候选62的预测模型。这样的机器学习算法可实现的机器学习技术的各示例包括分类和回归树分析、贝叶斯网络、以及支持向量机等等。这些机器学习技术可被用于在统计上分析诸如包含社交图数据56和历史数据58在内的用户简档54之类的数据，并且基于所收集的与促进者候选和促进者候选朋友有关的用户简档数据54来计算向该促进者候选供应可共享电子优惠券以供一组兑换者候选进行兑换的期望值。该数据可包括促进者候选是否显式地提供了与作为优惠券活动主题的该目标产品或服务有关的肯定反馈(例如，在社交网络中指示了“喜欢”、肯定地发布在博客上等)，或者按被推断成认可该目标产品或服务的方式隐式地动作(例如，频繁购买该目标产品或服务等)，以及具有受促进者候选影响的朋友且由此被推断成容易被促进者候选引导来经由共享电子优惠券使用该产品或服务。
[0025]兑换者模块64还可被配置成实现机器学习算法61来产生被用于选择兑换者候选66的预测模型。这些机器学习算法可被配置成:针对促进者候选62的社交图中多个朋友中的每一朋友，检查包括社交图数据56和历史数据58的用户简档数据54，并且基于针对每一朋友的该用户简档数据54，计算将该朋友包括在供应给该促进者候选的电子优惠券中的兑换者候选列表中的期望值。作为该计算的一部分，这些机器学习算法可被配置成预测潜在兑换者候选之前未购买该目标产品或服务、或相比于阈值频繁性较不频繁地购买、或者相比于预定时间段在以前更长时间才购买的概率。
[0026]这些机器学习算法可处理被提供有朋友兑换者候选可兑换的电子优惠券的促进者候选的先前数据组，并且使用指示哪些兑换者候选兑换了哪些优惠券的兑换反馈，可以调整预算模型以将更高的期望值分配给共享与兑换了优惠券的以往兑换者候选共同的属性的那些候选。
[0027]以此方式，这些机器学习过程可被用于标识被预测为具有使用电子优惠券的较高概率的朋友子集。这些朋友可被添加到兑换者候选列表，在这些兑换者候选中，针对折扣或免费服务的邀请经由分发给促进者候选的共享电子优惠券变得可用。作为一个使用情况示例，决定将可共享电子优惠券给予被检测到如下行为的用户:(1)频繁在以其葡萄酒单而知名的餐厅A用餐，以及(2)具有作为葡萄酒爱好者且尚未在餐厅A用餐的许多住在附近的朋友，这样的决定可能基于根据已被给予具有极好葡萄酒单的餐厅的团体套餐的可共享电子优惠券且具有热爱葡萄酒的朋友的其他用户的机器学习被确定为具有高期望值。例如，该机器学习可示出相比于没有共享对葡萄酒的密切关系的用户组而言，这样的组(可能)因其购买优质葡萄酒而具有兑换优惠券的较高可能性、以及较高的平均购买总额。这些热爱葡萄酒的朋友通过程序被预测模型选择，该预测模型基于对兑换反馈的测量来持续地优化自身。
[0028]作为另一使用情况示例，兑换者模块64可被配置成从促进者候选的朋友中而非该促进者候选的特定朋友中选择类别或共享属性作为潜在兑换者候选。例如，以下朋友类别可被选作兑换者候选:该促进者候选的“所有”朋友，那些与该促进者候选共享一属性的朋友(诸如具有相同雇主)，那些共享共同属性的朋友(诸如表达了“喜欢”葡萄酒)，年龄超过55岁的朋友，在X商场购物过的朋友等等。以此方式，可向该促进者候选呈现可由任何朋友、任何同事、任何葡萄酒迷朋友、任何超过55岁的朋友、任何已被检测到在X商场购物的朋友兑换的电子优惠券。
[0029]此外，可以理解，在某些示例中，该朋友可能不是该促进者的社交图的显式成员。作为一个非限制性示例，促进者可接收可由该促进者以及孩子、祖父母、或现实世界中的其他亲戚或熟人兑换的优惠券。在这种情况下，不是基于显式社交图而是基于兑换者候选的一般化类别，兑换者模块可确定兑换者候选的类别或描述，并且可以将把特定个人选作兑换者的这一选择留给该促进者。
[0030]现在转向可用来生成电子优惠券18的机制，计算机化优惠券服务器系统10还包括优惠券引擎67，该优惠券引擎67被配置成生成目标产品或服务的电子优惠券18，并将其供应给促进者候选62的用户客户机设备14，以供在关联于用户客户机设备14的显示器D上显示。
[0031]用户客户机设备14和朋友客户机设备16中的每一者包括处理器P、大容量存储MS和存储M、以及全球定位卫星GPS接收机。大容量存储中存储的程序PR被配置成使用存储器M的各部分来实现，以实现此处讨论的各种功能。GPS接收机基于卫星信号来确定设备的位置，并且可周期性地向优惠券服务器12发送设备的位置。此外，尽管图3中未示出，但可以理解，优惠券服务器12是硬件设备，该硬件设备包括按照与用户客户机设备14和朋友客户机设备16的那些相类似的方式运作的处理器、大容量存储以及存储器。
[0032]现在转向用户客户机设备14用来与优惠券服务器12进行交互的过程，最初优惠券请求68从用户客户机设备被发送到优惠券服务器12的优惠券引擎58。该优惠券请求可由用户客户机设备执行的程序PR (诸如浏览器程序或应用程序等)发起。响应于请求68，优惠券引擎生成电子优惠券18的用户视图20a并且将其供应到作出请求的用户客户机设备14。其中可能作出这一请求的示例场景包括浏览器程序查看使用从优惠券服务器12检索到的内容来显示电子优惠券18的社交网络网站，以及优惠券应用程序被配置成联系优惠券服务器12以接收电子优惠券18。
[0033]如上所述，电子优惠券包括兑换者候选朋友的列表。该列表中的兑换者候选朋友不同于促进者候选，并且是从促进者候选的社交图中选择的。如上面讨论的，电子优惠券通常不可由促进者候选单独兑换，但可由兑换者候选朋友单独或者与该用户或其他朋友一起兑换等等。以此方式，促进用户从该列表中选择与其共享电子优惠券的一个或多个兑换者候选朋友。在作出这一选择后，朋友选择消息70被发送到优惠券引擎，从而优惠券引擎通知所选择的兑换者候选朋友。
[0034]一旦朋友选择消息70被发送到优惠券引擎，可以理解，优惠券引擎67就可以例如通过向朋友客户机设备14发送包括到电子邮件优惠券18的链接的电子邮件消息、文本消息、或其他消息，来尝试向兑换者候选通知该电子优惠券18。在发送该通知之后，优惠券引擎等待一段时间直到从朋友客户机设备16接收到优惠券请求72。一旦优惠券请求72被接收，则优惠券服务器12的优惠券引擎67被配置成将该电子优惠券的朋友视图20b供应到朋友客户机设备16。
[0035]当电子优惠券18的朋友视图20b被显示在朋友客户机设备上时，兑换者候选可以选择兑换选择器(图1中42处示出)，该兑换选择器使得兑换消息74被发送到优惠券引擎67并且启动兑换过程。优惠券引擎67被配置成接收指示该优惠券已被兑换的兑换消息74。在确定兑换候选已经兑换了电子优惠券后，优惠券引擎被配置成把奖励点记入用户的帐户71，并且将奖励点消息76发送到向兑换者发送该优惠券的促进者的客户机设备，从而指示为兑换者进行的兑换而奖励给促进者的奖励点的值。以此方式，作为促进者的用户、以及作为兑换者的朋友两者都从使用电子优惠券中获益。
[0036]现在，将描述使用系统10的各种情况场景。作为一个示例，检测到兑换者候选以及相关联的促进者候选在社交网络中具有针对相同目标产品或服务的密切关系。该密切关系可通过以下方式来确定:检测到用户指示了他是该目标产品或服务的“爱好者”，根据“喜欢”该目标产品或服务的指示，具有许多“已喜欢”某样东西的朋友等等。因此，可以将免费咖啡的电子优惠券递送给“已喜欢”城市A中的一本地咖啡店的用户，这些电子优惠券可由该用户在相同城市中那些“已喜欢”其他咖啡店但不是该广告客户的咖啡店的朋友进行兑换。
[0037]在某些实施例中，电子优惠券可根据检测到促进者候选和相关联的兑换者候选与供应该目标产品或服务的零售机构地理邻近来生成。因此，例如，优惠券系统可使用指示用户位于正以优惠券促销来庆祝盛大开业的新餐厅附近的GPS信息，从该用户的移动设备接收对优惠券的请求。用户的社交图可包含被检测到同样位于该餐厅附近并且通过在社交网络中成为某一著名意大利厨师的粉丝(fan)而表达了偏爱意大利食物的三个朋友。在这种情况下，向用户以及这三个朋友的促进者候选供应优惠券来在该意大利餐厅一起用餐。用户将该优惠券转发给这三个朋友，并且在消息字段中询问这三个朋友他们是否愿意在本周与他共进晚餐。
[0038]在另一示例中，在检测到两个用户在相同物理位置共度时光的情形中，可以生成促进者候选和兑换者候选的电子优惠券来一起兑换。该检测可通过对优惠券服务器处的历史数据进行分析来执行，以从用户和朋友客户机设备中每一个上的GPS单元接收到的位置数据中、从日历数据、事件参与记录、电子邮件搜索、购买交易、旅行记录等检测趋势。以此方式，针对共同参加的用户和朋友的电子优惠券仅被呈现给实际上已被推断成在相同物理位置共度时光的用户和朋友。因此，例如，可以向整天在相同办公楼潜心工作的用户和他的朋友供应城市迷你高尔夫优惠券，用于大幅折扣的中午场迷你高尔夫。该优惠券可指定两个其他朋友及用户可以一起兑换该优惠券，使得他们都能在一起玩一轮迷你高尔夫。
[0039]在另一示例中，电子优惠券可以针对用户和朋友可通过经由客户机设备登录来参与的在线事件。这样的事件的一个示例是多玩家在线游戏。对于在线事件的这些优惠券，优惠券服务器可以基于历史数据(诸如基于浏览器的游戏的浏览器历史)，从被检测到参与这些面向组的在线事件的用户中选择促进者候选和兑换者候选。
[0040]现在转向图4，在100概括地示出用于分发电子优惠券的方法。最初以优惠券服务器12上执行的步骤开始，方法100包括在102建立优惠券服务器可访问的用户简档。如上所述，这些用户简档通常包括已向优惠券服务器进行注册的用户的社交图数据和历史数据。用户简档通常在接收到用户同意参与电子优惠券项目之后、并且在向用户通知用户数据被监视之后被建立，以便帮助将用户选作促进者和兑换者候选。
[0041]在104,该方法包括存储从广告客户接收到的优惠券活动。这些优惠券活动指定优惠券服务器12将用来标识谁作为促进者来接收优惠券以及谁将适合作为兑换者来兑换该优惠券的参数，并且还将指定该优惠券的条款，如上面讨论的，诸如优惠券益处、共同参与条款、到期时间、以及可转移性。
[0042]在106，该方法包括预处理适合接收优惠券服务器供应的电子优惠券的促进者候选。这通常通过以下方式来实现:基于所确定的每一用户的历史数据和社交图数据与促进者匹配准则之间的匹配，从用户简档数据库中存储的用户简档中标识在阈值概率内被预测成为目标商品或服务促进者的促进者候选的用户子集。
[0043]在108，该方法包括预处理适合兑换优惠券服务器供应的电子优惠券的兑换者候选。这通常通过以下方式来实现:对于每一所标识的促进者，从与每一促进者具有预定社交关系的用户中确定在阈值概率内有可能兑换该目标产品或服务的优惠券的一个或多个兑换者候选。
[0044]现在转向用户客户机设备14上所执行的步骤，可以理解，用户客户机设备14的用户可使用浏览器程序来浏览网站(诸如社交网络网站)、或使用应用程序来访问基于web的服务(诸如地图服务、电子邮件服务、文本消息收发等)。在这样的使用的上下文中，在110，该方法可包括从为网站提供服务的服务器、或主存电子邮件服务、地图服务或其他服务的服务器下载到优惠券服务器12所供应的电子优惠券的链接。作为该链接的结果，对电子优惠券的请求从用户客户机设备14被发送到优惠券服务器。
[0045]返回优惠券服务器12处所执行的步骤，在112，该方法包括在优惠券服务器处接收对电子优惠券的请求。在114，该方法通常包括基于用户简档来确定作出请求的用户是目标产品或服务的电子优惠券的促进者候选。在116，该方法包括从用户在用户社交图中的朋友中标识该目标产品或服务的电子优惠券的一个或多个兑换者候选。
[0046]在118，该方法包括生成可由一个或多个兑换者候选、或由一个或多个兑换者候选以及用户、但不能由用户单独兑换的电子优惠券。电子优惠券包括对优惠券益处的描述，以及一个或多个兑换者候选的列表。该列表通常可由用户选择以使得优惠券被发送到所选择的兑换者候选的朋友客户机设备。在120，一旦如此选择，电子优惠券就被发送到作出请求的用户客户机设备14。
[0047]在用户客户机设备处，在122，将电子优惠券显示在关联于用户客户机设备14的显示器上。可以理解，类似于图1中20a处示出的，通常该电子优惠券的用户视图被显示。此外，在124，用户客户机设备的用户从要接收优惠券的兑换者候选中选择朋友。这生成把电子优惠券转发给所选择的兑换者候选朋友的请求，该请求被发送到优惠券服务器12。
[0048]返回优惠券服务器上所执行的步骤，在126，该方法包括在优惠券服务器处，经由用户选择列表中的兑换者候选，从用户客户机设备接收把优惠券转发给所选择的兑换者候选朋友的请求。在128,响应于接收到该请求,该方法包括将优惠券转发给所选择的兑换者候选的朋友客户机设备16。
[0049]现在转向朋友客户机设备16所执行的步骤，在130，将电子优惠券显示在关联于朋友客户机设备16的显示器上。可以理解，类似于图1中的朋友视图20b，通常该电子优惠券的朋友视图被显示。在132，优惠券可由朋友兑换，例如，如上面讨论的，通过选择电子优惠券的朋友视图中所包括的兑换选择器。
[0050]在优惠券服务器处，在134，该方法还包括从朋友客户机设备接收指示优惠券已被兑换者候选兑换的消息。在136，该方法可包括因所述兑换把奖励点奖励给用户的帐户。在138，该方法可包括将奖励点消息从优惠券服务器发送到用户客户机设备，以通知用户这些奖励点已被奖励。
[0051]以上描述的各系统和方法可被用于按使用户、朋友以及广告客户受益的方式来有效地向优惠券服务器系统的用户以及用户的朋友分发电子优惠券。由于促进者候选和兑换者候选是基于用户简档数据被选择的，因此优惠券与其接收方的相关性被提升，从而帮助避免与先前优惠券相关联的优惠券疲软。相关广告在更大程度上捕获其受众的注意力，由此使广告客户受益。此外，使用奖励点激励用户在将电子优惠券转发给其他人时作出高质量的朋友选择，由此以挣得奖励点的增加的概率来使用户受益。
[0052]关于本文描述的软件和硬件操作系统，要理解，术语“模块”、“程序”和“引擎”已经被用来描述本文描述的各计算硬件设备的处理器所实现的软件组件，以执行一个或多个特定的功能。术语“模块”、“程序”和“引擎”意味着涵盖单个或成组的可执行文件、数据文件、库、驱动程序、脚本、数据库记录等。此外，可以理解，尽管出于方便讨论目的作为单个服务器来示出，但如熟悉云计算环境的人员将理解的，优惠券服务器可被实现成可在计算机网络上位于同一处或跨计算机网络分布的一组协作服务器。
[0053]可以理解，用户客户机设备可以是个人计算机、膝上型设备、笔记本设备、个人数据助理、平板计算机、智能电话、或各种其他计算设备。而且，处理器和存储器可被集成在公共集成电路(如在一些实施例中所谓的片上系统)中，且大容量存储可以是各种非易失性存储设备，诸如硬盘驱动器、固件、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPR0M)、可擦除可编程只读存储器计算机存储器芯片、闪存、光驱等。
[0054]应该理解，此处所述的配置和/或方法在本质上是示例性的，并且这些具体实施例或示例不应被认为是局限性的，因为多个变体是可能的。此处所述的具体例程或方法可表示任何数量的处理策略中的一个或多个。由此，所示出的各个动作可以按所示次序执行、按其他次序执行、并行地执行、或者在某些情况下被省略。同样，可以改变上述过程的次序。
[0055]本公开的主题包括各种过程、系统和配置、此处所公开的其他特征、功能、动作、和/或特性、以及其任何和全部等效物的所有新颖和非显而易见的组合和子组合。
【权利要求】
1.一种电子优惠券，在用户客户机设备上显示的用户视图中包括: 显示优惠券益处的文本和/或图形表示的益处显示区域；以及 显示所述电子优惠券的一个或多个兑换者候选朋友的列表的候选显示区域，所述兑换者候选朋友是从所述用户的社交网络简档或地址簿中的朋友中选择的，其中所述列表中的每一兑换者候选朋友具有相关联的选择器，并且其中所述用户对与兑换者候选朋友相对应的选择器的选择使得所述用户客户机设备向优惠券服务器发送消息，以指示所述优惠券服务器将所述电子优惠券发送到所选择的兑换者候选朋友的客户机设备。
2.如权利要求1所述的电子优惠券，其特征在于，还包括: 包括所述优惠券益处的一个或多个条件的条件显示区域。
3.如权利要求2所述的电子优惠券，其特征在于，所述条件之一指定所述益处能由所述朋友、或由所述用户和所述朋友一起、但不能由所述用户兑换，和/或指定所述优惠券是否能转移给所述社交网络中朋友的朋友。
4.如权利要求1所述的电子优惠券，其特征在于，还包括:奖励点显示区域，所述奖励点显示区域包括对所述用户通过与兑换电子优惠券的朋友共享那些优惠券所挣得的奖励点的显示。
5.如权利要求1所述的电子优惠券，其特征在于，在所选择的兑换者候选的客户机设备上显示的朋友视图中还包括: 所选择的兑换者候选从中接收到所述优惠券的所述用户的身份； 来自所述用户的消息；以及 兑换选择器，所述兑换选`择器在致动时被配置成发起所述电子优惠券的兑换。
6.一种计算机化的优惠券服务器系统，包括至少一个服务器设备，所述至少一个服务器设备被配置成实现: 多个用户中每一用户的用户简档的数据库，所述用户简档包括每一用户的社交图数据和历史数据； 促进者模块，所述促进者模块被配置成使用第一机器学习算法生成的第一预测模型，基于每一用户的所述历史数据和社交图数据与促进者匹配准则之间的所确定的匹配，从所述用户简档中标识在阈值概率内被预测成为目标产品或服务促进者的促进者候选的用户子集； 兑换者模块，所述兑换者模块被配置成使用第二机器学习算法生成的第二预测模型来针对每一所标识的促进者，从与每一促进者具有预定社交关系的用户中确定一个或多个兑换者候选在阈值概率内有可能兑换所述目标产品或服务的优惠券； 优惠券引擎，所述优惠券引擎被配置成生成目标产品或服务的电子优惠券并将其供应给所述促进者候选中的每一个的客户机设备以供显示在与所述客户机设备相关联的显示器上，其中每一促进者候选的每一电子优惠券包括不同于所述促进者候选且从所述促进者候选的社交图中选择的一个或多个促进者候选。
7.如权利要求6所述的优惠券服务器系统，其特征在于，所述促进者模块被配置成通过以下方式来确定所述促进者候选:检查每一用户的社交图来确定所述用户是否是自我表现的所述目标产品或服务的爱好者；检查所述历史数据中的购买交易来确定所述用户购买了所述目标产品或服务；和/或检查所述历史数据中的浏览历史来确定所述用户是否访问与所述目标产品或服务有关的网站。
8.如权利要求6所述的优惠券服务器系统，其特征在于，所述兑换者模块被配置成通过以下方式来确定所述兑换者候选:检查每一用户的社交图来确定所述用户是否是自我表现的所述目标产品或服务的爱好者；检查每一用户的社交图来确定所述用户是否与所述目标产品或服务的爱好者是朋友；检查所述历史数据中的购买交易来确定所述用户是否尚未购买所述目标产品或服务；和/或检查所述历史数据中的浏览器历史来确定所述用户是否访问与所述目标产品或服务所属的产品或服务类别有关的网站。
9.如权利要求6所述的优惠券服务器系统，其特征在于，所述兑换者候选和相关联的促进者候选被检测到在社交网络中具有对相同目标产品或服务的密切关系，其中所述密切关系通过在社交网络内检测所述用户是所述目标产品或服务的爱好者、表达了喜欢所述目标产品或服务的指示、或具有许多所喜欢目标产品或服务的朋友来确定。
10.如权利要求6所述的优惠券服务器系统，其特征在于，所述电子优惠券是在检测到所述促进者候选和相关联的兑换者候选以后且在地理上接近供应所述目标产品或服务的零售机构时被生成的。
【文档编号】G06Q50/30GK103635923SQ201280032540
【公开日】2014年3月12日 申请日期:2012年6月21日 优先权日:2011年6月30日
【发明者】E·霍维茨, R·巴伽, L·程, D·伯格, V·古普塔, X·黄, Z·阿普特 申请人:微软公司