一种视频播放量的预测方法、系统和装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种视频播放量的预测方法、系统和装置。该方法包括：接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重，根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重，将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间。应用本发明能够提高预测视频播放量的准确性。
【专利说明】一种视频播放量的预测方法、系统和装置
【技术领域】
[0001]本申请涉及互联网【技术领域】，尤其涉及一种视频播放量的预测方法、系统和装置。【背景技术】
[0002]随着在互联网上观看视频的需求的增长，常常需要预测即将上线的影片等视频的播放量，即视频在一段时间内被播放的次数。
[0003]目前，通常采用人工方式来预测视频播放量，即视频内容编辑人员依靠自身的经验，参考以往同类影片的播放量，来对未上线的影片等视频将来的播放量作出预测。
[0004]可见，目前预测视频播放量的方法严重依赖人的经验，预测结果误差较大，不够准确。
【发明内容】
[0005]有鉴于此，本申请提供了一种视频播放量的预测方法、系统和装置，能够提高预测视频播放量的准确性。
[0006]一种视频播放量的预测方法，该方法包括:
[0007]接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重，根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重，将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间；
[0008]其中，通过预先建立样本库，根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间，根据各个播放量区间的信息确定每个播放量区间出现的第一权重、以及影响样本播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重。
[0009]一种视频播放量的预测系统，该系统包括样本库、样本库分析模块和播放量预测模块；
[0010]所述样本库，用于存储样本；
[0011]所述样本库分析模块，用于根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间，确定每个播放量区间出现的第一权重、以及影响样本播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重；
[0012]所述播放量预测模块，用于接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重，根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重，将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间。
[0013]一种视频播放量的预测装置，该装置包括因素提取模块、单个因素取值分析模块、单个播放量区间分析模块和预测模块；
[0014]所述因素提取模块，用于确定待预测视频中出现的所有因素取值；
[0015]所述单个因素取值分析模块，用于接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值；
[0016]所述单个因素取值分析模块，用于根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重；
[0017]单个播放量区间分析模块，用于根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重；
[0018]所述预测模块，用于将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间。
[0019]可见，本发明通过建立样本库，根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间，确定每个播放量区间出现的第一权重，确定影响样本播放量的因素，并确定因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重，能够建立用于进行视频播放量预测的数据模型，通过确定待预测视频中出现的所有影响播放量的因素的所有取值，依据所述数据模型和待预测视频中出现的所有因素取值对待预测视频进行分析，可以预测出待预测视频的播放量所在的播放量区间。
[0020]由于上述数据模型的建立是通过对样本库中样本的分析、并综合考虑了影响播放量的各种因素而实现的，并且，对于每个待预测视频，都是通过确定该待预测视频中出现的所有因素取值，并进一步依据该数据模型对该待预测视频进行分析来预测播放量，与现有技术中仅仅依据视频编辑的个人经验预测视频播放量相比，视频播放量的预测更加客观而准确。
【专利附图】
【附图说明】
[0021]图1是本发明提供的视频播放量的预测方法流程图。
[0022]图2是本发明提供的视频播放量的预测系统组成示意图。
[0023]图3是本发明提供的视频播放量的预测装置结构图。
【具体实施方式】
[0024]本发明中，通过对样本库中的样本信息进行分析确定每个播放量区间出现的第一权重以及影响样本播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重，能够建立用于进行视频播放量预测的数据模型，通过确定待预测视频中出现的所有影响播放量的因素的所有取值，依据所述数据模型和待预测视频中出现的所有因素取值对待预测视频进行分析，可以预测出待预测视频的播放量所在的播放量区间。其中，所述权重可以依据样本的概率信息确定，具体请参见图1所示流程。
[0025]图1是本发明提供的视频播放量的预测方法流程图。[0026]如图1所示，该方法包括:
[0027]步骤101，预先建立样本库。
[0028]步骤102，根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间。
[0029]本步骤中，确定播放量区间的方法有多种。例如，作为一种最简单的方式，可以确定出样本库中单个样本的最大播放量和最小播放量，将所述最大播放量和所述最小播放量之间的播放量区间平分为N等份，每一份为一个播放量区间，其中，N不小于2。当然，也可以采用非等分的方式划分播放量区间。
[0030]步骤103，确定每个播放量区间出现的第一概率。
[0031]其中，可以将I除以播放量区间的总数所得的结果，即播放量区间总数分之一，确定为每个播放量区间出现的第一概率。
[0032]本步骤中，可以直接将所述第一概率确定为所述第一权重。
[0033]步骤104，确定影响样本播放量的因素。
[0034]影响样本播放量的因素可以有多个类别，每个类别的因素都有不同的取值，例如，影响样本播放量的因素可以有社交网络中对待预测视频的评价信息、待预测视频的内容类别信息、待预测视频的参演人员或导演信息、或待预测视频的出品方信息。以待预测视频的参演人员这类因素为例，其取值可以为各个不同的参演人员。
[0035]步骤105，确定因素的每个取值在每个播放量区间内出现的概率。
[0036]其中，可以将每个取值在每个播放量区间内出现的概率确定为每个取值在每个播放量区间出现的权重。具体地，本步骤中，可以将每个播放量区间内的具有某一因素取值的样本个数除以相应播放量区间内的样本总数所得的结果，确定为该因素取值在相应播放量区间内出现的概率。
[0037]其中，步骤IOf步骤105属于数据模型的建立阶段，可以预先完成，从而在需要预测视频播放量时，可以直接利用该数据模型，提高播放量的预测速度。
[0038]步骤106，确定待预测视频中出现的所有因素取值。
[0039]本步骤中，接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响播放量的所有因素取值，其中，在步骤104中确定了多少因素，则本步骤中就要确定待预测的视频中相应因素的所有取值，例如，步骤104中确定了两类因素，则本步骤中需要确定出这两类因素在当前待预测视频中的所有取值。
[0040] 步骤107，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的概率和每个播放量区间出现的第一概率，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二概率。
[0041]本步骤中，可以根据待预测视频中出现的因素取值Ai在播放量区间Wj内出现的概率P (Ai/Wj)，和播放量区间Wj出现的概率P (Wj)，将当待预测视频中出现因素取值Ai时所述待预测视频的播放量位于播放量区间Wj的第二概率P(Wj/Ai)确定为:
【权利要求】
1.一种视频播放量的预测方法，其特征在于，该方法包括: 接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重，根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重，将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间； 其中，通过预先建立样本库，根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间，根据各个播放量区间的信息确定每个播放量区间出现的第一权重、以及影响样本播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间包括: 确定出样本库中单个样本的最大播放量和最小播放量，将所述最大播放量和所述最小播放量之间的播放量区间平分为N等份，每一份为确定出的一个播放量区间，其中，N不小于2。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，影响样本播放量的因素包括两类以上的因素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述两类以上的因素包括: 社交网络中对待预测视频的评价信息、待预测视频的内容类别信息、待预测视频的参演人员或导演信息、或待预测视频的出品方信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个播放量区间出现的第一权重包括: 将I除以播放量区间的总数所得的结果确定为每个播放量区间出现的第一权重； 和/或，确定影响播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重包括: 将每个播放量区间内的具有某一因素取值的样本个数除以相应播放量区间内的样本总数所得的结果，确定为该因素取值在相应播放量区间内出现的权重； 和/或，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重包括: 根据待预测视频中出现的因素取值Ai在播放量区间Wj内出现的权重P(Ai/Wj)，和播放量区间Wj出现的权重P (Wj)，将当待预测视频中出现因素取值Ai时所述待预测视频的播放量位于播放量区间Wj的第二权重P(Wj/Ai)确定为:
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，该方法还包括: 输出待预测视频的播放量所处的播放量区间信息，根据所述播放量区间信息部署所述待预测视频、和/或为所述待预测视频分配网络传输资源、和/或为所述待预测视频匹配网络定向信息。
7.一种视频播放量的预测系统，其特征在于，该系统包括样本库、样本库分析模块和播放量预测模块； 所述样本库，用于存储样本； 所述样本库分析模块，用于根据样本库中单个样本的播放量的分布范围确定出两个以上的播放量区间，确定每个播放量区间出现的第一权重、以及影响样本播放量的每个因素的每个取值在每个播放量区间内出现的权重； 所述播放量预测模块，用于接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值，根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重，根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重，将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于， 所述样本库分析模块，用于确定出样本库中单个样本的最大播放量和最小播放量，将所述最大播放量和所述最小播放量之间的播放量区间平分为N等份，每一份为确定出的一个播放量区间，其中，N不小于2。
9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于， 所述样本库分析模块，用于确定影响样本播放量的两类以上的因素。
10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于， 所述样本库分析模块，用于将每个播放量区间内的样本个数除以样本库中的样本总数所得的结果，确定为相应播放量区间出现的第一权重，和/或，将每个播放量区间内的具有某一因素取值的样本个数除以相应播放量区间内的样本总数所得的结果，确定为该因素取值在相应播放量区间内出现的权重； 和/或，所述播放量预测模块，用于根据待预测视频中出现的因素取值Ai在播放量区间Wj内出现的权重P (Ai/Wj)，和播放量区间Wj出现的权重P (Wj)，将当待预测视频中出现因素取值Ai时所述待预测视频的播放量位于播放量区间Wj的第二权重P(Wj/Ai)确定.哪 Ai>
11.一种视频播放量的预测装置，其特征在于，该装置包括因素提取模块、单个因素取值分析模块、单个播放量区间分析模块和预测模块； 所述因素提取模块，用于接收待预测视频信息，根据待预测视频信息确定待预测视频中出现的影响样本播放量的所有因素取值； 所述单个因素取值分析模块，用于根据待预测视频中出现的每个因素取值在每个播放量区间内出现的权重和每个 播放量区间出现的第一权重，确定当待预测视频中出现相应因素取值时所述待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第二权重； 单个播放量区间分析模块，用于根据待预测视频中出现的所有因素取值和每个因素取值对应的所述第二权重，确定待预测视频的播放量位于每个播放量区间的第三权重； 所述预测模块，用于将对应的第三权重值最大的播放量区间确定为待预测视频的播放量所处的播放量区间。
【文档编号】G06F17/30GK103914475SQ201310002487
【公开日】2014年7月9日 申请日期:2013年1月5日 优先权日:2013年1月5日
【发明者】张湘念 申请人:腾讯科技（北京）有限公司