一种广告点击率的预估方法和装置制造方法

文档序号:6499086阅读:458来源:国知局
一种广告点击率的预估方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明提出一种广告点击率的预估方法和装置,其中方法包括:统计广告的展现次数及被点击次数;根据所述展现次数及被点击次数计算所述广告点击率的置信区间;按照正态分布从所述置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值。本发明能够解决点击率预估偏差带来的不利影响。
【专利说明】一种广告点击率的预估方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及广告排序【技术领域】,尤其涉及一种广告点击率的预估方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前,业内的效果广告系统在进行广告排序时,都是使用了基于广告点击率预估的方法。具体方法为,首先通过统计或者机器学习(如逻辑回归)的方法预估候选广告的点击率,即预报点击通过率(pCTR,predicted click-through rate),然后基于pCTR计算广告的质量度(Quality),最后将广告按照出价(Bid) ^Quality逆序排列并展现,出价越高且质量度越高的广告排序越靠前。在排序时遵循普遍二级价格拍卖(GSP, Generalized SecondPrice Auction)机制,该机制可以最大化搜索引擎的收益,达到GSP均衡。在上述计算过程中,广告点击率预估是最核心的部分之一。
[0003]预估广告点击率的方法主要是点估计法(point estimation),又称定值估计。点估计的方法有很 多,有基于统计的方法,也有基于机器学习的方法,但其共性是每次预估都输出一个固定的概率值。举例说明,假如一个广告A在历史上展现过10次,被点击过I次,那么基于传统的方法,预估其广告点击率为1/10=10%。
[0004]在展现和点击数据都稀疏的情况下,无论采用何种方法预估广告点击率都会存在较大的偏差;而现有预估广告点击率的方法每次预估都输出一个固定的概率值,因此无法解决这种偏差所带来的不利影响。

【发明内容】

[0005]本发明提供了一种广告点击率的预估方法和装置,从而解决点击率预估偏差带来的不利影响。
[0006]本发明的技术方案是这样实现的:
[0007]一种广告点击率的预估方法,包括:
[0008]统计广告的展现次数及被点击次数;根据所述展现次数及被点击次数计算所述广告点击率的置信区间;
[0009]按照正态分布从所述置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值。
[0010]上述方法中,按照正态分布从置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值之后,进一步包括:
[0011]采用所述广告点击率的预估值计算广告的质量度,根据所述质量度确定所述广告的排序序列。
[0012]具体计算广告质量度的方式可以为:将所述广告点击率的预估值、相关性和目标页质量度加权求和,得到广告质量度。
[0013]上述置信区间为95%置信度的置信区间;
[0014]计算广告点击率95%置信度的置信区间的方式为采用下式计算:
【权利要求】
1.一种广告点击率的预估方法,其特征在于,所述方法包括: 统计广告的展现次数及被点击次数;根据所述展现次数及被点击次数计算所述广告点击率的置信区间; 按照正态分布从所述置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照正态分布从置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值之后,进一步包括: 采用所述广告点击率的预估值计算广告的质量度,根据所述质量度确定所述广告的排序序列。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算广告质量度的方式为: 将所述广告点击率的预估值、相关性和目标页质量度加权求和,得到广告质量度。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述置信区间为95%置信度的置信区间; 计算广告点击率95%置信度的置信区间的方式为采用下式计算:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述按照正态分布从置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值的方式为: 按照均值为Λ标准差为
6.一种广告点击率的预估装置,其特征在于,所述装置包括: 统计模块,用于统计广告的展现次数及被点击次数; 计算模块,用于根据所述展现次数及被点击次数计算所述广告点击率的置信区间; 预估模块,用于按照正态分布从所述置信区间内采样一个值作为广告点击率的预估值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括排序模块,用于采用所述广告点击率的预估值计算广告的质量度,根据所述质量度确定所述广告的排序序列。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述排序模块将所述广告点击率的预估值、相关性和目标页质量度加权求和,得到广告质量度。
9.根据权利要求6、7或8所述的装置,其特征在于,所述置信区间为95%置信度的置信区间; 所述计算模块采用下式计算广告点击率95%置信度的置信区间:
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述预估模块按照均值为$、标准差为
【文档编号】G06Q10/04GK103942603SQ201310016785
【公开日】2014年7月23日 申请日期:2013年1月17日 优先权日:2013年1月17日
【发明者】周星 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1