一种基于医院的传染病症状数据采集系统的制作方法

文档序号:6398560阅读:508来源:国知局
专利名称:一种基于医院的传染病症状数据采集系统的制作方法
技术领域
本发明涉及传染病症状监测与预警系统,特别涉及一种基于医院的传染病症状数据米集系统。
背景技术
症状监测(Syndromic surveillance)是指系统、持续地收集临床明确诊断前能够指示疾病发生(或流行/暴发)的信息、各种与健康和疾病事件相关的数据以及各类与健康和疾病相关的其他现象(如非处方药的销量、学校和幼托机构缺勤率等)资料,通过综合分析,来监测突发公共卫生事件发生初期的异常现象。大型活动通常是指大量人群为某个特定目的短期内在一个城市、地区或国家聚集的活动,这类活动往往会给所在地的日常工作和应对能力带来一定压力和考验。为满足传染病暴发早期发现的需要,国际上往往在大型活动期间采取一系列措施,对已有的疾病监测系统进行加强。其中,症状监测作为一种新兴的疾病监测方式,被许多大型活动举办地广泛使用。尽管症状监测正得到越来越多的应用,但相关的理论与技术都远不成熟,尚处于探索发展阶段。

发明内容
本发明的目的是提供一种基于医院的传染病症状数据采集系统,能够为今后将症状监测预警技术应用于大规模人群聚集活动的卫生安全保障提供技术范例。为了实现以上目的,本发明是通过以下技术方案实现的
一种基于医院的传染病症状数据采集系统,包含症状监测数据库,以及向所述症状监测数据库传送监测数据的
医院信息采集模块,所述的医院信息采集模块设置在外部的医院信息系统中,采集周期内医院信息系统中出现的待监测的症状信息;
病历信息采集模块,所述的病历信息采集模块设置在外部的医院电子病历系统中,采集周期内电子病历中出现的待监测的症状信息;
门诊病历采集模块,所述的门诊病历采集模块设置在外部的医院门诊部,该门诊病历采集模块收集周期内门诊病历中出现的待监测的症状信息。所述的症状监测数据库中设有目标疾病目录,所述的目标疾病目录通过文献法、德尔菲法以及风险矩阵图法确定。所述的待监测症状信息为目标疾病目录中的疾病的症状信息。所述的医院信息采集模块中嵌入症状监测模块,所述的症状监测模块监控医院信息系统出现的待监测症状信息。本发明与现有技术相比,具有以下优点
能够为今后将症状监测预警技术应用于大规模人群聚集活动的卫生安全保障提供技术范例。


图1为本发明一种基于医院的传染病症状数据采集系统的原理框图。
具体实施例方式以下结合附图,通过详细说明一个较佳的具体实施例,对本发明做进一步阐述。在传染病症状监测与预警系统中,很重要的一个环节就是数据采集,特别适用于大型活动开展期间,在大型活动周边一个较大的地域范围内,采集突发公共卫生事件发生初期的传染病流行的数据是及其重要的。而医院是最能捕捉传染病早期暴发预兆的场所,因而是需要开展症状监测的首选。本发明一种基于医院的传染病症状数据采集系统,采集疾病的症状信息,进而给传染病症状监测与预警系统给出最及时和准确的数据。如图1所示,本发明包含症状监测数据库,以及向所述症状监测数据库传送监测数据的医院信息采集模块、病历信息采集模块、门诊病历采集模块。其中,医院信息采集模块设置在外部的医院信息系统(Hospital InformationSystem, HIS)中,在本实施例中,医院信息采集模块中嵌入症状监测模块,通过症状监测模块监控症状信息,当出现待监测的症状信息后,医院信息采集模块便采集周期内医院信息系统中出现的待监测的症状信息,医院信息采集模块将采集到的症状信息上传到症状监测数据库。病历信息采集模块设置在外部的医院电子病历系统中,采集采样周期内电子病历中出现的待监测的症状信息,再将症状信息批量导入症状监测数据库。门诊病历采集模块设置在外部的医院门诊部,该门诊病历采集模块收集采样周期内门诊病历中出现的待监测的症状信息,再通过人工将门诊病历中出现的待监测的症状信息导入症状监测数据库。在本实施例中,症状监测数据库中设有目标疾病目录,目标疾病目录通过文献法、德尔菲法以及风险矩阵图法确定,前述的待监测症状信息为目标疾病目录中的疾病的症状信息。在本实施例中,医院信息采集模块、病历信息采集模块以及门诊病历采集模块均选用联网的计算机,通过计算机采集待监测的症状信息,当症状信息出现时,即采集相应的症状信息并发送到症状监测数据库。在后续的预警环节,还会建立预警模型,通过预警模型的模拟数据与症状监测数据库中的实际症状信息进行对比;预警模型采用基于控制图原理的累积和预警(Cumulative Sum,CuSum)模型,也可以采用前瞻性时间扫描统计量预警模型。其中,CuSum预警模型是一种统计过程控制技术,用于检测监测数据偏离基线的情况,其原理是检出偏离基线的预期数的微小变化,并按时间维度累积,当变化被累积放大到一定程度,超过设定的界值,则发出预警,从而实现更灵敏地探测异常情况的目的。而在现有技术中,时空扫描统计量预警模型是Kulldorff于2001年提出的,时空扫描是同时针对时间与空间两个维度的,在本实施例中,由于空间信息的不可用,故采取固定空间维度的办法,仅扫描时间维度,即采用前瞻性时间扫描统计量预警模型。如果通过预警模型,如果对比结果符合疾病爆发的条件,则通过发出预警信号,如果其不符合疾病爆发的条件,则根据新采集的信息继续进行对比。
当然,在本实施例中,还可以通过在药店、宾馆、学校等具有典型性的公共场所设定症状采集系统,以辅助医院的传染病症状数据采集工作,能够更进一步丰富传染病爆发前的症状信息。综上所述,本发明一种基于医院的传染病症状数据采集系统,能够为今后将症状监测预警技术应用于大规模人群聚集活动的卫生安全保障提供技术范例。尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
权利要求
1.一种基于医院的传染病症状数据采集系统,其特征在于,包含:症状监测数据库,以及向所述症状监测数据库传送监测数据的: 医院信息采集模块,所述的医院信息采集模块设置在外部的医院信息系统中,采集周期内医院信息系统中出现的待监测的症状信息; 病历信息采集模块,所述的病历信息采集模块设置在外部的医院电子病历系统中,采集周期内电子病历中出现的待监测的症状信息; 门诊病历采集模块,所述的门诊病历采集模块设置在外部的医院门诊部,该门诊病历采集模块收集周期内门诊病历中出现的待监测的症状信息。
2.如权利要求1所述的基于医院的传染病症状数据采集系统,其特征在于,所述的症状监测数据库中设有目标疾病目录,所述的目标疾病目录通过文献法、德尔菲法以及风险矩阵图法确定。
3.如权利要求2所述的基于医院的传染病症状数据采集系统,其特征在于,所述的待监测症状信息为目标疾病目录中的疾病的症状信息。
4.如权利要求3所述的基于医院的传染病症状数据采集系统,其特征在于,所述的医院信息采集模块中嵌入症状监测模块,所述的症状监测模块监控医院信息系统出现的待监测症状信息。`
全文摘要
本发明公开了一种基于医院的传染病症状数据采集系统,包含症状监测数据库,以及向所述症状监测数据库传送监测数据的医院信息采集模块,所述的医院信息采集模块设置在外部的医院信息系统中,采集周期内医院信息系统中出现的待监测的目标症状信息;病历信息采集模块,所述的病历信息采集模块设置在外部的医院电子病历系统中,采集周期内电子病历中出现的待监测的目标症状信息;门诊病历采集模块,所述的门诊病历采集模块设置在外部的医院门诊部,该门诊病历采集模块收集周期内门诊病历中出现的待监测的目标症状信息。本发明能够为今后将症状监测预警技术应用于大规模人群聚集活动的卫生安全保障提供技术范例。
文档编号G06F19/00GK103077321SQ20131002880
公开日2013年5月1日 申请日期2013年1月25日 优先权日2013年1月25日
发明者孙乔, 杨维中, 兰亚佳, 王劲峰, 白云, 傅益飞, 李中杰, 林涛, 朱渭萍, 赵宜静 申请人:上海市浦东新区疾病预防控制中心
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