专利名称：计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法
技术领域：
本发明涉及电力系统调度自动化领域，特别涉及一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法。
背景技术：
节能发电调度改变了传统的发电调度方式，取消了按行政计划分配发电量指标的做法，以节能、环保为目标，以全电力系统内发、输、供电设备为调度对象，优先调度可再生和清洁发电资源，按能耗和污染物排放水平，由低到高依次调用化石类发电资源，最大限度地减少能源、资源消耗和污染物排放，促进电力系统高效、清洁运行。节能发电调度要求可再生发电资源按其申报安排出力，但由于可再生能源出力具有不确定性，其实际出力与申报值存在偏差，不能简单地在负荷曲线中去除可再生能源申报的出力，这给实际调度带来了很大的困难。投资组合理论中称投资结果对期望收益的偏差为投资风险。在光-火系统中，若机组组合策略安排不当，光伏发电的不确定性可能导致系统运行的实际成本严重偏离期望成本，借鉴投资组合中的概念，称其为机组组合的决策风险。决策风险随着不确定性的增加而增大，因此同时考虑光伏发电和负荷的不确定性能够使得决策风险的评价更加合理。为了考虑光伏发电与负荷的不确定性，并进行决策风险的评价，本发明通过情景生成与情景削减的方法来描述光伏发电与负荷的不确定性，结合投资组合中的半绝对离差(SemiDeviation)模型，提出一种考虑光伏发电与负荷不确定性的节能发电调度的决策风险评价方法。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题之一或至少提供一种有用的商业选择。为此，本发明的一个目的在于提出一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，该方法可以用情景生成与情景削减的方法同时表征光伏发电与负荷的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算决策风险指标。为了实现上述目的，根据本发明实施例的一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法包括步骤S1:基于光伏发电与负荷的预测数据和统计规律，进行等效负荷的情景生成；步骤S2 :基于Kantorovich距离进行情景削减；以及步骤S3 :计算计及光伏发电与负荷不确定性的节能发电调度的决策风险。根据本发明实施例的计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，可以用情景生成与情景削减的方法同时表征光伏发电与负荷的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算决策风险指标。在本发明的实施例中，所述步骤SI中，采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成。在本发明的实施例中，所述步骤S3进一步包括
步骤S301:指标计算评价指标为各个情景中运行费用的最小决策风险期望值，即:
权利要求
1.一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤S1:基于光伏发电与负荷的预测数据和统计规律，进行等效负荷的情景生成； 步骤S2:基于Kantorovich距离进行情景削减；以及 步骤S3:计算计及光伏发电与负荷不确定性的节能发电调度的决策风险。
2.如权利要求1所述的计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，其特征在于，所述步骤SI中，采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成。
3.如权利要求1所述的计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括: 步骤S301:指标计算 讦价指标为各个情景中运行费用的最小决策风险期望值，即:
全文摘要
本发明提出一种计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，该方法包括以下步骤基于光伏发电与负荷的预测数据和统计规律，进行等效负荷的情景生成；基于Kantorovich距离进行情景削减；以及计算计及光伏发电与负荷不确定性的节能发电调度的决策风险。根据本发明的计及资源与需求不确定性的机组组合决策风险评价方法，可以用情景生成与情景削减的方法同时表征光伏发电与负荷的不确定性，结合投资组合理论中的半绝对离差模型，计算决策风险指标。
文档编号G06F19/00GK103077323SQ20131003544
公开日2013年5月1日 申请日期2013年1月29日 优先权日2013年1月29日
发明者何光宇, 李嘉, 杨文轩 申请人:清华大学