一种计算图片纹理特征的方法和装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种计算图片纹理特征的方法和装置，方法包括：将源图片分割为至少一个X*Y的图片小块；对每一个图片小块进行小波变换，计算出图片小块的纹理特征；根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征。X*Y大小的图片小块兼顾了提取纹理特征的精确度和速度，对源图片进行合理分块后，先对每一个图片小块进行小波变换以提取纹理特征，再计算源图片的整体纹理特征，计算速度快且准确度高。
【专利说明】一种计算图片纹理特征的方法和装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及图象处理技术，特别是指一种计算图片纹理特征的方法和装置。
【背景技术】
[0002]提取图形图象的纹理特征的传统方法是统计，例如灰度共生矩阵法，但其需要统计和计算的量比较大，降低了提取的效率，而且没有充分利用人类的视觉感知特性，导致分割图象以及适用精度都有很大的限制。
[0003]基于小波变换等变换方法，提取效率高，充分利用了人类的视觉感知特性，并且对高频的部分敏感。
[0004]现有技术存在如下问题:小波变换提取细节系数后的后续处理没有通用的办法，若根据具体的环境及实验结果进行处理，则会在性能上带来巨大的差异。
【发明内容】
[0005]本发明要解决的技术问题是提供一种计算图片纹理特征的方法和装置，解决现有技术中，小波变换提取细节系数后的后续处理没有性能优良的通用办法的缺陷。
[0006]为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种计算图片纹理特征的方法，方法包括:将源图片分割为至少一个χ*Y的图片小块；对每一个图片小块进行小波变换，计算出图片小块的纹理特征；根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征。
[0007]所述的方法中，将源图片分割为至少一个Χ*Υ的图片小块之前，还包括:计算出源图片中各个像素的灰度值。
[0008]所述的方法中，将源图片分割为至少一个Χ*Υ的图片小块，具体包括:每一个图片小块中Χ=4，Υ=4，对应一个4*4的矩阵，矩阵中缺少的元素补O。
[0009]所述的方法中，对每一个图片小块进行小波变换，具体包括:每个图片小块中包括:低频部分LL和高频部分HL/LH/HH，高频部分HH/HL/LH分别对应着水平细节、垂直细节和对角线细节，分别包括2*2个细节系数；对于每一个图片小块，采用HAAR小波函数计算高频部分HL/LH/HH的细节系数。
[0010]所述的方法中，计算出图片小块的纹理特征具体包括:纹理特征
【权利要求】
1.一种计算图片纹理特征的方法，其特征在于，方法包括: 将源图片分割为至少一个χ*y的图片小块； 对每一个图片小块进行小波变换，计算出图片小块的纹理特征； 根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将源图片分割为至少一个Χ*y的图片小块之前，还包括: 计算出源图片中各个像素的灰度值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将源图片分割为至少一个Χ*y的图片小块，具体包括: 每一个图片小块中Χ=4，Υ=4，对应一个4*4的矩阵，矩阵中缺少的元素补O。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一个图片小块进行小波变换，具体包括: 每个图片小块中包括:低频部分LL和高频部分HL/LH/HH，高频部分HH/HL/LH分别对应着水平细节、垂直细节和对角线细节，分别包括2*2个细节系数； 对于每一个图片小块，采用HAAR小波函数计算高频部分HL/LH/HH的细节系数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算出图片小块的纹理特征具体包括: 纹理特征
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征，包括:
7.一种图片处理装置，其特征在于，包括: 分块单元，用于将源图片分割为至少一个X*Y的图片小块； 小波变换单元，用于对每一个图片小块进行小波变换，计算出图片小块的纹理特征； 纹理单元，用于根据各个图片小块的纹理特征计算出源图片的整体纹理特征。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，小波变换单元包括: 频带处理模块，用于对于每一个图片小块，采用HAAR小波函数计算高频部分HL/LH/HH的细节系数； 每个图片小块中包括:低频部分LL和高频部分HL/LH/HH，高频部分HH/HL/LH分别对应着水平细节、垂直细节和对角线细节，分别包括2*2个细节系数。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，小波变换单元还包括: 综合系数计算模块，用于计算每个图片小块的纹理特征
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，纹理单元包括:
计算执行模块，用于计算
【文档编号】G06T7/00GK103971360SQ201310046956
【公开日】2014年8月6日 申请日期:2013年2月5日 优先权日:2013年2月5日
【发明者】杭国强, 白琳, 陈芨, 王钢, 张慧芳, 陈昌文, 王继伟 申请人:中国移动通信集团广东有限公司