一种车辆会员信用评价方法
【专利摘要】一种车辆会员信用评价方法，是通过对交易方在完成交易行为后提交的信用评价数据的积累，作为评价依据，综合考虑交易完成后的货主对车主服务满意度的评价、车辆的承运次数、车辆为系统创造的效益额及车辆承运时的出险次数等多个影响信任关系度量的信任因素，提出一种基于多因素加权平均法及模糊综合评判方法的信用评价模型和评价方法；本发明综合考虑多种因素并利用算法给出评价的方法，较好的处理了交易过程中多因素、模糊性以及主观判断等问题，弥补了当前网络上评价系统的不完整性与不简洁性，使货主能够清晰直观的了解待选车辆的综合信用信息，能迅速、合理的做出判断，提高整个系统的运行效率和服务质量及交易选择的科学性。
【专利说明】一种车辆会员信用评价方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种信用评价方法。
【背景技术】
[0002]目前，随着全球电子商务热的兴起，货运集配电子商务平台也在其中逐渐推出市场。然而现有的电子商务平台网站信用评价模型多采用网购网站评价机制，此机制较为简单、操作方便，并在一定程度上得到普及，但因考虑因素较少，主要以客户评价的定性描述为新的用户提供参考，不能直观地、充分地反映被评用户真实的信用水平。而且当评价量积累到一定程度后，远期的客户评价容易被忽略，进而对新的用户正确迅速地做出决策起到很小的作用。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服现有技术中的不足之处，提供一种可以系统地、全面地反应车辆会员真实信用水平的车辆会员信用评价方法。
[0004]为了实现本发明的目的，我们采用如下技术方案予以实施:
[0005]一种车辆会员信用评价方法，根据信用评价指标原则，建立信用评价指标体系，信用评价指标体系由车辆会员的静态信用评价指标V1和实际承运情况的动态信用评价指标V2两部分组成，其特征在于:使用专家法确定各指标的权重分配，建立车辆会员的静态信用评价各指标的权重集合W1和实际承运情况的动态信用评价各指标的权重集合W2 ；
[0006]使用模糊隶属度方法确定各指标的评分函数，建立初始静态信用评分矩阵R1和动态信用评分矩阵R2 ；
[0007]综合评价各指标，构建评分向量；
[0008]计算车辆会员资质信用评价得分S1，公式如下:
【权利要求】
1.一种车辆会员信用评价方法，根据信用评价指标原则，建立信用评价指标体系，信用评价指标体系由车辆会员的静态信用评价指标V1和实际承运情况的动态信用评价指标V2两部分组成，其特征在于:使用专家法确定各指标的权重分配，建立车辆会员的静态信用评价各指标的权重集合W1和实际承运情况的动态信用评价各指标的权重集合W2 ； 使用模糊隶属度方法确定各指标的评分函数，建立初始静态信用评分矩阵R1和动态信用评分矩阵R2 ； 综合评价各指标，构建评分向量； 计算车辆会员资质信用评价得分S1，公式如下:
2.根据权利要求1所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于:所述的车辆会员的静态信用评价指标V1包括车辆注册时所提供的信息:车辆的新旧程度Cl、车主的信息完备度C2、司机的驾龄C3 ;所述的车辆会员实际承运情况的动态信用评价指标V2是指车辆作为承运方每次承运结束后，货主和系统对此次交易情况进行的信用评价，主要包括货主对承运车辆此次服务的信用评价D1、系统对此次交易金额的统计D2、该车辆会员承运次数D3及出险次数D4的累计。
3.根据权利要求1所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于:所述的车辆会员近期承运情况信用评价得分Stl，通过更改j或t的取值，利用公式还可以获得任意一段时间内该车辆会员的承运情况信用评价得分。
4.根据权利要求1所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于:所述的车辆会员综合信用评价得分S，综合考虑车辆会员的静态和动态的信用评价指标，根据两项指标的重要性分配不同的权重，更全面的反映车辆会员的综合信用。
5.根据权利要求1所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于:Ck为车辆会员资质静态信用评价指标值，a k为相对应的权重，m为对应的指标个数。
6.根据权利要求1所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于=Di为车辆会员单次承运后该次的动态信用评价指标值，& i为相对应的权重，n为对应的指标个数。
7.根据权利要求1或3所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于:Y!为静态信用评价指标即车辆会员资质信用S1的权重，Y2为动态信用评价指标综合承运情况信用的权重，t为车辆会员在此期间内累计的历史承运次数。
8.根据权利要求1或4所述的一种车辆会员信用评价方法，其特征在于Aoa为某承运期间内的累积 信用值，f为信用评分的累积次数。
【文档编号】G06Q30/02GK103793835SQ201310063769
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2013年2月28日 优先权日:2013年2月28日
【发明者】李敬泉 申请人:李敬泉