专利名称：一种用于图像的快速均值滤波方法
技术领域：
本发明属于图像处理领域，具体涉及快速图像均值滤波方法。
背景技术：
在图像的获取过程中，受诸多因素的影响，会导致图像质量的退化。同时，在图像的传输过程中，也会产生一些噪声。图像增强的目的就是采取一系列技术改善图像的视觉效果，均值滤波是直接在图像空间域上进行的一种图像增强技术，是图像的滤波平滑预处理技术中一种消除噪声的基本方法。在图像处理中是一种常用的图像去噪技术，但计算复杂度高，影响系统实时性。
发明内容
本发明要解决的技术问题降低均值滤波的计算复杂度，提供一种用于图像的快速均值滤波方法。本发明的技术方案是:一种用于图像的快速均值滤波方法，分析当前像素与相邻像素均值的计算过程，充分利用当前像素的中间计算结果，得出均值计算的相互关系，来消除冗余计算，它的步骤如下:
(1)设定条件:假设滤波窗口大小为(2n+l)*(2n+l)，获取计算机中图像的像素数据；
(2)计算f(2n,2n)像素的邻域均值N (2n, 2n),其中ArCr, 表示以Cr, 7)为中心大小为(2if + l)x(2 + l)的邻域窗□像素集合；
(3)计算水平方向的像素邻域,与Cr,_7)相邻像素Cr+1, _7)的邻域均值+ 表示
为:
权利要求
1.一种用于图像的快速均值滤波方法，其特征在于，它的步骤如下:(1)设定条件:假设滤波窗口大小为(2n+l)*(2n+l)，获取计算机中图像的像素数据； (2)计算f(2n,2n)像素的邻域均值N (2n, 2n),其中ArCr, 表示以Cr, 7)为中心大小为(2 + l)x(2 + l)的邻域窗口像素集合；(3)计算水平方向的像素邻域，与UjO相邻像素C^1,_F)的邻域均值u(x+1,j)表示为:
全文摘要
本发明涉及一种用于图像的快速均值滤波方法。首先计算f(2n，2n)的像素邻域均值，然后利用其中间结果求取行或列中其它像素的邻域均值，来达到节省计算时间的目的，并且与邻域窗口的大小无关。实验结果表明，本发明速度快，鲁棒性高，有效降低了均值计算的复杂度，对图像处理中实现快速均值滤波具有较大的价值和意义。
文档编号G06T5/00GK103150710SQ20131009654
公开日2013年6月12日 申请日期2013年3月25日 优先权日2013年3月25日
发明者夏永泉, 支俊, 黄敏, 甘勇, 张娜 申请人:郑州轻工业学院