专利名称：面向全过程的在线教育服务质量评估方法
技术领域：
本发明涉及服务质量评估方法，特别涉及一种面向全过程的在线教育服务质量评估方法。
背景技术：
目前教育质量评估方法已经有了初步的研究，例如:中国发明专利申请“一种基于AHP的模糊综合远程教育教学质量评估方法”(申请号201010281120.5);中国发明专利申请“语言教学方案的评估方法一马可夫概率决定模型”(申请号201110161308.0);中国发明专利申请“基于层次分析法的移动网络通信质量评价方法”(申请号201010255726.1)。发明I提出了一种基于AHP的模糊综合远程教育教学质量评估方法。包括:运用AHP确定指标权重；运用模糊综合评估方法确定总评估结果。运用AHP确定指标权重的方法为建立所研究问题的递归层次结构；确定相对重要性判断矩阵；层次单排序；层次总排序一计算同一层次所有元素的组合权重；一致性校验。发明2提出了 一种使用马可夫概率决定模型这种量化方法来评估语言教学方案的方法。包括:在语言教学方案执行初始时，学生需要参加水平测试，并把该成绩设定为模型的起始状态；在语言教学方案执行结束时，学生需要再次参加水平测试，并把该成绩设定为模型的结束状态；由初始状态与结束状态确定概率转换矩阵和回报方程；由概率转换矩阵和回报矩阵得到该方案的最优化期望效益，最终通过比较不同教学方案的最有期望效益选择适合当前施教学生的语言教学方案。发明3提出了一种基于层次分析法的移动网络通信质量评价方法。包括:对于构成移动通信网络通信质量指标体系的指标进行预处理；对于移动通信网络通信质量的必测项指标，采用二级层次分析法模型，计算必测项评价结果；对于选定的移动通信网络通信质量的选测项指标，计算选测项评价结果；取移动通信网络通信质量的必测项指标和选测项指标的评价结果之和为最终评价结果。以上三种专利都是针对质量评估方法的发明创造，发明I和发明2针对的是教学系统的质量评估，而发明3针对的是移动网络通信的质量评估，另外，发明I与发明3都是基于层次分析法，而发明2采用的是马可夫概率决定模型。随着我国在线教育的飞速发展，形式越来越复杂、越来越丰富，如何建立一个面向在线教育全过程的科学、规范、完善的质量评价体系来保证在线教育服务质量已经成为教育机构和社会各界都十分关注的话题。然而，在目前的在线教育学习过程中，学生主要是利用在线教育资源进行自主化的学习，这种自主化的学习缺少必要的基于全过程的监督与检测。几乎没有运用在在线教育上，而且并没有形成一个科学全面的评价维度指标和方法。因此，如何通过利用在线教育资源、激励机制和规范在线教育过程来建立一个基于在线教育全过程的科学、规范和完善的质量评价体系是急需解决的问题
发明内容
本发明要解决的问题是，克服现有技术中的不足，提一种面向全过程的在线教育服务质量评估方法。为解决技术问题，本发明的解决方案是:提供一种面向全过程的在线教育服务质量评估方法，该方法包括:将全过程的在线教育质量评估体系划分为4个一级维度，分别是对教学内容的评价、对教学过程的评价、对教师的评价和对系统易用性的评价；其中，对教学内容的评价包括对课程资源、辅导材料、作业习题和考试题这4个二级维度的评价；对教学过程的评价包括对激励机制、师生交互、生生交互和学习进度追踪这4个二级维度的评价；对教师的评价包括对教师对课程内容把握、对教学技术应用和教师风格这3个二级维度的评价；对系统易用性的评价包括对系统美观度、易用性、多语种和响应效率这4个二级维度的评价；所述在线教育服务质量评估方法中的具体实现的步骤是:(I)基于所述4个一级维度和15个二级维度的评价目标应用层次分析方法，采用指数标度法确定这4个一级指标的相对权重和基于这4个一级指标的系统决定因素的相对权重；其中，相对权重是指影响评价指标的各个因素的权重的相对值，各个因素的权重加和为I ;(2)对这5个相对权重向量进行一致性校验，如果一致性校验通过,则采用这5个相对权重计算所有指标的最终权重向量；(3)确定系统评级及计算得分，对4个一级指标的评价均采用五分制，最后通过各指标的得分及权利得到用户对系统的总体评估分数，该分数即为在线教育系统的服务质量得分。本发明所述步骤(I)中，对一级指标的相对权重确定的过程包括:(I)根据指数标度法，由各二级维度的相对重要性列表得到相对重要性矩阵；(2)通过指数标度法将定性描述量化；(3)以方根法确定行平均值；(4)通过行平均值归一化确定相对权重。本发明所述步骤(2)中，对5个相对权重向量进行一致性校验的具体过程为:a、确定η阶相对重要性矩阵A的最大特征根为入_:
权利要求
1.一种面向全过程的在线教育服务质量评估方法，其特征在于，该方法包括:将全过程的在线教育质量评估体系划分为4个一级维度，分别是对教学内容的评价、对教学过程的评价、对教师的评价和对系统易用性的评价；其中，对教学内容的评价包括对课程资源、辅导材料、作业习题和考试题这4个二级维度的评价；对教学过程的评价包括对激励机制、师生交互、生生交互和学习进度追踪这4个二级维度的评价；对教师的评价包括对教师对课程内容把握、对教学技术应用和教师风格这3个二级维度的评价；对系统易用性的评价包括对系统美观度、易用性、多语种和响应效率这4个二级维度的评价； 所述在线教育服务质量评估方法中的具体实现的步骤是: (1)基于所述4个一级维度和15个二级维度的评价目标应用层次分析方法，采用指数标度法确定这4个一级指标的相对权重和基于这4个一级指标的系统决定因素的相对权重；其中，相对权重是指影响评价指标的各个因素的权重的相对值，各个因素的权重加和为I; (2)对这5个相对权重向量进行一致性校验，如果一致性校验通过，则采用这5个相对权重计算所有指标的最终权重向量；(3)确定系统评级及计算得分，对4个一级指标的评价均采用五分制，最后通过各指标的得分及权利得到用户对系统的总体评估分数，该分数即为在线教育系统的服务质量得分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(I)中，对一级指标的相对权重确定的过程包括: (1)根据指数标度法，由各二级维度的相对重要性列表得到相对重要性矩阵； (2)通过指数标度法将定性描述量化； (3)以方根法确定行平均值； (4)通过行平均值归一化确定相对权重。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，对5个相对权重向量进行一致性校验的具体过程为: a、确定η阶相对重要性矩阵A的最大特征根为λmax:
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，在线教育系统的服务质量得分的计算方法具体为: 针对课程资源，假设给出I分的人数为Ii1, 2分的人数为n2，3分的人数为n3，4分的人数为n4，5分的人数为n5，则课程资源最终得分为:
全文摘要
本发明涉及服务质量评估方法，旨在提供一种面向全过程的在线教育服务质量评估方法。该方法是构建一个包含4个一级维度，15个二级维度，并在在线教育全过程的不同生命周期中使用这4个一级维度和15个二级维度进行质量评估的服务质量测评标准体系。采用指数指标对确定这一级指标的相对权重矩阵和每个一级指标下相应二级指标的相对权重矩阵，对相对权重矩阵进行一致性校验，如果一致性校验通过，采用相对权重矩阵计算所有指标的最终权重。本发明提出了在线教育评估维度指标和一个面向全过程的在线教育服务质量评估方法，以实际系统为依据提供全方位的评价指标和评估方法，实现了评估目标多元化、评价内容多态化、评价方式多样化，更加贴近用户需求。
文档编号G06Q50/20GK103226796SQ20131011320
公开日2013年7月31日 申请日期2013年4月2日 优先权日2013年4月2日
发明者郑小林, 陈德人, 林臻, 陈超超, 曾晶 申请人:浙江大学