静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法
【专利摘要】本发明公开了一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，其距离函数定义为：d=rowid[^J(i-i0)2+(j-j0f)，(i。，j。）为中心像素点，按照这样定义的距离函数得到的领域范围是不大于d的像素点组成的近似圆形的区域local(i。，j。）。本发明提供的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，不仅去除了过多的冗余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息。通过构建这种距离函数矩阵确定滤波器领域有效范围能得到更好的识别效果。
【专利说明】静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种通过对静脉特征区别来识别人体身份的身份识别技术，特别是一 种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法。
【背景技术】
[0002] 在静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定是滤波器设定关键一，滤波 器领域的有效范围，通常离中心像素越远的点（即靠近边缘的点)，对中心像素影响越小， 反之则影响越大，若按照对中心像素影响大小，将影响小的像素点定义为冗余信息，将影 响大的像素点定义为有效信息。则此设定的目的是减少冗余信息并尽可能增加有效信 息对中心像素的影响。图1为15X15的满足对应距离函数的领域示意图，黑色区域表 示中心像素点（i〇, j〇)。大多数方法将图1作为其领域的有效范围，即距离函数为d = max(|i-iQ|，Ij-jjha。，」。）为中心像素点。这种方法定义的领域包含了过多的冗余信息， 增加了计算量和计算复杂度。还有方法将图2作为其领域的有效范围，即距离函数为d = i-i〇 I +1 I。这种方法定义的领域尽管计算量和计算复杂度都相应减少，但其有效信息 也大大减少，不仅去除了过多的冗余信息，同时去除了大量的有效信息。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种不仅去除了过多的冗 余信息，减少计算复杂度和计算量，同时能包含更多的有效信息的静脉特征提取过程中滤 波器领域有效范围的设定方法。
[0004] 为了实现上述目的，本发明所设计的一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效
【权利要求】
1. 一种静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，其特征是当中心像素点 设定为α〇, j〇)时，其距离函数定义为：
由此得到的领域范 围是不大于d的像素点组成的近似圆形的区域local (U jQ)。
2. 根据权利要求1所述的静脉特征提取过程中滤波器领域有效范围的设定方法，其特 征是设定符合距离函数的领域：Lk = {(i, j) : j = kQ-i^+j。，i e Zp} (i, j) e l〇c(ail。，j0) 其中k表示方向，所有点（i，j)组成直线段Lk，图像在直线段Lk处响应最强，其他 方向响应为0 ;所述k的方向选取是选取六个方向区间，其中：方向0为0度；方向1角 度属于[30,31.875]区间内；方向2为[58. 125, 60]区间内；方向3为90度；方向4为 [120, 121. 875]度区间内；方向5为[148. 125, 150]区间内。
【文档编号】G06K9/46GK104217207SQ201310216936
【公开日】2014年12月17日 申请日期:2013年6月2日 优先权日:2013年6月2日
【发明者】刘妞琴, 周宇佳, 卢慧莉, 黄振鹏, 於巧红, 聂为清, 詹恩毅 申请人:广东智冠实业发展有限公司