基于规则的自动化审计方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于规则的自动化审计系统，包括依次连接的业务系统部分、数据传输装置、审计系统部分，业务系统部分包括多个业务系统，每个业务系统包括业务系统数据库和数据抽取装置，业务系统数据库通过数据抽取装置连接数据传输装置；数据传输装置用于将各业务系统准备好的数据通过网络定期发送至审计系统部分的数据接收装置；审计系统部分包括数据接收装置、待检查数据库、检查分析组件、规则引擎、疑点数据库、已检查数据库。本发明能够自动化持续审计监控，自动从大量业务数据中发现异常数据，提高了审计效率，且可以自定义检查规则，规则定义采用自然语言进行描述，简单、易懂，扩大了自定义检查规则的适用范围。
【专利说明】基于规则的自动化审计方法及系统
【技术领域】
[0001] 本发明属于计算机【技术领域】，具体涉及一种适用于企业的内部审计过程的基于规 则的自动化审计方法及系统。
【背景技术】
[0002] 内部审计是指组织内部的一种独立客观的监督和评价活动，它通过审查和评价经 营活动及内部控制的适当性、合法性和有效性来促进组织目标的实现。随着内部审计职能 的不断成熟和发展，目前已经从项目化的审计模式，发展到对企业的经营活动进行持续监 控的模式，从而及时发现存在的问题，为企业挽回损失。
[0003] 随着信息化的深入发展，大量的经营数据都存储在企业的各类业务系统中，要发 现问题就必须深入到业务系统去获得相关的数据，然后基于业务数据从审计的视角进行检 查和分析。
[0004] 规则是指审计人员对数据进行检查和分析时所依据的逻辑判断规则，基于这种逻 辑判断规则来发现业务数据中与正常的业务不一致的异常现象(如大额的整数金额的费用 报销，通常员工住宿或就餐或交通费用都不会出现万元级别的整数，如果出现万元级别的 整数报销单，则需要重点查证其真实性)，从而确定审计的线索。
[0005] 自动化是指要求能够不需要人工的介入，通过系统能够自动地、定期地对业务数 据进行检查，并将发现的审计线索推送给审计人员。
[0006] 目前，审计人员对企业的经营活动进行审计还是主要停留在按项目的模式，根据 项目的要求去采集被审计单位的业务数据，然后进行分析。一些计算机辅助审计系统相继 被研发出来，能够实现从财务系统或者业务系统采集数据，并传送至审计系统进行分析。但 是这些审计系统要么侧重于对财务会计系统的数据采集；要么只提供了一些固定的检查分 析方法对数据进行分析；要么对用户定制检查方法的要求很高，必须懂得某种计算机语言 才能够实现对检查规则的定制。都没有考虑到如何与审计人员多年积累的经验进行结合， 并利用先进的信息技术手段，提供一种简单易懂的方式来实现对检查规则的定制，并实现 对企业经营数据的定期地、自动化地检查分析。因此，在信息化程度不断深化的今天，需要 借助信息化的手段来实现对企业经营状况的持续监控，提高审计检查的效率，发现异常现 象，从而为后续的深入审计检查提供线索。
[0007] 经检索发现如下专利文献：
[0008] 申请号：201110428419. 3,名称：一种财务舞弊审计辅助系统及辅助审计方法。 该发明公开了一种财务舞弊审计辅助系统及辅助审计方法，系统包括数据采集子系统和 数据分析子系统；所述数据采集子系统和数据分析子系统通过五类非屏蔽双绞线UTP与 10M/100M/1000M交换机相连接，构成财务舞弊审计辅助系统局域网；所述数据采集子系统 通过网络采集来自企业数据源的审计用数据；所述数据分析子系统利用计算机辅助工具软 件，对数据采集子系统中的审计数据进行分析，查找数据异常点，为后续的财务舞弊审计专 业判断提供线索。基于该系统的辅助审计方法，能根据知识库，通过构建审计中间表和数据 异常判定规则，有助于审计人员快速查找企业财务数据的异常值，进而帮助审计人员发现 审计疑点，从而降低审计人员的工作强度，提高审计效率。
[0009] 技术要点比较：该发明中没有实现数据定期自动采集与分析，因此不能实现对 企业的经营状况的持续自动监控；且其涉及数据分析子系统中的分析软件为EXCEL、SQL SERVER分析服务器和A0软件，规则的制定通过相关计算机语言实现，由于大量企业的审计 人员不懂相关计算机语言，因此这些审计人员难以使用这样的规则设置方式。而我们的方 案能够定期自动从业务系统采集数据，数据分析采用规则引擎实现，支持大数量自动化处 理，实现了企业内部审计人员对企业经营状况的持续自动监控，且规则定义的人机对话界 面友好，只需要用类似自然语言描述相关规则，方便了不懂计算机语言的审计人员使用。
【发明内容】
[0010] 针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种能够实现与各类业务系统进行 联网定期数据采集、审计人员能够以简单易懂的方式定义检查规则、并通过这些规则实现 对业务数据的定期自动化地检查分析，发现疑点。从而使企业的经营得到持续的审计监督， 降低审计人员的工作强度，提高审计效率。
[0011] 根据本发明的一个方面，提供一种基于规则的自动化审计系统，包括依次连接的 业务系统部分、数据传输装置、审计系统部分，其中：
[0012] 业务系统部分包括多个业务系统，每个业务系统包括业务系统数据库101和数据 抽取装置102,业务系统数据库101通过数据抽取装置102连接数据传输装置；
[0013] 数据传输装置103用于将各业务系统准备好的数据通过网络定期发送至审计系 统部分的数据接收装置，支持根据不同的业务系统数据源设定不同的数据传输周期和数据 文件路径，实现定期自动到业务系统的指定位置获取数据文件，发送至审计系统部分的数 据接收装置；
[0014] 审计系统部分包括数据接收装置104、待检查数据库105、检查分析组件106、规则 引擎107、疑点数据库108、已检查数据库109,数据接收装置104、待检查数据库105、检查分 析组件106依次连接，检查分析组件106分别连接至规则引擎107、疑点数据库108、已检查 数据库109。
[0015] 优选地，业务系统数据库101用于存储系统数据；数据抽取装置102用于根据审 计对业务系统的数据抽取需求，从业务系统数据库根据需要的频率定期抽取需要的业务数 据，存放为单独的业务数据文件，准备进行传输。
[0016] 优选地，数据接收装置104用于将接收到的各类业务数据文件进行处理转换后存 入审计系统部分的待检查数据库，并在进行数据文件处理时，支持根据不同的业务数据文 件进行不同的处理转换方式，形成审计需要的待检查的初始数据；
[0017] 待检查数据库105用于存储从各业务系统采集所获得的，尚未进行检查分析的业 务数据；
[0018] 检查分析组件106用于根据审计人员预先设定的检查方法，定期自动对待检查 数据库中的业务数据进行检查；检查后的数据从待检查数据中删除，转移至已检查数据库 中；
[0019] 规则引擎107用于对业务数据对象的检查规则进行设定并根据检查规则做出逻 辑判断；
[0020] 疑点数据库108用于存储经过检查的结果为异常的业务数据，按照业务数据对象 类型分不同的数据表存储；
[0021] 已检查数据库109用于存储经过检查的业务数据，按照业务数据对象类型分不同 的数据表存储。
[0022] 优选地，数据接收装置104根据不同的待检查业务对象将不同的数据文件存储至 待检查数据库105中不同的数据表中。
[0023] 优选地，所述预先设定的检查方法包括该方法对应的具体的业务数据对象，检查 的逻辑规则通过规则引擎进行设置；检查时将待检查的业务数据逐一发送至规则引擎，调 用预先设定的逻辑规则进行检查，规则引擎返回是否异常的标识；如果规则引擎返回异常 标识，则将该条数据存储至疑点数据库。
[0024] 优选地，规则引擎107采用开源规则引擎Drools、或者采用商业规则引擎 VisualRules、IL0G。
[0025] 根据本发明的另一个方面，还提供一种基于规则的自动化审计方法，包括如下步 骤：
[0026] 步骤201，确定业务数据范围：针对各类业务系统，确定需要采集的业务数据范 围、具体信息和采集周期；
[0027] 步骤202,制定检查规则：根据采集的业务数据对象分别进行分析，确定对业务数 据的检查规则，并在审计系统部分中的检查分析组件中进行设置，并用规则引擎描述具体 的检查逻辑；
[0028] 步骤203,自动采集业务数据：业务系统的数据抽取装置根据确定的周期和业务 数据表自动从业务系统数据库中抽取数据生成数据文件；数据传输装置定期自动从业务系 统中获取生成好的数据文件发送至审计系统的数据接收装置；数据接收装置对数据文件进 行读取转换后分别存入待检查数据库中的不同数据表中；
[0029] 步骤204,自动执行检查规则：审计系统部分的检查分析组件定期定时查询待检 查数据库中的所有数据表，如果发现某数据表中有数据，则根据定义调用规则引擎对应的 检查规则对数据表中数据逐一进行检查；
[0030] 步骤205,异常数据甄别：规则引擎根据检查规则对传入的数据进行检查，如发现 不满足检查规则的数据，则返回检查结果为异常；检查完成后将数据存储至已检查数据库 中对应的数据表，并将数据从待检查数据库中删除；如果某一条数据的检查结果为异常，则 这条数据同时存储至疑点数据库。
[0031] 优选地，还包括如下步骤：
[0032] 步骤206,审计专业判断：定期将疑点数据库中的疑点数据进行输出。
[0033] 与现有技术相比，本发明所提供的基于规则的自动化审计方法及系统，为企业的 内部审计提供了一种能够实现自动化审计的方法及检查规则的定义方法，其具体优点表现 在：
[0034] 1、系统可以基于与各类业务系统的定期自动数据采集实现对企业经营的自动化 的持续审计监控，自动从大量业务数据中发现异常数据，提高了审计效率，降低了审计人员 的工作强度，能够及时发现问题，为企业挽回损失。
[0035] 2、审计人员可以自定义检查规则，而且规则定义采用自然语言进行描述，简单、易 懂。这对于那些不懂得计算机语言的审计人员是很大的帮助，扩大了自定义检查规则的适 用范围。
【专利附图】
【附图说明】
[0036] 通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、 目的和优点将会变得更明显：
[0037] 图1为本发明基于规则的自动化审计系统的实施结构原理图；
[0038] 图2为本发明基于规则的自动化审计的实施流程图。
【具体实施方式】
[0039] 下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术 人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术 人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明 的保护范围。
[0040] 根据本发明提供的基于规则的自动化审计系统主要由三大部分组成：业务系统部 分、数据传输装置、审计系统部分，见图1 :
[0041] 业务系统数据库101 :各个业务系统存储系统数据的数据存储装置，通常每个业 务系统都有自己独立的数据库，对业务数据分开存储。
[0042] 数据抽取装置102 :根据审计对这个业务系统的数据抽取需求，实现从业务系统 数据库根据需要的频率(月、周、日）定期抽取需要的业务数据，存放为单独的文件，准备进 行传输。数据抽取时可以根据审计的要求对数据进行一定的整理和转换。
[0043] 数据传输装置103 :实现将各业务系统准备好的数据通过网络定期发送至审计系 统部分的数据接收装置。在数据传输装置中支持根据不同的业务系统数据源设定不同的数 据传输周期和数据文件路径，实现定期自动到业务系统的指定位置获取数据文件，发送至 审计系统的数据接收装置。
[0044] 数据接收装置104 :实现将接收到的各类业务数据文件进行处理转换后存入审计 系统的待检查数据库。在进行数据文件处理时，支持根据不同的文件进行不同的处理转换 方式，形成审计需要的待检查的初始数据。不同的数据文件存储至待检查数据库中不同的 数据表中。
[0045] 待检查数据库105 :存储从各业务系统采集所获得的，尚未进行检查分析的业务 数据。不同的待检查业务对象，存储为不同的数据表，如销售合同、发票、凭证等。
[0046] 检查分析组件106 :根据审计人员预先设定的检查方法，每天自动对待检查数据 库中的业务数据进行检查。检查后的数据从待检查数据中删除，转移至已检查数据库中。审 计人员设定检查方法时需指定该方法对应的具体的业务数据对象(如销售合同、发票、凭证 等)，检查的逻辑规则通过规则引擎进行设置。检查时将待检查的业务数据逐一发送至规则 引擎，调用预先设定的逻辑规则进行检查，规则引擎返回是否异常的标识。如果规则引擎返 回异常标识，则将该条数据存储至疑点数据库。
[0047] 规则引擎107 :实现对业务数据对象的检查规则进行设定并根据检查规则做出逻 辑判断。由于对业务数据对象进行检查的规则通常是审计人员的经验积累，并且可能会进 行不断的优化修改，因此选用的规则引擎需支持不懂得计算机语言的审计人员能够用类似 自然语言的简单语义描述方式进行检查规则设定。可以采用开源规则引擎Drools，或者采 用商业规则引擎VisualRules，IL0G等。
[0048] 例如需要从会计凭证中找出大额的，且为整数的报销记录，规则可以设置为：
[0049] 如果：
[0050] 当前凭证的会计科目开始为6602并且借方金额大于10000并且余数（借方金额 /10000)=0并且凭证摘要包含报销
[0051] 那么：
[0052] 当前凭证检查结果为异常
[0053] 当前凭证返回说明为大额异常报销
[0054] 疑点数据库108 :存储经过检查的结果为异常的业务数据，按照业务数据对象类 型分不同的数据表存储，这些数据是审计人员进行详细检查时的重要线索。
[0055] 已检查数据库109 :存储经过检查的业务数据，按照业务数据对象类型分不同的 数据表存储，这些数据可以供审计人员后续进行详细的检查与分析。
[0056] 实施基于规则的自动化审计系统包括如下步骤，见图2 :
[0057] 步骤201，确定业务数据范围：审计人员分析企业的各类业务系统，确定需要采集 的业务数据范围、具体信息和采集周期。
[0058] 步骤202,制定检查规则：审计人员根据采集的业务数据对象分别进行分析，确定 对业务数据的检查规则，并在系统中的检查分析组件中进行设置，并用规则引擎描述具体 的检查逻辑。
[0059] 步骤203,自动采集业务数据：业务系统的数据抽取装置根据确定的周期和业务 数据表自动从业务系统数据库中抽取数据生成数据文件；数据传输装置定期自动从业务系 统中获取生成好的数据文件发送至审计系统的数据接收装置；数据接收装置对数据文件进 行读取转换后分别存入待检查数据库中的不同数据表中。
[0060] 步骤204,自动执行检查规则：审计系统的检查分析组件每天定时查询待检查数 据库中的所有数据表，如果发现某数据表中有数据，则根据定义调用规则引擎对应的检查 规则对数据表中数据逐一进行检查。
[0061] 步骤205,异常数据甄别：规则引擎根据检查规则对传入的数据进行检查，如发现 不满足检查规则的数据，则返回检查结果为异常。检查完成后将数据存储至已检查数据库 中对应的数据表，并将数据从待检查数据库中删除。如果某一条数据的检查结果为异常，则 这条数据同时存储至疑点数据库。
[0062] 步骤206,审计专业判断：审计人员定期对疑点数据库中的疑点数据进行深入的 检查与分析，以发现可能存在的问题。
[0063] 下面通过实施例对本发明进行更为详细的描述。
[0064] 实施例1 :某公司进行本方面的实施。
[0065] 1、确定业务数据范围
[0066] 审计人员经过调查确定需要从该公司的三个系统采集企业经营数据。首先是会 计系统，需要按月采集凭证、总账和会计报表；然后是进销存系统，需按月采集出库单、入库 单、月度库存报表、销售发票、采购发票、结算单、采购订单、销售订单；最后是合同管理系 统，需按月采集采购合同、销售合同。
[0067] 由于公司规定每个月10号前进行上个月财务关账，因此每个月10号以后上个月 的数据已经稳定，不再变化。数据采集方案确定为每个月11号凌晨2点各系统根据上个月 的数据生成数据文件，凌晨3点由数据传输装置从各业务系统获得数据文件发送至审计系 统。
[0068] 2、制定检查规则
[0069] 审计人员根据以往的审计经验，分别对各类业务对象制定了相应的检查规则。以 发票为例，在以往的审计中经常发现有人工调节利润的现象，体现在两点：
[0070] ?本月开出的销售发票本月没有记账，在下月记账，将本月的利润调整到了下个 月。
[0071] ?本月开出大额销售发票，然后在下个月进行红冲（开出相同金额的负数发票)， 进行虚假销售，虚增本月利润。
[0072] 基于这两点，审计人员制定了两条规则对销售发票进行检查
[0073] ?规则1，销售发票未在本期记账
[0074] 如果：
[0075] 当前销售发票的记账日期为非空并且月份(记账日期）不等于月份(发票日期）
[0076] 那么：
[0077] 当前销售发票检查结果为异常
[0078] 当前销售发票返回说明为未在本期记账
[0079] ?规则2,虚假销售
[0080] 如果：
[0081] 当前销售发票的记账日期为非空并且红冲日期为非空并且月份(记账日期）不等 于月份(红冲日期）并且发票金额大于1000000
[0082] 那么：
[0083] 当前销售发票检查结果为异常
[0084] 当前销售发票返回说明为虚假销售
[0085] 3、自动采集业务数据
[0086] 每个月11号凌晨2点，会计系统、进销存系统和合同管理系统分别生成了上个月 的数据文件。凌晨3点数据传输装置从这三个系统的指定位置获得了数据文件，并发送至 审计系统。审计系统的数据接收装置对这些数据文件进行解析转换，存储至待检查数据库 的对应数据表中：凭证、总账和会计报表、出库单、入库单、月度库存报表、销售发票、采购发 票、结算单、采购订单、销售订单、采购合同、销售合同。
[0087] 4、自动执行检查规则
[0088] 每个月11号凌晨4点30分，审计系统的检查分析组件启动，顺序扫描待检查数据 库的各个数据表，发现数据表非空，查询出结果，调用相关规则进行检查。以销售发票为例， 检查分析组件发现销售发票数据表非空，查询销售发票数据表，针对每一条发票数据先调 用"规则1销售发票未在本期记账"进行检查，再调用"规则2虚假销售"进行检查。
[0089] 5、异常数据甄别
[0090] 以一张销售发票为例进行说明，发票序号为XS20130300051，发票生成日期为 2013-02-24,发票金额为235540. 23,记账日期为2013-03-12,红冲日期为空。规则引擎首 先使用"规则1销售发票未在本期记账"进行检查，发现由于满足规则1，则返回检查结果 为"异常"，返回说明为"未在本期记账"，检查分析组件则将该条发票数据存储至疑点数据 库的销售发票表中，并标注异常描述为"未在本期记账";规则引擎然后使用"规则2虚假销 售"进行检查，发现不满足规则2,则返回检查结果为"正常"，两条规则检查完毕。检查分析 组件将该条发票数据存储至已检查数据库的销售发票表中，并从未检查数据库的销售发票 表中删除该条发票数据。
[0091] 6、审计专业判断
[0092] 审计人员定期查看疑点数据库的相关数据表，对新增的疑点数据进行深入检查。 仍以销售发票为例，审计人员于2013年4月15日查看了疑点数据库中的销售发票，发现新 增了发票序号为XS20130300051的销售发票，疑点描述为"未在本期记账"。审计人员调取 了该张发票的相关单据，发现情况属实，然后给财务部门发送了审计问题整改通知，并标注 该条疑点数据为"已处理"。
[0093] 以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述 特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影 响本发明的实质内容。
【权利要求】
1. 一种基于规则的自动化审计系统，其特征在于，包括依次连接的业务系统部分、数据 传输装置、审计系统部分，其中： 业务系统部分包括多个业务系统，每个业务系统包括业务系统数据库（101)和数据抽 取装置（102)，业务系统数据库（101)通过数据抽取装置（102)连接数据传输装置； 数据传输装置（103)用于将各业务系统准备好的数据通过网络定期发送至审计系统部 分的数据接收装置，支持根据不同的业务系统数据源设定不同的数据传输周期和数据文件 路径，实现定期自动到业务系统的指定位置获取数据文件，发送至审计系统部分的数据接 收装置； 审计系统部分包括数据接收装置（104)、待检查数据库（105)、检查分析组件（106)、规 则引擎（107)、疑点数据库（108)、已检查数据库（109)，数据接收装置（104)、待检查数据库 (105)、检查分析组件（106)依次连接，检查分析组件（106)分别连接至规则引擎（107)、疑 点数据库（108)、已检查数据库（109)。
2. 根据权利要求1所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于，业务系统数据库 (101)用于存储系统数据；数据抽取装置（102)用于根据审计对业务系统的数据抽取需求， 从业务系统数据库根据需要的频率定期抽取需要的业务数据，存放为单独的业务数据文 件，准备进行传输。
3. 根据权利要求2所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于， 数据接收装置（104)用于将接收到的各类业务数据文件进行处理转换后存入审计系统 部分的待检查数据库，并在进行数据文件处理时，支持根据不同的业务数据文件进行不同 的处理转换方式，形成审计需要的待检查的初始数据； 待检查数据库（105)用于存储从各业务系统采集所获得的，尚未进行检查分析的业务 数据； 检查分析组件（106)用于根据审计人员预先设定的检查方法，定期自动对待检查数据 库中的业务数据进行检查；检查后的数据从待检查数据中删除，转移至已检查数据库中； 规则引擎（107)用于对业务数据对象的检查规则进行设定并根据检查规则做出逻辑判 断； 疑点数据库（108)用于存储经过检查的结果为异常的业务数据，按照业务数据对象类 型分不同的数据表存储； 已检查数据库（109)用于存储经过检查的业务数据，按照业务数据对象类型分不同的 数据表存储。
4. 根据权利要求3所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于，数据接收装置 (104)根据不同的待检查业务对象将不同的数据文件存储至待检查数据库（105)中不同的 数据表中。
5. 根据权利要求3所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于，所述预先设定的 检查方法包括该方法对应的具体的业务数据对象，检查的逻辑规则通过规则引擎进行设 置；检查时将待检查的业务数据逐一发送至规则引擎，调用预先设定的逻辑规则进行检查， 规则引擎返回是否异常的标识；如果规则引擎返回异常标识，则将该条数据存储至疑点数 据库。
6. 根据权利要求3所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于，规则引擎107采用 开源规则引擎Drools、或者采用商业规则引擎VisualRules、ILOG。
7. -种基于规则的自动化审计方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤201，确定业务数据范围：针对各类业务系统，确定需要采集的业务数据范围、具 体信息和采集周期； 步骤202,制定检查规则：根据采集的业务数据对象分别进行分析，确定对业务数据的 检查规则，并在审计系统部分中的检查分析组件中进行设置，并用规则引擎描述具体的检 查逻辑； 步骤203,自动采集业务数据：业务系统的数据抽取装置根据确定的周期和业务数据 表自动从业务系统数据库中抽取数据生成数据文件；数据传输装置定期自动从业务系统中 获取生成好的数据文件发送至审计系统的数据接收装置；数据接收装置对数据文件进行读 取转换后分别存入待检查数据库中的不同数据表中； 步骤204,自动执行检查规则：审计系统部分的检查分析组件定期定时查询待检查数 据库中的所有数据表，如果发现某数据表中有数据，则根据定义调用规则引擎对应的检查 规则对数据表中数据逐一进行检查； 步骤205,异常数据甄别：规则引擎根据检查规则对传入的数据进行检查，如发现不满 足检查规则的数据，则返回检查结果为异常；检查完成后将数据存储至已检查数据库中对 应的数据表，并将数据从待检查数据库中删除；如果某一条数据的检查结果为异常，则这条 数据同时存储至疑点数据库。
8. 根据权利要求7所述的基于规则的自动化审计系统，其特征在于，还包括如下步骤： 步骤206,审计专业判断：定期将疑点数据库中的疑点数据进行输出。
【文档编号】G06Q10/06GK104217276SQ201310224305
【公开日】2014年12月17日 申请日期:2013年6月5日 优先权日:2013年6月5日
【发明者】李菁, 潘丽娟, 米昌顺, 王氏弼, 王威 申请人:上海宝信软件股份有限公司