风功率预测模型优选及修正方法
【专利摘要】本发明公开了一种风功率预测模型优选及修正方法，通过选取实际风功率值和预测模型，对风功率和预测风功率的关联度进行分析，并对选定的模型进行修正。以关联度大小评价预测模型对实际风功率曲线的拟合程度，进而评价预测模型的优劣，为不同地区风电场根据该地区风电输出功率变化特点，选择预测模型提供了检验依据；并对优选出的预测模型进行误差统计分析，并对对优选出的原始功率预测模型进行线性回归拟合，得到修正后的预测模型。达到了减少风功率预测模型预测误差的目的。
【专利说明】风功率预测模型优选及修正方法
【技术领域】[0001]本发明涉及风力发电领域，具体地，涉及一种风功率预测模型优选及修正方法。
【背景技术】
[0002]目前，随着全球能源形势日益严峻，传统的化石能源面临枯竭危机，清洁的可再生能源尤其是风能越来越受到人们重视，成为替代化石能源主要能源。风速及风功率预测这一基础性研究课题对于风电场规划、风功率的控制、风电并网后电网的安全经济运行有着重要的意义。风速及风功率的准确预测依赖于科学的预测理论方法和合理的预测模型。为此，国内外专家学者进行了广泛的理论探索并提出了各种预测方法，按不同的建模机理，风速及风功率预测模型主要可分为物理模型、统计模型、空间相关性模型、人工智能模型等。
[0003]风功率预测是一种对未来风电出力大小的估算，它与客观实际还是存在着一定的差距，即存在预测误差。产生误差原因很多:首先，进行预测的数学模型大多只包括所研究现象的某些主要因素，很多次要的因素都被忽略，对于错综复杂的风功率变化来说，模型只是一种经过简化的风电出力状况的反映，与实际风电出力值之间存在差距，用它来进行预测就不可避免地会与实际风功率值之间存在误差；其次，由于计算或判断上的错误，如平滑常数的选择不妥，也会产生不同程度的误差。各种不同原因引起的误差往往混合在一起表现出来。因此，当预测误差很大时，预测结果将严重失实。
[0004]由于风电功率波动受地形地貌天气及风电场运行状态影响，预测模型、算法难以准确反映风电场的输出功率波动特性，不可避免地存在预测误差。
【发明内容】
[0005]本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种风功率预测模型优选及修正方法，以减少风功率预测模型预测误差的优点。
[0006]为实现上述目的，本发明采用的技术方案是:
一种风功率预测模型优选及修正方法，包括以下步骤:
步骤1:在风电场的历史风功率数列内选取某一具体时段实际风功率数列X11并根据风功率预测模型得出预测值数列为$，所述风功率预测模型为m个不同的风功车了页测模型，并根据每个风功率预测模型得出不同的预测值数列I其中2 2,...,?，则实际风功率数列Xi]和预测值数列为$表示为:
【权利要求】
1.一种风功率预测模型优选及修正方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1:在风电场的历史风功率数列内选取某一具体时段实际风功率数列$0，并根据风功率预测模型得出预测值数列为A，所述风功率预测模型为m个不同的风功率预测模型，并根据每个风功率预测模型得出不同的预测值数列X ;其中;=1,2,...,，则实际风功率数列和预测值数列为$表示为:
2.根据权利要求1所述的风功率预测模型优选及修正方法，其特征在于，所述ρ= 0.5。
3.根据权利要求1或2所述的风功率预测模型优选及修正方法，其特征在于，在上述步骤2中，首先对各个数列内的数值做无量纲化、归一化处理。
【文档编号】G06F19/00GK103473438SQ201310354431
【公开日】2013年12月25日 申请日期:2013年8月15日 优先权日:2013年8月15日
【发明者】王玮, 金国刚, 屈富敏, 付嘉渝, 傅铮, 张柏林, 李晓晶, 王福军, 崔刚, 陈新 申请人:国家电网公司, 甘肃省电力公司, 中国电力科学研究院