一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统，该方法包括：根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类；根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示；根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。本发明希望提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统，可以从技术层面和操作层面进行电费回收风险的预警预测和用电客户的电费回收管理。
【专利说明】—种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及风险预警管理领域，尤其涉及一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统。
【背景技术】
[0002]在当前电网整体运行风险处于较高水平且一般用电客户对“电是商品”的意识依然还不是很强的情况下，目前显然不适于大面积推广“先交费、后用电”的用电缴费模式。供电企业目前在用电客户信用管理方面所做的工作仍然不足以应对用电客户拖欠电费等风险。供电企业在电费回收预警和电费回收风险防范方面的工作仍然有较大的提升空间。
【发明内容】
[0003]基于以上情况，本发明希望提供一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统，旨在从技术层面和操作层面解决好“电费回收风险的预警预测”和“用电客户的电费回收管理”。
[0004]为解决现有技术中的上述问题，本发明提供一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，包括:
[0005]根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类；
[0006]根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示；
[0007]根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
[0008]其中，所述根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类，包括:
[0009]获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据；
[0010]建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况；
[0011]根据所述信用参数，通过所述客户信用评价模型，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。
[0012]其中，所述根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示，包括:
[0013]根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示；
[0014]设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。
[0015]其中，确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。
[0016]其中，所述根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施，包括:[0017]以所述预警提示作为电费回收措施的触发点；
[0018]根据不同类型的预警提示采取差异化的电费回收措施。
[0019]相应的，本发明还对应的提供一种用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，包括:
[0020]客户信用评价模块，用于根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类；
[0021]电费风险预警模块，用于根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示；
[0022]电费差异化回收模块，根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
[0023]其中，所述客户信用评价模块包括:
[0024]信用指标获取单元，用于获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据；
[0025]评价模型构建单元，用于建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况；
[0026]信用分类评级单元，用于根据所述信用参数，通过所述客户信用评价模型，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。
[0027]其中，所述电费风险预警模块包括:
[0028]风险模型构建单元，用于根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示；
[0029]预警策略设定单元，用于设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。
[0030]其中，所述预警策略设定单元确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。
[0031]其中，预警策略设定单元包括:
[0032]触发设定子单元，用于设定以所述预警提示作为电费回收措施的触发点；
[0033]回收启动子单元，用于根据不同类型的预警提示采取差异化的电费回收措施。
[0034]本发明希望提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统，可以从技术层面和操作层面进行电费回收风险的预警预测和用电客户的电费回收管理。
[0035]进一步的，本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统具有较广的应用范围，至少可应用于以下几个领域:一、客户等级/信用管理:适用于大型企业的客户信用/等级管理，特别是使用于具有信用销售性质的大型企业的客户等级管理。二、供应商等级/信用管理:适用于大型企业的供应商内部管理，可以通过适当修订相应指标来实现对供应商的预警、评级并根据每个供应商合作基础的不同，制定不同的合作政策。三、综合等级管理:通过将客户信用与风险管理体系与其他信用体系链接，实现客户信用信息的综合管理，综合评定客户信用等级，
【专利附图】
【附图说明】
[0036]图1为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法第一实施例流程不意图；
[0037]图2为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法第二实施例流程不意图；
[0038]图3为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统第一实施例结构示意图；
[0039]图4为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统第二实施例结构示意图。
【具体实施方式】
[0040]本发明要解决的技术问题在于，提供一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法及系统，旨在从技术层面和操作层面解决好“电费回收风险的预警预测”和“用电客户的电费回收管理”。
[0041]参见图1，为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法第一实施例流程示意图。该用电客户信用与电费回收风险预警预测方法如图1所示，包括:
[0042]步骤S101，根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类。
[0043]步骤S102，根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示。
[0044]步骤S103，根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
[0045]参见图2，为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法第二实施例流程示意图。与实施例一不同的是，在本实施例中，将更为详细的描述该用电客户信用与电费回收风险预警预测方法的流程步骤，如图2所示，该方法包括:
[0046]步骤S201，获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据。
[0047]步骤S202，建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况。更为具体的，客户信用评价模型通过指标设置、权重设定以及综合评价以全面、客观反映客户的信用状况。
[0048]步骤S203，根据所述信用参数，通过所述客户信用评价模型，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。更为具体的，本步骤通过指标完善、模型建立，依据各个客户历史信用数据表现对各客户的信用级别进行分类、评级，从而为其他营销决策提供清晰、可视化的依据。
[0049]步骤S204，根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示。客户信用风险预警决策模型从相对整体的角度来实施对电费回收风险的预测、预警，建立起特定客户(群)和内部预警两条防线，从客户角度和管理角度来综合反映客户风险变化情况，以降低管理成本、提升管理决策效率。
[0050]步骤S205，设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。更为具体的，将所述预警提示作为电费回收措施的触发点。更为具体的，客户信用风险预警决策模型以客户信用评价结果为基础构建模型，对电费回收风险进行充分的预警提示，并且分析新增欠费和电费坏账的原因其潜在的风险，设计预警类别，确定相应预警触发点和预警策略。其中，预警策略的制定过程可以充分考虑缴费周期、预付费比例、担保措施等方面，从而使电费预警不仅能够提示风险，更能做到防范风险。
[0051]步骤S206，根据不同类型的预警提示，指示差异化的电费回收措施。更为具体的，基于客户信用评价和电费回收风险预警，通过差异化的营销服务手段，实施风险的预控管理和信用评价的客户激励管理。进一步的，在电费回收差异化之外，可以适当考虑差异化服务，以作为差异化电费回收的有效补充。差异化电费回收的设计可遵循“基于电费回收流程、有效体现差异性”基本原则。差异化电费回收措施的制定、设计要考虑到电费回收流程的各个方面，充分考虑电费回收“抄、核、收”的各个环节，从各个环节着手，制定出电费回收差异化措施。同时，差异化电费回收的设计要根据电费回收风险防范的需要，充分体现不同客户的缴费信用和电费回收风险，使电费回收措施能够体现出这种差别。
[0052]本发明希望提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，可以从技术层面和操作层面进行电费回收风险的预警预测和用电客户的电费回收管理。
[0053]图3为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统第一实施例结构示意图，如图3所示，该系统包括:客户信用评价模块1，电费风险预警模块2，电费差异化回收模块3。
[0054]客户信用评价模块1，用于根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类。
[0055]电费风险预警模块2，用于根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示。
[0056]电费差异化回收模块3，根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
[0057]图4为本发明提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统第二实施例结构示意图。与上一实施例不同的是，在本实施例中，将更为详细的描述该用电客户信用与电费回收风险预警预测系统的结构及功能，如图4所示，该系统包括:客户信用评价模块1，电费风险预警模块2，电费差异化回收模块3。
[0058]客户信用评价模块1，用于根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类。更为具体的，所述客户信用评价模块I包括:
[0059]信用指标获取单元11，用于获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据。
[0060]评价模型构建单元12，用于建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况。更为具体的，评价模型构建单元12通过指标设置、权重设定以及综合评价以全面、客观反映客户的信用状况。
[0061]信用分类评级单元13，用于根据所述信用状况，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。更为具体的，信用分类评级单元13通过指标完善、模型建立，依据各个客户历史信用数据表现对各客户的信用级别进行分类、评级，从而为其他营销决策提供清晰、可视化的依据。[0062]电费风险预警模块2，用于根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示。更为具体的，所述电费风险预警模块2包括:
[0063]风险模型构建单元21，用于根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示。风险模型构建单元21所构建的客户信用风险预警决策模型从相对整体的角度来实施对电费回收风险的预测、预警，建立起特定客户(群)和内部预警两条防线，从客户角度和管理角度来综合反映客户风险变化情况，以降低管理成本、提升管理决策效率。
[0064]进一步的，客户信用风险预警决策模型以客户信用评价结果为基础构建模型，对电费回收风险进行充分的预警提示，并且分析新增欠费和电费坏账的原因其潜在的风险，设计预警类别，确定相应预警触发点和预警策略。其中，预警策略的制定过程可以充分考虑缴费周期、预付费比例、担保措施等方面，从而使电费预警不仅能够提示风险，更能做到防范风险。
[0065]预警策略设定单元22，用于设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。所述预警策略设定单元确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。将所述预警提示作为电费回收措施的触发点。
[0066]进一步的，所述预警策略设定单元22包括:触发设定子单元和回收启动子单元。触发设定子单元，用于设定以所述预警提示作为电费回收措施的触发点。回收启动子单元，用于根据不同类型的预警提示采取差异化的电费回收措施。
[0067]电费差异化回收模块3，根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。更为具体的，基于客户信用评价和电费回收风险预警，电费差异化回收模块3通过差异化的营销服务手段，实施风险的预控管理和信用评价的客户激励管理。进一步的，在电费回收差异化之夕卜，电费差异化回收模块3可以适当考虑差异化服务，以作为差异化电费回收的有效补充。差异化电费回收的设计可遵循“基于电费回收流程、有效体现差异性”基本原则。差异化电费回收措施的制定、设计要考虑到电费回收流程的各个方面，充分考虑电费回收“抄、核、收”的各个环节，从各个环节着手，制定出电费回收差异化措施。同时，差异化电费回收的设计要根据电费回收风险防范的需要，充分体现不同客户的缴费信用和电费回收风险，使电费回收措施能够体现出这种差别。
[0068]本发明希望提供的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，可以从技术层面和操作层面进行电费回收风险的预警预测和用电客户的电费回收管理。
[0069]以上所述的本发明实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定，任何在本发明的精神和原则之内所做的修改、等同替换和改进，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
[0070]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory, RAM)等。
[0071]以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
【权利要求】
1.一种用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，其特征在于，包括: 根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类； 根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示； 根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
2.如权利要求1所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，其特征在于，所述根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类，包括: 获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据； 建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况；根据所述信用参数，通过所述客户信用评价模型，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。
3.如权利要求1所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，其特征在于，所述根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示，包括: 根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示； 设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。
4.如权利要求3所述的用电客`户信用与电费回收风险预警预测方法，其特征在于，确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。
5.如权利要求3所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测方法，其特征在于，所述根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施，包括: 以所述预警提示作为电费回收措施的触发点； 根据不同类型的预警提示采取差异化的电费回收措施。
6.一种用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，其特征在于，包括: 客户信用评价模块，用于根据客户信用评价模型对用电客户的信用进行评估，并根据评估结果对用电客户的信用进行评级和分类； 电费风险预警模块，用于根据所述评估结果及用电客户的信用的评级和分类，建立客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提不; 电费差异化回收模块，根据所述预警提示，指示对应的电费回收措施。
7.如权利要求6所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，其特征在于，所述客户信用评价模块包括: 信用指标获取单元，用于获取用电客户的信用参数；所述信用参数包括所述用电客户的历史信用数据； 评价模型构建单元，用于建立客户信用评价模型；所述客户信用评价模型用于反映所述用电客户的信用状况； 信用分类评级单元，用于根据所述信用参数，通过所述客户信用评价模型，对所述用电客户进行信用评价分级和分类。
8.如权利要求6所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，其特征在于，所述电费风险预警模块包括: 风险模型构建单元，用于根据用电客户信用的评估结果，构建客户信用风险预警决策模型；所述客户信用风险预警决策模型用于对电费回收风险进行预警提示； 预警策略设定单元，用于设定预警提示类别，确定各类预警提示对应的预警触发点和预警策略。
9.如权利要求8所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，其特征在于，所述预警策略设定单元确定预警策略的参数包括缴费周期、预付费比例、担保措施。
10.如权利要求8所述的用电客户信用与电费回收风险预警预测系统，其特征在于，预警策略设定单元包括: 触发设定子单元，用于设定以所述预警提示作为电费回收措施的触发点； 回收启动子单元，用于根据`不同类型的预警提示采取差异化的电费回收措施。
【文档编号】G06Q40/00GK103530806SQ201310398825
【公开日】2014年1月22日 申请日期:2013年9月4日 优先权日:2013年9月4日
【发明者】姜林福, 何仁强, 姚晓微, 吴栩峰, 叶立群, 张效声, 庄婉铃, 曾志豪, 梁飞, 向毅斌, 赵宇飞 申请人:深圳供电局有限公司