一种发票数据记录方法
【专利摘要】本发明涉及一种发票数据记录方法，包括以下步骤：获取发票图像信息，将发票图像信息采集到计算机中；利用matlab软件对发票图像信息进行处理，并且存储数据。本发明节约成本，方便快捷，省时省力。
【专利说明】一种发票数据记录方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及票据记录【技术领域】，特别是涉及一种发票数据记录和分类统计预测方法。
【背景技术】
[0002]发票是指一切单位和个人在购销商品、提供劳务或接受劳务、服务以及从事其他经营活动，所提供给对方的收付款的书面证明，是财务收支的法定凭证，是会计核算的原始依据，也是审计机关、税务机关执法检查的重要依据。现在各行各业用到对的发票需要报销，但是对于大型的单位发票进行录入操作非常麻烦，亟需一种方便的发票数据记录方法。
【发明内容】
[0003]本发明所要解决的技术问题是提供一种发票数据记录方法，节约成本，方便快捷，省时省力。
[0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种发票数据记录方法，包括以下步骤:
[0005](I)获取发票图像信息，将发票图像信息采集到计算机中；
[0006](2)利用matlab软件对发票图像信息进行处理，并且存储数据。
[0007]所述步骤(2)包括以下子步骤:
[0008](21)对得到的发票图像信息进行预处理；
[0009](22)采用边缘提取的方式提取发票图像信息，并对发票进行定位；
[0010](23)对定位后的发票进行字符分割和识别；
[0011](24)对识别后的内容进行保存。
[0012]所述步骤(23)包括以下子步骤:
[0013](231)将采集的发票图像定位到一定的区域，将发票图像信息的文字图像区域进行分割；
[0014](232)应用边缘分割的方法将发票上的有用字体进行分割出来，从而分离文字区域中的单个字符；
[0015](233)通过比对识别样本库的方法对单个字符进行识别。
[0016]所述步骤(2)后还包括对部分数据进行求和，当求和的结果大于预设值时通知指定人员的步骤。
[0017]所述步骤(2)后还包括对存储的数据进行svm分类预测的步骤。
[0018]有益效果
[0019]由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果:本发明节约成本，方便快捷，省时省力，可以应用到需要大量统一发票信息的单位，具有很好的效果，减轻工作人员的负担。【专利附图】
【附图说明】
[0020]图1是本发明的流程图；
[0021]图2是本发明中步骤(2)的流程图；
[0022]图3是本发明中步骤(23)的流程图。
【具体实施方式】
[0023]下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
[0024]本发明的实施方式涉及一种发票数据记录方法，如图1所示，包括以下步骤:
[0025]步骤(1)，获取发票图像信息，将发票图像信息采集到计算机中；
[0026]步骤(2)，利用matlab软件对发票图像信息进行处理，并且存储数据。其中，如图2所示，该步骤还包括以下子步骤:
[0027](21)对得到的发票图像信息进行预处理；
[0028](22)采用边缘提取的方式提取发票图像信息，并对发票进行定位；
[0029](23)对定位后的发票进行字符分割和识别；其中，如图3所示，该步骤还包括以下子步骤:
[0030](231)将采集的发票图像定位到一定的区域，方便后期对这个固定的区域提取有用的信息，将发票图像信息的文字图像区域进行分割；
[0031](232)分离文字区域中的单个字符:应用边缘分割的方法将发票上的有用字体进行分割出来，即检测灰度级或者结构具有突变的地方，表明一个区域的终结，也是另一个区域开始的地方。这种不连续性称为边缘，不同的图像灰度不同，边界处一般有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。
[0032](233)对单个字符进行识别:字符的识别的主要应用技术是比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中可以将产生可信度等中间结果值，给发票录入的人员作为是否应该将识别值作为录入结果的参考依据。
[0033](24)对识别后的内容进行保存。
[0034]其中，步骤(2)后可以对部分数据进行求和，当求和的结果大于预设值时通知指定人员，还可以对存储的数据进行sm分类预测。
[0035]下面以高校的发票录入和分析工作为例阐述本发明，应该理解为，应用到其他行业或者有着类似的观点的操作视为同一个发明。
[0036]首先对发票手动添加一些内容，以高校为例，在发票面值的同一行上添加学院，比如信息，材料，人文，等等，还有发票的用处，比如资料，科研，交通等，这些文字要预先设定在matlab的图像处理识别信息库里面，供在后期识别过程中应用。然后用摄像机或者电脑上带有的摄像头拍摄发票，并且拍摄时需要将学院信息，发票用处等信息全部获取，将拍摄的图片保存为图片格式。启动matlab下设定好的GUI界面，对存贮的图像进行相应的处理，包括预处理、边缘提取、发票定位、字符分割、字符识别，其中字符识别包括正确地分割文字图像区域；正确的分离单个文字；正确识别单个字符。此刻识别出了发票的面值，学院，和用处。通过软件的程序调用识别的内容并且将其保存到指定的EXCEL或者文本文档或者.mat文件中。存储完数据后可以用软件按照学院对发票的面值求和，当某个学院的额度达到了预定值时候，可以利用matlab的通信工具箱进行发送邮件的处理操作，将发送警告到制定实现设置好的邮件。存储完数据后还可以对发票的用处进行分类操作，并且可以用sm的方法进行分类预测，并且相应的分析哪些用处占据相应多少比例，对以后制定发票的预定值具有一定的参考价值。
【权利要求】
1.一种发票数据记录方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)获取发票图像信息，将发票图像信息采集到计算机中； (2)利用matlab软件对发票图像信息进行处理，并且存储数据。
2.根据权利要求1所述的发票数据记录方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下子步骤: (21)对得到的发票图像信息进行预处理； (22)采用边缘提取的方式提取发票图像信息，并对发票进行定位； (23)对定位后的发票进行字符分割和识别； (24)对识别后的内容进行保存。
3.根据权利要求2所述的发票数据记录方法，其特征在于，所述步骤(23)包括以下子步骤: (231)将采集的发票图像定位到一定的区域，将发票图像信息的文字图像区域进行分割; (232)应用边缘分割的方法将发票上的有用字体进行分割出来，从而分离文字区域中的单个字符； (233)通过比对识别样本库的方法对单个字符进行识别。
4.根据权利要求1所述的发票数据记录方法，其特征在于，所述步骤(2)后还包括对部分数据进行求和，当求和的结果大于预设值时通知指定人员的步骤。
5.根据权利要求1所述的发票数据记录方法，其特征在于，所述步骤(2)后还包括对存储的数据进行svm分类预测的步骤。
【文档编号】G06K9/62GK103488999SQ201310413333
【公开日】2014年1月1日 申请日期:2013年9月11日 优先权日:2013年9月11日
【发明者】安俊峰, 龚涛, 卢萌萌 申请人:东华大学