文化产品满意度的评测方法
【专利摘要】本发明公开了一种文化产品满意度的评测方法，包括如下步骤：S01，获取所述文化产品的产品部件特征以及各个文化因子的贡献度评估因子；S02，将各个文化因子与每个产品部件特征进行匹配，得到对应的匹配权重；S03，根据单个文化因子的贡献度评估因子以及该文化因子对应的全部匹配权重，得到该文化因子所对应的文化产品满意度；S04，重复步骤S03直至得到所有文化因子对应的文化产品满意度。通过该方法，企业或设计师可得到消费者对文化产品的反馈信息，从而有针对性地改进文化产品。
【专利说明】文化产品满意度的评测方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及文化产品处理领域，具体涉及文化产品满意度的评测方法。
【背景技术】
[0002]无论是企业还是设计师，对产品满意度的测量是提高产品质量的一部分。通过对产品满意度的测量，可帮助企业找出提高产品质量的途径，以增加企业的竞争优势。
[0003]现阶段对产品满意度的测量一般是以用户消费者为研究基础的。一套完整、健全的指标体系是满意度研究的基础，必须有明确的原则和严谨的步骤。构建满意度指标体系的原则有:1.必须用户为中心，用户的目标是用户使用该产品的动机，要准确把握用户的需求，首先要选择正确的用户群是最关键的测评指标。建立用户角色模型是目前业界比较流行的方法。它通过严格和精细地辨别用户行为中显著和有意义的模式，来将其转化为能够代表大多数各种类别用户的原型。2.必须能够控制。如果企业在某一领域还无条件或无能力采取行动加以改进，则暂时不能作为评测的指标，同时指标也必须有准确的说明，防止用户理解产生歧义。3.必须是可测量的，用户满意度测评的结果是一个量化的值，因此设定的测评指标必须是可以进行统计、计算和分析的。4.必须考虑与竞争者的比较，设定测评指标时要考虑到同类产品的特性。
[0004]对文化产品的满意度研究在产品满意度的研究领域中是相对薄弱的，但文化对于设计的辅助确实显而易见的，越来越多的产品需要本土文化来体现其核心竞争力和精神价值。如何从文化产品自身因素出发，结合消费者对文化产品自身因素的评价，定量地计算文化产品的满意度，是当前文化产品满意度研究需要解决的问题。
[0005]文化因子包括物质文化因子和非物质文化因子，其中物质文化为是指传统文化的材质、语言、表现手法及结构等，非物质文化是指文化心态，思维方式，审美观点等。文化因子就是对物质文化和非物质文化的传统品质的细分。文化在文化层次上的划分可以分为形而下文化，即器物文化；形而中文化，即行为文化；形而上文化，即精神文化。
[0006]产品部件特征是指一个产品各个部件的特征。不同的同类产品会有不同的部件特征，在这同类产品群中，超过60%的个体产品会用到的部件特征，称为典型部件特征。例如一个手机会包括屏幕，按键，外壳，摄像头，指示灯，音箱等部件特征。而屏幕，按键，外壳每个手机都会用到，称为典型部件特征。
【发明内容】
[0007]本发明提供了基于模糊卡诺理论的文化产品的满意度评判，并能帮助设计师修正自己设计的文化产品满意度评测方法。
[0008]一种文化产品满意度的评测方法，包括如下步骤:
[0009]S01，获取所述文化产品的产品部件特征以及各个文化因子的贡献度评估因子；
[0010]S02，将各个文化因子与每个产品部件特征进行匹配，得到对应的匹配权重；
[0011]S03，根据单个文化因子的贡献度评估因子以及该文化因子对应的全部匹配权重，得到该文化因子所对应的文化产品满意度；
[0012]S04，重复步骤S03直至得到所有文化因子对应的文化产品满意度。
[0013]设计师捕捉文化因子并通过消费者获得各个文化因子的贡献度评估因子，并将不同文化因子与产品部件特征进行组合，能够得到文化因子对应的文化产品满意度，从而可以获得最佳组合下该文化产品的满意度，以有助于设计师改进文化产品。
[0014]步骤SOl中文化因子的贡献度评估因子通过以下步骤得到:
[0015]S101，对文化因子进行捕捉，并分类为多个集群；
[0016]S102，对不同文化因子进行评价；
[0017]S103，根据评价结果计算出每个文化因子的贡献度评估因子。
[0018]对文化因子进行捕捉，首先通过对互联网，报刊杂志，文献书籍等所提到的物质文化和非物质文化进行地毯式收集,把收集起来的资料整合；再由超过10名以上的熟谙传统文化的专家组成小组，通过头脑风暴的方式，在文化的三个层次上通过先发散再归纳的形式，刷选出代表不同文化品质的文化因子，每个层次的文化因子不低于50个。
[0019]其中，在评价结果中可得到各个文化因子的表达充分矩阵、表达不充分矩阵以及每个文化因子对应集群的权重，根据评价结果中得到的这些数据可获得每个文化因子的贡献度评估因子。
[0020]在步骤SlOl中，通过专家打分法将文化因子分类为多个集群。
[0021]专家打分法是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算的一种分析的方法。通过专家打分法挑选出每个文化层次中的典型的文化因子，即挑出每个文化层次中权重最高的前30个文化因子，打分采用7分量表，I分表示最不典型，7分表示最典型，2-6分介于两者之间。专家打分法是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算的一种分析的方法。
[0022]在步骤S102中，通过在网络平台上对文化因子进行模糊卡诺双向问卷调查来对不同集群下各个文化因子进行评价。
[0023]网络平台是一种快速获得大量信息的途径，利用网络平台对消费者进行问卷调查，可在较短时间内得到消费者对各个文化因子的评价从而确定各个文化因子的贡献度评估因子。
[0024]产品部件特征的获取通过搜索文化产品案例库得到，其中通过编码形式将现有的文化产品进行分类、储存和迭代来建立所述文化产品案例库。
[0025]通过由现有文化产品建立文化产品案例库，可从大量先前的文化产品中获取规律，有利于提取文化产品的产品部件特征。
[0026]将所述搜索得到的文化产品的典型部件特征作为产品部件特征，其中典型部件特征通过问卷调查得到。
[0027]产品部件特征是指一个产品所包含的所有部件特征。同类产品会有不同的部件特征，在这同类产品群中，超过60%的个体产品会用到的部件特征，称为典型部件特征。
[0028]例如一个手机会包括屏幕，按键，外壳，摄像头，指示灯，音箱等部件特征。而超过60%的手机都具有屏幕、按键、外壳，这些部件特征为典型部件特征。[0029]将典型部件特征作为产品部件特征可去掉一些非必要的部件特征，使得选择的产品部件特征更具有代表性。
[0030]匹配权重通过问卷调查取得。
[0031]通过对消费者进行问卷调查取得匹配权重，可了解到消费者对文化因子与产品部件特征的结合喜好，从而有针对性地改进文化产品的产品部件特征。
【专利附图】
【附图说明】
[0032]图1为实现本发明一个实施例文化产品满意度评价方法的系统模块；
[0033]图2为本发明当前实施例文化产品满意度评测方法的流程图。
【具体实施方式】
[0034]现结合附图及实施例对本发明进行进一步的说明。
[0035]在当前实施例中，文化集群分别为形而下层次、形而中层次、形而上层次。文化在文化层次上的划分可以分为形而下文化，即器物文化；形而中文化，即行为文化；形而上文化，即精神文化。
[0036]文化分层理论参考文献:Leong,D., &Clark, H.(2003).Culture-based knowledgetowards new design thinking and practice-A dialogue.Design Issues, 19 (3),48-58.[0037]如图2所示，本发明一个实施例通过图1所示的系统模块进行的文化产品满意度的评测方法步骤如下:
[0038](I)通过设计师和消费者对传统文化元素的共同捕捉，在文化因子输入模块从文化的形而下层次，形而中层次，形而上层次三个集群上随机地输入文化因子。记形而下层次的集群为U1，形而中层次的集群为U2，形而上层次的集群为U3，记文化因子为G，则各个集群下的文化因子的表示方式为:
[0039]U= {Ul, U2, U3};
[0040]Ul= (G11, G12, G13, G14, G15, G16, G17, G18...};
[0041 ] U2= (G21, G22, G23, G24, G25, G26, G27, G28...};
[0042]U3= (G31, G32, G33, G34, G35, G36, G37, G38...};
[0043]U表示层次集群的集合，G表示集群中的文化因子，其中下标表示所处的层次集群，上标表示在该层次集群中的排列次序。例如，G11表示第一集群下的第一个文化因子,G12表示第一个集群下的第二个文化因子，G21表示第二个集群下的第I个文化因子，依次类推。通过专家打分法，归类出三个集群上具有典型意义的文化因子，从而压缩Ul，U2，U3的集群里面的文化因子数目。
[0044](2)在文化因子贡献度判定模块中，依据步骤(I)得到的典型文化因子数据，采用模糊卡诺双向问卷的形式获得消费者对该文化产品的判定态度(即评价)，例如对文化因子G11在文化产品的表达上充分表达和不充分表达时，相应态度的选择过程是连续的而不是断裂的。态度的选择过程有五个层级，从弱到强的层级依次为十分不满意，不满意，无所谓，满意，十分满意。模糊卡诺的判定形式可以是具体的一个层级，也可以介于两个层级之间，两个层级之间的过渡有3个选择点，分别为+0.3,+0.5,+0.7。这个评价通过互联网的载体完成。在获得评价的原始数据之后，通过以下模糊卡诺的原理公式得到判定样本:[0045]Fn= {(f丄，(fn)2，(fn)3，(fn)4，(fn)J
[0046]Dn= {((In)1, (dn)2, (dn)3, (dn)4, (dn)5}T
[0047]在模糊卡诺问卷双向问卷结果中，对于某一个文化因子，每份判定样本(即每一份问卷调查得到的数据)都可以提取出两个矩阵，分别SFn (表达充分矩阵)，Dn (表达不充分矩阵)以及该文化因子所在集群(U1、U2或U3)的权重值wn。
[0048]Fn表示当某个文化因子在文化产品上充分表达的时候，消费者对于这个文化产品的满意程度。Dn表示当某个文化因子在文化产品的表达上不充分的时候，消费者对这个产品的满意程度。η就表示第η份的样本。由于是双向问卷，因此，例如某个文化因子在一个产品上充分表达了，消费者的满意度评价为满意，则Fn={0，O, O, I, 0}，该文化因子在一个产品上没有充分表达，消费者的满意度评价为无所谓，则Dn={0，O, I, O, 0}。
[0049]影响值矩阵Mn的值为表达充分矩阵与表达不充分矩阵的乘积。
[0050]Mn = FnDn= (Hinij)5X5
[0051]mniJ 为 Mn 的矩阵。NIV 是标准化影响值矩阵(Normalized influence valuematrix),对应矩阵Mn的相互关系:
【权利要求】
1.一种文化产品满意度的评测方法，其特征在于，包括如下步骤: S01，获取所述文化产品的产品部件特征以及各个文化因子的贡献度评估因子； S02，将各个文化因子与每个产品部件特征进行匹配，得到对应的匹配权重； S03，根据单个文化因子的贡献度评估因子以及该文化因子对应的全部匹配权重，得到该文化因子所对应的文化产品满意度； S04，重复步骤S03直至得到所有文化因子对应的文化产品满意度。
2.如权利要求1所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，步骤SOl中文化因子的贡献度评估因子通过以下步骤得到: S101，对文化因子进行捕捉，并分类为多个集群； S102，对不同文化因子进行评价； S103，根据评价结果计算出每个文化因子的贡献度评估因子。
3.如权利要求2所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，在步骤SlOl中，通过专家打分法将文化因子分类为多个集群。
4.如权利要求2所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，在步骤S102中，通过在网络平台上对文化因子进行模糊卡诺双向问卷调查来对不同集群下各个文化因子进行评价。
5.如权利要求1所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，产品部件特征的获取通过搜索文化产品案例库得到，其中通过编码形式将现有的文化产品进行分类、储存和迭代来建立所述文化产品案例库。
6.如权利要求5所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，将所述搜索得到的文化产品的典型部件特征作为产品部件特征，其中典型部件特征通过问卷调查得到。
7.如权利要求1所述文化产品满意度的评测方法，其特征在于，匹配权重通过问卷调查取得。
【文档编号】G06F17/30GK103559616SQ201310480350
【公开日】2014年2月5日 申请日期:2013年10月14日 优先权日:2013年10月14日
【发明者】柴春雷, 包德福, 岑斐, 曹瑜, 孙凌云 申请人:浙江大学