一种条烟32位条码采集系统及32位条码识别方法
【专利摘要】本发明公开了一种条烟32位条码采集系统及32位条码批量记录识别方法，通过32位条码采集系统采集条码图像，并将条码图像经过影像前处理、字符特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正，将结果输出。本发明的装置结构简单，能在复杂环境下自动、快速、批量采集条烟的条码图像；本发明的方法能提高烟草行业的抄码速度与抄码的准确率，方便条烟记录归档管理。
【专利说明】一种条烟32位条码采集系统及32位条码识别方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种条烟32位条码采集系统及32位条码识别方法。
【背景技术】
[0002]专卖人员是烟草公司对外监管服务的中心，每一个专卖人员都是公司对外监管的形象代表，目前对于市场中的罚没烟，专卖人员都是通过纸质记录的方式进行条码抄写，造成专卖人员工作量大，工作效率低下，且存在相当的错误率，最终的纸质文档也不利于时间段的汇总统计。如何能够有效地帮助专卖人员进行更好更快的罚没烟条码记录与管理，让专卖人员能有更多的精力放在烟草法律法规的宣传以及市场的管理中，也是目前烟草行业急需要来研究和解决的一个重要问题。
[0003]烟草公司配送给卷烟零售客户的卷烟上都有32位电子喷码，喷码分为上下两行，由4位字母和28位数字组成。目前条烟打码一般采用油墨喷码或者激光打码两种方式，32位码基于防伪的考虑，采用的字体各不一样，打码的位置也是各个地市都不一样，有的打印在宽面，有的打印在窄面，部分打印在两端。并且由于条烟的背景颜色各异，对于背景颜色比较深的条烟肉眼识别都不容易，这些都给32位码识别带来的相当的难度。
[0004]当前专卖人员对于市场的罚没烟条码主要通过手动抄写，造成专卖人员工作量大，识别困难，且人工抄写造成效率低下，难以避免发生错误，这也与专卖人员工作内容的侧重方面不符，造成专卖人员工作上的困扰。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种条烟32位条码采集系统及32位条码识别方法，提高烟草行业的抄码速度与抄码的准确率，方便条烟记录归档管理。
[0006]为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是:一种条烟32位条码采集系统，包括工作台，所述工作台上安装有用于传送被检条烟的传送履带，所述传送履带一侧的工作台上固定有摄像机和位置传感器，所述摄像机与图像采集卡电连接；所述图像采集卡与视觉服务器电连接；所述摄像机与所述位置传感器电连接。
[0007]所述传送履带上还固定有光源，所述光源与所述图像采集卡电连接。
[0008]本发明还提供了一种条烟32位条码识别方法，该方法为:
1)位置传感器触发摄像机拍照，获取条烟条码图像；
2)对上述条烟条码图像进行灰度修正和直方图均衡化增强处理，然后对增强处理后的图像进行中值滤波、膨胀与腐蚀降噪处理；
3)对降噪处理后的图像进行二值化处理，采用梯度微分处理方法提取图像边缘，获取图像边缘内部区域的二值图像；
4)将上述的二值图像对X轴垂直投影，进行图像分割处理，提取单个字符，获得32位码字符点阵图像； 1)采用粗网格特征将32位码字符点阵图像中每个独立的单个二值化字符纵横分割成由N个网格组成的网格单元，计算每个网格中字符像素占所述网格单元像素的比例，将所有比例值排成一列，形成N维特征向量，并从中N维特征向量中分离出单个字符，得到单个字符图像；
2)对单个字符图像进行特征提取，获得单个字符图像的识别字符特征向量；
3)对组成32位码的26个字母和10个数字共36个字符进行粗网格特征抽取，得到抽取后的特征向量，并将抽取得到的特征向量存入数据库中，以该数据库为标准特征库。
[0009]得到32位码字符结果后，显示给用户，同时自动存入相关表格中。
[0010]与现有技术相比，本发明所具有的有益效果为:本发明的装置结构简单，能在复杂环境下自动、快速、批量采集条烟的条码图像；本发明的方法能提高烟草行业的抄码速度与抄码的准确率，方便条烟记录归档管理；使用本发明的方法，一条卷烟识别时间大概为I秒钟左右，错误率低于2%。
【专利附图】
【附图说明】
[0011]图1为本发明一实施例条烟32位条码采集系统结构示意图；
图2为本发明一实施例采集系统连接关系图。
【具体实施方式】
[0012]如图1和图2所示,本发明一实施例条烟32位条码采集系统包括工作台I,所述工作台I上安装有用于传送被检条烟的传送履带2，所述传送履带2 —侧的工作台上固定有摄像机3和位置传感器5，所述摄像机与图像采集卡电连接；所述图像采集卡与视觉服务器电连接；所述摄像机与所述位置传感器电连接；所述传送履带上还固定有光源4，所述光源4与所述图像采集卡电连接。
[0013]本发明的系统中，获得一张高质量的可处理图像是32位条码可正确认别的关键。系统要成功，首先要保证图像质量好，特征明显。往往一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的，而要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。本发明图像采集系统配置如下表1:
表I本发明图像采集系统配置情况
【权利要求】
1.一种条烟32位条码采集系统，包括工作台，其特征在于，所述工作台上安装有用于传送被检条烟的传送履带，所述传送履带一侧的工作台上固定有摄像机和位置传感器，所述摄像机与图像采集卡电连接；所述图像采集卡与视觉服务器电连接；所述摄像机与所述位置传感器电连接。
2.根据权利要求1所述的条烟32位条码采集系统，其特征在于，所述传送履带上还固定有光源，所述光源与所述图像采集卡电连接。
3.一种利用权利要求1或2的采集系统识别条烟32位条码的方法，其特征在于，该方法为: 1)位置传感器触发摄像机拍照，获取条烟条码图像； 2)对上述条烟条码图像进行灰度修正和直方图均衡化增强处理，然后对增强处理后的图像进行中值滤波、膨胀与腐蚀降噪处理； 3)对降噪处理后的图像进行二值化处理，采用梯度微分处理方法提取图像边缘，获取图像边缘内部区域的二值图像； 4)将上述的二值图像对X轴垂直投影，进行图像分割处理，提取单个字符，获得32位码字符点阵图像； 5)采用粗网格特征将32位码字符点阵图像中每个独立的单个二值化字符纵横分割成由N个网格组成的网格单元，计算每个网格中字符像素占所述网格单元像素的比例，将所有比例值排成一列，形成N维特征向量，并从中N维特征向量中分离出单个字符，得到单个字符图像； 6)对单个字符图像进行特征提取，获得单个字符图像的识别字符特征向量； 7)对组成32位码的26个字母和10个数字共36个字符进行粗网格特征抽取，得到抽取后的特征向量，并将抽取得到的特征向量存入数据库中，以该数据库为标准特征库； 8)将识别字符特征向量与标准特征库进行比对，找到识别字符特征中相似度最高的字符类作为识别结果。
【文档编号】G06K9/62GK103605982SQ201310489726
【公开日】2014年2月26日 申请日期:2013年10月18日 优先权日:2013年10月18日
【发明者】刘湘平, 彭俊, 姚利军, 黄征, 刘炎艳, 郭爱兰 申请人:湖南省烟草公司长沙市公司