一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法，方法为：汇整使用者的问题并进行分析；处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑；通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断：进入逻辑知识库在线系统分析处理，进行数据挖掘，搜集挖掘相关数据资料；完成事物数据分析后，进入逻辑知识库在线系统最后汇整阶段，进入逻辑推论法则数据库在线系统迅速的逻辑知识推算预测过程；经过逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统分析判断后，结合相关产业专家提供相关使用者参考答案与方法建议；系统为：电脑服务器、定时继电器、电脑客户机。本发明提供相关决策分析建议报告，降低了决策的风险。
【专利说明】—种基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法
【技术领域】
[0001]本发明属于用于政府施政、产业金融、信息与生物科技、企业管理等高阶决策管理【技术领域】，尤其涉及一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法。
【背景技术】
[0002]政府施政决策、产业金融决策、信息与生物科技研究与发展决策、企业决策与管理是人工智能研究领域的一部分，用电脑模拟政府领导、企业高层的智能行为，根据历史及产业以往各方面的数据，来建构逻辑知识库系统内部的推理机制，求解政府施政、产业金融、信息与生物科技、企业管理的一些重大问题，让电脑代替政府领导、企业高层进行决策工作，是当今知识经济时代决策与管理科学化的重要特征。
[0003]政府或企业有关重大决策与施政，以往是配合相关重要决策进行专业分析来做决策施政下达，但是，由于整体环境变化过快，相关重要决策时所掌握的信息有限无法提供决策者所需大量信息以作出正确决策分析判断。以往相关金融与期货证卷投资，只要具备专家经验与知识即可获利，但是到了知识经济时代，各项信息来往快速变化且彼此间产生的差异变化较大，只凭借专家经验知识对于相关金融期货基金的分析就会欠缺系统的分析与预测，其相关产业金融效率自然降低。信息科技产业和生物科技产业是本世纪两大龙头产业，相关的科研进展与产业预测发展分析是其重要关键，以往就其产业研究发展仅限于做些相关可行性研究分析报告及相关实验分析，由于人们所具备的知识结构范围仅能对于所面临的事物发展进行阶段性预测分析，因而往往相关实验耗费多时，无法提供快速正确的研究发展方向，导致重要研究瓶颈无法突破。本世纪之前产业发展速度较慢，二十一世纪的知识经济时代，各项企业知识信息快速变化，呈现比以往许多倍的增长，企业的决策管理与风险控管比以往更为重要，各项产业创新与知识产权保护、相关规划与知识财产权的建构对于企业而言都是非常重要所需。
[0004]基于以上的分析，政府施政决策、金融产业投资风险控管、信息与生物科技相关产业研究发展判断、企业管理与产业投资风险控管等十分需要一个能很好地进行决策风险控管的专家系统。借助该决策风险控管的专家系统，为政府、企业出台的重大施政、管理、投资提供决策建议与基础架构，提供相关正确判断取向与决策信息指南。届时，才不致产生不当决策施政下达造成难以弥补的损失；才能为企业提供高价值的产业分析研究以进一步捉升产业竞争优势；才能发挥产业与企业更大的知识经济智能效能。
【发明内容】
[0005]本发明实施例的目的在于提供一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法，旨在解决解决在知识经济时代政府机关、产业金融、信息与生物科技、企业面临重大决策的问题。
[0006]本发明实施例是这样实现的，一种基于因特网的人工智能知识逻辑方法，该基于因特网的人工智能知识逻辑方法包括以下步骤:[0007]汇整使用者的问题并进行分析；
[0008]处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑；
[0009]通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断:
[0010]进入逻辑知识库在线系统分析处理，进行数据挖掘，搜集挖掘相关数据资料；
[0011]完成事物数据分析后，进入逻辑知识库在线系统最后汇整阶段，进入逻辑推论法则数据库在线系统迅速的逻辑知识推算预测过程，并认知环境中的所有相关数据分析连接;
[0012]经过逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统分析判断后，以逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统提供相关知识论与方法论的汇整数据资讯，结合相关产业专家提供相关使用者参考答案与方法建议。
[0013]进一步，逻辑知识库在线系统包括:各项事物的基础学习认知与相关事物经验的基础知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的专业知识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的核心知识。
[0014]进一步，逻辑推论法则数据库在线系统包括:建立的数理逻辑推论演算法。
[0015]本发明实施例的另一目的在于提供一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统，该基于因特网的人工智能知识逻辑系统包括:电脑服务器、定时继电器、电脑客户机；
[0016]电脑服务器，用于通过因特网与各电脑客户机通信；
[0017]定时继电器，与电脑服务器连接，用于开启和关闭电脑服务器；
[0018]电脑客户机，与电脑服务器连接，用于实现远程应用。
[0019]进一步，电脑客户机可以设置多个。
[0020]本发明提供的基于因特网的人工智能知识逻辑系统及方法，对于相关单位、企业所面临的产业发展或相关决策困难，为企业领导提供了相关产业发展趋势并做规划分析，提供相关决策分析建议报告。本发明推出了很好进行决策风险控管的专家系包括政府机构、金融产业、信息与生物科技、企业等在内的客户提供科学的能将决策风险降到最低点的决策数据基础，解决了在知识经济时代政府机关、产业金融、信息与生物科技、企业等如何导入一种利用因特网的人工智能知识逻辑专家系统以协助他们解决面临的重大决策问题，为他们提供正确方向与决策建议。
【专利附图】
【附图说明】
[0021]图1是本发明实施例提供的基于因特网的人工智能知识逻辑方法流程图；
[0022]图2是本发明实施例提供的基于因特网的人工智能知识逻辑系统结构示意图；
[0023]图中:1、电脑服务器；2、定时继电器；3、电脑客户机。
【具体实施方式】
[0024]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0025]下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
[0026]如图1所示，本发明实施例的基于因特网的人工智能知识逻辑方法包括以下步骤:
[0027]SlOl:汇整使用者的问题并进行分析；
[0028]S102:处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑；
[0029]S103:通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断:
[0030]S104:进入逻辑知识库在线系统分析处理:在此部分进行数据挖掘，搜集挖掘相关数据资料；
[0031]S105:完成事物数据分析后，进入逻辑知识库在线系统最后汇整阶段，进入逻辑推论法则数据库在线系统迅速的逻辑知识推算预测过程，并认知环境中的所有相关数据分析连接；
[0032]S106:经过逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统分析判断后，以逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统提供相关知识论与方法论的汇整数据资讯，结合相关产业专家提供相关使用者参考答案与方法建议。
[0033]如图2所示，本发明实施例的基于因特网的人工智能知识逻辑系统主要由:电脑服务器1、定时继电器2、电脑客户机3组成；
[0034]电脑服务器1，用于通过因特网与各电脑客户机3通信；
[0035]定时继电器2，与电脑服务器I连接，用于开启和关闭电脑服务器I ;
[0036]电脑客户机3，与电脑服务器I连接，用于实现远程应用，可以设置多个。
[0037]本发明借助电脑建立的逻辑知识库在线系统与逻辑推论法则数据库在线系统的一套专家系统。通过电脑服务器所建立的该系统通过因特网与各客户机进行通信，客户可利用电脑远程实现该系统的应用。逻辑知识库在线系统包括各项事物的基础学习认知与相关事物经验的基础知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的专业知识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的核心知识。逻辑推论法则数据库在线系统包括以此方法建立的数理逻辑推论演算法具有超高速逻辑推论演算的特点，亦称超高速逻辑推论演算法，该项的数理逻辑推论方式具有自动化的程序逻辑推论演算公式。
[0038]结合以下具体实施例对本发明作进一步的说明:
[0039]客户A-某跨国企业集团于年度金融投资预计投资六百万美金，然而所想投资的项目是欧元(投资期间二年)。但是由于他个人所掌握分析数据不足，无法快速下达决策结论，通希望由本系统提供他相关的决策分析建议。
[0040]客户B-某生物科技公司想投资某种药品，由于投入资金庞大，希望能够判断该商品未来是否有获利回本的利润空间，希望本系统能够提供完整建议执行方案与决策风险控管评估报告。
[0041]针对客户A、B的问题，本发明的处理流程是:
[0042]第一、本发明系统使用前首先对于客户A、B所提出问题作一确认；
[0043]第二、依据客户A、B所提问题，汇整相关资讯数据与参考资料；
[0044]第三、将所汇整的问题输入本发明逻辑知识库在线系统；
[0045]第四、由本系统内部所建立的逻辑知识库在线系统进行数据挖掘并结合逻辑推论法则数据库在线系统提供相关决策分析建议；
[0046]第五、通过相关产业专家及系统所提出的建议拟定事物正确处理流程与执行方法；[0047]第六、将所归纳建议事项与方法提供客户作为参考建议。
[0048]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种基于因特网的人工智能知识逻辑方法，其特征在于，该基于因特网的人工智能知识逻辑方法包括以下步骤: 汇整使用者的问题并进行分析； 处理使用者的问题点与问题修正，并将相关收集数据汇总整理输入电脑； 通过电脑的数据分析及程序逻辑系统完成数据传输与判断: 进入逻辑知识库在线系统分析处理，进行数据挖掘，搜集挖掘相关数据资料； 完成事物数据分析后，进入逻辑知识库在线系统最后汇整阶段，进入逻辑推论法则数据库在线系统迅速的逻辑知识推算预测过程，并认知环境中的所有相关数据分析连接； 经过逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统分析判断后，以逻辑知识库在线系统及逻辑推论法则数据库在线系统提供相关知识论与方法论的汇整数据资讯，结合相关产业专家提供相关使用者参考答案与方法建议。
2.如权利要求1所述的基于因特网的人工智能知识逻辑方法，其特征在于，逻辑知识库在线系统包括:各项事物的基础学习认知与相关事物经验的基础知识、积累至少十年而具备的更多事物的分析与经验能力的专业知识、具有将复杂事物简单化与流程化管理的能力与专业经验的核心知识。
3.如权利要求1所述的基于因特网的人工智能知识逻辑方法，其特征在于，逻辑推论法则数据库在线系统包括:建立的数理逻辑推论演算法。
4.一种基于因特网的人工智能知识逻辑系统，其特征在于，该基于因特网的人工智能知识逻辑系统包括:电脑服务器、定时继电器、电脑客户机； 电脑服务器，用于通过因特网与各电脑客户机通信； 定时继电器，与电脑服务器连接，用于开启和关闭电脑服务器； 电脑客户机，与电脑服务器连接，用于实现远程应用。
5.如权利要求4所述的基于因特网的人工智能知识逻辑系统，其特征在于电脑客户机可以设置多个。
【文档编号】G06F17/30GK103605695SQ201310538570
【公开日】2014年2月26日 申请日期:2013年11月5日 优先权日:2013年11月5日
【发明者】彭建喜, 赵雪章, 刘志远, 杨元凯 申请人:佛山职业技术学院