一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，包括如下步骤：A1：构建区域监控无线传感器网络，分别采集健康和疾病家禽720小时内的表征数据，使用数据析取技术进行数据处理，提取特征信息，构建家禽体质状况的健康模式库和疾病模式库；A2：家禽体质健康的实时监测，实时采集家禽的相关表征数据，通过数据析取进行特征提取，分别与健康模式库、疾病模式库进行匹配，根据匹配结果更新相应的模式库，并发送报告进行给管理员，以采取相应措施，本发明采用数据析取和无线传感网络相结合的方式，实时监测家禽的体质状况，适用于大中型的养殖场所，通过检测到的家禽数据初步判断家禽健康状况，可以做到疾病的及时发现和快速防治，以减少甚至避免由家禽疾病传播带来的经济损失。
【专利说明】一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于智能化监控管理领域，特别是一种基于数据析取的家禽体质状况实时监测方法。
【背景技术】
[0002]目前的家禽体质状况管理方面，传统的方法还是以人工监测的方式为主，固定时间对家禽体质状况进行检查，预防家禽疾病。显然传统的方法局限性较大，无法实时监测家禽的体质状况，从而无法及时地对家禽疾病进行预防。一旦有突发的、传播速度较快的疾病发生，传统的方法不能及时发现，会对家禽养殖企业造成无法挽回的损失。因此，基于数据析取的家禽体质状况实时监测方法，实现家禽疾病的实时发现和防治，可减少、甚至避免家禽疾病大面积传播对家禽养殖业造成的经济损失。
【发明内容】
[0003]本发明提供的一种基于数据析取的家禽体质状况实时监测方法，采用数据析取技术和无线传感器网络相结合的方式，实时监测家禽的体质状况，适用于大中型的家禽养殖场所，通过检测到的家禽数据初步判断家禽的体质状况，可以做到疾病的及时发现和快速防治，以减少甚至避免由家禽疾病传播带来的损失。
[0004]为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
[0005]一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其中，其特征在于，包括如下步骤：
[0006]Al :构建区域监控无线传感器网络，在专业医师的帮助下，对健康家禽和疾病家禽进行分类，分别采集健康和疾病的家禽720小时内的相关表征数据，使用数据析取技术进行数据处理，提取声音特征库、状态特征库，对特征库的信息进行模式提取，构建家禽健康状况的健康模式库和疾病模式库；
[0007]A2 :家禽体质健康的实时监测，实时采集家禽的相关表征数据，通过数据析取提取特征信息，分别与健康模式库、疾病模式库匹配，根据匹配结果更新相应模式库，并返回监测信息给管理员，以采取相应措施。
[0008]进一步地，所述步骤中无线传感网络的构建，网络拓扑方式为自组织方式，涉及到的设备有家禽温度传感器、麦克风阵列、图像采集装置等；
[0009]进一步地，所述步骤中的家禽体质状况的表征数据包括体温、声音、鸡/鸭/鹅冠颜色等；
[0010]进一步地，所述步骤中的数据析取技术及模式库构建过程概述为：a)对原始数据进行去冗余和去噪声预处理；b)根据数据的变化趋势对数据进行符号化，实现数据的压缩和重新描述；c)依照家禽的表征数据要求，采用特征提取算法对重新描述后的数据进行特征信息抽取；d)对析取后的数据进行模式挖掘，构建家禽健康模式库和疾病模式库；
[0011]进一步地，所述步骤中的特征提取和特征匹配算法可根据用户的需求选择已有的算法或自行设计；
[0012]进一步地，所述特征匹配的实现方法为：对实时采集到的数据进行特征抽取，将抽取后的特征与健康模式库和疾病模式库中的模式进行匹配，对于无法匹配的特征，则直接发送预警报告给管理员，如果能准确匹配，则分别发送正常报告和异常报告给管理员；
[0013]进一步地，所述方法具有很好的扩展性，根据不同家禽的健康状况相关表征数据设计不同的析取方法，进而扩展到家畜、鱼类及其他动物的大规模养殖场所的预防、监测和管理。
[0014]本发明提供的一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，采用数据析取技术、模式挖掘技术和无线传感器网络相结合的方式，实时监测家禽的体质状况，适用于大中型的养殖场所，通过检测到的家禽数据初步判断家禽的体质状况，可以做到疾病的及时发现和快速防治，以减少甚至避免由家禽疾病传播带来的经济损失。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]图I为本发明提供的家禽体质状况健康模式库和疾病模式库的构建过程；
[0016]图2为本发明提供的家禽体征数据的采集和数据析取过程；
[0017]图3为本发明提供的家禽体质状况实时监测方法流程图。
【具体实施方式】
[0018]下面结合附图详细说明本发明，其作为本说明书的一部分，通过实施例来说明本发明的原理，本发明的其他方面，特征及其优点通过该详细说明将会变得一目了然。
[0019]如图1、2所示，一种基于数据析取的家禽体质状况实时监测方法，其中，其特征在于，包括如下步骤：
[0020]Al :构建区域监控无线传感器网络，在专业医师的帮助下，对健康家禽和疾病家禽进行分类，分别采集健康和疾病的家禽720小时内的相关表征数据，使用数据析取技术进行数据处理，提取声音特征库、状态特征库，对特征库的信息进行模式提取，构建家禽健康状况的健康模式库和疾病模式库；
[0021]A2 :家禽体质健康的实时监测，实时采集家禽的相关表征数据，通过数据析取提取特征信息，分别与健康模式库、疾病模式库匹配，根据匹配结果更新相应模式库，并返回监测信息给管理员，以采取相应措施。
[0022]所述无线传感网络的构建中，网络拓扑方式为自组织方式，涉及到的设备有家禽温度传感器、麦克风阵列、图像采集装置等。
[0023]所述家禽体质健康的表征数据包括体温、声音、禽冠颜色等。
[0024]所述数据析取技术及模式库构建过程概述为：a)对原始数据进行去冗余和去噪声预处理；b)根据数据的变化趋势对数据进行符号化，实现数据的压缩和重新描述；c)依照家禽的表征数据要求，采用特征提取算法对重新描述后的数据进行特征信息抽取；d)对析取后的数据进行模式挖掘，构建家禽健康模式库和疾病模式库。
[0025]所述特征提取和特征匹配算法可根据用户的需求选择已有的算法或自行设计。
[0026]所述特征匹配的实现方法为：对实时采集到的数据进行特征抽取，将抽取后的特征与健康模式库和疾病模式库中的模式进行匹配，对于无法匹配的特征，则直接发送预警报告给管理员，如果能准确匹配，则分别发送正常报告和异常报告给管理员。
[0027]所述方法具有很好的扩展性，根据不同家禽的健康状况相关表征数据设计不同的析取方法，进而扩展到家畜、鱼类及其他动物的大规模养殖场所的预防、监测和管理。
[0028]本发明提供的一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，采用数据析取技术、模式挖掘技术和无线传感器网络相结合的方式，实时监测家禽的体质状况，适用于大中型的养殖场所，通过检测到的家禽数据初步判断家禽的体质状况，可以做到疾病的及时发现和快速防治，以减少甚至避免由家禽疾病传播带来的经济损失。
[0029]以上所揭露的仅为本发明的优选实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明申请专利范围所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【权利要求】
1.一种基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其中，其特征在于，包括如下步骤： Al :构建区域监控无线传感器网络，在专业医师的帮助下，对健康家禽和疾病家禽进行分类，分别采集健康和疾病的家禽720小时内的相关表征数据，使用数据析取技术进行数据处理，提取声音特征库、状态特征库，对特征库的信息进行模式提取，构建家禽健康状况的健康模式库和疾病模式库； A2:家禽体质健康的实时监测，实时采集家禽的相关表征数据，通过数据析取提取特征信息，分别与健康模式库、疾病模式库匹配，根据匹配结果更新相应模式库，并返回监测信息给管理员，以采取相应措施。
2.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述步骤中无线传感网络的构建，网络拓扑方式为自组织方式，涉及到的设备有温度传感器、麦克风阵列、图像采集装置等。
3.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述步骤中的家禽体质状况的表征数据包括体温、声音、禽冠颜色等。
4.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述步骤中的数据析取技术及模式库构建过程概述为：a)对原始数据进行去冗余和去噪声预处理；b)根据数据的变化趋势对数据进行符号化，实现数据的压缩和重新描述；c)依照家禽的表征数据要求，采用特征提取算法对重新描述后的数据进行特征信息抽取；d)对析取后的数据进行模式挖掘，构建家禽健康模式库和疾病模式库。
5.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述步骤中的特征提取和特征匹配算法可根据用户的需求选择已有的算法或自行设计。
6.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述特征匹配的实现方法为：对实时采集到的数据进行特征抽取，将抽取后的特征与健康模式库和疾病模式库中的模式进行匹配，对于无法匹配的特征，则直接发送预警报告给管理员；如果能准确匹配，则分别发送正常报告和异常报告给管理员。
7.如权利要求I所述的基于数据析取的家禽体质健康实时监测方法，其特征在于，所述方法具有很好的扩展性，根据不同家禽的健康状况相关表征数据设计不同的析取方法，进而扩展到家畜、鱼类及其他动物的大规模养殖场所的预防、监测和管理。
【文档编号】G06Q50/02GK103578036SQ201310547402
【公开日】2014年2月12日 申请日期:2013年11月7日 优先权日:2013年11月7日
【发明者】李志华, 张海涛 申请人:江南大学