基于差影技术的继电器上印刷文字缺陷的检测方法
【专利摘要】本发明属于基于机器视觉的检测【技术领域】，具体为一种继电器上印刷文字缺陷的检测方法。对图像进行二维边缘提取限定感兴趣区域；设计边缘滤波器，获取被检测图像与参考图像之间的偏差图像，并生成偏差模型；根据偏差模型，确定被测图像和参考图像重叠的转换参数；利用这些参数对被测图像进行转换；计算被测图像和参考图像之间的差异；设计结构体，利用膨胀运算对有缺陷区域的缝隙进行闭合；最后检查继电器是否有模糊、飞墨以及印刷中的缺失或移位。本发明可应用文字、标志等表面缺陷检测。
【专利说明】基于差影技术的继电器上印刷文字缺陷的检测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于基于机器视觉的检测【技术领域】，涉及一种继电器上印刷文字缺陷的检测方法，特别涉及一种采用形态学技术和差影技术提取缺陷特征，实现继电器上印刷文字缺陷的检测。
【背景技术】
[0002]随着现今生活水平的提高，人们对印刷品的印刷质量和外观的要求也越来越高，在印刷质量管理中最重要的一项工作就是印后缺陷检测。印刷品高速印刷过程中由于生产设备、生产环境、操作人员等因素的制约会出现飞墨、蹭脏、污垢、漏印、裁切偏差以及印刷中的缺失或移位等。隹统的人工检测印刷质量的方法由于受主观因素的影响，已经不能满足工业检测速度和精度的要求。因此，研制一种继电器上印刷文字缺陷的检测方法有着重要的实际意义。
[0003]差影技术已经广泛应用在图像缺陷工业在线检测领域中，并取得了巨大的经济与社会效益。差影技术根据事先规定的标准，判定标准印刷图像和待检测图像，是否有差异，如果有差异，则待检测图像没有缺陷，否则，认为待检测图像存在缺陷。
[0004]因此，采用差影技术，设计一种基于曲线波变换的扣式电池表面凹点、锈斑和漏液表面缺陷检测方法，能够提高电池产品质量，并对其他应用领域的表面缺陷检测有很好的指导借鉴意义，具有一定的应用价值。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是，设计一种基于差影技术的继电器上印刷文字缺陷的检测方法，尤其适用于继电器上印刷文字和缺陷容易混淆的场合。
[0006]本发明所采用的技术方案是:对图像进行二维边缘提取限定感兴趣区域；设计边缘滤波器，获取被检测图像与参考图像之间的偏差图像，并生成偏差模型；根据偏差模型，确定被测图像和参考图像重叠的转换参数；利用这些参数对被测图像进行转换；计算被测图像和参考图像之间的差异；设计结构体，利用膨胀运算对有缺陷区域的缝隙进行闭合；最后检查继电器是否有模糊、飞墨以及印刷中的缺失或移位。本发明可应用于印刷产品缺陷检测。
[0007]本发明的目的在于采用差影技术检测继电器上印刷文字的缺陷，并能实时显示缺陷信息、以及完成数据管理统计等功能。
【专利附图】
【附图说明】
[0008]附图1是:滤波器掩模处理后的继电器图像
[0009]附图2是:膨胀操作后额继电器图像
[0010]附图3是:偏差图像
[0011]附图4是:缺陷检测结果图【具体实施方式】
[0012]下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
[0013]具体过程如下:
[0014]一、目标区域提取
[0015]利用二维边缘算子Lanser滤波器，计算出的边缘幅度；对边缘幅度进行阈值分割；对分割出的区域进行骨架化处理；为了获取正确的边缘位置，进行非最大抑制处理。通过比较梯度方向上最邻近的两个像素实现非最大抑制；从概念上将梯度向量变换为一个角度，然后，将角度范围分解到八个方格中；提取目标区域。
[0016]二、建立偏差模型
[0017]设计边缘滤波器，获取被检测图像与参考图像之间的偏差图像，并生成偏差模型；针对继电器图像含有相互靠近的边缘，为了相邻边缘对边缘振幅计算造成影响最小，对继电器图像使用一个小的Canny滤波器掩膜；生成偏差模型。
[0018]三、图像转换
[0019]确定被测图像和参考图像重叠的转换参数；利用这些参数对被测图像进行转换；
[0020]四、图像后处理
[0021]计算被测图像和参考图像之间的差异；设计结构体，利用膨胀运算对有缺陷区域的缝隙进行闭合；
[0022]五、缺陷检测
[0023]根据目标图像和模板图像的差异，检查继电器是否有模糊、飞墨以及印刷中的缺失或移位。
[0024]本发明的优点在于，利用形态学技术和差影技术来识别继电器印刷文字的缺陷，提高了继电器印刷文字缺陷检测准确度和检测多样性的要求。
【权利要求】
1.一种基于差影技术的继电器上印刷文字缺陷检测方法，其特征在于，所属继电器图像二维边缘提取；所述边缘滤波器设计；所述被检测图像与参考图像之间的偏差模型的建立；所述被测图像和参考图像重叠的转换参数的计算；所述结构体的设计；所述整个检测方法的实现。
2.根据权利I所述一种基于差影技术的继电器上印刷文字缺陷检测方法，其特征还在于，继电器模板图像的选择；所述的方法继电器缺陷面积的计算，并能实时显示缺陷信息、以及完成数据管理统计等功能。
【文档编号】G06T7/00GK103617627SQ201310688443
【公开日】2014年3月5日 申请日期:2013年12月11日 优先权日:2013年12月11日
【发明者】罗菁 申请人:天津工业大学