基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，包括如下步骤：a)首先，媒体提供积累的原始用户数据，并且对原始用户数据进行分类，产生若干用户列表；b)然后，将所述用户列表传输给第三方数据平台，所述第三方数据平台根据媒体提供的用户列表找出具有相似行为特征的用户群，并生成新增用户列表反馈给媒体；c)最后，媒体以获得的新增用户列表为基础，整合原始用户数据后作为媒体自己的优质库存。本发明提供的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，能够精确快速地获取符合要求的用户群体，并打包形成自己新的优质库存，充分发挥媒体自身的优势，高效快速增加优质库存，从而为媒体带来更高的收益。
【专利说明】基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及一种目标用户定向处理方法，尤其涉及一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法。
【背景技术】
[0002]在互联网广告行业中，媒体一般将那些能为他们带来大量价值的广告库存作为销售的重点，比如首页上的banner广告等，也就是所谓的优质库存。至于一些处于不明显位置的广告位或者深分页上的广告位，则被称之为剩余广告库存，通常这些库存会被多数媒体视为低价值的资源。因此，媒体大多把那些能为其带来大量利润的优质广告库存的销售当作重点，并且会想尽办法来创造更多的优质广告位，而那些低价值的广告库存通常会被媒体以很低的价格直接出售给第三方。
[0003]然而近年来随着广告技术的发展，RTB交易模式成为互联网广告行业的大趋势，未来必然越来越多的广告交易将采用此交易模式。在RTB广告交易中，广告交易采用的是竞拍模式，由购买方自由出价，价高者得。购买方则是根据DMP (即第三方数据平台)提供的数据，对每一个广告机会相对于某一广告所具有的价值进行评估，也就是评估该用户对于此广告商品所具有的价值，并以此为依据为该广告机会定价。实际上，在RTB交易模式中，广告代理商以及一些广告技术公司即购买方掌握了广告定价的主动权，而媒体方的利润，相对于传统交易模式而言，则被进一步压缩了。
[0004]以此来看，在RTB交易模式中，和广告代理商和技术公司比起来，媒体方在行业竞争中似乎没有什么优势了。然而，事实并非如此，媒体在这种新兴的广告交易模式中，具有一项购买方无法比拟的优势，只是大多数媒体都在固守着传统业务模式，并未对他们的这一天然优势善加利用。
[0005]媒体在RTB交易中所具有的独特优势就是，他们拥有第一手的用户数据。拥有用户数据就意味着可以对广告受众进行精确定位，也就是在大量的用户中找出对于某一广告具有较高价值的受众群体。在RTB交易中，对用户价值进行评估，是购买方对该广告机会出价的依据。因此，对于具有较高价值的广告受众的精确定位，对于广告交易来说变得至关重要，而这真是媒体的优势所在。举个例子来说，假如有一个足球类产品的广告投放，那么很显然足球运动爱好者是该广告的高价值目标人群。那么如何从海量的用户中找出足球运动爱好者呢？假如有一家运动类的网站，那么和广告代理商来比较，该网站必然更加了解此类用户的行为属性，因为他们拥有这些用户的第一手数据。以此为基础，如果该网站可以和DMP合作，那么他们分析得出的目标用户群体在此领域显然是最权威的。
[0006]由上可见，媒体如果和DMP合作，必然在广告行业的竞争中给媒体带来显著优势，因此，有必要提供一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，这也就是PTD(Publisher Trading Desk)的目标。并且,开发PTD并不影响媒体的传统销售模式,媒体依然可以按照传统模式销售他们的优质库存，PTD则可以对于用户重新定位，将符合要求的用户群体打包，形成新的优质库存。
【发明内容】
[0007]本发明所要解决的技术问题是提供一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，能够精确快速地获取符合要求的用户群体，并打包形成自己新的优质库存，充分发挥媒体自身的优势，高效快速增加优质库存，从而为媒体带来更高的收益。
[0008]本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，包括如下步骤:a)首先，媒体提供积累的原始用户数据，并且对原始用户数据进行分类，产生若干用户列表山)然后，将所述用户列表传输给第三方数据平台，所述第三方数据平台根据媒体提供的用户列表找出具有相似行为特征的用户群，并生成新增用户列表反馈给媒体；c)最后，媒体以获得的新增用户列表为基础，整合原始用户数据后作为媒体自己的优质库存。
[0009]上述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其中，所述用户列表为cookie列表，所述原始用户数据采样Hadoop的分布式系统进行存储。
[0010]上述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其中，所述步骤b)根据用户收入、年龄的相似性查找具有相似行为特征的用户群。
[0011]上述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其中，所述媒体将部分优质库存作为广告库存进行出售或购买，所述媒体之间的广告库存对应的用户列表通过数据库映射进行数据交换。
[0012]上述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其中，所述原始用户数据通过统计一段时间内多次访问过媒体网站的用户cookie获取。
[0013]上述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其中，所述媒体网站为汽车类网站，所述媒体网站根据用户浏览记录，按照用户感兴趣的车型，品牌，排量，价位以及汽车配件进行详细分类，生成若干个属性列表，每个列表包含若干用户cookie。
[0014]本发明对比现有技术有如下的有益效果:本发明提供的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，以媒体提供积累的原始用户数据分类形成的用户列表为基础，利用第三方数据平台对海量用户进行重新定位，精确快速地获取符合要求的相似用户群体，并打包形成自己新的优质库存，从而充分发挥媒体自身的优势，高效快速增加优质库存，为媒体带来更高的收益。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]图1为本发明基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合流程示意图；
[0016]图2为本发明多个媒体之间的用户数据连接交互示意图。
【具体实施方式】
[0017]下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
[0018]图1为本发明基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合流程示意图。
[0019]请参见图1，本发明提供的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法包括如下步骤:
[0020]步骤S1:首先，媒体提供积累的原始用户数据，并且对原始用户数据进行分类，产生若干用户列表；这些用户，在某一方面，几乎是天然的优质广告受众。以一个汽车类的媒体网站为例，该媒体网站可以轻易的统计出在一段时间内多次访问过该网站的用户cookie.,显然，这些用户可以被看作是对汽车类产品感兴趣的人群，而且这是第一手的数据。对比一些第三方数据平台的数据收集方式,媒体网站收集某一特定人群(比如对某一类事物感兴趣)数据的时候显然要简单并且高效。另外，PTD还将对用户做进一步的详细分类，生成若干个用户列表。还是以汽车类媒体网站为例，PTD可以根据用户浏览记录，按照用户感兴趣的车型，品牌，排量，价位以及汽车配件等等详细分类，这样可以生成若干个属性列表，每个列表包含若干用户cookie。
[0021]步骤S2:然后，将所述用户列表传输给第三方数据平台，所述第三方数据平台根据媒体提供的用户列表找出具有相似行为特征的用户群，并生成新增用户列表反馈给媒体；DMP方面则可以使用look-alike算法等进行分析，挖掘出更多的和媒体方提供的用户列表具有相似行为属性的用户，并且产生一个新的包含更多cookie的用户列表反馈给媒体使用的PTD。这样一来，媒体所掌握的优质广告受众群体数量可以得到大幅增长。
[0022]步骤S3:最后，媒体以获得的新增用户列表为基础，整合原始用户数据后作为媒体自己的优质库存。
[0023]虽然媒体所掌握的用户数量增加了，但是用户数量并不等于广告库存。新增的用户虽然对该媒体来说属于优质的潜在用户，但并非该媒体的用户，可能根本不会浏览该媒体。因此，这里需要媒体之间的合作。媒体之间的PTD可以相互连接，建立合作关系，建立一个内部的、私下里的交易市场，互相买卖广告库存，如图2所示。媒体之间可以订立某种协议，当一个用户浏览某一媒体并产生广告投放机会时，各媒体的PTD将判断该广告机会对于自己的价值，并决定是否购买，以提高该库存的价值。当然，不同媒体之间的cookie需要经过mapping处理。
[0024]最后，经过上述过程，媒体既可以获得新的优质广告库存。对于新产生的库存，媒体则可以有多重选择，既可以以传统方式出售该库存，也可以连接ATD并向其出售。
[0025]由上可见，PTD其实是一个媒体方使用，与DMP合作，以发挥自己掌握的用户数据的优势的交易平台。并且，比较具有颠覆性的是，媒体之间的相互合作，媒体不再是单纯的卖方，而且不仅仅出售自己的广告库存，同时也出售其他媒体的广告库存。本发明为媒体带来了新的竞争优势，以及新的利润增长空间。
[0026]下面以某一汽车类网站为例，详细介绍本发明的相关流程:
[0027]1、首先，该网站将客户数据载入PTD，考虑到大量数据的储存问题，可以使用Hadoop等比较成熟的分布式系统。
[0028]2、然后，PTD读取用户数据进行分析，并且可以按照要求生成相应的用户列表(产生若干用户cookie列表，各列表中用户可重复)。例如，生成一个对SUV车型感兴趣，并且可接受价位在30?50W之间的用户列表,且命名为第一列表。
[0029]3、PTD将第一列表传送给DMP，由DMP使用look-alike算法进行数据深度挖掘，找出与第一列表中的用户具有相似行为特征的用户，例如，具有相似收入、年龄等等，并生成新的用户列表，且命名为第二列表。
[0030]4、DMP将第二列表反馈给PTD，媒体方则依次为依据，通过PTD购买第二列表中的用户在浏览其他媒体时所产生的库存。由于各个媒体之间的cookie的不同，这里需要一个mapping的过程。
[0031]5、该媒体将从不同媒体购买获得的新增库存打包整合并出售。
[0032]6、PTD还可以接收其他媒体的购买请求，并衡量该广告库存对于自身的价值，以便决定是否出售该库存。
[0033]综上所述，PTD是一个可以充分发掘出广告库存价值的交易平台。PTD通过媒体之间的相互合作，在媒体之间买进高价值的库存，卖出低价值的库存，整合之后再将广告库存出售给买方，以此为媒体带来更高的收益。
[0034]虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。
【权利要求】
1.一种基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，包括如下步骤: a)首先，媒体提供积累的原始用户数据，并且对原始用户数据进行分类，产生若干用户列表； b)然后，将所述用户列表传输给第三方数据平台，所述第三方数据平台根据媒体提供的用户列表找出具有相似行为特征的用户群，并生成新增用户列表反馈给媒体； c)最后，媒体以获得的新增用户列表为基础，整合原始用户数据后作为媒体自己的优质库存。
2.如权利要求1所述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，所述用户列表为cookie列表，所述原始用户数据采样Hadoop的分布式系统进行存储。
3.如权利要求1所述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，所述步骤b)根据用户收入、年龄的相似性查找具有相似行为特征的用户群。
4.如权利要求1所述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，所述媒体将部分优质库存作为广告库存进行出售或购买，所述媒体之间的广告库存对应的用户列表通过数据库映射进行数据交换。
5.如权利要求2所述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，所述原始用户数据通过统计一段时间内多次访问过媒体网站的用户cookie获取。
6.如权利要求5所述的基于媒体和第三方数据平台的用户数据整合方法，其特征在于，所述媒体网站为汽车类网站，所述媒体网站根据用户浏览记录，按照用户感兴趣的车型，品牌，排量，价位以及汽车配件进行详细分类，生成若干个属性列表，每个列表包含若干用户 cookie。
【文档编号】G06F17/30GK103632294SQ201310714014
【公开日】2014年3月12日 申请日期:2013年12月20日 优先权日:2013年12月20日
【发明者】郑斌 申请人:互动通天图信息技术有限公司