一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法。本发明方法基于雷达运动目标在空域上的特性，在实现弱小目标检测的同时，对较强的杂波信息进行抑制。首先进行背景图像建模，然后进行背景差分处理，最后利用背景图像和前景图像中的马尔科夫随机场信息，剔除背景静止物体周围的杂波，实现基于空域特性的杂波抑制。本发明克服了传统杂波抑制方法仅仅依靠灰度值进行阈值分割的缺点，从空域上区分目标与杂波信息，最大限度地抑制了杂波干扰，适用于基于PPI雷达图像的弱小运动目标检测。
【专利说明】一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法，属于低空空域安全监视【技术领域】，涉及雷达图像处理与目标检测。
【背景技术】
[0002]一次雷达具有成本低、架设方便、独立工作性强等特点，是空域安全监视的重要手段。一次雷达本身不具备动目标检测的功能，成熟的雷达监视系统通常采用图像采集卡将雷达平面位置指示图像(平面回波显示图，PPI)传输给计算机，再由后端基于图像的目标检测算法对其进行处理，从中提取出动目标信息。由于系统监视的区域为低空空域，背景环境复杂，噪声干扰强，而被跟踪目标一般是回波信号较弱的小型飞行器，优良的目标检测算法成为提闻系统探测能力的关键。
[0003]由于背景中的大部分物体(草地、树林、建筑物等)是非刚性的，因此背景物体回波具有一定的随机特性，经过背景差分的雷达图像中，除动目标外，在原先的背景区域尤其是边缘仍残留了大量杂波，且其强度一般较高，给弱小动目标的检测带来一定困难。通常，为提高系统的“检测率”，传统的目标检测算法会设定较低的阈值，同时也引入了大量杂波，通过采用优良的跟踪算法剔除杂波。但是，此种方案会给跟踪算法带来过重的负担，严重影响算法的效率，较难实现实时处理。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于提供了一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法，该方法适用于基于雷达PPI图像的动目标检测，在目标检测环节最大程度地剔除杂波，降低虚警率。
[0005]本发明的基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法，包括如下步骤:
[0006]步骤I，背景建模。
[0007]首先，将当前图像I(k)之前的η帧图像相加并取平均值，得到背景图像B(k):
[0008]
【权利要求】
1.一种基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤I，背景图像建模； 首先，将当前图像105)之前的η帧图像相加并取平均值，得到背景图像B(k):
2.根据权利要求1所述的基于空域特性的雷达图像杂波抑制方法，其特征在于，所述的阈值n=30，阈值θ=50。
【文档编号】G06T5/00GK103745216SQ201410001056
【公开日】2014年4月23日 申请日期:2014年1月2日 优先权日:2014年1月2日
【发明者】陈唯实, 李敬 申请人:中国民航科学技术研究院