一种智能设备屏幕省电控制方法
【专利摘要】本发明公开了一种智能设备屏幕省电控制方法，该方法基于计算机视觉和智能识别技术，通过智能设备正面摄像头，以一定频率采集图像，判断用户是否处于观看屏幕状态，从而准确控制是开启或关闭屏幕。通过本方法可以实现降低屏幕耗电量，同时还可以增加智能设备的智能化体验感。
【专利说明】一种智能设备屏幕省电控制方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机【技术领域】，尤其涉及一种智能设备屏幕省电控制方法。
【背景技术】
[0002]由于体积、重量、成本等因素，目前笔记本电脑和智能终端(例如:智能手机、平板电脑)等移动设备携带电池电量非常有限，几乎成为制约移动设备发展的瓶颈因素。而这类移动设备中，屏幕耗电量占比30%~60%，在某些应用中，例如阅读应用，屏幕耗电占比甚至高达80%以上。为了控制屏幕耗电量，绝大多数移动设备采用定时没有用户操作就关闭屏幕的方式，但对于很大一部分应用，会严重影响用户体验感。例如，在阅读文章、观看视频等长时间无需用户操作应用中，频繁的屏幕自动关闭对用户使用造成严重影响。如何降低屏幕的耗电量，同时又不影响用户使用移动设备，是目前移动设备急需解决的一个问题。
【发明内容】
[0003]本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种关于智能设备屏幕省电控制的方法。
[0004]为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种智能设备屏幕省电控制方法，其关键在于，包括如下步骤:
[0005]步骤1，启动智能设备正面摄像装置进行图像抓取，抓取后关闭所述智能设备正面摄像装置；
[0006]步骤2，对所述摄像装置所抓取的图像进行相应的缩放；
[0007]步骤3，对缩放后的图像采用分类器进行人体脸部特征图像检测；
[0008]步骤4，如果分类器未检测出人体脸部特征图像，则执行步骤6;如果分类器检测出人体脸部特征图像，则对人体脸部特征图像与摄像头之间的距离进行阈值判别；
[0009]步骤5，对缩放后的所述人体脸部特征图像进行分析，定位人眼，并判断所述人眼是否处于睁开状态，如果人眼不是处于睁开，所述智能设备的屏幕进入休眠状态，反之智能设备的屏幕进入工作状态；
[0010]步骤6，进行一段时间T休眠，然后返回执行步骤1，所述T为正整数。
[0011]所述的智能设备屏幕省电控制方法，优选的，所述步骤4的阈值判别包括，
[0012]步骤4-1，进行阈值判别，公式如下:
【权利要求】
1.一种智能设备屏幕省电控制方法，其特征在于，包括如下步骤: 步骤1，启动智能设备正面摄像装置进行图像抓取，抓取后关闭所述智能设备正面摄像装置； 步骤2，对所述摄像装置所抓取的图像进行相应的缩放； 步骤3，对缩放后的图像采用分类器进行人体脸部特征图像检测； 步骤4，如果分类器未检测出人体脸部特征图像，则执行步骤6 ;如果分类器检测出人体脸部特征图像，则对人体脸部特征图像与摄像头之间的距离进行阈值判别； 步骤5，对缩放后的所述人体脸部特征图像进行分析，定位人眼，并判断所述人眼是否处于睁开状态，如果人眼不是处于睁开，所述智能设备的屏幕进入休眠状态，反之智能设备的屏幕进入工作状态； 步骤6，进行一段时间T休眠，然后返回执行步骤1，所述T为正整数。
2.根据权利要求1所述的智能设备屏幕省电控制方法，其特征在于，所述步骤4的阈值判别包括， 步骤4-1，进行阈值判别，公式如下:
3.根据权利要求1所述的智能设备屏幕省电控制方法，其特征在于，所述步骤5包括: 步骤5-1，在进行人眼定位前，先根据人眼在人体脸部特征图像中的大致位置截取人体脸部特征图像的左右区域图像， 步骤5-2,进行人眼定位，CascadeClassifier模块中的detectMultiScale方法检测后，估计人眼中心位置，使用 “haarcascade_lefteye_2splits.xml 和 haarcascade_righteye_2splits.xml,分别检测左右眼，由于该分类器XML,包含眉毛部分,故人眼中心位置为如下公式得出，
4.根据权利要求1所述的智能设备屏幕省电控制方法，其特征在于，所述步骤5还包括: 步骤5-3，判断人眼是否睁开，通过调用Opencv的floodFill，在定位好的眼部中心开始进行floodFill ;如果所述floodFill后的高度大于设置限值Hth，则认为人眼处于睁开状态，否则仍为眼睛闭合；其中所述floodFill为漫水填充；步骤5-4，当双眼检 测都检测为闭合状态后，使所述智能设备的屏幕进入执行步骤6。
【文档编号】G06F3/01GK103677215SQ201410001490
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2014年1月2日 优先权日:2014年1月2日
【发明者】王燕霞, 唐云建, 胡晓力, 韩鹏, 孙怀义 申请人:重庆市科学技术研究院