一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其包括以下步骤：根据某地区电力需求侧资源规划的要求，建立反映该地区DSM资源规划的数学模型，该数学模型包括目标函数和约束条件；利用由某地区智能电网中调度系统和负荷预测系统得到的历史负荷数据和预测负荷数据，根据国家节能减排的指标进行综合分析得到某地区DSM项目要求达到的节约电量的目标值和节约电力的目标值；根据某地区规划需求，在智能用电管理系统中，采集用户类型、用电运行数据，计算得到某类DSM项目的年利用小时数和最大可能的节电潜力；采用最速下降法或智能优化算法等计算得到目标函数的某类DSM项目的大小。本发明可以广泛应用于电力需求侧资源规划中。
【专利说明】一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种资源规划方法，特别是关于一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法。
【背景技术】
[0002]在开展需求侧管理规划过程中，许多项目需要资金的前期投入才能发挥作用。由于开展DSM (Demand Side Management,需求侧管理)建设的资金有限,如何把有限的资金，在地区范围进行合理分配，鼓励那些能够完成DSM节约电力或节约电量指标的项目，因此需要对电力需求侧资源进行规划，选择出那些资金投入少、又能完成电力需求侧节电力或节电量目标的项目，从而得到某个地区最优的DSM规划方案。
[0003]在以往的需求侧管理中，也会牵涉到对DSM项目资金投入的评价问题，但由于以前需求侧管理主要是以示范项目为主，因此采取的方式是对单个项目进行评估和筛选。这种方式的不足在于:(I)需要面对的管理对象较少，不适合整个地区的DSM总体规划。(2)采用事后管理方式，它运用经济手段管理全社会的节电工作，并不能提供事先预知整个地区需求侧管理规划方案的各类节电项目规模的分配以及所需投入资金的需求情况。(3)对节电项目的节电潜力分析依赖于市场调查方式，所花费的人力、物力和财力较大，且问卷调查回收率低，数据不真实。
【发明内容】
[0004]针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，采用该方法能够对某地区的需求侧管理项目进行总体规划，并得到最优的规划方案。
[0005]为实现上述目的，本发明采取以下技术方案:一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其包括以下步骤:1)根据某地区电力需求侧资源规划的要求，建立反映该地区DSM资源规划的数学模型，该数学模型包括目标函数和约束条件；目标函数为:
【权利要求】
1.一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其包括以下步骤: 1)根据某地区电力需求侧资源规划的要求，建立反映该地区DSM资源规划的数学模型，该数学模型包括目标函数和约束条件； 目标函数为:
2.如权利要求1所述的一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其特征在于:所述步骤4)中，计算满足目标函数的第i类DSM项目节约电力的大小Xi时采用最速下降法、智能优化算法和群智能优化算法中的一种。
3.如权利要求2所述的一种基于智能用电技术的电力需求侧资源规划方法，其特征在于:采用所述最速下降法计算满足目标函数的第i类DSM项目节约电力的大小Xi，其具体包括以下步骤: (1)给出初始值Xi= X0 ; (2)按照最速下降规则,确定搜索方向Di； (3)确定步长因子ai； (4)将Xi= X0, Di和ai代入式Xi+1 = X^aiDi中，计算Xi+1，直至Xi+1满足终止条件，停止优化计算，否则返回步骤(2)继续执行相应操作。
【文档编号】G06Q10/04GK103761587SQ201410049535
【公开日】2014年4月30日 申请日期:2014年2月13日 优先权日:2014年2月13日
【发明者】周晖, 王毅, 张祥龙, 肖智宏 申请人:国家电网公司, 国网北京经济技术研究院, 北京交通大学, 国网浙江省电力公司